Überwachen Sie einen serverlosen Endpunkt - Amazon SageMaker

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Überwachen Sie einen serverlosen Endpunkt

Um Ihren Serverless-Endpunkt zu überwachen, können Sie Amazon CloudWatch alarms. CloudWatch ist ein Service, der Metriken in Echtzeit aus Ihren AWS Anwendungen und Ressourcen sammelt. Ein Alarm überwacht die erfassten Messwerte und gibt Ihnen die Möglichkeit, vorab einen Schwellenwert und die Maßnahmen festzulegen, die bei einer Überschreitung dieses Schwellenwerts zu ergreifen sind. Ihr CloudWatch Alarm kann Ihnen beispielsweise eine Benachrichtigung senden, wenn Ihr Endpunkt einen Fehlerschwellenwert überschreitet. Durch die Einrichtung von CloudWatch Alarmen erhalten Sie Einblicke in die Leistung und Funktionalität Ihres Endpunkts. Weitere Informationen zu CloudWatch Alarmen finden Sie unter Verwenden von Amazon- CloudWatch Alarmen im Amazon- CloudWatch Benutzerhandbuch.

Überwachung mit CloudWatch

Die folgenden Metriken sind eine vollständige Liste von Metriken für serverlose Endgeräte. Alle unten nicht aufgeführten Metriken werden nicht für serverlose Endgeräte veröffentlicht. Informationen zu den folgenden Metriken finden Sie unter Überwachen von Amazon SageMaker mit Amazon CloudWatch.

Allgemeine Endpunktmetriken

Diese CloudWatch Metriken sind dieselben wie die für Echtzeit-Endpunkte veröffentlichten Metriken.

Die OverheadLatency Metrik verfolgt die gesamte zusätzliche Latenz, die SageMaker hinzugefügt hat, einschließlich der Kaltstartzeit für den Start neuer Rechenressourcen für Ihren Serverless-Endpunkt. Im Vergleich zu serverlosen On-Demand-Endpunkten ist die OverheadLatency bei serverlosen Endpunkten mit paralleler Bereitstellung im Allgemeinen deutlich geringer.

Serverlose Endgeräte können auch die Invocations4XXErrors, Invocations5XXErrors, Invocations, ModelLatency, ModelSetupTime und MemoryUtilization Metriken verwenden. Weitere Informationen zu diesen Metriken finden Sie unter SageMaker Metriken zum Aufrufen von Endpunkten.

Metriken für serverlose Endgeräte

Diese CloudWatch Metriken werden sowohl für On-Demand-Serverless-Endpunkte als auch für Serverless-Endpunkte mit bereitgestellter Gleichzeitigkeit veröffentlicht.

Metrikname Beschreibung Einheit/Statistik
ServerlessConcurrentExecutionsUtilization Die Anzahl der gleichzeitigen Ausführungen geteilt durch die maximale Gleichzeitigkeit.

Einheiten: keine

Gültige Statistiken: Durchschnitt, Maximum und Minimum

Serverloser Endpunkt mit Metriken für Provisioned Concurrency

Diese CloudWatch Metriken werden für Serverless-Endpunkte mit Provisioned Concurrency veröffentlicht.

Metrikname Beschreibung Einheit/Statistik
ServerlessProvisionedConcurrencyExecutions Die Anzahl der gleichzeitigen Ausführungen, die vom Endpunkt verarbeitet werden.

Einheiten: Anzahl

Gültige Statistiken: Durchschnitt, Maximum und Minimum

ServerlessProvisionedConcurrencyUtilization Die Anzahl der gleichzeitigen Ausführungen geteilt durch die zugewiesene Provisioned Concurrency.

Einheiten: keine

Gültige Statistiken: Durchschnitt, Maximum und Minimum

ServerlessProvisionedConcurrencyInvocations Die Anzahl der InvokeEndpoint Anfragen, die von Provisioned Concurrency bearbeitet wurden.

Einheiten: Anzahl

Gültige Statistiken: Durchschnitt, Maximum und Minimum

ServerlessProvisionedConcurrencySpilloverInvocations Die Anzahl der InvokeEndpoint Anfragen, die nicht von Provisioned Concurrency, sondern von On-Demand-serverlose Inferenz bearbeitet werden.

Einheiten: Anzahl

Gültige Statistiken: Durchschnitt, Maximum und Minimum

Logs (Protokolle)

Wenn Sie die Protokolle von Ihrem Endpunkt zum Debuggen oder zur Fortschrittsanalyse überwachen möchten, können Sie Amazon CloudWatch Logs verwenden. Die von bereitgestellte Protokollgruppe, die Sie für Serverless SageMaker-Endpunkte verwenden können, ist /aws/sagemaker/Endpoints/[EndpointName]. Weitere Informationen zur Verwendung von CloudWatch Protokollen in finden Sie SageMakerunter SageMaker Amazon-Ereignisse mit Amazon protokollieren CloudWatch. Weitere Informationen zu - CloudWatch Protokollen finden Sie unter Was ist Amazon CloudWatch Logs? im Amazon- CloudWatch Logs-Benutzerhandbuch.