Migrieren Sie Amazon RDS for Oracle zu Amazon RDS for PostgreSQL mit AWS SCT und unter Verwendung von und AWS DMSAWS CLIAWS CloudFormation

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Erstellt von Pinesh Singal (AWS)

Übersicht

Dieses Muster zeigt, wie Sie mithilfe von () eine Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle-DB-Instance mit mehreren Terabyte zu einer Amazon RDS for PostgreSQL PostgreSQL-DB-Instance migrieren. AWS Command Line Interface AWS CLI Dieser Ansatz bietet minimale Ausfallzeiten und erfordert keine Anmeldung bei. AWS Management Console

Dieses Muster trägt dazu bei, manuelle Konfigurationen und individuelle Migrationen mithilfe der Konsolen AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) und AWS Database Migration Service (AWS DMS) zu vermeiden. Die Lösung richtet eine einmalige Konfiguration für mehrere Datenbanken ein und führt die Migrationen mithilfe AWS SCT von und in der durch. AWS DMS AWS CLI

Das Muster wird verwendet AWS SCT , um Datenbankschemaobjekte von Amazon RDS for Oracle in Amazon RDS for PostgreSQL zu konvertieren, und verwendet es dann, um die Daten AWS DMS zu migrieren. Mithilfe von AWS CLI Python-Skripten in erstellen Sie AWS SCT Objekte und AWS DMS Aufgaben mit einer AWS CloudFormation Vorlage.

Voraussetzungen und Einschränkungen

Voraussetzungen

• Ein aktiver AWS-Konto.

• Eine bestehende Amazon RDS for Oracle Oracle-DB-Instance.

• Eine bestehende Amazon RDS for PostgreSQL PostgreSQL-DB-Instance. 

• Eine Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) -Instanz oder ein lokaler Computer mit Windows- oder Linux-Betriebssystem zum Ausführen von Skripten.

• Ein Verständnis der folgenden Arten von AWS DMS Migrationsaufgaben:full-load,cdc,full-load-and-cdc.  Weitere Informationen finden Sie in der AWS DMS Dokumentation unter Aufgabe erstellen. 

• AWS SCT, installiert und konfiguriert mit Java Database Connectivity (JDBC) -Treibern für Oracle- und PostgreSQL-Datenbank-Engines. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation unter Installation und Konfiguration AWS SCT. AWS SCT  

• Die AWSSchemaConversionToolBatch.jar Datei aus dem installierten AWS SCT Ordner wurde in Ihr Arbeitsverzeichnis kopiert.

• Die cli-sct-dms-cft.zip Datei (angehängt), heruntergeladen und in Ihr Arbeitsverzeichnis extrahiert.

• Die neueste Version der AWS DMS Replication Instance Engine. Weitere Informationen finden Sie in der AWS -Support Dokumentation und in den AWS DMS Versionshinweisen unter Wie erstelle ich eine AWS DMS Replikationsinstanz. 

• AWS CLI Version 2, installiert und konfiguriert mit Ihrer Zugriffsschlüssel-ID, Ihrem geheimen Zugriffsschlüssel und dem AWS-Region Standardnamen für die EC2 Instanz oder das Betriebssystem, auf dem die Skripts ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie in der AWS CLI Dokumentation unter Installation oder Aktualisierung auf die neueste Version von AWS CLI und Konfiguration AWS CLI der Einstellungen für. 

• Vertrautheit mit AWS CloudFormation Vorlagen. Weitere Informationen finden Sie in der AWS CloudFormation Dokumentation unter So AWS CloudFormation funktioniert es. 

• Python Version 3, installiert und konfiguriert auf der EC2 Instanz oder dem Betriebssystem, auf dem die Skripts ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie in der Python-Dokumentation. 

Einschränkungen

• Die Mindestanforderungen für Ihre Amazon RDS for Oracle DB-Quell-Instance sind: 

  • Oracle-Versionen 12c (12.1.0.2, 12.2.0.1), 18c (18.0.0.0) und 19c (19.0.0.0) für die Editionen Enterprise, Standard, Standard One und Standard Two.

  • Obwohl Amazon RDS Oracle 18c (18.0.0.0) unterstützt, ist diese Version veraltet, da Oracle nach diesem Datum keine Patches mehr für 18c bereitstellt. end-of-support Weitere Informationen finden Sie unter Amazon RDS for Oracle in der Amazon RDS-Dokumentation.

