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RBI の「MD-ITF」の運用のベストプラクティス
コンフォーマンスパックは、マネージドルールやカスタム AWS Config ルールと AWS Config 修復アクションを使用して、セキュリティ、運用、コスト最適化のガバナンスチェックを作成できるように設計された汎用コンプライアンスフレームワークを提供します。サンプルテンプレートとしてのコンフォーマンスパックは、特定のガバナンスまたはコンプライアンス基準を準拠するようには設計されていません。お客様は、本サービスの利用が該当する法的要件および規制要件を満たしているかどうかについて、お客様自身で評価する責任を負います。
以下に、インド準備銀行 (RBI) の「Master Direction － Information Technology Framework」と AWS マネージド Config ルール間のマッピングの例を示します。各 Config ルールが特定の AWS リソースに適用され、1 つ以上の RBI の「Master Direction － Information Technology Framework」によるコントロールに関連付けられます。RBI の「Master Direction － Information Technology Framework」によるコントロールを、複数の Config ルールに関連付けることができます。これらのマッピングに関する詳細およびガイダンスについては、以下の表を参照してください。
| コントロール ID | コントロールの概要 | AWS Config ルール | ガイダンス |
|---|---|---|---|
| 3.1 (a) | 情報資産の識別と分類。 | AWS Systems Manager を使用して Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスを管理することで、組織内のソフトウェアプラットフォームやアプリケーションのインベントリを作成できます。AWS Systems Manager を使用して、詳細なシステム設定、オペレーティングシステムのパッチレベル、サービス名とタイプ、ソフトウェアのインストール、アプリケーション名、パブリッシャーとバージョン、および環境に関するその他の詳細を提供します。 | |
| 3.1 (a) | 情報資産の識別と分類。 | このルールを有効にすると、Amazon EC2 インスタンスが、組織の基準に従って許可された日数を超えて停止しているかどうかを確認することで、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスのベースラインの設定を行うことができます。 | |
| 3.1 (a) | 情報資産の識別と分類。 | このルールにより、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスにアタッチされた Amazon Elastic Block Store ボリュームが、インスタンスの終了時に削除対象としてマークされるようになります。Amazon EBS ボリュームが、アタッチされているインスタンスの終了時に削除されていない場合、最小限の機能の概念に反する可能性があります。 | |
| 3.1 (a) | 情報資産の識別と分類。 | Elastic Container Repository (ECR) のタグ不変性を有効にして、ECR イメージのイメージタグが上書きされないようにします。以前は、タグが上書きされる可能性があり、手作業でイメージを一意に識別するための手法が必要でした。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | 組織のポリシーに従って IAM アクセスキーがローテーションされるようにすることで、認可されたデバイス、ユーザー、プロセスについての認証情報が監査されます。アクセスキーを定期的に変更することが、セキュリティのベストプラクティスです。これにより、アクセスキーがアクティブになっている期間が短縮され、キーが侵害された場合のビジネスへの影響を軽減できます。このルールでは、アクセスキーの更新の値が必要です (Config デフォルト: 90)。実際の値には、組織のポリシーを反映する必要があります。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | Amazon EMR クラスターで Kerberos を有効にすることで、最小特権と職務の分離の原則に基づいてアクセス許可と認可を管理して組み込むことができます。Kerberos では、認証を必要とするサービスとユーザーをプリンシパルと呼びます。プリンシパルは Kerberos 領域内に存在します。この領域内では、Kerberos サーバーを KDC (キー配布センター) と呼びます。これは、プリンシパルが認証を行うための手段を提供するものです。KDC は、チケットを発行して認証を行います。KDC は、領域内にあるプリンシパルのデータベースに加え、プリンシパルのパスワードや、各プリンシパルに関するその他の管理情報を保持しています。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | 最小特権の原則の実装を支援するため、ルートユーザー以外のあるユーザーに Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) タスク定義へのアクセスが指定されていることを確認します。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | Amazon Elastic File System (Amazon EFS) アクセスポイントのルートディレクトリを適用すると、アクセスポイントのユーザーを、指定されたサブディレクトリのファイルにのみアクセスさせ、データアクセスを制限することができます。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | 最小特権の原則の実装を支援するため、Amazon Elastic File System (Amazon EFS) でユーザー適用が有効になっていることを確認します。有効になっていると、Amazon EFS では、NFS クライアントのユーザー ID およびグループ ID が、アクセスポイントですべてのファイルシステムオペレーションに対して設定されている ID に置き換えられ、この適用されたユーザー ID へのアクセスのみが許可されます。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | AWS Identity and Access Management (IAM) では、IAM グループに少なくとも 1 つのユーザーが存在するようにして、アクセス許可と認可に最小特権と職務の分離の原則を組み込むことができます。