Utilizzo di Apache Iceberg su AWS

Amazon Web Services (collaboratori)

Agosto 2025 (cronologia dei documenti)

Apache Iceberg è un formato di tabella open source che semplifica la gestione delle tabelle migliorando al contempo le prestazioni. AWS i servizi di analisi come Amazon EMR AWS Glue, Amazon Athena e Amazon Redshift includono il supporto nativo per Iceberg, così puoi creare facilmente data lake transazionali su Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). AWS

Inoltre, la nuova generazione di Amazon SageMaker si basa su un'architettura open lake che unifica l'accesso ai dati attraverso data lake, AWS data warehouse e fonti federate e di terze parti. The Lakehouse è completamente compatibile con Iceberg e ti offre la flessibilità di accedere e interrogare i dati sul posto utilizzando l'API REST di Iceberg.

Questa guida tecnica fornisce indicazioni su come iniziare a usare Iceberg su diversi argomenti e include le migliori pratiche e consigli per utilizzare Iceberg su larga scala Servizi AWS, ottimizzando AWS al contempo costi e prestazioni.

Che tu abbia appena iniziato a usare Iceberg o che tu sia un utente esperto che desidera ottimizzare i carichi di lavoro Iceberg esistenti AWS, questa guida offre informazioni preziose per ogni fase del progetto

In questa guida:

• Data lake moderni

• Guida introduttiva alle tabelle Iceberg in Athena SQL

• Lavorare con Iceberg in Amazon EMR

• Lavorare con Iceberg in AWS Glue

• Lavorare con le tabelle Iceberg usando Spark

• Lavorare con le tabelle Iceberg usando Trino

• Utilizzo delle tabelle Iceberg utilizzando Amazon Data Firehose

• Lavorare con le tabelle Iceberg utilizzando Athena SQL

• Lavorare con le tabelle Iceberg utilizzando PyIceberg

• Migrazione delle tabelle esistenti su Iceberg

• Le migliori pratiche per ottimizzare i carichi di lavoro Iceberg

• Monitoraggio dei carichi di lavoro Iceberg

• Governance e controllo degli accessi

• Architetture di riferimento

• Risorse

• Collaboratori