Menanyakan dan membuat tampilan terwujud dengan data yang direplikasi

Menanyakan data yang direplikasi di Amazon Redshift

Setelah Anda menambahkan data ke sumber Anda, itu direplikasi dalam waktu dekat ke gudang data Amazon Redshift, dan siap untuk kueri. Untuk informasi tentang metrik integrasi dan statistik tabel, lihatMetrik untuk integrasi nol ETL.

catatan

Sebagai database sama dengan skema di MySQL, My SQL database level memetakan ke tingkat skema Amazon Redshift. Perhatikan perbedaan pemetaan ini saat Anda menanyakan data yang direplikasi dari Aurora My atau untuk MySQL. RDS SQL

Untuk mengueri data yang direplikasi

1. Arahkan ke konsol Amazon Redshift dan pilih Editor kueri v2.

2. Connect ke workgroup Amazon Redshift Serverless atau klaster yang disediakan Amazon Redshift dan pilih database Anda dari daftar tarik-turun.

3. Gunakan SELECT pernyataan untuk memilih semua data yang direplikasi dari skema dan tabel yang Anda buat di sumber. Untuk sensitivitas kasus, gunakan tanda kutip ganda (“”) untuk nama skema, tabel, dan kolom. Sebagai contoh:

   SELECT * FROM "schema_name"."table_name";

   Anda juga dapat menanyakan data menggunakan Amazon RedshiftCLI.

Membuat tampilan terwujud dengan data yang direplikasi

Anda dapat membuat tampilan terwujud di database Amazon Redshift lokal Anda untuk mengubah data yang direplikasi melalui nol integrasi. ETL Connect ke database lokal Anda dan gunakan kueri lintas basis data untuk mengakses database tujuan. Anda dapat menggunakan nama objek yang sepenuhnya memenuhi syarat dengan notasi tiga bagian (destination-database-name.schema-name.table-name) atau membuat skema eksternal yang mereferensikan pasangan skema database tujuan dan menggunakan notasi dua bagian (.table-name). external-schema-name Untuk informasi selengkapnya tentang kueri lintas basis data, lihat Mengkueri data di seluruh basis data.

Gunakan contoh berikut untuk membuat dan menyisipkan data sampel ke dalam sales_zetl and event_zetl tabel dari sumbernya tickit_zetl. Tabel direplikasi ke dalam database Amazon Redshift zetl_int_db.

CREATE TABLE sales_zetl (
        salesid integer NOT NULL primary key,
        eventid integer NOT NULL,
        pricepaid decimal(8, 2)
);

CREATE TABLE event_zetl (
        eventid integer NOT NULL PRIMARY KEY,
        eventname varchar(200)
);
       
INSERT INTO sales_zetl VALUES(1, 1, 3.33);
INSERT INTO sales_zetl VALUES(2, 2, 4.44);
INSERT INTO sales_zetl VALUES(3, 2, 5.55);

INSERT INTO event_zetl VALUES(1, "Event 1");
INSERT INTO event_zetl VALUES(2, "Event 2");

Anda dapat membuat tampilan terwujud untuk mendapatkan total penjualan per acara menggunakan notasi tiga bagian:

--three part notation zetl-database-name.schema-name.table-name 
CREATE MATERIALIZED VIEW mv_transformed_sales_per_event_3p as
(SELECT eventname, sum(pricepaid) as total_price
FROM  zetl_int_db.tickit_zetl.sales_zetl S, zetl_int_db.tickit_zetl.event_zetl E
WHERE S.eventid = E.eventid
GROUP BY 1);

Anda dapat membuat tampilan terwujud untuk mendapatkan total penjualan per acara menggunakan notasi dua bagian:

--two part notation external-schema-name.table-name notation
CREATE EXTERNAL schema ext_tickit_zetl
FROM REDSHIFT
DATABASE zetl_int_db
SCHEMA tickit_zetl;

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_transformed_sales_per_event_2p
AS
(
    SELECT eventname, sum(pricepaid) as total_price
    FROM  ext_tickit_zetl.sales_zetl S, ext_tickit_zetl.event_zetl E
    WHERE S.eventid = E.eventid
    GROUP BY 1  
);

Untuk melihat tampilan terwujud yang Anda buat, gunakan contoh berikut.

SELECT * FROM mv_transformed_sales_per_event_3p;

+-----------+-------------+
| eventname | total_price |
+-----------+-------------+
| Event 1   | 3.33        |
| Event 2   | 9.99        |
+-----------+-------------+

SELECT * FROM mv_transformed_sales_per_event_2p;

+-----------+-------------+
| eventname | total_price |
+-----------+-------------+
| Event 1   | 3.33        |
| Event 2   | 9.99        |
+-----------+-------------+