  • Amazon RDS for Oracle 11g wird nicht mehr unterstützt.

• Die Mindestanforderungen für Ihre Amazon RDS for PostgreSQL PostgreSQL-DB-Ziel-Instance sind: 

  • PostgreSQL-Versionen 9 (9.5 und 9.6), 10.x, 11.x, 12.x und 13.x

Produktversionen

• Amazon RDS for Oracle Oracle-DB-Instance Version 12.1.0.2 und höher

• Amazon RDS for PostgreSQL PostgreSQL-DB-Instance Version 11.5 und höher

• AWS CLI Version 2 

• Die neueste Version von AWS SCT

• Die neueste Version von Python 3

Architektur

Quelltechnologie-Stack

• Amazon RDS für Oracle

Zieltechnologie-Stack

• Amazon RDS für PostgreSQL

Quell- und Zielarchitektur

Das folgende Diagramm zeigt die Migration einer Amazon RDS for Oracle DB-Instance zu einer Amazon RDS for PostgreSQL DB-Instance mithilfe von AWS DMS Python-Skripten.

Das Diagramm zeigt den folgenden Migrationsablauf:

1. Das Python-Skript wird verwendet AWS SCT , um eine Verbindung zu den Quell- und Ziel-DB-Instances herzustellen.

2. Der Benutzer beginnt AWS SCT mit dem Python-Skript, konvertiert den Oracle-Code in PostgreSQL-Code und führt ihn auf der Ziel-DB-Instance aus.

3. Das Python-Skript erstellt AWS DMS Replikationsaufgaben für die Quell- und Ziel-DB-Instances.

4. Der Benutzer stellt Python-Skripts bereit, um die AWS DMS Aufgaben zu starten, und stoppt die Aufgaben dann, nachdem die Datenmigration abgeschlossen ist.

Automatisierung und Skalierung

Sie können diese Migration automatisieren, indem Sie Ihrem Python-Skript Parameter und sicherheitsrelevante Änderungen hinzufügen, um zusätzliche Funktionen bereitzustellen. 

Tools

• AWS Command Line Interface (AWS CLI) ist ein Open-Source-Tool, mit dem Sie über Befehle in Ihrer Befehlszeilen-Shell mit AWS-Services interagieren können.

• AWS CloudFormationhilft Ihnen dabei, AWS-Ressourcen einzurichten, sie schnell und konsistent bereitzustellen und sie während ihres gesamten Lebenszyklus regionsübergreifend AWS-Konten zu verwalten. Dieses Muster konvertiert die .csv .json Eingabedatei mithilfe eines Python-Skripts in eine Eingabedatei. Die .json Datei wird in AWS CLI Befehlen verwendet, um einen AWS CloudFormation Stack zu erstellen, der mehrere AWS DMS Replikationsaufgaben mit Amazon-Ressourcennamen (ARNs), Migrationstypen, Aufgabeneinstellungen und Tabellenzuordnungen erstellt.

• AWS Database Migration Service (AWS DMS) hilft Ihnen bei der Migration von Datenspeichern in die AWS Cloud oder zwischen Kombinationen von Cloud- und lokalen Setups. Dieses Muster wird verwendet, AWS DMS um Aufgaben mit einem Python-Skript, das in der Befehlszeile ausgeführt wird, zu erstellen, zu starten und zu beenden und die AWS CloudFormation Vorlage zu erstellen.

• AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) unterstützt heterogene Datenbankmigrationen, indem das Quelldatenbankschema und ein Großteil des benutzerdefinierten Codes automatisch in ein Format konvertiert werden, das mit der Zieldatenbank kompatibel ist. Für dieses Muster ist die AWSSchemaConversionToolBatch.jar Datei aus dem installierten Verzeichnis erforderlich. AWS SCT

Code

Die cli-sct-dms-cft.zip Datei (angehängt) enthält den kompletten Quellcode für dieses Muster.

