Amazon Rekognition 用例AWS SDK for .NET

次のコード例は、を使用して Amazon Rekognition tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tion tionAWS SDK for .NET

「アクション」は、個々のサービス関数の呼び出し方法を示すコードの抜粋です。

「シナリオ」は、同じサービス内で複数の関数を呼び出して、特定のタスクを実行する方法を示すコード例です。

それぞれの例にはGitHub、へのリンクがあり、コンテキストでコードを設定および実行する方法についての説明が記載されています。

トピック

アクション

アクション

次のコード例は、Amazon Rekognition でイメージ内の顔とリファレンスイメージを比較する方法を示しています。

詳細については、「イメージ内の顔を比較する」を参照してください。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.IO;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses the Amazon Rekognition Service to compare faces in two images.
    /// The example uses the AWS SDK for .NET 3.7 and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class CompareFaces
    {
        public static async Task Main()
        {
            float similarityThreshold = 70F;
            string sourceImage = "source.jpg";
            string targetImage = "target.jpg";

            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            Amazon.Rekognition.Model.Image imageSource = new Amazon.Rekognition.Model.Image();

            try
            {
                using FileStream fs = new FileStream(sourceImage, FileMode.Open, FileAccess.Read);
                byte[] data = new byte[fs.Length];
                fs.Read(data, 0, (int)fs.Length);
                imageSource.Bytes = new MemoryStream(data);
            }
            catch (Exception)
            {
                Console.WriteLine($"Failed to load source image: {sourceImage}");
                return;
            }

            Amazon.Rekognition.Model.Image imageTarget = new Amazon.Rekognition.Model.Image();

            try
            {
                using FileStream fs = new FileStream(targetImage, FileMode.Open, FileAccess.Read);
                byte[] data = new byte[fs.Length];
                data = new byte[fs.Length];
                fs.Read(data, 0, (int)fs.Length);
                imageTarget.Bytes = new MemoryStream(data);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine($"Failed to load target image: {targetImage}");
                Console.WriteLine(ex.Message);
                return;
            }

            var compareFacesRequest = new CompareFacesRequest
            {
                SourceImage = imageSource,
                TargetImage = imageTarget,
                SimilarityThreshold = similarityThreshold,
            };

            // Call operation
            var compareFacesResponse = await rekognitionClient.CompareFacesAsync(compareFacesRequest);

            // Display results
            compareFacesResponse.FaceMatches.ForEach(match =>
            {
                ComparedFace face = match.Face;
                BoundingBox position = face.BoundingBox;
                Console.WriteLine($"Face at {position.Left} {position.Top} matches with {match.Similarity}% confidence.");
            });

            Console.WriteLine($"Found {compareFacesResponse.UnmatchedFaces.Count} face(s) that did not match.");
        }
    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI CompareFacesリファレンスのを参照してください。

次のコード例は、Amazon Rekognition コレクションを作成する方法を示しています。

詳細については、「コレクションを作成する」を参照してください。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses Amazon Rekognition to create a collection to which you can add
    /// faces using the IndexFaces operation. The example was created using
    /// the AWS SDK for .NET 3.7 and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class CreateCollection
    {
        public static async Task Main()
        {
            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            string collectionId = "MyCollection";
            Console.WriteLine("Creating collection: " + collectionId);

            var createCollectionRequest = new CreateCollectionRequest
            {
                CollectionId = collectionId,
            };

            CreateCollectionResponse createCollectionResponse = await rekognitionClient.CreateCollectionAsync(createCollectionRequest);
            Console.WriteLine($"CollectionArn : {createCollectionResponse.CollectionArn}");
            Console.WriteLine($"Status code : {createCollectionResponse.StatusCode}");
        }
    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI CreateCollectionリファレンスのを参照してください。