関連するアクセス許可や職務に基づいてユーザーをグループに配置することは、最小特権を組み込む方法の 1 つです。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | AWS Identity and Access Management (IAM) ユーザー、IAM ロール、または IAM グループに、システムやアセットへのアクセスを管理するインラインポリシーがないことを確認します。AWS では、インラインポリシーではなくマネージドポリシーを使用することをお勧めします。管理ポリシーにより、再利用性、バージョニング、ロールバック、権限管理の委任が可能になります。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | ID と認証情報は、組織の IAM パスワードポリシーに基づいて発行、管理、検証されます。これらの ID と認証情報は、NIST SP 800-63 および AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティス標準で規定されているパスワード強度の要件を満たしています。このルールでは、必要に応じて RequireUppercaseCharacters (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: true)、RequireLowercaseCharacters (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: true)、RequireSymbols (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: true)、RequireNumbers (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: true)、MinimumPasswordLength (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: 14)、PasswordReusePrevention (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: 24)、および MaxPasswordAge (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: 90) を、IAM パスワードポリシーに設定できます。実際の値には、組織のポリシーを反映する必要があります。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | AWS Identity and Access Management (IAM) によって、ポリシーで「Resource」:「*」に対して「Action」:「*」が「Effect」:「Allow」にならないよう制限し、アクセス許可や認可に最小特権と職務分離の原則を組み込むことができます。タスク完了のために必要以上の権限をユーザーに付与することは、最小特権と職務の分離の原則に反する可能性があります。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | ルートユーザーに AWS Identity and Access Management (IAM) ロールにアタッチされたアクセスキーが割り当てられていないことを確認することにより、システムとアセットへのアクセスをコントロールできます。root アクセスキーが削除されていることを確認します。代わりに、ロールベースの AWS アカウントを作成して使用し、最小限の機能の原則を組み込みます。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | AWS Identity and Access Management (IAM) は、ユーザーが少なくとも 1 つのグループのメンバーであることを確認して、アクセス許可と認可をコントロールします。タスク完了のために必要以上の権限をユーザーに許可することは、最小特権と職務の分離の原則に反する可能性があります。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | AWS クラウド内のリソースへのアクセスを制限するには、このルールを有効にします。このルールにより、すべてのユーザーの多要素認証 (MFA) が有効になります。MFA は、サインイン認証情報に加えて更なる保護手段を追加します。ユーザーに MFA を要求することで、アカウントが侵害されるインシデントを減らします。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | このルールにより、AWS Identity and Access Management (IAM) ポリシーがグループまたはロールのみにアタッチされ、システムとアセットへのアクセスがコントロールされるようになります。グループレベルまたはロールレベルで特権を割り当てると、ID が過剰な特権を受け取ったり保持したりする機会を減らすことができます。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | AWS Identity and Access Management (IAM) では、指定した期間に使用されていない IAM パスワードとアクセスキーをチェックすることにより、アクセスの許可と認証を行うことができます。これらの未使用の認証情報が特定された場合は、最小特権の原則に反する可能性があるため、その認証情報を無効にするか、削除する必要があります。このルールでは、maxCredentialUsageAge (Config デフォルト: 90) の値を設定する必要があります。実際の値には、組織のポリシーを反映する必要があります。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | EC2 インスタンスプロファイルによって、IAM ロールが EC2 インスタンスに渡されます。インスタンスプロファイルをインスタンスにアタッチすることで、最小特権とアクセス許可を管理できます。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | IAM アクションが、必要なアクションのみに制限されていることを確認します。タスク完了のために必要以上の権限をユーザーに付与することは、最小特権と職務の分離の原則に反する可能性があります。