Epen

Konfigurieren AWS SCT und erstellen Sie Datenbankobjekte in AWS CLI

Aufgabe	Beschreibung	Erforderliche Fähigkeiten
Konfigurieren Sie AWS SCT es so, dass es von der ausgeführt wird AWS CLI.	Konfigurieren Sie die Konfigurationsdetails der Quell- und Zielumgebung in der database_migration.txt Datei im folgenden Format: #source_vendor,source_hostname,source_dbname,source_user,source_pwd,source_schema,source_port,source_sid,target_vendor,target_hostname,target_user,target_pwd,target_dbname,target_port ORACLE,myoracledb.cokmvis0v46q.us-east-1.rds.amazonaws.com,ORCL,orcl,orcl1234,orcl,1521,ORCL,POSTGRESQL,mypgdbinstance.cokmvis0v46q.us-east-1.rds.amazonaws.com,pguser,pgpassword,pgdb,5432 Ändern Sie die AWS SCT Konfigurationsparameter gemäß Ihren Anforderungen in den folgenden Dateien: project_settings.xmlOracle_PG_Test_Batch.xml, undORACLE-orcl-to-POSTGRESQL.xml.	DBA
Führen Sie das run_aws_sct.py Python-Skript aus.	Führen Sie das run_aws_sct.py Python-Skript mit dem folgenden Befehl aus: $ python run_aws_sct.py database_migration.txt Das Python-Skript konvertiert die Datenbankobjekte von Oracle nach PostgreSQL und erstellt SQL-Dateien im PostgreSQL-Format. Das Skript erstellt auch die PDF-DateiDatabase migration assessment report, die Ihnen detaillierte Empfehlungen und Konvertierungsstatistiken für Datenbankobjekte bietet.	DBA
Erstellen Sie Objekte in Amazon RDS for PostgreSQL.	Ändern Sie die von generierten SQL-Dateien manuell AWS SCT, falls erforderlich. Führen Sie die SQL-Dateien aus und erstellen Sie Objekte in Ihrer Amazon RDS for PostgreSQL PostgreSQL-DB-Instance.	DBA

Konfigurieren AWS SCT und erstellen Sie Datenbankobjekte in AWS CLI

Aufgabe	Beschreibung	Erforderliche Fähigkeiten
Konfigurieren Sie AWS SCT es so, dass es von der ausgeführt wird AWS CLI.	Konfigurieren Sie die Konfigurationsdetails der Quell- und Zielumgebung in der database_migration.txt Datei im folgenden Format: #source_vendor,source_hostname,source_dbname,source_user,source_pwd,source_schema,source_port,source_sid,target_vendor,target_hostname,target_user,target_pwd,target_dbname,target_port ORACLE,myoracledb.cokmvis0v46q.us-east-1.rds.amazonaws.com,ORCL,orcl,orcl1234,orcl,1521,ORCL,POSTGRESQL,mypgdbinstance.cokmvis0v46q.us-east-1.rds.amazonaws.com,pguser,pgpassword,pgdb,5432 Ändern Sie die AWS SCT Konfigurationsparameter gemäß Ihren Anforderungen in den folgenden Dateien: project_settings.xmlOracle_PG_Test_Batch.xml, undORACLE-orcl-to-POSTGRESQL.xml.	DBA
Führen Sie das run_aws_sct.py Python-Skript aus.	Führen Sie das run_aws_sct.py Python-Skript mit dem folgenden Befehl aus: $ python run_aws_sct.py database_migration.txt Das Python-Skript konvertiert die Datenbankobjekte von Oracle nach PostgreSQL und erstellt SQL-Dateien im PostgreSQL-Format. Das Skript erstellt auch die PDF-DateiDatabase migration assessment report, die Ihnen detaillierte Empfehlungen und Konvertierungsstatistiken für Datenbankobjekte bietet.	DBA
Erstellen Sie Objekte in Amazon RDS for PostgreSQL.	Ändern Sie die von generierten SQL-Dateien manuell AWS SCT, falls erforderlich. Führen Sie die SQL-Dateien aus und erstellen Sie Objekte in Ihrer Amazon RDS for PostgreSQL PostgreSQL-DB-Instance.	DBA

Konfigurieren und erstellen Sie AWS DMS Aufgaben mithilfe von und AWS CLIAWS CloudFormation