次のコード例は、Amazon Rekognition コレクションを削除する方法を示しています。

詳細については、「コレクションを削除する」を参照してください。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses the Amazon Rekognition Service to delete an existing collection.
    /// The example was created using the AWS SDK for .NET version 3.7 and
    /// .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class DeleteCollection
    {
        public static async Task Main()
        {
            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            string collectionId = "MyCollection";
            Console.WriteLine("Deleting collection: " + collectionId);

            var deleteCollectionRequest = new DeleteCollectionRequest()
            {
                CollectionId = collectionId,
            };

            var deleteCollectionResponse = await rekognitionClient.DeleteCollectionAsync(deleteCollectionRequest);
            Console.WriteLine($"{collectionId}: {deleteCollectionResponse.StatusCode}");
        }
    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI DeleteCollectionリファレンスのを参照してください。

次のコード例は、Amazon Rekognition コレクションから顔を削除する方法を示しています。

詳細については、「コレクションから顔を削除する」を参照してください。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses the Amazon Rekognition Service to delete one or more faces from
    /// a Rekognition collection. This example was created using the AWS SDK
    /// for .NET version 3.7 and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class DeleteFaces
    {
        public static async Task Main()
        {
            string collectionId = "MyCollection";
            var faces = new List<string> { "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx" };

            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            var deleteFacesRequest = new DeleteFacesRequest()
            {
                CollectionId = collectionId,
                FaceIds = faces,
            };

            DeleteFacesResponse deleteFacesResponse = await rekognitionClient.DeleteFacesAsync(deleteFacesRequest);
            deleteFacesResponse.DeletedFaces.ForEach(face =>
            {
                Console.WriteLine($"FaceID: {face}");
            });
        }

    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI DeleteFacesリファレンスのを参照してください。

次のコード例は、Amazon Rekognition コレクションの説明方法を示しています。

詳細については、「コレクションを定義する」を参照してください。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses the Amazon Rekognition Service to describe the contents of a
    /// collection. The example was created using the AWS SDK for .NET version
    /// 3.7 and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class DescribeCollection
    {
        public static async Task Main()
        {
            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            string collectionId = "MyCollection";
            Console.WriteLine($"Describing collection: {collectionId}");

            var describeCollectionRequest = new DescribeCollectionRequest()
            {
                CollectionId = collectionId,
            };

            var describeCollectionResponse = await rekognitionClient.DescribeCollectionAsync(describeCollectionRequest);
            Console.WriteLine($"Collection ARN: {describeCollectionResponse.CollectionARN}");
            Console.WriteLine($"Face count: {describeCollectionResponse.FaceCount}");
            Console.WriteLine($"Face model version: {describeCollectionResponse.FaceModelVersion}");
            Console.WriteLine($"Created: {describeCollectionResponse.CreationTimestamp}");
        }
    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI DescribeCollectionリファレンスのを参照してください。

次のコード例は、Amazon Rekognition でイメージ内の顔を検出する方法を示しています。

詳細については、「イメージ内の顔を検出する」を参照してください。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses the Amazon Rekognition Service to detect faces within an image
    /// stored in an Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) bucket. This
    /// example uses the AWS SDK for .NET version 3.7 and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class DetectFaces
    {
        public static async Task Main()
        {
            string photo = "input.jpg";
            string bucket = "bucket";

            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            var detectFacesRequest = new DetectFacesRequest()
            {
                Image = new Image()
                {
                    S3Object = new S3Object()
                    {
                        Name = photo,
                        Bucket = bucket,
                    },
                },

                // Attributes can be "ALL" or "DEFAULT". 
                // "DEFAULT": BoundingBox, Confidence, Landmarks, Pose, and Quality.
                // "ALL": See https://docs.aws.amazon.com/sdkfornet/v3/apidocs/items/Rekognition/TFaceDetail.html
                Attributes = new List<string>() { "ALL" },
            };