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | コンソールのパスワードを所有するすべての AWS Identity and Access Management (IAM) ユーザーに対して MFA が有効になっているかを確認することにより、AWS クラウド内のリソースへのアクセスを管理します。MFA は、サインイン認証情報に加えて更なる保護手段を追加します。ユーザーに MFA を要求することで、アカウントが侵害されるインシデントを減らし、権限のないユーザーが機密データにアクセスできないようにすることができます。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | ルートユーザーに対してハードウェア MFA を有効にすることで、AWS クラウド内のリソースへのアクセスを管理します。ルートユーザーは、AWS アカウントで最も権限のあるユーザーです。MFA は、サインイン認証情報に更なる保護手段を追加します。ルートユーザーに MFA を要求することにより、AWS アカウントが侵害されるインシデントを減らすことができます。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | ルートユーザーに対して MFA を有効にすることにより、AWS クラウド内のリソースへのアクセスを管理します。ルートユーザーは、AWS アカウントで最も権限のあるユーザーです。MFA は、サインイン認証情報に更なる保護手段を追加します。ルートユーザーに MFA を要求することにより、AWS アカウントが侵害されるインシデントを減らすことができます。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | このルールにより、AWS Secrets Manager シークレットでローテーションが有効にされます。シークレットを定期的にローテーションすることで、シークレットがアクティブになる期間が短縮され、シークレットが侵害された場合のビジネスへの影響が軽減される可能性があります。 | |
| 3.1 (c) | ロールベースのアクセスコントロール | このルールにより、AWS Secrets Manager のシークレットがローテーションスケジュールに従って正常にローテーションされるようになります。シークレットを定期的にローテーションすることで、シークレットがアクティブになる期間が短縮され、シークレットが侵害された場合のビジネスへの影響が軽減される可能性があります。 | |
| 3.1 (g) | インシデント管理 | Amazon GuardDuty では、調査結果が重要度 (低、中、高) で分類されるため、インシデントによる影響を把握することができます。これらの分類を使用して、修復戦略と優先度を決定することができます。このルールでは、組織のポリシーで要求される場合に、アーカイブされていない結果に対して daysLowSev (Config デフォルト: 30)、daysMediumSev (Config デフォルト: 7)、daysHighSev (Config デフォルト: 1) を必要に応じて設定できます。 | |
| 3.1 (g) | インシデント管理 | Amazon GuardDuty は、脅威インテリジェンスフィードを使用して、潜在的なサイバーセキュリティイベントをモニタリングして検出するのに役立ちます。これには、AWS クラウド環境内の予期しない未許可のアクティビティや悪意のあるアクティビティを識別するための、悪意のある IP と機械学習のリストが含まれます。 | |
| 3.1 (g) | インシデント管理 | ウェブアプリケーションを保護するため、Elastic Load Balancing (ELB) で AWS WAF が有効になっていることを確認します。WAF は、一般的なウェブの脆弱性からウェブアプリケーションや API を保護するのに役立ちます。これらのウェブの脆弱性は、お客様の環境で可用性に影響を与えたり、セキュリティを侵害したり、リソースを過剰に消費したりする可能性があります。 | |
| 3.1 (g) | インシデント管理 | AWS Security Hub は、権限のない人員、接続、デバイス、ソフトウェアのモニタリングに役立ちます。AWSSecurity Hub によって、複数の AWS のサービスからのセキュリティアラート (検出結果) が集計、整理、優先順位付けされます。対象のサービスには、Amazon Security Hub、Amazon Inspector、Amazon Macie、AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer、AWS Firewall Manager、AWS パートナーソリューションなどがあります。 | |
| 3.1 (g) | インシデント管理 | このルールを有効にすると、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の脆弱性の特定とドキュメント化ができます。このルールにより、AWS Systems Manager で、Amazon EC2 インスタンスのパッチコンプライアンスが組織のポリシーや手順で要求されているかどうかをチェックします。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | API Gateway のログ記録では、API にアクセスしたユーザーと API にアクセスした方法に関する詳細ビューが表示されます。このインサイトにより、ユーザーアクティビティを可視化することができます。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | Amazon CloudWatch を使用して、イベントのアクティビティログを一元的に収集および管理します。AWS CloudTrail データを含めることで、お客様の AWS アカウント内の API コールのアクティビティの詳細を提供します。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | AWS CodeBuild プロジェクトのログ記録が有効になっていることを確認します。これにより、ビルド出力ログが Amazon CloudWatch または Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) のいずれかに送信されます。ビルド出力ログによって、ビルドプロジェクトに関する詳細情報が得られます。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | Amazon OpenSearch Service のドメインでエラーログが有効になっており、保持と応答のために Amazon CloudWatch Logs にストリーミングされていることを確認します。