Création de fonctions Lambda avec Node.js - AWS Lambda

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Création de fonctions Lambda avec Node.js

Vous pouvez exécuter JavaScript du code avec Node.js dans AWS Lambda. Lambda fournit des environnements d’exécution pour Node.js, qui exécutent votre code afin de traiter des événements. Votre code s'exécute dans un environnement qui inclut le AWS SDK for JavaScript, avec les informations d'identification d'un rôle AWS Identity and Access Management (IAM) que vous gérez. Pour en savoir plus sur les versions du SDK incluses dans les environnements d'exécution de Node.js, consultez. Versions du SDK incluses dans Runtime

Lambda prend en charge les environnements d’exécution Node.js suivants.

Node.js
Nom Identifiant Système d’exploitation Date d'obsolescence Créer la fonction de blocage Mettre à jour la fonction de blocage

Node.js 20

nodejs20.x

Amazon Linux 2023

Node.js 18

nodejs18.x

Amazon Linux 2

Node.js 16

nodejs16.x

Amazon Linux 2

12 juin 2024

28 février 2025

31 mars 2025

Note

Les environnements d'exécution de Node.js 18 et ultérieurs utilisent le AWS SDK pour JavaScript v3. Pour migrer une fonction depuis un environnement d'exécution antérieur, suivez l'atelier de migration sur GitHub. Pour plus d'informations sur le AWS SDK pour JavaScript la version 3, consultez le billet de blog sur le AWS SDK modulaire pour JavaScript is now general available.

Pour créer une fonction Node.js.
  1. Ouvrez la console Lambda.

  2. Sélectionnez Créer une fonction.

  3. Configurez les paramètres suivants :

    • Nom de la fonction : saisissez le nom de la fonction.

    • Exécution : choisissez Node.js 20.x.

  4. Sélectionnez Créer une fonction.

  5. Pour configurer un événement de test, choisissez Test.

  6. Dans Event name (Nom de l’événement), saisissez test.

  7. Sélectionnez Save Changes.

  8. Pour invoquer la fonction, choisissez Test.

La console crée une fonction Lambda avec un seul fichier source nommé index.js ou index.mjs. Vous pouvez modifier ce fichier et ajouter d’autres fichiers dans l’éditeur de code intégré. Choisissez Save pour enregistrer les changements. Ensuite, pour exécuter votre code, choisissez Test.

Note

La console Lambda fournit un environnement AWS Cloud9 de développement intégré dans le navigateur. Vous pouvez également les utiliser AWS Cloud9 pour développer des fonctions Lambda dans votre propre environnement. Pour plus d'informations, voir Utilisation des AWS Lambda fonctions AWS Toolkità l'aide du guide de l' AWS Cloud9 utilisateur.

Le fichier index.js ou index.mjs exporte une fonction nommée handler qui accepte un objet événement et un objet contexte. Il s’agit de la fonction de gestionnaire que Lambda appel lors de l’invocation de la fonction. Le runtime de la fonction Node.js obtient des événements d’invocations à partir de Lambda et les transmet au gestionnaire. Dans la configuration de fonction, la valeur de gestionnaire est index.handler.

Lorsque vous enregistrez votre code de fonction, la console Lambda crée un package de déploiement d’archive de fichiers .zip. Lorsque vous développez votre code de fonction en dehors de la console (à l’aide d’un IDE), vous devez créer un package de déploiement pour charger votre code dans la fonction Lambda.

Note

Pour démarrer le développement d'applications dans votre environnement local, déployez l'un des exemples d'applications disponibles dans le GitHub référentiel de ce guide.

Exemples d’applications Lambda en Node.js
  • blank-nodejs — Une fonction Node.js qui montre l'utilisation de la journalisation, des variables d'environnement, du AWS X-Ray traçage, des couches, des tests unitaires et du SDK. AWS

  • nodejs-apig – Fonction avec un point de terminaison d’API public qui traite un événement d’API Gateway et renvoie une réponse HTTP.