            try
            {
                DetectFacesResponse detectFacesResponse = await rekognitionClient.DetectFacesAsync(detectFacesRequest);
                bool hasAll = detectFacesRequest.Attributes.Contains("ALL");
                foreach (FaceDetail face in detectFacesResponse.FaceDetails)
                {
                    Console.WriteLine($"BoundingBox: top={face.BoundingBox.Left} left={face.BoundingBox.Top} width={face.BoundingBox.Width} height={face.BoundingBox.Height}");
                    Console.WriteLine($"Confidence: {face.Confidence}");
                    Console.WriteLine($"Landmarks: {face.Landmarks.Count}");
                    Console.WriteLine($"Pose: pitch={face.Pose.Pitch} roll={face.Pose.Roll} yaw={face.Pose.Yaw}");
                    Console.WriteLine($"Brightness: {face.Quality.Brightness}\tSharpness: {face.Quality.Sharpness}");

                    if (hasAll)
                    {
                        Console.WriteLine($"Estimated age is between {face.AgeRange.Low} and {face.AgeRange.High} years old.");
                    }
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.Message);
            }
        }
    }

イメージ内のすべての顔の境界ボックス情報を表示します。


    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Drawing;
    using System.IO;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses the Amazon Rekognition Service to display the details of the
    /// bounding boxes around the faces detected in an image. This example was
    /// created using the AWS SDK for .NET version 3.7 and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class ImageOrientationBoundingBox
    {
        public static async Task Main()
        {
            string photo = @"D:\Development\AWS-Examples\Rekognition\target.jpg"; // "photo.jpg";

            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            var image = new Amazon.Rekognition.Model.Image();
            try
            {
                using var fs = new FileStream(photo, FileMode.Open, FileAccess.Read);
                byte[] data = null;
                data = new byte[fs.Length];
                fs.Read(data, 0, (int)fs.Length);
                image.Bytes = new MemoryStream(data);
            }
            catch (Exception)
            {
                Console.WriteLine("Failed to load file " + photo);
                return;
            }

            int height;
            int width;

            // Used to extract original photo width/height
            using (var imageBitmap = new Bitmap(photo))
            {
                height = imageBitmap.Height;
                width = imageBitmap.Width;
            }

            Console.WriteLine("Image Information:");
            Console.WriteLine(photo);
            Console.WriteLine("Image Height: " + height);
            Console.WriteLine("Image Width: " + width);

            try
            {
                var detectFacesRequest = new DetectFacesRequest()
                {
                    Image = image,
                    Attributes = new List<string>() { "ALL" },
                };

                DetectFacesResponse detectFacesResponse = await rekognitionClient.DetectFacesAsync(detectFacesRequest);
                detectFacesResponse.FaceDetails.ForEach(face =>
                {
                    Console.WriteLine("Face:");
                    ShowBoundingBoxPositions(
                        height,
                        width,
                        face.BoundingBox,
                        detectFacesResponse.OrientationCorrection);

                    Console.WriteLine($"BoundingBox: top={face.BoundingBox.Left} left={face.BoundingBox.Top} width={face.BoundingBox.Width} height={face.BoundingBox.Height}");
                    Console.WriteLine($"The detected face is estimated to be between {face.AgeRange.Low} and {face.AgeRange.High} years old.\n");
                });
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.Message);
            }
        }

        /// <summary>
        /// Display the bounding box information for an image.
        /// </summary>
        /// <param name="imageHeight">The height of the image.</param>
        /// <param name="imageWidth">The width of the image.</param>
        /// <param name="box">The bounding box for a face found within the image.</param>
        /// <param name="rotation">The rotation of the face's bounding box.</param>
        public static void ShowBoundingBoxPositions(int imageHeight, int imageWidth, BoundingBox box, string rotation)
        {
            float left;
            float top;

            if (rotation == null)
            {
                Console.WriteLine("No estimated orientation. Check Exif data.");
                return;
            }