Aufgabe	Beschreibung	Erforderliche Fähigkeiten
Erstellen Sie eine AWS DMS Replikationsinstanz.	Melden Sie sich bei der an AWS Management Console, öffnen Sie die AWS DMS Konsole und erstellen Sie eine Replikationsinstanz, die Ihren Anforderungen entsprechend konfiguriert ist. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation unter Erstellen einer Replikationsinstanz und in der AWS DMS Dokumentation unter Wie erstelle ich eine AWS DMS Replikationsinstanz. AWS -Support	DBA
Erstellen Sie den Quellendpunkt.	Wählen Sie in der AWS DMS Konsole Endpoints aus und erstellen Sie dann einen Quellendpunkt für die Oracle-Datenbank entsprechend Ihren Anforderungen.  Anmerkung Das zusätzliche Verbindungsattribut muss numberDataTypeScale einen -2 Wert haben. Weitere Informationen finden Sie in der AWS DMS Dokumentation unter Quell- und Zielendpunkte erstellen.	DBA
Erstellen Sie den Zielendpunkt.	Wählen Sie in der AWS DMS Konsole Endpoints aus und erstellen Sie dann einen Zielendpunkt für die PostgreSQL-Datenbank gemäß Ihren Anforderungen.   Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation unter Quell- und Zielendpunkte erstellen. AWS DMS	DevOps Ingenieur
Konfigurieren Sie die AWS DMS Replikationsdetails so, dass sie von der aus ausgeführt AWS CLI werden sollen.	Konfigurieren Sie die AWS DMS Quell- und Zielendpunkte sowie die Replikationsdetails in der dms-arn-list.txt Datei mit dem Quellendpunkt-ARN, dem Zielendpunkt-ARN und dem Replizierungsinstanz-ARN im folgenden Format: #sourceARN,targetARN,repARN arn:aws:dms:us-east-1:123456789012:endpoint:EH7AINRUDZ5GOYIY6HVMXECMCQ arn:aws:dms:us-east-1:123456789012:endpoint:HHJVUV57N7O3CQF4PJZKGIOYY5 arn:aws:dms:us-east-1:123456789012:rep:LL57N77AQQAHHJF4PJFHNEDZ5G	DBA
Führen Sie das dms-create-task.py Python-Skript aus, um die AWS DMS Aufgaben zu erstellen.	Führen Sie das dms-create-task.py Python-Skript mit dem folgenden Befehl aus: $ python dms-create-task.py database_migration.txt dms-arn-list.txt <cft-stack-name> <migration-type> Wobei: database_migration.txtist die Textdatei für die Datenbankmigration. dms-arn-list.txtist die ARN-Liste für AWS DMS. <cft-stack-name>ist der benutzerdefinierte AWS CloudFormation Stack-Name. <migration-type> ist full-load, cdc oder full-load-and-cdc. Abhängig von Ihrem Migrationstyp können Sie die folgenden Befehle verwenden, um drei Arten von AWS DMS Aufgaben zu erstellen: $ python dms-create-task.py database_migration.txt dms-arn-list.txt dms-cli-cft-stack full-load $ python dms-create-task.py database_migration.txt dms-arn-list.txt dms-cli-cft-stack cdc $ python dms-create-task.py database_migration.txt dms-arn-list.txt dms-cli-cft-stack full-load-and-cdc	DBA
Stellen Sie sicher, dass die AWS DMS Aufgaben bereit sind.	Überprüfen Sie auf der AWS DMS Konsole im Abschnitt Ready Status, ob Ihre AWS DMS Aufgaben den Status haben.	DBA

Konfigurieren und erstellen Sie AWS DMS Aufgaben mithilfe von und AWS CLIAWS CloudFormation

