Création d'une fonction Lambda à l'aide d'une image de conteneur - AWS Lambda
PrérequisUtilisation d'une image AWS de baseUtilisation d'une image de AWS base réservée au système d'exploitationUtilisation d'une image non AWS basiqueClients d’interface d’exécutionAutorisations Amazon ECRCycle de vie des fonctions

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Création d'une fonction Lambda à l'aide d'une image de conteneur

Le code de votre AWS Lambda fonction se compose de scripts ou de programmes compilés et de leurs dépendances. Pour déployer votre code de fonction vers Lambda, vous utilisez un package de déploiement. Lambda prend en charge deux types de packages de déploiement : les images conteneurs et les archives de fichiers .zip.

Il existe trois méthodes pour créer une image de conteneur pour une fonction Lambda :

Astuce

Pour réduire le temps nécessaire à l’activation des fonctions du conteneur Lambda, consultez Utiliser des générations en plusieurs étapes (français non garanti) dans la documentation Docker. Pour créer des images de conteneur efficaces, suivez la section Bonnes pratiques pour l’écriture de Dockerfiles (français non garanti).

Pour créer une fonction Lambda à partir d’une image de conteneur, créez votre image localement et chargez-la dans un référentiel Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Indiquez ensuite l’URI du référentiel lorsque vous créez la fonction. Le référentiel Amazon ECR doit être Région AWS identique à la fonction Lambda. Vous pouvez créer une fonction en utilisant une image d'un autre AWS compte, à condition que l'image se trouve dans la même région que la fonction Lambda. Pour plus d’informations, consultez Autorisations entre comptes Amazon ECR.

Cette page explique les types d’images de base et les exigences requises pour créer des images de conteneur compatibles avec Lambda.

Note

Vous ne pouvez pas modifier le type de package de déploiement (.zip ou image de conteneur) pour une fonction existante. Par exemple, vous ne pouvez pas convertir une fonction d'image de conteneur pour utiliser une archive de fichier .zip. Vous devez créer une nouvelle fonction.

Prérequis

Installez l’AWS Command Line Interface (AWS CLI) version 2 et la CLI de Docker. En outre, notez les exigences suivantes :

  • L’image de conteneur doit implémenter l’Utilisation de l'API d'exécution Lambda pour des environnements d'exécution personnalisés. Les clients d’interface de runtime open source AWS implémentent l’API. Vous pouvez ajouter un client d’interface de runtime à votre image de base préférée pour la rendre compatible avec Lambda.

  • L’image de conteneur doit pouvoir s’exécuter sur un système de fichiers en lecture seule. Votre code de fonction peut accéder à un répertoire /tmp inscriptible entre 512 Mo et 10 240 Mo de stockage, par incréments de 1 Mo.

  • L’utilisateur Lambda par défaut doit pouvoir lire tous les fichiers requis pour exécuter votre code de fonction. Lambda suit les bonnes pratiques de sécurité en définissant un utilisateur Linux par défaut avec des autorisations assortie d’un privilège minimum. Vérifiez que votre code d’application ne repose pas sur des fichiers dont l’exécution n’est pas autorisée à d’autres utilisateurs Linux.

  • Lambda prend uniquement en charge les images de conteneur basées sur Linux.

  • Lambda fournit des images de base multi-architecture. Toutefois, l’image que vous créez pour la fonction ne doit avoir que l’une des architectures pour cible. Lambda ne prend pas en charge les fonctions qui utilisent les images de conteneur multi-architecture.

Utilisation d'une image AWS de base pour Lambda

Vous pouvez utiliser l’une des images de base AWS pour Lambda afin de créer l’image de conteneur pour votre code de fonction. Les images de base sont préchargées avec une exécution de langage et d’autres composants requis pour exécuter une image conteneur sur Lambda. Vous ajoutez votre code de fonction et vos dépendances à l’image de base, puis vous l’empaquetez en tant qu’image de conteneur.

AWS fournit régulièrement des mises à jour des images AWS de base pour Lambda. Si votre Dockerfile inclut le nom de l’image dans la propriété FROM, votre client Docker extrait la dernière version de l’image du référentiel Amazon ECR. Afin d’utiliser l’image de base mise à jour, vous devez reconstruire votre image de conteneur et mettre à jour le code de la fonction.

Les images de base de Node.js 20, Python 3.12, Java 21, .NET 8, Ruby 3.3 et versions ultérieures sont basées sur l'image de conteneur minimale Amazon Linux 2023. Les images de base antérieures utilisaient Amazon Linux 2. AL2023 offre plusieurs avantages par rapport à Amazon  Linux2, notamment un encombrement de déploiement réduit et des versions mises à jour de bibliothèques telles que glibc.