            // Calculate face position based on image orientation.
            switch (rotation)
            {
                case "ROTATE_0":
                    left = imageWidth * box.Left;
                    top = imageHeight * box.Top;
                    break;
                case "ROTATE_90":
                    left = imageHeight * (1 - (box.Top + box.Height));
                    top = imageWidth * box.Left;
                    break;
                case "ROTATE_180":
                    left = imageWidth - (imageWidth * (box.Left + box.Width));
                    top = imageHeight * (1 - (box.Top + box.Height));
                    break;
                case "ROTATE_270":
                    left = imageHeight * box.Top;
                    top = imageWidth * (1 - box.Left - box.Width);
                    break;
                default:
                    Console.WriteLine("No estimated orientation information. Check Exif data.");
                    return;
            }

            // Display face location information.
            Console.WriteLine($"Left: {left}");
            Console.WriteLine($"Top: {top}");
            Console.WriteLine($"Face Width: {imageWidth * box.Width}");
            Console.WriteLine($"Face Height: {imageHeight * box.Height}");
        }
    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI DetectFacesリファレンスのを参照してください。

次のコード例は、Amazon Rekognition でイメージ内のラベルを検出する方法を示します。

詳細については、「イメージ内のラベルを検出する」を参照してください。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses the Amazon Rekognition Service to detect labels within an image
    /// stored in an Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) bucket. This
    /// example was created using the AWS SDK for .NET and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class DetectLabels
    {
        public static async Task Main()
        {
            string photo = "del_river_02092020_01.jpg"; // "input.jpg";
            string bucket = "igsmiths3photos"; // "bucket";

            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            var detectlabelsRequest = new DetectLabelsRequest
            {
                Image = new Image()
                {
                    S3Object = new S3Object()
                    {
                        Name = photo,
                        Bucket = bucket,
                    },
                },
                MaxLabels = 10,
                MinConfidence = 75F,
            };

            try
            {
                DetectLabelsResponse detectLabelsResponse = await rekognitionClient.DetectLabelsAsync(detectlabelsRequest);
                Console.WriteLine("Detected labels for " + photo);
                foreach (Label label in detectLabelsResponse.Labels)
                {
                    Console.WriteLine($"Name: {label.Name} Confidence: {label.Confidence}");
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.Message);
            }
        }
    }

コンピュータに保存されているイメージファイル内のラベルを検出します。


    using System;
    using System.IO;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses the Amazon Rekognition Service to detect labels within an image
    /// stored locally. This example was created using the AWS SDK for .NET
    /// and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class DetectLabelsLocalFile
    {
        public static async Task Main()
        {
            string photo = "input.jpg";

            var image = new Amazon.Rekognition.Model.Image();
            try
            {
                using var fs = new FileStream(photo, FileMode.Open, FileAccess.Read);
                byte[] data = null;
                data = new byte[fs.Length];
                fs.Read(data, 0, (int)fs.Length);
                image.Bytes = new MemoryStream(data);
            }
            catch (Exception)
            {
                Console.WriteLine("Failed to load file " + photo);
                return;
            }

            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            var detectlabelsRequest = new DetectLabelsRequest
            {
                Image = image,
                MaxLabels = 10,
                MinConfidence = 77F,
            };

            try
            {
                DetectLabelsResponse detectLabelsResponse = await rekognitionClient.DetectLabelsAsync(detectlabelsRequest);
                Console.WriteLine($"Detected labels for {photo}");
                foreach (Label label in detectLabelsResponse.Labels)
                {
                    Console.WriteLine($"{label.Name}: {label.Confidence}");
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.Message);
            }
        }
    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI DetectLabelsリファレンスのを参照してください。

次のコード例は、Amazon Rekognition でイメージ内でモデレーションラベルを検出する方法を示しています。モデレーションラベルは、一部のオーディエンスにとって不適切なコンテンツを識別します。

詳細については、「不適切なイメージを検出する」を参照してください。。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses the Amazon Rekognition Service to detect unsafe content in a
    /// JPEG or PNG format image. This example was created using the AWS SDK
    /// for .NET version 3.7 and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class DetectModerationLabels
    {
        public static async Task Main(string[] args)
        {
            string photo = "input.jpg";
            string bucket = "bucket";