  • rds-mysql – Fonction qui relaie les requêtes vers une base de données MySQL pour RDS. Cet exemple inclut un VPC privé et une instance de base de données configurés avec un mot de passe. AWS Secrets Manager

  • efs-nodejs – Fonction qui utilise un système de fichiers Amazon EFS dans un VPC Amazon. Cet exemple inclut un VPC, un système de fichiers, des cibles de montage et un point d’accès configurés pour une utilisation avec Lambda.

  • list-manager – Fonction qui traite les événements à partir d’un flux de données Amazon Kinesis et met à jour les listes agrégées dans Amazon DynamoDB. La fonction stocke un enregistrement de chaque événement dans une base de données MySQL pour RDS dans un VPC privé. Cet exemple inclut un VPC privé avec un point de terminaison de VPC pour DynamoDB et une instance de base de données.

  • error-processor – Fonction Node.js qui génère des erreurs pour un pourcentage spécifié de demandes. Un abonnement CloudWatch Logs invoque une deuxième fonction lorsqu'une erreur est enregistrée. La fonction de processeur utilise le AWS SDK pour recueillir des informations sur la demande et les stocke dans un compartiment Amazon S3.

Le runtime de la fonction transmet un objet de contexte au gestionnaire, en plus de l’événement d’invocation. L’objet de contexte contient des informations supplémentaires sur l’invocation, la fonction et l’environnement d’exécution. Des informations supplémentaires sont disponibles dans les variables d’environnement.

Votre fonction Lambda est fournie avec un groupe de CloudWatch journaux Logs. La fonction runtime envoie les détails de chaque appel à CloudWatch Logs. Il relaie tous les journaux que votre fonction génère pendant l’invocation. Si votre fonction renvoie une erreur, Lambda met en forme l’erreur et la renvoie à l’appelant.

Initialisation de Node.js

Node.js possède un modèle de boucle d’événements exclusif qui rend son comportement d’initialisation différent des autres exécutions. Plus précisément, Node.js utilise un modèle d’I/O non bloquant qui prend en charge les opérations asynchrones. Ce modèle permet à Node.js de fonctionner efficacement pour la plupart des charges de travail. Par exemple, si une fonction Node.js effectue un appel réseau, cette demande peut être désignée comme une opération asynchrone et placée dans une file d’attente de rappel. La fonction peut continuer à traiter d’autres opérations dans la pile d’appels principale sans être bloquée en attendant le retour de l’appel réseau. Une fois l’appel réseau terminé, son rappel est exécuté, puis supprimé de la file d’attente de rappel.

Certaines tâches d’initialisation peuvent s’exécuter de manière asynchrone. L’exécution de ces tâches asynchrones n’est pas garantie avant l’invocation. Par exemple, le code qui effectue un appel réseau pour récupérer un paramètre depuis AWS le Parameter Store peut ne pas être terminé au moment où Lambda exécute la fonction de gestion. Par conséquent, la variable peut être nulle lors d’une invocation. Pour éviter cela, assurez-vous que les variables et autres codes asynchrones sont entièrement initialisés avant de poursuivre le reste de la logique métier principale de la fonction.

Vous pouvez également désigner votre code de fonction comme module ES, ce qui vous permet d’utiliser await au niveau supérieur du fichier, hors du champ d’application de votre gestionnaire de fonctions. Lorsque vous utilisez await chaque Promise, le code d’initialisation asynchrone se termine avant les invocations du gestionnaire, maximisant ainsi l’efficacité de la simultanéité provisionnée dans la réduction de la latence de démarrage à froid. Pour obtenir des informations et un exemple, consultez Utilisation des modules ES Node.js et de premier niveau d’attente dans AWS Lambda.

Désignation d’un gestionnaire de fonctions en tant que module ES

Par défaut, Lambda traite les fichiers portant le suffixe .js comme des modules CommonJS. En option, vous pouvez désigner votre code comme un module ES. Vous pouvez le faire de deux manières : en spécifiant le suffixe type comme module dans le fichier package.json de la fonction, ou en utilisant l’extension de nom de fichier .mjs. Dans la première approche, le code de votre fonction traite tous les fichiers .js comme des modules ES, tandis que dans le second scénario, seul le fichier que vous spécifiez avec .mjs est un module ES. Vous pouvez mélanger les modules ES et les modules CommonJS en les nommant respectivement .mjs et .cjs, car les fichiers .mjs sont toujours des modules ES et les fichiers .cjs sont toujours des modules CommonJS.