OpenSearch Service のエラーログは、セキュリティとアクセス監査や可用性の問題の診断に役立ちます。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | Amazon Redshift クラスターの接続とユーザーアクティビティに関する情報をキャプチャするには、監査ログ作成が有効になっていることを確認します。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | AWS CloudTrail は、AWS マネジメントコンソールのアクションと API コールを記録するため、非否認の際に役立ちます。AWS のサービスを呼び出したユーザーと AWS アカウント、通話が発生した送信元 IP アドレス、通話のタイミングを特定できます。取得したデータの詳細は、AWS CloudTrail レコードの内容で確認することができます。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | Simple Storage Service (Amazon S3) のデータイベントを収集することで、異常性の高いアクティビティを検出できます。詳細には、Amazon S3 バケットにアクセスした AWS アカウントの情報、IP アドレス、イベント発生時刻が含まれます。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | トラブルシューティングとフォレンジック調査を実行するため、ロググループでイベントログデータの最小期間が保持されていることを確認します。利用可能な過去のイベントログデータを入手できない場合、悪意のあるイベントの再構築と特定が困難になります。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | Amazon OpenSearch Service のドメインでエラーログが有効になっており、保持と応答のために Amazon CloudWatch Logs にストリーミングされていることを確認します。ドメインのエラーログは、セキュリティとアクセス監査や、可用性の問題の診断に役立ちます。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | Elastic Load Balancing でのアクティビティは、環境内の通信の中心となるポイントです。ELB ログ記録が有効になっていることを確認します。収集されたデータから、ELB に送信されるリクエストについての詳細情報が得られます。各ログには、リクエストを受け取った時刻、クライアントの IP アドレス、レイテンシー、リクエストのパス、サーバーレスポンスなどの情報が含まれます。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | AWS CloudTrail は、AWS マネジメントコンソールのアクションと API コールを記録します。AWS を呼び出したユーザーとアカウント、呼び出し元の IP アドレス、および呼び出し日時を特定できます。MULTI_REGION_CLOUD_TRAIL_ENABLED が有効になっている場合、CloudTrail はすべての AWS リージョンから S3 バケットにログファイルを配信します。さらに、AWS が新しいリージョンを作成すると、CloudTrail はそのリージョンに同じ証跡を作成します。その結果、アクションを実行しなくても、新しいリージョンの API アクティビティを含むログファイルを受け取ることができるようになります。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | 環境内でログ記録とモニタリングを行うため、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) でログ記録を有効にします。Amazon RDS のログ記録を使用すると、接続、切断、クエリ、クエリされたテーブルなどのイベントをキャプチャできます。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) サーバーアクセスのログ記録によって、ネットワークをモニタリングし、潜在的なサイバーセキュリティイベントに対応することができます。Amazon S3 バケットに対して行われたリクエストの詳細な記録をキャプチャすることで、イベントをモニタリングします。各アクセスのログレコードから、1 つのアクセスリクエストについての詳細情報を取得できます。詳細情報には、リクエスタ、バケット名、リクエスト時刻、リクエストアクション、レスポンスのステータス、エラーコード (該当する場合) などの情報が含まれます。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | VPC フローログでは、Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 内のネットワークインターフェイス間で送受信される IP トラフィックに関する情報の詳細な記録を提供します。フローログレコードには、送信元、送信先、プロトコルなど、IP フローのさまざまなコンポーネントの値がデフォルトで含まれています。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | 環境内でログ記録とモニタリングを実行するには、リージョンおよびグローバルウェブ ACL で AWS WAF (V2) のログ記録を有効にします。 AWSWAF のログ記録によって、ウェブ ACL で分析されるトラフィックに関する詳細情報を取得できます。このログレコードには、AWS WAF が AWS リソースからリクエストを受信した時間、リクエストに関する情報、各リクエストが一致させるルールのアクションが含まれます。 | |
| 3.1 (h) | 追跡 | 保管中のデータを保護するため、Amazon Redshift クラスターで暗号化が有効になっていることを確認します。また、必要な設定が Amazon Redshift クラスターにデプロイされていることを確認する必要があります。監査ログを有効にして、データベース内の接続とユーザーアクティビティに関する情報を提供します。このルールでは、clusterDbEncrypted (Config デフォルト: TRUE) と loggingEnabled (Config デフォルト:TRUE) の値が設定されている必要があります。実際の値には、組織のポリシーを反映する必要があります。 | |