            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            var detectModerationLabelsRequest = new DetectModerationLabelsRequest()
            {
                Image = new Image()
                {
                    S3Object = new S3Object()
                    {
                        Name = photo,
                        Bucket = bucket,
                    },
                },
                MinConfidence = 60F,
            };

            try
            {
                var detectModerationLabelsResponse = await rekognitionClient.DetectModerationLabelsAsync(detectModerationLabelsRequest);
                Console.WriteLine("Detected labels for " + photo);
                foreach (ModerationLabel label in detectModerationLabelsResponse.ModerationLabels)
                {
                    Console.WriteLine($"Label: {label.Name}");
                    Console.WriteLine($"Confidence: {label.Confidence}");
                    Console.WriteLine($"Parent: {label.ParentName}");
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.Message);
            }
        }
    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI DetectModerationLabelsリファレンスのを参照してください。

次のコード例は、Amazon Rekognition でイメージ内のテキストを検出する方法を示しています。

詳細については、「イメージ内のテキストを検出する」を参照してください。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses the Amazon Rekognition Service to detect text in an image. The
    /// example was created using the AWS SDK for .NET version 3.7 and .NET
    /// Core 5.0.
    /// </summary>
    public class DetectText
    {
        public static async Task Main()
        {
            string photo = "Dad_photographer.jpg"; // "input.jpg";
            string bucket = "igsmiths3photos"; // "bucket";

            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            var detectTextRequest = new DetectTextRequest()
            {
                Image = new Image()
                {
                    S3Object = new S3Object()
                    {
                        Name = photo,
                        Bucket = bucket,
                    },
                },
            };

            try
            {
                DetectTextResponse detectTextResponse = await rekognitionClient.DetectTextAsync(detectTextRequest);
                Console.WriteLine($"Detected lines and words for {photo}");
                detectTextResponse.TextDetections.ForEach(text =>
                {
                    Console.WriteLine($"Detected: {text.DetectedText}");
                    Console.WriteLine($"Confidence: {text.Confidence}");
                    Console.WriteLine($"Id : {text.Id}");
                    Console.WriteLine($"Parent Id: {text.ParentId}");
                    Console.WriteLine($"Type: {text.Type}");
                });
            }
            catch (Exception e)
            {
                Console.WriteLine(e.Message);
            }
        }
    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI DetectTextリファレンスのを参照してください。

次のコード例は、Amazon Rekognition を使用して有名人に関する情報を取得する方法を示しています。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Shows how to use Amazon Rekognition to retrieve information about the
    /// celebrity identified by the supplied celebrity Id. This example was
    /// created using the AWS SDK for .NET version 3.7 and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class CelebrityInfo
    {
        public static async Task Main()
        {
            string celebId = "nnnnnnnn";

            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            var celebrityInfoRequest = new GetCelebrityInfoRequest
            {
                Id = celebId,
            };

            Console.WriteLine($"Getting information for celebrity: {celebId}");

            var celebrityInfoResponse = await rekognitionClient.GetCelebrityInfoAsync(celebrityInfoRequest);

            // Display celebrity information.
            Console.WriteLine($"celebrity name: {celebrityInfoResponse.Name}");
            Console.WriteLine("Further information (if available):");
            celebrityInfoResponse.Urls.ForEach(url =>
            {
                Console.WriteLine(url);
            });
        }
    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI GetCelebrityInfoリファレンスのを参照してください。

以下のコード例は、イメージで顔のインデックスを作成し Amazon Rekognition コレクションに追加する方法を示しています。

詳細については、「コレクションに顔を追加する」を参照してください。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses the Amazon Rekognition Service to detect faces in an image
    /// that has been uploaded to an Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
    /// bucket and then adds the information to a collection. The example was
    /// created using the AWS SDK for .NET and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class AddFaces
    {
        public static async Task Main()
        {
            string collectionId = "MyCollection2";
            string bucket = "doc-example-bucket";
            string photo = "input.jpg";

