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Amazon Redshift Spectrum
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Redshift Spectrum verwenden, um Daten aus Amazon S3 effizient zu lesen.
Mit Amazon Redshift Spectrum können Sie effektiv strukturierte und halbstrukturierte Daten aus Dateien in Amazon S3 abfragen und abrufen, ohne die Daten in Amazon-Redshift-Tabellen laden zu müssen. Redshift-Spectrum-Abfragen nutzen massive Parallelität zur sehr schnellen Ausführung bei sehr großen Datensätzen. Ein großer Teil der Verarbeitung findet auf der Redshift-Spectrum-Ebene statt, und die meisten Daten bleiben in Amazon S3. Mehrere Cluster können denselben Datensatz in Amazon S3 gleichzeitig abfragen, ohne dass Kopien der Daten für jeden Cluster erstellt werden müssen.
Themen
- Übersicht zu Amazon Redshift Spectrum
- Erste Schritte mit Amazon Redshift Spectrum
- IAMRichtlinien für Amazon Redshift Spectrum
- Redshift Spectrum und AWS Lake Formation
- Datendateien für Abfragen in Amazon Redshift Spectrum
- Externe Schemas in Amazon Redshift Spectrum
- Externe Tabellen für Redshift Spectrum
- Verwenden von Apache-Iceberg-Tabellen mit Amazon Redshift
- Abfrageleistung von Amazon Redshift Spectrum
- Optionen für die Datenverarbeitung
- Beispiel: Durchführen korrelierter Unterabfragen in Redshift Spectrum
- Metriken in Amazon Redshift Spectrum
- Fehlerbehebung bei Abfragen in Amazon Redshift Spectrum
- Tutorial: Abfragen verschachtelter Daten mit Amazon Redshift Spectrum
