Amazon Forecast ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestehende Kunden von Amazon Forecast können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. Erfahren Sie mehr“
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen zu den Richtlinien und Kontingenten von Amazon Forecast.
Unterstützte AWS Regionen
Eine Liste der AWS Regionen, die Forecast unterstützen, finden Sie unter AWS Regionen und Endpunkte in der Amazon Web Services General Reference.
Compliance
Weitere Informationen zu Forecast-Compliance-Programmen finden Sie unter AWS Compliance
Service Quotas
Anmerkung
Um eine Erhöhung für anpassbare Kontingente zu beantragen, verwenden Sie die Service-Kontingents-Konsole
Forecast hat die folgenden Servicekontingente.
| Ressource | Standardkontingent | Einstellbar |
|---|---|---|
| Maximale Anzahl von Dateien in Ihrem Amazon-S3-Bucket | 10.000 | Nein |
| Maximale kumulative Größe aller Dateien in Ihrem Amazon-S3-Bucket | 30 GB | Ja |
| Maximale Anzahl von Datasets in einer Dataset-Gruppe | 3 (1 für jeden Typ) | Nein |
| Maximale Anzahl von Zeilen in einem Datensatz | 3 Milliarden Hinweis: Die Quote für die Region ap-south-1 beträgt 1 Milliarde. |
Ja |
|
Maximale Anzahl von Spalten in einem Ziel-Zeitreihen-Dataset (erforderliche Spalten + zusätzliche Prognosedimensionen) |
13 (3 + 10) | Nein |
|
Maximale Anzahl von Spalten in einem Dataset verwandter Zeitreihen (erforderliche Spalten + zusätzliche Prognosedimensionen + zugehörige Funktionen) |
25 (2 + 10 + 13) | Nein |
| Maximale Anzahl von Spalten in einem Artikel-Metadaten-Dataset | 10 | Nein |
| Maximale Anzahl von Spalten in einem anderen Datensatz | 36 | Nein |
| Ressource | Standardkontingent | Einstellbar |
|---|---|---|
Maximum number of backtest windows (EvaluationParameters) |
5 | Nein |
|
Maximale Anzahl von Zeitreihen pro Prädiktor (Anzahl der Artikel x Anzahl der eindeutigen Werte innerhalb Prognosedimensionen im Ziel-Zeitreihen-Dataset) |
5.000.000 für alle Elemente und Dimensionen der Zielzeitreihen. Hinweis: Die Quote für die ap-south-1 beträgt 1.000.000. Wenn Sie 100.000 Elemente überschreiten, unterstützt Forecast jährliche, monatliche, wöchentliche und tägliche Frequenzen anstelle von detaillierteren Frequenzen (z. B. stündlich). |
Ja |
| Maximaler Prognosezeitraum | CNN-QR, DeePar+, AutoML: Der kleinere von 500 Datenpunkten oder 1/3 der Zielzeitreihen-Datensatzlänge ETS, NPTS, Prophet, ARIMA: Der kleinere Wert von 500 Datenpunkten oder der Länge des Zielzeitreihendatensatzes minus eins. |
Nein |
| Ressource | Standardkontingent | Einstellbar |
|---|---|---|
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreateDatasetImportJob-Aufträgen |
3 | Ja |
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreatePredictor-Aufträgen |
3 | Ja |
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreatePredictor-Aufträgen unter Verwendung von AutoML |
3 | Ja |
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreateAutoPredictor-Aufträgen |
3 | Nein |
| Maximale Anzahl parallel laufender CreateExplainability Aufgaben | 3 | Nein |
| Maximale Anzahl parallel laufender CreateExplainabilityExport Aufgaben | 3 | Nein |
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreatePredictorBacktestExportJob-Aufträgen |
3 | Ja |
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreateForecast-Aufträgen |
3 | Ja |
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreateForecastExportJob-Aufträgen |
3 | Ja |
Maximale Anzahl parallel StopResource ausgeführter Aufgaben pro Ressourcentyp |
3 | Ja |
| Maximale Anzahl von Datensätzen | 1500 | Ja |
| Maximale Anzahl von Datensatzgruppen | 500 | Ja |