            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            var image = new Image
            {
                S3Object = new S3Object
                {
                    Bucket = bucket,
                    Name = photo,
                },
            };

            var indexFacesRequest = new IndexFacesRequest
            {
                Image = image,
                CollectionId = collectionId,
                ExternalImageId = photo,
                DetectionAttributes = new List<string>() { "ALL" },
            };

            IndexFacesResponse indexFacesResponse = await rekognitionClient.IndexFacesAsync(indexFacesRequest);

            Console.WriteLine($"{photo} added");
            foreach (FaceRecord faceRecord in indexFacesResponse.FaceRecords)
            {
                Console.WriteLine($"Face detected: Faceid is {faceRecord.Face.FaceId}");
            }
        }
    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI IndexFacesリファレンスのを参照してください。

次のコード例は、Amazon Rekognition コレクションを一覧表示する方法を示しています。

コレクションの詳細については、「コレクションを一覧表示する」を参照してください。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses Amazon Rekognition to list the collection IDs in the
    /// current account. This example was created using the AWS SDK for
    /// .NET version 3.7 and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class ListCollections
    {
        public static async Task Main()
        {
            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            Console.WriteLine("Listing collections");
            int limit = 10;

            var listCollectionsRequest = new ListCollectionsRequest
            {
                MaxResults = limit,
            };

            var listCollectionsResponse = new ListCollectionsResponse();

            do
            {
                if (listCollectionsResponse is not null)
                {
                    listCollectionsRequest.NextToken = listCollectionsResponse.NextToken;
                }

                listCollectionsResponse = await rekognitionClient.ListCollectionsAsync(listCollectionsRequest);

                listCollectionsResponse.CollectionIds.ForEach(id =>
                {
                    Console.WriteLine(id);
                });
            }
            while (listCollectionsResponse.NextToken is not null);
        }
    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI ListCollectionsリファレンスのを参照してください。

次のコード例は、Amazon Rekognition コレクション内の顔を一覧表示する方法を示しています。

詳細については、「コレクションに顔を保存する」を参照してください。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses the Amazon Rekognition Service to retrieve the list of faces
    /// stored in a collection. The example was created using AWS SDK for
    /// .NET version 3.7 and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class ListFaces
    {
        public static async Task Main()
        {
            string collectionId = "MyCollection2";

            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            var listFacesResponse = new ListFacesResponse();
            Console.WriteLine($"Faces in collection {collectionId}");

            var listFacesRequest = new ListFacesRequest
            {
                CollectionId = collectionId,
                MaxResults = 1,
            };

            do
            {
                listFacesResponse = await rekognitionClient.ListFacesAsync(listFacesRequest);
                listFacesResponse.Faces.ForEach(face =>
                {
                    Console.WriteLine(face.FaceId);
                });

                listFacesRequest.NextToken = listFacesResponse.NextToken;
            }
            while (!string.IsNullOrEmpty(listFacesResponse.NextToken));
        }
    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI ListFacesリファレンスのを参照してください。

次のコード例は、Amazon Rekognition を使用して、イメージ内の有名人を認識する方法を示します。

詳細については、「イメージ内で有名人を認識する」を参照してください。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.IO;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Shows how to use Amazon Rekognition to identify celebrities in a photo.
    /// This example was created using the AWS SDK for .NET version 3.7 and
    /// .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class CelebritiesInImage
    {
        public static async Task Main(string[] args)
        {
            string photo = "moviestars.jpg";

            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            var recognizeCelebritiesRequest = new RecognizeCelebritiesRequest();

            var img = new Amazon.Rekognition.Model.Image();
            byte[] data = null;
            try
            {
                using var fs = new FileStream(photo, FileMode.Open, FileAccess.Read);
                data = new byte[fs.Length];
                fs.Read(data, 0, (int)fs.Length);
            }
            catch (Exception)
            {
                Console.WriteLine($"Failed to load file {photo}");
                return;
            }

            img.Bytes = new MemoryStream(data);
            recognizeCelebritiesRequest.Image = img;

