Tools für heterogene Datenbankmigrationen

Die folgende Tabelle enthält eine Liste von Tools, mit denen Sie von SQL Server zu einer anderen Datenbank-Engine migrieren können.

Migrationstool	Unterstützung für Zieldatenbanken	Wird verwendet für
AWS SCT	Amazon RDS für MySQL Amazon RDS für PostgreSQL Amazon Aurora MySQL Amazon Aurora PostgreSQL	Schemakonvertierung
AWS DMS	Amazon RDS für MySQL Amazon RDS für PostgreSQL Amazon Aurora MySQL Amazon Aurora PostgreSQL	Datenmigrationen
Babelfish	Amazon Aurora PostgreSQL	Datenzugriff und Migration

In den folgenden Unterabschnitten finden Sie weitere Informationen zu den einzelnen Tools.

AWS SCT

AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) konvertiert Ihre vorhandenen kommerziellen Datenbankschemas in eine Open-Source-Engine oder in eine AWS Cloud-native Datenbank. AWS SCT macht heterogene Datenbankmigrationen vorhersehbar, indem das Quelldatenbankschema und ein Großteil der Datenbankcodeobjekte, einschließlich Ansichten, gespeicherten Prozeduren und Funktionen, automatisch in ein Format konvertiert werden, das mit der Zieldatenbank kompatibel ist.

Wenn Sie Ihr Datenbankschema von einer Engine in eine andere konvertieren, müssen Sie auch den SQL-Code in Ihren Anwendungen aktualisieren, um mit der neuen Datenbank-Engine statt mit der alten zu interagieren. AWS SCT konvertiert auch den SQL-Code in C++, C#, Java oder anderen Anwendungscode. Alle Objekte, die nicht automatisch konvertiert werden können, sind deutlich für die manuelle Konvertierung gekennzeichnet. AWS SCT kann den Quellcode Ihrer Anwendung auch nach eingebetteten SQL-Anweisungen durchsuchen und diese im Rahmen eines Projekts zur Konvertierung eines Datenbankschemas konvertieren. Weitere Informationen finden Sie AWS SCT in der AWS Dokumentation unter Verwenden von Microsoft SQL Server als Quelle für.

AWS DMS

AWS Database Migration Service (AWS DMS) migriert Ihre Daten schnell und sicher zu AWS. Während der Migration bleibt die Quelldatenbank voll funktionsfähig, wodurch die Ausfallzeiten der Anwendung minimiert werden. AWS DMS unterstützt homogene Migrationen, z. B. die Migration von Daten von einer SQL Server-Datenbank zu einer anderen. Es unterstützt auch heterogene Migrationen zwischen verschiedenen Datenbankplattformen, z. B. die Migration Ihrer SQL Server-Datenbank zu einer Open-Source-Datenbank oder zu einer cloudnativen Datenbank. AWS AWS DMS verwaltet die Komplexität des Migrationsprozesses, einschließlich der automatischen Replikation von Datenänderungen, die in der Quelldatenbank auftreten, in die Zieldatenbank. Nach Abschluss der Datenbankmigration bleibt die Zieldatenbank so lange mit der Quelldatenbank synchronisiert, wie Sie möchten, und Sie können zu einem beliebigen Zeitpunkt zur Zieldatenbank wechseln. Weitere Informationen finden Sie AWS DMS in der AWS Dokumentation unter Verwenden einer Microsoft SQL Server-Datenbank als Quelle für.

Babelfish

Babelfish ist eine integrierte Funktion von Amazon Aurora. Babelfish for Aurora PostgreSQL ermöglicht es Ihren Aurora PostgreSQL-kompatiblen Edition-Datenbanken, Befehle von Anwendungen zu verstehen, die für Microsoft SQL Server geschrieben wurden. Das Ändern von SQL Server-Anwendungen, deren SQL Server-Datenbankcode in Transact-SQL (T-SQL), dem proprietären SQL-Dialekt von SQL Server, geschrieben ist, erfordert Mühe und ist zeitaufwändig. Babelfish for Aurora PostgreSQL macht diesen Prozess immer einfacher. Mit Babelfish müssen Sie keine Änderungen an Ihrem Anwendungscode vornehmen. Stattdessen können Sie Babelfish for Aurora PostgreSQL verwenden, um eine SQL Server-Datenbank zu einem Aurora PostgreSQL-kompatiblen DB-Cluster zu migrieren.

Mit Babelfish versteht Aurora PostgreSQL T-SQL und unterstützt dasselbe Kommunikationsprotokoll, sodass Sie nicht zwischen Datenbanktreibern wechseln oder Ihre Anwendungsabfragen neu schreiben müssen. Ihre Anwendungen, die ursprünglich für SQL Server geschrieben wurden, können jetzt mit Aurora mit weniger Codeänderungen arbeiten. Dies reduziert den Aufwand, der erforderlich ist, um Anwendungen, die auf SQL Server oder neuer ausgeführt werden, zu Aurora zu ändern und zu verschieben, was zu schnelleren, risikoärmeren und kostengünstigeren Migrationen führt.

Wenn Sie von älteren SQL Server-Datenbanken migrieren, können Sie Babelfish verwenden, um SQL Server-Code Seite an Seite mit neuen Funktionen auszuführen, die Sie mit nativem PostgreSQL erstellt haben. APIs Babelfish ermöglicht es Aurora PostgreSQL, mit häufig verwendeten SQL Server-Tools, Befehlen und Treibern zu arbeiten.

Babelfish bietet auch Zugriff auf Daten über die native PostgreSQL-Verbindung. Standardmäßig sind beide von Babelfish unterstützten SQL-Dialekte über ihre nativen Wire-Protokolle an den folgenden Ports verfügbar:

• Stellen Sie für den SQL Server-Dialekt (T-SQL) eine Verbindung zu Port 1433 her.

• Stellen Sie für den PostgreSQL-Dialekt (PL/pgSQL) eine Verbindung zu Port 5432 her.

Babelfish ermöglicht es Ihren älteren SQL Server-Anwendungen, mit Aurora zu kommunizieren, ohne dass der Code aufwändig umgeschrieben werden muss, indem es Verbindungen vom SQL Server- oder PostgreSQL-Port bereitstellt. Das folgende Diagramm veranschaulicht diese Architektur.

Sie können Babelfish auf Ihrem Aurora-Cluster über die Amazon RDS-Managementkonsole aktivieren. Anweisungen finden Sie unter Erstellen eines Babelfish for Aurora PostgreSQL-DB-Clusters in der Amazon RDS-Dokumentation.

Weitere Informationen zur Migration finden Sie unter Migrieren einer SQL Server-Datenbank zu Babelfish for Aurora PostgreSQL in der Aurora-Dokumentation.

Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:

• Erste Schritte mit Babelfish for Aurora PostgreSQL (Datenbank-Blog)AWS

• Migrieren Sie mithilfe von Babelfish von SQL Server zu Amazon Aurora (AWS Datenbank-Blog)

• Migrieren Sie mithilfe von SSIS und Babelfish von SQL Server zu Aurora PostgreSQL (Datenbank-Blog)AWS

• Ändern Sie SSIS-Pakete von SQL Server auf Babelfish für Aurora PostgreSQL (Datenbank-Blog)AWS

• SQL Server Reporting Services-Berichte für Babelfish for Aurora PostgreSQL ausführen (Datenbank-Blog)AWS

• Bereiten Sie sich mit dem Bewertungsbericht auf die Babelfish-Migration vor (Datenbank-Blog AWS SCT)AWS