完成 Amazon SageMaker AI 先決條件 - Amazon SageMaker AI

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

完成 Amazon SageMaker AI 先決條件

您必須先完成下列先決條件,才能設定 Amazon SageMaker AI。

  • 必要:您需要建立 Amazon Web Services (AWS) 帳戶,才能存取帳戶的所有 AWS 服務和資源。

  • 強烈建議:強烈建議您建立管理使用者來管理 帳戶 AWS 的資源,以遵守 IAM 中的安全最佳實務。假設您在 SageMaker AI 開發人員指南中擁有許多管理任務的管理使用者。

  • 選用:如果您想要使用 管理帳戶的 AWS 服務和資源,請設定 AWS Command Line Interface (AWS CLI) AWS CLI。

註冊 AWS 帳戶

如果您沒有 AWS 帳戶,請完成下列步驟來建立一個 。

註冊 AWS 帳戶
  1. 開啟 https://portal.aws.amazon.com/billing/signup

  2. 請遵循線上指示進行。

    部分註冊程序需接收來電,並在電話鍵盤輸入驗證碼。

    當您註冊 時 AWS 帳戶,AWS 帳戶根使用者會建立 。根使用者有權存取該帳戶中的所有 AWS 服務 和資源。作為安全最佳實務,請將管理存取權指派給使用者,並且僅使用根使用者來執行需要根使用者存取權的任務

AWS 會在註冊程序完成後傳送確認電子郵件給您。您可以隨時登錄 https://aws.amazon.com/ 並選擇我的帳戶,以檢視您目前的帳戶活動並管理帳戶。

建立具有管理存取權的使用者

註冊 後 AWS 帳戶,請保護 AWS 帳戶根使用者、啟用 AWS IAM Identity Center和建立管理使用者,以免將根使用者用於日常任務。

保護您的 AWS 帳戶根使用者
  1. 選擇根使用者並輸入 AWS 帳戶 您的電子郵件地址,以帳戶擁有者AWS Management Console身分登入 。在下一頁中,輸入您的密碼。

    如需使用根使用者登入的說明,請參閱 AWS 登入 使用者指南中的以根使用者身分登入

  2. 若要在您的根使用者帳戶上啟用多重要素驗證 (MFA)。

    如需說明,請參閱《IAM 使用者指南》中的為您的 AWS 帳戶 根使用者 (主控台) 啟用虛擬 MFA 裝置

建立具有管理存取權的使用者
  1. 啟用 IAM Identity Center。

    如需指示,請參閱《AWS IAM Identity Center 使用者指南》中的啟用 AWS IAM Identity Center

  2. 在 IAM Identity Center 中,將管理存取權授予使用者。

    如需使用 IAM Identity Center 目錄 做為身分來源的教學課程,請參閱AWS IAM Identity Center 《 使用者指南》中的使用預設值設定使用者存取權 IAM Identity Center 目錄

以具有管理存取權的使用者身分登入
  • 若要使用您的 IAM Identity Center 使用者簽署,請使用建立 IAM Identity Center 使用者時傳送至您電子郵件地址的簽署 URL。

    如需使用 IAM Identity Center 使用者登入的說明,請參閱AWS 登入 《 使用者指南》中的登入 AWS 存取入口網站

指派存取權給其他使用者
  1. 在 IAM Identity Center 中,建立一個許可集來遵循套用最低權限的最佳實務。

    如需指示,請參閱《AWS IAM Identity Center 使用者指南》中的建立許可集

  2. 將使用者指派至群組,然後對該群組指派單一登入存取權。

    如需指示,請參閱《AWS IAM Identity Center 使用者指南》中的新增群組

當您建立管理使用者來設定 SageMaker AI 時,管理使用者應包含建立 SageMaker AI 資源的特定許可。若要檢視許可,請展開下列管理員許可區段。

當您使用上述指示建立管理使用者時,您的管理使用者應已包含 AmazonSageMakerFullAccess 政策中包含的許可,以及下列許可。建立 SageMaker AI 網域和其他任務需要這些政策。

如果您打算建立自己的自訂政策,則需要這些許可才能建立網域並使用 SageMaker AI 進行設定。如需新增政策的相關資訊,請參閱AWS Identity and Access Management 《 使用者指南》中的新增和移除 IAM 身分許可

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "sagemaker:*" ], "Resource": [ "arn:aws:sagemaker:*:*:domain/*", "arn:aws:sagemaker:*:*:user-profile/*", "arn:aws:sagemaker:*:*:app/*", "arn:aws:sagemaker:*:*:flow-definition/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:GetRole", "servicecatalog:*" ], "Resource": [ "*" ] } ] }

選用:如果您想要使用 管理帳戶的 AWS 服務和資源 AWS CLI,請繼續執行下列指示 ((選用) 設定 AWS CLI)。

完成先決條件後,請繼續執行設定說明。您可以選擇下列其中一個選項,繼續執行設定指示。

  • 使用快速設定:為具有預設設定的個別使用者設定最快。

  • 使用自訂設定:企業Machine Learning(ML) 管理員的進階設定。ML 管理員為許多使用者或組織設定 SageMaker AI 的理想選項。

(選用) 設定 AWS CLI

若要使用 管理您的網域和其他 AWS 服務和資源 AWS CLI,請在 第 AWS Command Line Interface 2 版使用者指南中的設定 AWS CLI 中完成設定。

完成先決條件後,請繼續執行設定說明。您可以選擇下列其中一個選項,繼續執行設定指示。

  • 使用快速設定:為具有預設設定的個別使用者設定最快。

  • 使用自訂設定:企業Machine Learning(ML) 管理員的進階設定。ML 管理員為許多使用者或組織設定 SageMaker AI 的理想選項。