| Maximale Anzahl von Dataset-Importaufträgen | 1000 | Ja |
| Maximale Anzahl von Predictors | 500 | Ja |
| Maximale Anzahl von AutoPredictors | 500 | Nein |
| Maximale Anzahl von Prädiktor-Backtest-Exportaufgaben | 1000 | Ja |
| Maximale Anzahl von Prognosen |
100 |
Ja |
| Maximale Anzahl von Exportaufträgen für die Prognose | 1000 | Ja |
| Maximale Zeit, für die eine Prognose auf der Konsole oder API abgefragt werden kann QueryForecast | 30 Tage | Nein |
| Maximale Anzahl von Tags, die Sie einer Ressource hinzufügen können | 50 | Nein |
Maximale Anzahl parallel laufender QueryForecast API-Aufgaben |
10 Prognosen, darunter 5, die mit großen Datensätzen erstellt wurden (alles über 20 GB oder 100.000 Elemente). Wenn Sie mehr als 5 Prognosen mit großen Datensätzen erstellt haben, |
Nein |
| Maximale Anzahl von Erklärbarkeiten | 1000 | Nein |
| Maximale Anzahl von Explainability-Exportaufträgen | 1000 | Nein |
| Ressource | Standardkontingent | Einstellbar |
|---|---|---|
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreateWhatIfAnalysis-Aufträgen |
3 | Ja |
| Maximale Anzahl von Was-wäre-wenn-Analysen | 500 | Ja |
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreateWhatIfForecast-Aufträgen |
3 | Ja |
| Maximale Anzahl von Was-wäre-wenn-Prognosen | 100 | Ja |
Maximale Anzahl von parallel ausgeführten CreateWhatIfForecastExport-Aufträgen |
3 | Ja |
| Maximale Anzahl von Was-wäre-wenn-Prognose-Exporten | 1000 | Ja |
| Maximale Anzahl von Was-wäre-wenn-Prognosen in einem Exportauftrag | 3 | Nein |
Bedingungen und Einschränkungen
Bei der Verwendung des Wetterindex gelten die folgenden Bedingungen und Einschränkungen:
-
Verfügbare Algorithmen: Wenn Sie einen älteren Prädiktor verwenden, kann der Wetterindex aktiviert werden, wenn Sie einen Prädiktor mit den Algorithmen CNN-QR, DeePar+ und Prophet trainieren. Der Wetterindex wird nicht auf ARIMA, ETS und NPTS angewendet.
-
Prognosehäufigkeit: Die gültigen Prognosehäufigkeiten sind
MinutelyHourly, undDaily. -
Prognosehorizont: Der Prognosehorizont darf nicht weiter als 14 Tage in die future reichen. Die Grenzen des Prognosehorizonts für jede Prognosefrequenz finden Sie in der folgenden Liste:
-
1 minute- 500 -
5 minutes- 500 -
10 minutes- 500 -
15 minutes- 500 -
Hourly- 330 -
Daily- 14
-
-
Länge der Zeitreihen: Wenn ein Modell mit dem Wetterindex trainiert wird, kürzt Forecast alle Zeitreihendatensätze mit Zeitstempeln vor dem Startdatum der Forecast-Wetterdataset-Features. Das Feature zum Forecast-Wetterdatensatz enthält die folgenden Startdaten:
-
Region USA: 2. Juli 2018
-
Region Europa: 2. Juli 2018
-
Region Asien-Pazifik: 2. Juli 2018
-
Region Kanada: 2. Juli 2019
-
Region Südamerika: 2. Januar 2020
-
Region Mittelamerika: 2. September 2020
-
Region Afrika und Naher Osten: 25. März 2021
Wenn der Wetterindex aktiviert ist, werden Datenpunkte, deren Zeitstempel vor dem Startdatum liegen, beim Prädiktortraining nicht verwendet.
-
-
Anzahl der Standorte: Der Ziel-Zeitreihen-Datensatz darf 2000 eindeutige Standorte nicht überschreiten.
-
Regionsgrenzen: Alle Elemente in Ihren Datensätzen müssen sich in einer einzigen Region befinden.
-
Mindestlänge von Zeitreihen: Aufgrund zusätzlicher Datenanforderungen beim Testen des Wetterindex beträgt die Mindestlänge für einen Zeitreihendatensatz:
3 × ForecastHorizon + (BacktestWindows + 1) × BacktestWindowOffsetWenn Ihre Zeitreihen-Datasets diese Anforderung nicht erfüllen, sollten Sie erwägen, die folgenden Werte zu verringern:
-
ForecastHorizon- Verkürzen Sie Ihren Prognosehorizont. -
BacktestWindowOffset- Verkürzen Sie die Länge des Testsatzes beim Backtesting. -
BacktestWindows- Reduzieren Sie die Anzahl der Backtests.
-