| 3.1 (i) | パブリックキー構造 | X509 証明書が AWS ACM によって発行されるようにすることにより、ネットワークの整合性を保護します。これらの証明書は有効で、期限切れではない必要があります。このルールには、daysToExpiration の値が必要です (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: 90)。実際の値には、組織のポリシーを反映する必要があります。 | |
| 3.1 (i) | パブリックキー構造 | Elastic Load Balancing (ELB) が、http ヘッダーを削除するように設定されていることを確認します。機密データが含まれている可能性があるため、転送中の暗号化を有効にしてデータを保護します。 | |
| 3.1 (i) | パブリックキー構造 | 転送中のデータを保護するため、暗号化されていない HTTP リクエストを Application Load Balancer が HTTPS に自動的にリダイレクトするようにします。機密データが含まれている可能性があるため、転送中の暗号化を有効にしてデータを保護します。 | |
| 3.1 (i) | パブリックキー構造 | Amazon API Gateway REST API ステージで SSL 証明書を設定して、バックエンドシステムが API Gateway からのリクエストを認証できるようにします。 | |
| 3.1 (i) | パブリックキー構造 | 機密データが含まれている可能性があるため、転送中のデータを保護するために Amazon OpenSearch Service ドメインへの接続で HTTPS が有効になっていることを確認します。 | |
| 3.1 (i) | パブリックキー構造 | 機密データが含まれている可能性があるため、転送中のデータを保護するために Elastic Load Balancing で暗号化を有効にします。AWS Certificate Manager を使用して、AWS のサービスと内部リソースによってパブリックおよびプライベートの SSL/TLS 証明書を管理、プロビジョニング、およびデプロイします。 | |
| 3.1 (i) | パブリックキー構造 | 機密データが含まれている可能性があるため、転送中のデータを保護するために Elastic Load Balancing で暗号化を有効にします。AWS Certificate Manager を使用して、AWS のサービスと内部リソースによってパブリックおよびプライベートの SSL/TLS 証明書を管理、プロビジョニング、およびデプロイします。 | |
| 3.1 (i) | パブリックキー構造 | Elastic Load Balancing (ELB) が、SSL または HTTPS リスナーを使用して設定されるようにします。機密データが含まれている可能性があるため、転送中の暗号化を有効にしてデータを保護します。 | |
| 3.1 (i) | パブリックキー構造 | Amazon Redshift クラスターで、SQL クライアントに接続するために TLS/SSL 暗号化が必要かどうかを確認します。機密データが含まれている可能性があるため、転送中の暗号化を有効にしてデータを保護します。 | |
| 3.1 (i) | パブリックキー構造 | 転送中のデータを保護するため、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットで、Secure Sockets Layer (SSL) を使用するためのリクエストが必要かどうかを確認します。機密データが含まれている可能性があるため、転送中の暗号化を有効にしてデータを保護します。 | |
| 3.3 | Vulnerability Management | Amazon Elastic Beanstalk 環境でマネージドプラットフォームの更新を有効にすると、利用可能なプラットフォームの最新の修正、更新と、環境のための機能がインストールされます。パッチのインストールを最新の状態に保つことは、システムのセキュリティ保護のベストプラクティスです。 | |
| 3.3 | Vulnerability Management | Amazon Relational Database Service (RDS) インスタンスで自動マイナーバージョンアップグレードを有効にすると、セキュリティパッチやバグ修正を含むリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) の最新のマイナーバージョンアップデートをインストールできます。 | |
| 3.3 | Vulnerability Management | このルールにより、Amazon Redshift クラスターで組織に適した設定が行われるようになります。具体的には、データベースの任意のメンテナンスウインドウと自動スナップショットの保持期間を設定します。このルールでは、allowVersionUpgrade を設定する必要があります。デフォルトは true です。必要に応じて、「preferredMaintenanceWindow (デフォルトは「sat: 16:00-sat: 16:30」) と automatedSnapshotRetentionPeriod (デフォルトは 1) を設定することもできます。実際の値には、組織のポリシーを反映する必要があります。 | |
| 3.3 | Vulnerability Management | Amazon GuardDuty では、調査結果が重要度 (低、中、高) で分類されるため、インシデントによる影響を把握することができます。これらの分類を使用して、修復戦略と優先度を決定することができます。このルールでは、組織のポリシーで要求される場合に、アーカイブされていない結果に対して daysLowSev (Config デフォルト: 30)、daysMediumSev (Config デフォルト: 7)、daysHighSev (Config デフォルト: 1) を必要に応じて設定できます。 | |
| 3.3 | Vulnerability Management | AWS Systems Manager を使用して Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスを管理することで、組織内のソフトウェアプラットフォームやアプリケーションのインベントリを作成できます。AWS Systems Manager を使用して、詳細なシステム設定、オペレーティングシステムのパッチレベル、サービス名とタイプ、ソフトウェアのインストール、アプリケーション名、パブリッシャーとバージョン、および環境に関するその他の詳細を提供します。 | |
