Tutorial: Utilizzare Amazon ML per prevedere le risposte a un'offerta di marketing - Amazon Machine Learning

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Tutorial: Utilizzare Amazon ML per prevedere le risposte a un'offerta di marketing

Con Amazon Machine Learning (Amazon ML), è possibile creare e addestrare modelli predittivi e ospitare le applicazioni in una soluzione cloud scalabile. In questo tutorial, illustreremo come utilizzare la console di Amazon ML per creare un'origine dati, creare un modello di machine learning (ML) e utilizzare il modello per generare previsioni utilizzabili nelle applicazioni.

L'esercitazione di esempio illustra come identificare i potenziali clienti per una campagna di marketing mirata, ma è possibile applicare gli stessi principi per creare e utilizzare una vasta gamma di modelli ML. Per completare l'esercitazione di esempio si utilizzeranno i set di dati di banking e marketing pubblici della University of California a Irvine (UCI) Machine Learning Repository. Questi set di dati contengono dati generali sui clienti e informazioni su come hanno reagito ai precedenti contatti di marketing. Si possono utilizzare questi dati per identificare quali clienti hanno maggiori probabilità di effettuare una sottoscrizione al nuovo prodotto, un deposito bancario a termine, noto anche come certificato di deposito (CD).

avvertimento

Questo tutorial non è incluso nel piano gratuito AWS. Per ulteriori informazioni sui prezzi di Amazon ML, consultaPrezzi di Amazon Machine Learning.

Prerequisito

Per eseguire il tutorial, è necessario disporre di un account AWS. Se non si dispone di un account AWS, consultare Impostazione di Amazon Machine Learning.

Fasi