Verwenden Sie automatisiertes ML, No-Code oder Low-Code - Amazon SageMaker

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Verwenden Sie automatisiertes ML, No-Code oder Low-Code

Amazon SageMaker bietet die folgenden Funktionen, um wichtige Machine-Learning-Aufgaben zu automatisieren und No-Code- oder Low-Code-Lösungen zu verwenden.

  • Amazon SageMaker Autopilot ist ein Feature-Satz für automatisiertes Machine Learning (AutoML), der den end-to-end Prozess der Erstellung, Schulung, Optimierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen automatisiert. Amazon SageMaker Autopilot analysiert Ihre Daten, wählt Algorithmen aus, die für Ihren Problemtyp geeignet sind, verarbeitet die Daten vorverarbeitet, um sie auf das Training vorzubereiten, übernimmt das automatische Modelltraining und führt eine Hyperparameteroptimierung durch, um das Modell mit der besten Leistung für Ihren Datensatz zu finden.

  • SageMaker JumpStart bietet vortrainierte Open-Source-Modelle für eine Vielzahl von Problemtypen, die Ihnen den Einstieg in Machine Learning erleichtern. Sie können diese Modelle vor der Bereitstellung inkrementell trainieren und optimieren. bietet JumpStart auch Lösungsvorlagen, mit denen die Infrastruktur für häufige Anwendungsfälle eingerichtet wird, und ausführbare Beispiel-Notebooks für Machine Learning mit SageMaker.