| 3.3 | Vulnerability Management | AWS Systems Manager Association を使用することで、組織内でソフトウェアプラットフォームやアプリケーションのインベントリを作成できます。AWSSystems Manager では、マネージドインスタンスに設定のステータスを割り当て、オペレーティングシステムのパッチレベル、ソフトウェアのインストール、アプリケーション設定、環境に関するその他の詳細のベースラインを設定できます。 | |
| 3.3 | Vulnerability Management | このルールを有効にすると、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の脆弱性の特定とドキュメント化ができます。このルールにより、AWS Systems Manager で、Amazon EC2 インスタンスのパッチコンプライアンスが組織のポリシーや手順で要求されているかどうかをチェックします。 | |
| 3.5 | サイバー危機管理計画 | Amazon GuardDuty では、調査結果が重要度 (低、中、高) で分類されるため、インシデントによる影響を把握することができます。これらの分類を使用して、修復戦略と優先度を決定することができます。このルールでは、組織のポリシーで要求される場合に、アーカイブされていない結果に対して daysLowSev (Config デフォルト: 30)、daysMediumSev (Config デフォルト: 7)、daysHighSev (Config デフォルト: 1) を必要に応じて設定できます。 | |
| 3.5 | サイバー危機管理計画 | Amazon GuardDuty は、脅威インテリジェンスフィードを使用して、潜在的なサイバーセキュリティイベントをモニタリングして検出するのに役立ちます。これには、AWS クラウド環境内の予期しない未許可のアクティビティや悪意のあるアクティビティを識別するための、悪意のある IP と機械学習のリストが含まれます。 | |
| 3.5 | サイバー危機管理計画 | AWS Systems Manager を使用して Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスを管理することで、組織内のソフトウェアプラットフォームやアプリケーションのインベントリを作成できます。AWS Systems Manager を使用して、詳細なシステム設定、オペレーティングシステムのパッチレベル、サービス名とタイプ、ソフトウェアのインストール、アプリケーション名、パブリッシャーとバージョン、および環境に関するその他の詳細を提供します。 | |
| 3.5 | サイバー危機管理計画 | AWS Systems Manager Association を使用することで、組織内でソフトウェアプラットフォームやアプリケーションのインベントリを作成できます。AWSSystems Manager では、マネージドインスタンスに設定のステータスを割り当て、オペレーティングシステムのパッチレベル、ソフトウェアのインストール、アプリケーション設定、環境に関するその他の詳細のベースラインを設定できます。 | |
| 3.5 | サイバー危機管理計画 | このルールを有効にすると、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の脆弱性の特定とドキュメント化ができます。このルールにより、AWS Systems Manager で、Amazon EC2 インスタンスのパッチコンプライアンスが組織のポリシーや手順で要求されているかどうかをチェックします。 | |
| 3.9 | IT Risk Assessment | annual-risk-assessment-performed (process check) | 年に 1 回、組織のリスク評価を実施します。リスク評価は、組織に影響を及ぼす可能性のある特定のリスクや脆弱性の影響を判断するのに役立ちます。 |
| 3.12 | トレーニング | security-awareness-program-exists (Process Check) | 組織のセキュリティ意識向上プログラムを確立して維持します。セキュリティ意識向上プログラムは、さまざまなセキュリティ侵害やインシデントから組織を保護する方法を従業員に教育するものです。 |
| 4.4 (g) | 不正分析 － 疑わしい取引の分析、横領、窃盗またはマネーロンダリングの疑い、資産の不正流用、財務記録の操作など。RBI に不正を報告するという規制要件は、システム主導である必要があります。 | Amazon GuardDuty は、脅威インテリジェンスフィードを使用して、潜在的なサイバーセキュリティイベントをモニタリングして検出するのに役立ちます。これには、AWS クラウド環境内の予期しない未許可のアクティビティや悪意のあるアクティビティを識別するための、悪意のある IP と機械学習のリストが含まれます。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | Amazon DynamoDB Auto Scaling は AWS Application Auto Scaling サービスを使用し、ユーザーに代わって、実際のトラフィックパターンに自動的に応答するプロビジョンドスループットキャパシティを調節します。これにより、テーブルまたはグローバルセカンダリインデックスで、プロビジョンされた読み取りおよび書き込みの容量が拡張され、トラフィックの急激な増加をスロットリングなしで処理できるようになります。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | Elastic Load Balancing (ELB) のクロスゾーン負荷分散を有効にして、十分な容量と可用性を維持します。クロスゾーン負荷分散により、有効な各アベイラビリティーゾーンで同じインスタンス数を維持する必要性が軽減されます。また、1 つ以上のインスタンスの消失を処理するアプリケーションの能力が向上します。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | このルールにより、Elastic Load Balancing で削除保護が有効になっているかどうかを確認します。この機能を使用すると、ロードバランサーが誤って削除されたり悪意を持って削除されることで、アプリケーションの可用性が失われることを防ぐことができます。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | Elastic Load Balancing (ELB) では、受信したトラフィックがアベイラビリティーゾーンの複数のターゲット (EC2 インスタンス、コンテナ、IP アドレスなど) に自動的に分散させます。高可用性を確保するには、ELB に複数のアベイラビリティーゾーンのインスタンスが登録されていることを確認してください。