Pour les versions d’exécution jusqu’à Node.js 16, l’exécution Lambda charge les modules ES depuis le même dossier que votre gestionnaire de fonctions, ou un sous-dossier. À partir de Node.js 18, Lambda recherche les dossiers dans la variable d’environnement NODE_PATH lors du chargement des modules ES. En outre, à partir de Node.js 18, vous pouvez charger le AWS SDK inclus dans le runtime à l'aide des import instructions du module ES. Vous pouvez également charger des modules ES à partir de couches.

Versions du SDK incluses dans Runtime

La version du AWS SDK incluse dans le runtime Node.js dépend de la version d'exécution et de votre Région AWS. Pour trouver la version du SDK incluse dans le moteur d'exécution que vous utilisez, créez une fonction Lambda avec le code suivant.

Note

L'exemple de code ci-dessous pour les versions 18 et supérieures de Node.js utilise le format CommonJS. Si vous créez la fonction dans la console Lambda, veillez à renommer le fichier contenant le code en. index.js

Exemple Node.js 18 et versions ultérieures
const { version } = require("@aws-sdk/client-s3/package.json"); exports.handler = async () => ({ version });

Cela renvoie une réponse au format suivant :

{ "version": "3.462.0" }
Exemple Node.js 16
const { version } = require("aws-sdk/package.json"); exports.handler = async () => ({ version });

Cela renvoie une réponse au format suivant :

{ "version": "2.1374.0" }

Utilisation de keep-alive pour les connexions TCP

L’agent HTTP/HTTPS Node.js par défaut crée une nouvelle connexion TCP pour chaque nouvelle demande. Pour éviter les coûts liés à l'établissement de nouvelles connexions, vous pouvez keepAlive: true réutiliser les connexions établies par votre fonction à l'aide du AWS SDK pour JavaScript. Keep-alive peut réduire les temps de requête pour les fonctions Lambda qui effectuent plusieurs appels d’API à l’aide du kit SDK. Le comportement de keep-alive varie selon la version du kit SDK que vous utilisez :

Pour plus d'informations sur l'utilisation de keep-alive, voir HTTP keep-alive est activé par défaut dans le AWS SDK modulaire ou sur le blog des outils de JavaScript développement. AWS

Chargement des certificats CA

Pour les versions d'exécution de Node.js antérieures à Node.js 18, Lambda charge automatiquement les certificats CA (autorité de certification) spécifiques à Amazon afin de vous permettre de créer plus facilement des fonctions qui interagissent avec d'autres services. AWS Par exemple, Lambda inclut les certificats Amazon RDS nécessaires pour valider le certificat d’identité du serveur installé sur votre base de données Amazon RDS. Ce comportement peut avoir un impact sur les performances lors des démarrages à froid.

À partir de Node.js 20, Lambda ne charge plus de certificats CA supplémentaires par défaut. L’exécution Node.js 20 contient un fichier de certificat contenant tous les certificats Amazon CA situés à l’adresse /var/runtime/ca-cert.pem. Pour restaurer le même comportement à partir de Node.js 18 et exécutions antérieures, définissez la variable d’environnement NODE_EXTRA_CA_CERTSsur /var/runtime/ca-cert.pem.

Pour des performances optimales, nous vous recommandons d’effectuer la création d’une offre groupée uniquement pour les certificats dont vous avez besoin avec votre package de déploiement et de les charger via la variable d’environnement NODE_EXTRA_CA_CERTS. Le fichier de certificats doit être composé d’un ou de plusieurs certificats d’autorité de certification racine ou intermédiaire sécurisés au format PEM. Par exemple, pour RDS, incluez les certificats requis à côté de votre code en tant que certificates/rds.pem. Chargez ensuite les certificats en réglant NODE_EXTRA_CA_CERTS sur /var/task/certificates/rds.pem.