Les images basées sur AL2023 utilisent microdnf (lien symbolique commednf) comme gestionnaire de packages au lieu deyum, qui est le gestionnaire de packages par défaut dans Amazon Linux 2. microdnfest une implémentation autonome de. dnf Pour obtenir la liste des packages inclus dans les images basées sur AL2023, reportez-vous aux colonnes Conteneur minimal de la section Comparaison des packages installés sur les images de conteneurs Amazon Linux 2023. Pour plus d'informations sur les différences entre AL2023 et Amazon Linux 2, consultez Présentation du runtime Amazon Linux 2023 AWS Lambda sur le blog AWS Compute.

Note

Pour exécuter des images basées sur AL2023 localement, y compris avec AWS Serverless Application Model (AWS SAM), vous devez utiliser Docker version 20.10.10 ou ultérieure.

Pour créer une image de conteneur à l'aide d'une image de AWS base, choisissez les instructions correspondant à votre langue préférée :

Utilisation d'une image de AWS base réservée au système d'exploitation

AWS Les images de base réservées au système d'exploitation contiennent une distribution Amazon Linux et l'émulateur d'interface d'exécution. Ces images sont couramment utilisées pour créer des images de conteneur pour les langages compilés, tels que Go et Rust, et pour une langue ou une version linguistique pour laquelle Lambda ne fournit pas d'image de base, comme Node.js 19. Vous pouvez également utiliser des images de base uniquement pour le système d'exploitation pour implémenter un environnement d'exécution personnalisé. Pour rendre l’image compatible avec Lambda, vous devez inclure un client d’interface d’exécution pour votre langage dans l’image.

Balises Environnement d’exécution Système d’exploitation Dockerfile Obsolescence

al2023

 Exécution uniquement basée sur le système d'exploitation Amazon Linux 2023 Dockerfile pour OS uniquement Runtime sur GitHub

al2

 Exécution uniquement basée sur le système d'exploitation Amazon Linux 2 Dockerfile pour OS uniquement Runtime sur GitHub

Galerie publique Amazon Elastic Container Registry : gallery.ecr.aws/lambda/fourni

Utilisation d'une image non AWS basique

Lambda prend en charge toute image conforme à l’un des formats de manifeste d’image suivants :

  • Manifeste d’images Docker V2, schéma 2 (utilisé avec la version 1.10 de Docker et les versions les plus récentes)

  • Spécifications OCI (Open Container initiative, soit initiative de conteneur ouvert) (v1.0.0 et versions ultérieures)

Lambda prend en charge une taille maximale d’image non compressée de 10 Go, comprenant toutes les couches.

Note

Pour rendre l’image compatible avec Lambda, vous devez inclure un client d’interface d’exécution pour votre langage dans l’image.

Clients d’interface d’exécution

Si vous utilisez une image de base uniquement pour le système d’exploitation ou une autre image de base, vous devez inclure un client d'interface d'exécution dans votre image. Le client de l'interface d'exécution doit étendre leUtilisation de l'API d'exécution Lambda pour des environnements d'exécution personnalisés, qui gère l'interaction entre Lambda et votre code de fonction. AWS fournit des clients d'interface d'exécution open source pour les langages suivants :

Si vous utilisez un langage qui ne possède pas de client d'interface d'exécution AWS fourni, vous devez créer le vôtre.

Autorisations Amazon ECR

Avant de créer une fonction Lambda à partir d’une image de conteneur, vous devez créer l’image localement et la charger dans un référentiel Amazon ECR. Lorsque vous créez la fonction, indiquez l’URI du référentiel Amazon ECR.

Assurez-vous que les autorisations accordées à l'utilisateur ou au rôle qui crée la fonction incluent GetRepositoryPolicy etSetRepositoryPolicy.

Par exemple, utilisez la console IAM pour créer un rôle avec la stratégie suivante :

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "VisualEditor0",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "ecr:SetRepositoryPolicy",
        "ecr:GetRepositoryPolicy"
      ],
      "Resource": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world"
    }
  ]
}

Politiques de référentiel Amazon ECR

Pour qu’une fonction dans le même compte accède à l’image conteneur dans Amazon ECR, vous pouvez ajouter des autorisations ecr:BatchGetImage et ecr:GetDownloadUrlForLayer à votre politique de référentiel Amazon ECR. L’exemple suivant présente la stratégie minimum :

{
        "Sid": "LambdaECRImageRetrievalPolicy",
        "Effect": "Allow",
        "Principal": {
          "Service": "lambda.amazonaws.com"
        },
        "Action": [
          "ecr:BatchGetImage",
          "ecr:GetDownloadUrlForLayer"
        ]
    }

Pour plus d’informations sur les autorisations des référentiels Amazon ECR, consultez Politiques des référentiels privés dans le Guide de l’utilisateur Amazon Elastic Container Registry.