            Console.WriteLine($"Looking for celebrities in image {photo}\n");

            var recognizeCelebritiesResponse = await rekognitionClient.RecognizeCelebritiesAsync(recognizeCelebritiesRequest);

            Console.WriteLine($"{recognizeCelebritiesResponse.CelebrityFaces.Count} celebrity(s) were recognized.\n");
            recognizeCelebritiesResponse.CelebrityFaces.ForEach(celeb =>
            {
                Console.WriteLine($"Celebrity recognized: {celeb.Name}");
                Console.WriteLine($"Celebrity ID: {celeb.Id}");
                BoundingBox boundingBox = celeb.Face.BoundingBox;
                Console.WriteLine($"position: {boundingBox.Left} {boundingBox.Top}");
                Console.WriteLine("Further information (if available):");
                celeb.Urls.ForEach(url =>
                {
                    Console.WriteLine(url);
                });
            });

            Console.WriteLine($"{recognizeCelebritiesResponse.UnrecognizedFaces.Count} face(s) were unrecognized.");
        }
    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI RecognizeCelebritiesリファレンスのを参照してください。

次のコード例は、コレクションの別の顔と一致する Amazon Rekognition コレクション内の顔を検索する方法を示しています。

詳細については、顔 (フェイス ID) を検索するを参照してください。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses the Amazon Rekognition Service to find faces in an image that
    /// match the face Id provided in the method request. This example was
    /// created using the AWS SDK for .NET version 3.7 and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class SearchFacesMatchingId
    {
        public static async Task Main()
        {
            string collectionId = "MyCollection";
            string faceId = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx";

            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            // Search collection for faces matching the face id.
            var searchFacesRequest = new SearchFacesRequest
            {
                CollectionId = collectionId,
                FaceId = faceId,
                FaceMatchThreshold = 70F,
                MaxFaces = 2,
            };

            SearchFacesResponse searchFacesResponse = await rekognitionClient.SearchFacesAsync(searchFacesRequest);

            Console.WriteLine("Face matching faceId " + faceId);

            Console.WriteLine("Matche(s): ");
            searchFacesResponse.FaceMatches.ForEach(face =>
            {
                Console.WriteLine($"FaceId: {face.Face.FaceId} Similarity: {face.Similarity}");
            });
        }
    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI SearchFacesリファレンスのを参照してください。

次のコード例は、リファレンスイメージと比較した Amazon Rekognition コレクション内の顔を検索する方法を示しています。

詳細については、「顔を検索する (イメージ)」を参照してください。

AWS SDK for .NET

注記

他にもありますGitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。


    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Rekognition;
    using Amazon.Rekognition.Model;

    /// <summary>
    /// Uses the Amazon Rekognition Service to search for images matching those
    /// in a collection. The example was created using the AWS SDK for .NET
    /// version 3.7 and .NET Core 5.0.
    /// </summary>
    public class SearchFacesMatchingImage
    {
        public static async Task Main()
        {
            string collectionId = "MyCollection";
            string bucket = "bucket";
            string photo = "input.jpg";

            var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

            // Get an image object from S3 bucket.
            var image = new Image()
            {
                S3Object = new S3Object()
                {
                    Bucket = bucket,
                    Name = photo,
                },
            };

            var searchFacesByImageRequest = new SearchFacesByImageRequest()
            {
                CollectionId = collectionId,
                Image = image,
                FaceMatchThreshold = 70F,
                MaxFaces = 2,
            };

            SearchFacesByImageResponse searchFacesByImageResponse = await rekognitionClient.SearchFacesByImageAsync(searchFacesByImageRequest);

            Console.WriteLine("Faces matching largest face in image from " + photo);
            searchFacesByImageResponse.FaceMatches.ForEach(face =>
            {
                Console.WriteLine($"FaceId: {face.Face.FaceId}, Similarity: {face.Similarity}");
            });
        }
    }

API の詳細については、AWS SDK for .NETAPI SearchFacesByImageリファレンスのを参照してください。

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