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | Elastic Load Balancing (ELB) では、受信したトラフィックがアベイラビリティーゾーンの複数のターゲット (EC2 インスタンス、コンテナ、IP アドレスなど) に自動的に分散させます。高可用性を確保するには、ELB に複数のアベイラビリティーゾーンのインスタンスが登録されていることを確認してください。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | AWS Lambda 関数がアカウントの仮想プライベートクラウド (VPC) に接続するように設定されている場合は、AWS Lambda 関数を少なくとも 2 つの異なるアベイラビリティーゾーンにそれぞれデプロイし、1 つのゾーンでサービスの中断が発生した場合でも、他のゾーンでイベントを確実に処理できるようにします。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) インスタンスで、削除保護が有効になっていることを確認します。削除保護を使用すると、Amazon RDS インスタンが誤って削除されたり、悪意を持って削除されることでアプリケーションの可用性が失われることを防ぐことができます。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) のマルチ AZ のサポートにより、データベースインスタンスの可用性と耐久性が強化されます。マルチ AZ のデータベースインスタンスをプロビジョニングすると、Amazon RDS はプライマリデータベースのインスタンスを自動的に作成し、別のアベイラビリティーゾーンのスタンバイインスタンスにデータを同期的にレプリケートします。各アベイラビリティーゾーンは、物理的に独立した独自のインフラストラクチャで実行されますが、高度な信頼性を実現できるよう設計されています。インフラストラクチャに障害が発生した場合、Amazon RDS ではスタンバイへの自動フェイルオーバーが実行されるため、フェイルオーバーが完了するとすぐにデータベース運用を再開できます。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットで、 デフォルトでロックが有効になっていることを確認します。S3 バケットには機密データが含まれている可能性があるため、保管時にオブジェクトロックを適用してデータを保護します。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | 冗長な Site-to-Site VPN トンネルを実装することで、回復性の要件を満たすことができます。2 つのトンネルを使用することで、Site-to-Site VPN 接続の 1 つが使用できなくなった場合の接続を確保します。カスタマーゲートウェイが使用できなくなった場合に接続が失われるのを防ぐために、2 つ目のカスタマーゲートウェイを使用して Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) および仮想プライベートゲートウェイへの 2 つ目の Site-to-Site VPN 接続を設定できます。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Auto Scaling グループの Elastic Load Balancing (ELB) ヘルスチェックは、十分な容量と可用性の維持をサポートします。ロードバランサーは、定期的に ping の送信、接続の試行、リクエストの送信を実行し、Auto scaling グループ内の Amazon EC2 インスタンスのヘルスステータスをテストします。インスタンスによってレポートが返されない場合、新しい Amazon EC2 インスタンスにトラフィックが送信されます。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | このルールを有効にすると、Amazon DynamoDB テーブルでのプロビジョンドスループットキャパシティがチェックされるようになります。これは、各テーブルがサポートできる読み取りおよび書き込みアクティビティの量です。DynamoDB はこの情報を使用して、スループット要件を満たすのに十分なシステムリソースを予約します。このルールでは、スループットがお客様のアカウントの最大限度に近づいたときにアラートが生成されます。このルールでは、accountRCUThresholdPercentage (Config デフォルト: 80) および accountWCUThresholdPercentage (Config デフォルト: 80) のパラメータを必要に応じて設定できます。実際の値には、組織のポリシーを反映する必要があります。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | このルールを有効にすると、Amazon EC2 コンソールでの Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスのモニタリングを改善できます。このルールでは、インスタンスの 1 分ごとのモニタリンググラフが表示されます。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | このルールにより、Lambda 関数の同時実行数の上限と下限が確立されているかどうかを確認します。これは、関数が任意の時点で処理しているリクエスト数をベースライン化する際に役立ちます。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | このルールを有効にすると、機能が失敗した場合に、Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) または Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) を介して、適切な担当者に通知できます。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | AWS Elastic Beanstalk 拡張ヘルスレポートにより、基盤となるインフラストラクチャの健全性の変化に対するより迅速な対応が可能になります。これらの変更は、アプリケーションの可用性を低下させる可能性があります。Elastic Beanstalk 拡張ヘルスレポートは、特定された問題の重要度を測定し、調査すべき可能性のある原因を特定するためのステータス記述子を提供します。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) を有効にすると、Amazon RDS の可用性をモニタリングできます。