Si le référentiel Amazon ECR n’inclut pas ces autorisations, Lambda ajoute les autorisations ecr:BatchGetImage et ecr:GetDownloadUrlForLayer aux autorisations du référentiel d’images conteneurs. Lambda ne peut ajouter ces autorisations que si le principal appelant Lambda dispose des autorisations ecr:getRepositoryPolicy et ecr:setRepositoryPolicy.

Pour afficher ou modifier les autorisations de votre référentiel Amazon ECR, suivez les instructions de la section Définition d’une déclaration de politique de référentiel privé dans le Guide de l’utilisateur Amazon Elastic Container Registry.

Autorisations entre comptes Amazon ECR

Un autre compte dans la même région peut créer une fonction qui utilise une image conteneur appartenant à votre compte. Dans l’exemple suivant, votre politique d’autorisations de référentiel Amazon ECR a besoin des instructions suivantes pour accorder l’accès au numéro de compte 123456789012.

  • CrossAccountPermission— Permet au compte 123456789012 de créer et de mettre à jour des fonctions Lambda qui utilisent des images provenant de ce référentiel ECR.

  • LambdaECR — ImageCrossAccountRetrievalPolicy Lambda finira par définir l'état d'une fonction sur inactif si elle n'est pas invoquée pendant une période prolongée. Cette instruction est requise pour que Lambda puisse récupérer l’image conteneur à des fins d’optimisation et de mise en cache pour le compte de la fonction détenue par 123456789012.

Exemple – Ajouter une autorisation entre comptes à votre référentiel
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "CrossAccountPermission",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "ecr:BatchGetImage",
        "ecr:GetDownloadUrlForLayer"
      ],
      "Principal": {
        "AWS": "arn:aws:iam::123456789012:root"
      }
    },
    {
      "Sid": "LambdaECRImageCrossAccountRetrievalPolicy",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "ecr:BatchGetImage",
        "ecr:GetDownloadUrlForLayer"
      ],
      "Principal": {
        "Service": "lambda.amazonaws.com"
      },
      "Condition": {
        "StringLike": {
          "aws:sourceARN": "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:*"
        }
      }
    }
  ]
}

Pour donner accès à plusieurs comptes, vous ajoutez les ID de compte à la liste Principal de la stratégie CrossAccountPermissionet à la liste d’évaluation des conditions dans leLambdaECRImageCrossAccountRetrievalPolicy.

Si vous travaillez avec plusieurs comptes au AWS sein d'une organisation, nous vous recommandons d'énumérer chaque ID de compte dans la politique d'autorisation ECR. Cette approche est conforme aux meilleures pratiques de AWS sécurité qui consistent à définir des autorisations restreintes dans les politiques IAM.

Outre les autorisations Lambda, l'utilisateur ou le rôle qui crée la fonction doit également disposer BatchGetImage d'GetDownloadUrlForLayerautorisations.

Cycle de vie des fonctions

Après avoir chargé une nouvelle image de conteneur ou une image de conteneur mise à jour, Lambda optimise l'image avant que la fonction ne puisse traiter les appels. Le processus d'optimisation peut prendre quelques secondes. La fonction reste à l'état Pending jusqu'à la fin du processus. La fonction passe ensuite à l'état Active. Lorsque la fonction est à l'état Pending, vous pouvez l'appeler, mais les autres opérations sur la fonction échouent. Les appels survenant lors de la mise à jour d'une image exécutent le code de l'image précédente.

Si une fonction n'est pas appelée pendant plusieurs semaines, Lambda récupère sa version optimisée, et la fonction passe à l'état Inactive. Pour réactiver la fonction, vous devez l'appeler. Lambda rejette la première invocation et la fonction passe à l'état Pending jusqu'à ce que Lambda réoptimise l'image. La fonction revient ensuite à l'état Active.

Lambda extrait régulièrement l'image du conteneur associée dans le référentiel Amazon ECR. Si l'image de conteneur correspondante n'existe plus sur Amazon ECR ou si les autorisations ont été révoquées, la fonction passera à l'état Failed, et Lambda renverra un message d'échec à tout appel de la fonction.

Vous pouvez utiliser l'API Lambda pour obtenir des informations sur l'état d'une fonction. Pour plus d'informations, voir États de la fonction Lambda.