Richtlinien und Kontingente - Amazon Forecast

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Richtlinien und Kontingente

Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen zu Amazon-Forecast-Richtlinien und -Kontingenten.

Unterstützte AWS-Regionen

Eine Liste der AWS Regionen, die Forecast unterstützen, finden Sie unter AWS Regionen und Endpunkte in der Allgemeinen Referenz zu Amazon Web Services.

-Compliance

Weitere Informationen zu Forecast-Compliance-Programmen finden Sie unter AWS Compliance , AWS Compliance-Programme und AWS -Services im Geltungsbereich nach Compliance-Programm .

Service Quotas

Anmerkung

Um eine Erhöhung für anpassbare Kontingente anzufordern, verwenden Sie die Service Quotas-Konsole und folgen Sie den Schritten im Abschnitt Anfordern einer Kontingenterhöhung im Service-Service Quotas-Benutzerhandbuch.

Forecast hat die folgenden Service Quotas.

Kontingente, die von der CreateDatasetImportJob API auferlegt werden
Ressource Standardkontingent Einstellbar
Maximale Anzahl von Dateien in Ihrem Amazon-S3-Bucket 10.000 Nein
Maximale kumulative Größe aller Dateien in Ihrem Amazon-S3-Bucket 30 GB Ja
Maximale Anzahl von Datasets in einer Dataset-Gruppe 3 (1 für jeden Typ) Nein
Maximale Anzahl von Zeilen in einem Datensatz

3 Milliarden

Hinweis: Das Kontingent für die Region ap-south-1 beträgt 1 Milliarde.

Ja

Maximale Anzahl von Spalten in einem Ziel-Zeitreihen-Dataset

(erforderliche Spalten + zusätzliche Prognosedimensionen)

13 (3 + 10) Nein

Maximale Anzahl von Spalten in einem Dataset verwandter Zeitreihen

(erforderliche Spalten + zusätzliche Prognosedimensionen + zugehörige Funktionen)

25 (2 + 10 + 13) Nein
Maximale Anzahl von Spalten in einem Artikel-Metadaten-Dataset 10 Nein
Maximale Anzahl von Spalten in einem anderen Datensatz 36 Nein
Kontingente, die von der CreatePredictor API auferlegt werden
Ressource Standardkontingent Einstellbar
Maximum number of backtest windows (EvaluationParameters) 5 Nein

Maximale Anzahl von Zeitreihen pro Prädiktor

(Anzahl der Artikel x Anzahl der eindeutigen Werte innerhalb Prognosedimensionen im Ziel-Zeitreihen-Dataset)

5 000 000 für alle Elemente und Dimensionen der Zielzeitreihen.

Hinweis: Das Kontingent für die Region ap-south-1 beträgt 1 000 000 .

Wenn Sie 100.000 Elemente überschreiten, unterstützt Forecast jährliche, monatliche, wöchentliche und tägliche Frequenzen anstelle detaillierterer Frequenzen (z. B. stündlich).

Ja
Maximaler Prognosezeitraum

CNN-QR, DeepAR +, AutoML: Der geringere Wert von 500 Datenpunkten oder 1/3 der Datensatzlänge der Zielzeitreihe

ETS, microSDS, Prophet, ARIMA: Der geringere Wert von 500 Datenpunkten oder die Länge des Zielzeitreihendatensatzes minus eins.

Nein
Allgemeine Ressourcenkontingente
Ressource Standardkontingent Einstellbar
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreateDatasetImportJob-Aufträgen 3 Ja
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreatePredictor-Aufträgen 3 Ja
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreatePredictor-Aufträgen unter Verwendung von AutoML 3 Ja
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreateAutoPredictor-Aufträgen 3 Nein
Maximale Anzahl parallel ausgeführter CreateExplainability Aufgaben 3 Nein
Maximale Anzahl parallel ausgeführter CreateExplainabilityExport Aufgaben 3 Nein
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreatePredictorBacktestExportJob-Aufträgen 3 Ja
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreateForecast-Aufträgen 3 Ja
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreateForecastExportJob-Aufträgen 3 Ja
Maximale Anzahl parallel ausgeführter StopResource Aufgaben pro Ressourcentyp 3 Ja
Maximale Anzahl von Datensätzen 1500 Ja
Maximale Anzahl von Datensatzgruppen 500 Ja
Maximale Anzahl von Dataset-Importaufträgen 1000 Ja
Maximale Anzahl von Predictors 500 Ja
Maximale Anzahl von AutoPredictors 500 Nein
Maximale Anzahl von Prädiktor-Backtest-Exportaufgaben 1000 Ja
Maximale Anzahl von Prognosen

