Jika Anda menggunakan Amazon Lex V2, lihat panduan Amazon Lex V2 sebagai gantinya.
Jika Anda menggunakan Amazon Lex V1, kami sarankan untuk meningkatkan bot Anda ke Amazon Lex V2. Kami tidak lagi menambahkan fitur baru ke V1 dan sangat menyarankan menggunakan V2 untuk semua bot baru.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Asisten Agen Call Center
Dalam tutorial ini, Anda menggunakan Amazon Lex dengan Amazon Kendra untuk membangun bot bantuan agen yang membantu agen dukungan pelanggan dan mempublikasikannya sebagai aplikasi web. Amazon Kendra adalah layanan pencarian perusahaan yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mencari melalui dokumen untuk menemukan jawaban. Untuk informasi selengkapnya tentang Amazon Kendra, lihat Panduan Pengembang Amazon Kendra.
Bot Amazon Lex banyak digunakan di call center sebagai titik kontak pertama bagi pelanggan. Bot seringkali mampu menyelesaikan pertanyaan pelanggan. Ketika bot tidak dapat menjawab pertanyaan, itu mentransfer percakapan ke karyawan dukungan pelanggan.
Dalam tutorial ini, kami membuat bot Amazon Lex yang digunakan agen untuk menjawab kueri pelanggan secara real time. Dengan membaca jawaban yang disediakan bot, agen terhindar dari mencari jawaban secara manual.
Aplikasi bot dan web yang Anda buat dalam tutorial ini membantu agen merespons pelanggan secara efisien dan akurat dengan menyediakan sumber daya yang tepat dengan cepat. Diagram berikut menunjukkan bagaimana aplikasi web bekerja.
Seperti yang ditunjukkan diagram, indeks Amazon Kendra disimpan di bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Jika Anda belum memiliki sebuah bucket S3, Anda dapat mengaturnya saat Anda membuat indeks Amazon Kendra. Selain Amazon S3, Anda akan menggunakan Amazon Cognito untuk tutorial ini. Amazon Cognito mengelola izin untuk menerapkan bot sebagai aplikasi web.
Dalam tutorial ini, Anda membuat indeks Amazon Kendra yang memberikan jawaban atas pertanyaan pelanggan, membuat bot dan menambahkan maksud yang memungkinkannya menyarankan jawaban berdasarkan percakapan dengan pelanggan, mengatur Amazon Cognito untuk mengelola izin akses, dan menerapkan bot sebagai aplikasi web.
Perkiraan waktu: 75 menit
Perkiraan biaya: $2,50 per jam untuk indeks Amazon Kendra dan $0,75 untuk 1000 permintaan Amazon Lex. Indeks Amazon Kendra Anda terus berjalan setelah Anda selesai dengan latihan ini. Pastikan untuk menghapusnya untuk menghindari biaya yang tidak perlu.
Catatan: Pastikan Anda memilih Wilayah AWS yang sama untuk semua layanan yang digunakan dalam tutorial ini.
Topik