Aufgabe	Beschreibung	Erforderliche Fähigkeiten
Erstellen Sie eine AWS DMS Replikationsinstanz.	Melden Sie sich bei der an AWS Management Console, öffnen Sie die AWS DMS Konsole und erstellen Sie eine Replikationsinstanz, die Ihren Anforderungen entsprechend konfiguriert ist. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation unter Erstellen einer Replikationsinstanz und in der AWS DMS Dokumentation unter Wie erstelle ich eine AWS DMS Replikationsinstanz. AWS -Support	DBA
Erstellen Sie den Quellendpunkt.	Wählen Sie in der AWS DMS Konsole Endpoints aus und erstellen Sie dann einen Quellendpunkt für die Oracle-Datenbank entsprechend Ihren Anforderungen.  Anmerkung Das zusätzliche Verbindungsattribut muss numberDataTypeScale einen -2 Wert haben. Weitere Informationen finden Sie in der AWS DMS Dokumentation unter Quell- und Zielendpunkte erstellen.	DBA
Erstellen Sie den Zielendpunkt.	Wählen Sie in der AWS DMS Konsole Endpoints aus und erstellen Sie dann einen Zielendpunkt für die PostgreSQL-Datenbank gemäß Ihren Anforderungen.   Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation unter Quell- und Zielendpunkte erstellen. AWS DMS	DevOps Ingenieur
Konfigurieren Sie die AWS DMS Replikationsdetails so, dass sie von der aus ausgeführt AWS CLI werden sollen.	Konfigurieren Sie die AWS DMS Quell- und Zielendpunkte sowie die Replikationsdetails in der dms-arn-list.txt Datei mit dem Quellendpunkt-ARN, dem Zielendpunkt-ARN und dem Replizierungsinstanz-ARN im folgenden Format: #sourceARN,targetARN,repARN arn:aws:dms:us-east-1:123456789012:endpoint:EH7AINRUDZ5GOYIY6HVMXECMCQ arn:aws:dms:us-east-1:123456789012:endpoint:HHJVUV57N7O3CQF4PJZKGIOYY5 arn:aws:dms:us-east-1:123456789012:rep:LL57N77AQQAHHJF4PJFHNEDZ5G	DBA
Führen Sie das dms-create-task.py Python-Skript aus, um die AWS DMS Aufgaben zu erstellen.	Führen Sie das dms-create-task.py Python-Skript mit dem folgenden Befehl aus: $ python dms-create-task.py database_migration.txt dms-arn-list.txt <cft-stack-name> <migration-type> Wobei: database_migration.txtist die Textdatei für die Datenbankmigration. dms-arn-list.txtist die ARN-Liste für AWS DMS. <cft-stack-name>ist der benutzerdefinierte AWS CloudFormation Stack-Name. <migration-type> ist full-load, cdc oder full-load-and-cdc. Abhängig von Ihrem Migrationstyp können Sie die folgenden Befehle verwenden, um drei Arten von AWS DMS Aufgaben zu erstellen: $ python dms-create-task.py database_migration.txt dms-arn-list.txt dms-cli-cft-stack full-load $ python dms-create-task.py database_migration.txt dms-arn-list.txt dms-cli-cft-stack cdc $ python dms-create-task.py database_migration.txt dms-arn-list.txt dms-cli-cft-stack full-load-and-cdc	DBA
Stellen Sie sicher, dass die AWS DMS Aufgaben bereit sind.	Überprüfen Sie auf der AWS DMS Konsole im Abschnitt Ready Status, ob Ihre AWS DMS Aufgaben den Status haben.	DBA

Starten und beenden Sie die AWS DMS Aufgaben mit dem AWS CLI

Aufgabe	Beschreibung	Erforderliche Fähigkeiten
Starte die AWS DMS Aufgaben.	Führen Sie das dms-start-task.py Python-Skript mit dem folgenden Befehl aus: $ python dms-start-task.py start '<cdc-start-datetime>' Anmerkung Das Startdatum und die Startzeit müssen im 'YYYY-MM-DDTHH:MI:SS' Format 'DD-MON-YYYY' oder angegeben werden (z. B. '01-Dec-2019' oder'2018-03-08T12:12:12'). Sie können den Status der AWS DMS Aufgabe auf der Registerkarte Tabellenstatistiken auf der Seite Aufgaben der AWS DMS Konsole überprüfen.	DBA
Validieren Sie die Daten.	Nach Abschluss der Volllastmigration wird die Aufgabe kontinuierlich für CDC ausgeführt. Wenn CDC abgeschlossen ist oder keine Änderungen mehr migriert werden müssen, überprüfen und validieren Sie die Ergebnisse und Daten der Migrationsaufgaben in Ihren Oracle- und PostgreSQL-Datenbanken. Sie können Ihre Daten überprüfen, indem Sie die Status- und Zählspalten (Validation stateValidation pending,Validation failed,Validation suspended, undValidation details) auf der Registerkarte Tabellenstatistiken Ihrer Datenbankmigrationsaufgabe auf der Seite Aufgaben der Konsole überprüfen. AWS DMS   Weitere Informationen finden Sie in der AWS DMS Dokumentation unter AWS DMS Datenvalidierung.	DBA
Stoppen Sie die AWS DMS Aufgaben.	Führen Sie das Python-Skript mit dem folgenden Befehl aus: $ python dms-start-task.py stop Anmerkung AWS DMS Aufgaben werden je nach failed Validierungsstatus möglicherweise mit einem Status beendet. Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt.	DBA