100

Ja
Maximale Anzahl von Exportaufträgen für die Prognose 1000 Ja
Maximale Zeit, für die eine Prognose über die Konsole oder QueryForecast API abgefragt werden kann 30 Tage Nein
Maximale Anzahl von Tags, die Sie einer Ressource hinzufügen können 50 Nein
Maximale Anzahl parallel ausgeführter QueryForecast API-Aufgaben

10 Prognosen, darunter 5, die mit großen Datensätzen erstellt wurden (alles über 20GB oder 100.000 Elemente).

Wenn Sie mehr als 5 Prognosen mit großen Datensätzen erstellt haben, QueryForecast kann nur auf die 5 neuesten Prognosen für große Datensätze zugreifen.

Nein
Maximale Anzahl von Erklärbarkeiten 1000 Nein
Maximale Anzahl von Erklärbarkeitsexportaufträgen 1000 Nein
Was-wäre-wenn-Analysekontingente
Ressource Standardkontingent Einstellbar
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreateWhatIfAnalysis-Aufträgen 3 Ja
Maximale Anzahl von Was-wäre-wenn-Analysen 500 Ja
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreateWhatIfForecast-Aufträgen 3 Ja
Maximale Anzahl von Was-wäre-wenn-Prognosen 100 Ja
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreateWhatIfForecastExport-Aufträgen 3 Ja
Maximale Anzahl von Was-wäre-wenn-Prognoseexporten 1000 Ja
Maximale Anzahl von Was-wäre-wenn-Prognosen in einem Exportauftrag 3 Nein

Bedingungen und Einschränkungen

Bei der Verwendung des microSD-Index gelten die folgenden Bedingungen und Einschränkungen:

  • Verfügbare Algorithmen: Wenn Sie einen Legacy-Prädiktor verwenden, kann der Bol Index aktiviert werden, wenn Sie einen Prädiktor mit den Algorithmen CNN-QR, DeepAR + und Prophet trainieren. Der Bol Index wird nicht auf ARIMA, ETS und BolS angewendet.

  • Prognosefrequenz : Die gültigen Prognosefrequenzen sind MinutelyHourly, und Daily.

  • Prognosehorizont: Der Prognosehorizont darf sich nicht mehr als 14 Tage in der Zukunft erstrecken. Die Horizontlimits für Prognosen für jede Prognosefrequenz finden Sie in der folgenden Liste:

    • 1 minute – 500

    • 5 minutes – 500

    • 10 minutes – 500

    • 15 minutes – 500

    • Hourly – 330

    • Daily – 14

  • Zeitreihenlänge: Beim Training eines Modells mit dem Bol Index kürzt Forecast alle Zeitreihendatensätze mit Zeitstempeln vor dem Startdatum der Prognose-Witterungsdatensatz-Funktion. Die Funktion für Forecast-Fireath-Datensätze enthält die folgenden Startdaten:

    • Region USA: 2. Juli 2018

    • Region Europa: 2. Juli 2018

    • Region Asien-Pazifik: 2. Juli 2018

    • Region Kanada: 2. Juli 2019

    • Region Südamerika: 2. Januar 2020

    • Region Mittelamerikanische : 2. September 2020

    • Region Afrika und Naher Osten: 25. März 2021

    Wenn der Bol Index aktiviert ist, werden Datenpunkte mit Zeitstempeln vor dem Startdatum beim Prädiktortraining nicht verwendet.

  • Anzahl der Standorte: Der Zielzeitreihendatensatz darf 2000 eindeutige Standorte nicht überschreiten.

  • Regionsgrenzen: Alle Elemente in Ihren Datensätzen müssen sich in einer einzigen Region befinden.

  • Minimale Zeitreihenlänge: Aufgrund zusätzlicher Datenanforderungen beim Testen des Bol Index beträgt die Mindestlänge für einen Zeitreihendatensatz:

    3 × ForecastHorizon + (BacktestWindows + 1) × BacktestWindowOffset

    Wenn Ihre Zeitreihendatensätze diese Anforderung nicht erfüllen, sollten Sie Folgendes verringern:

    • ForecastHorizon – Verkürzen Sie Ihren Prognosehorizont.

    • BacktestWindowOffset – Verkürzen Sie die Länge des Testsatzes während des Backtestings.

    • BacktestWindows – Reduzieren Sie die Anzahl der Backtests.