Starten und beenden Sie die AWS DMS Aufgaben mit dem AWS CLI

Aufgabe	Beschreibung	Erforderliche Fähigkeiten
Starte die AWS DMS Aufgaben.	Führen Sie das dms-start-task.py Python-Skript mit dem folgenden Befehl aus: $ python dms-start-task.py start '<cdc-start-datetime>' Anmerkung Das Startdatum und die Startzeit müssen im 'YYYY-MM-DDTHH:MI:SS' Format 'DD-MON-YYYY' oder angegeben werden (z. B. '01-Dec-2019' oder'2018-03-08T12:12:12'). Sie können den Status der AWS DMS Aufgabe auf der Registerkarte Tabellenstatistiken auf der Seite Aufgaben der AWS DMS Konsole überprüfen.	DBA
Validieren Sie die Daten.	Nach Abschluss der Volllastmigration wird die Aufgabe kontinuierlich für CDC ausgeführt. Wenn CDC abgeschlossen ist oder keine Änderungen mehr migriert werden müssen, überprüfen und validieren Sie die Ergebnisse und Daten der Migrationsaufgaben in Ihren Oracle- und PostgreSQL-Datenbanken. Sie können Ihre Daten überprüfen, indem Sie die Status- und Zählspalten (Validation stateValidation pending,Validation failed,Validation suspended, undValidation details) auf der Registerkarte Tabellenstatistiken Ihrer Datenbankmigrationsaufgabe auf der Seite Aufgaben der Konsole überprüfen. AWS DMS   Weitere Informationen finden Sie in der AWS DMS Dokumentation unter AWS DMS Datenvalidierung.	DBA
Stoppen Sie die AWS DMS Aufgaben.	Führen Sie das Python-Skript mit dem folgenden Befehl aus: $ python dms-start-task.py stop Anmerkung AWS DMS Aufgaben werden je nach failed Validierungsstatus möglicherweise mit einem Status beendet. Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt.	DBA

Fehlerbehebung

Problem	Lösung
AWS SCT Quell- und Zieltestverbindungen schlagen fehl.	Konfigurieren Sie die JDBC-Treiberversionen und die Regeln für den eingehenden Datenverkehr der VPC-Sicherheitsgruppe so, dass sie den eingehenden Datenverkehr akzeptieren.
Der Testlauf am Quell- oder Zielendpunkt schlägt fehl.	Überprüfen Sie, ob sich die Endpunkteinstellungen und die Replikationsinstanz im Available Status befinden. Überprüfen Sie, ob der Status der Endpunktverbindung lautetSuccessful.  Weitere Informationen finden Sie in der AWS -Support Dokumentation unter Wie behebe ich Fehler bei der AWS DMS-Endpunktkonnektivität?.
Der Volllastlauf schlägt fehl.	Überprüfen Sie, ob die Quell- und Zieldatenbanken übereinstimmende Datentypen und Größen haben.  Weitere Informationen finden Sie in der AWS DMS Dokumentation unter Problembehandlung AWS DMS bei Migrationsaufgaben.
Es treten Fehler beim Validierungslauf auf.	Prüfen Sie, ob die Tabelle einen Primärschlüssel hat, da Tabellen, die keine Primärschlüssel sind, nicht validiert werden. Wenn die Tabelle einen Primärschlüssel enthält und Fehler auftreten, überprüfen Sie, ob das zusätzliche Verbindungsattribut im Quellendpunkt einen hatnumberDataTypeScale=-2. Weitere Informationen finden Sie in der AWS DMS Dokumentation unter Endpunkteinstellungen bei Verwendung von Oracle als Quelle für AWS DMSOracleSettings, und Problembehandlung.

Zugehörige Ressourcen

• Installation und Konfiguration AWS SCT

• Einführung in AWS DMS (Video)

• Beispiele für CloudFormation Stack-Operationsbefehle für AWS CLI und PowerShell

• Navigieren in der Benutzeroberfläche des AWS SCT

• Verwenden einer Oracle-Datenbank als Quelle für AWS DMS

• Verbindung zu Oracle-Datenbanken herstellen mit AWS SCT

• Verwendung einer PostgreSQL-Datenbank als Ziel für AWS DMS 

• Quellen für die Datenmigration

• Ziele für die Datenmigration

• Cloudformation (AWS CLI Dokumentation)

• create-stack (Dokumentation)AWS CLI  

• dms (Dokumentation)AWS CLI  

Anlagen

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