これにより、Amazon RDS データベースインスタンスのヘルスステータスの詳細が可視化されます。Amazon RDS ストレージが、複数の基盤となる物理デバイスを使用している場合、拡張モニタリングによって各デバイスのデータが収集されます。また、Amazon RDS データベースインスタンスがマルチ AZ 配置で実行されている場合、セカンダリホスト上の各デバイスのデータと、セカンダリホストのメトリクスが収集されます。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | AWS Security Hub は、権限のない人員、接続、デバイス、ソフトウェアのモニタリングに役立ちます。AWSSecurity Hub によって、複数の AWS のサービスからのセキュリティアラート (検出結果) が集計、整理、優先順位付けされます。対象のサービスには、Amazon Security Hub、Amazon Inspector、Amazon Macie、AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer、AWS Firewall Manager、AWS パートナーソリューションなどがあります。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) の最適化インスタンスは、Amazon EBS I/O 操作専用の追加容量を提供します。この最適化は、Amazon EBS I/O 操作とその他のインスタンスからのトラフィック間の競合を最小化することで、EBS ボリュームの効率的なパフォーマンスを実現します。 | |
| 4.4 (h) | IT セキュリティシステムの容量とパフォーマンスの分析。 | Amazon GuardDuty は、脅威インテリジェンスフィードを使用して、潜在的なサイバーセキュリティイベントをモニタリングして検出するのに役立ちます。これには、AWS クラウド環境内の予期しない未許可のアクティビティや悪意のあるアクティビティを識別するための、悪意のある IP と機械学習のリストが含まれます。 | |
| 4.4 (i) | インシデントの報告とその影響、および今後そのようなイベントを再発させないための措置。 | Amazon GuardDuty は、脅威インテリジェンスフィードを使用して、潜在的なサイバーセキュリティイベントをモニタリングして検出するのに役立ちます。これには、AWS クラウド環境内の予期しない未許可のアクティビティや悪意のあるアクティビティを識別するための、悪意のある IP と機械学習のリストが含まれます。 | |
| 4.4 (i) | インシデントの報告とその影響、および今後そのようなイベントを再発させないための措置。 | Amazon GuardDuty では、調査結果が重要度 (低、中、高) で分類されるため、インシデントによる影響を把握することができます。これらの分類を使用して、修復戦略と優先度を決定することができます。このルールでは、組織のポリシーで要求される場合に、アーカイブされていない結果に対して daysLowSev (Config デフォルト: 30)、daysMediumSev (Config デフォルト: 7)、daysHighSev (Config デフォルト: 1) を必要に応じて設定できます。 | |
| 6.3 | NBFC は、ビジネスの重要なシステムとデータセンターのために必要なバックアップサイトを設置する必要性について考慮するものとします。 | Amazon DynamoDB Auto Scaling は AWS Application Auto Scaling サービスを使用し、ユーザーに代わって、実際のトラフィックパターンに自動的に応答するプロビジョンドスループットキャパシティを調節します。これにより、テーブルまたはグローバルセカンダリインデックスで、プロビジョンされた読み取りおよび書き込みの容量が拡張され、トラフィックの急激な増加をスロットリングなしで処理できるようになります。 | |
| 6.3 | NBFC は、ビジネスの重要なシステムとデータセンターのために必要なバックアップサイトを設置する必要性について考慮するものとします。 | データのバックアッププロセスを実行するため、Amazon Aurora リソースが AWS Backup のプランに含まれていることを確認します。AWSBackup は、ポリシーベースのバックアップソリューションを備えた、フルマネージドのバックアップサービスです。このソリューションを使用すると、バックアップの管理が簡素化され、バックアップに関するビジネスおよび規制のコンプライアンス要件を満たすことができます。 | |
| 6.3 | NBFC は、ビジネスの重要なシステムとデータセンターのために必要なバックアップサイトを設置する必要性について考慮するものとします。 | データのバックアッププロセスを支援するには、AWS Backup プランが最小頻度と保持期間に設定されていることを確認してください。AWSBackup は、ポリシーベースのバックアップソリューションを備えた、フルマネージドのバックアップサービスです。このソリューションを使用すると、バックアップの管理が簡素化され、バックアップに関するビジネスおよび規制のコンプライアンス要件を満たすことができます。このルールでは、requiredFrequencyValue (デフォルト Config: 1)、requiredretentionDays (デフォルト Config: 35)、および requiredFrequencyUnit (デフォルト Config: 日) パラメータを設定することができます。実際の値には、組織の要件を反映する必要があります。 | |
| 6.3 | NBFC は、ビジネスの重要なシステムとデータセンターのために必要なバックアップサイトを設置する必要性について考慮するものとします。 | データのバックアッププロセスを支援するために、AWS Backup リカバリポイントに最小保持期間が設定されていることを確認してください。AWSBackup は、ポリシーベースのバックアップソリューションを備えた、フルマネージドのバックアップサービスです。このソリューションを使用すると、バックアップの管理が簡素化され、バックアップに関するビジネスおよび規制のコンプライアンス要件を満たすことができます。requiredetentionDays (デフォルト設定:35) パラメータを設定できるルールです。実際の値には、組織の要件を反映する必要があります。 | |
| 6.3 | NBFC は、ビジネスの重要なシステムとデータセンターのために必要なバックアップサイトを設置する必要性について考慮するものとします。 | キーのローテーションを有効にして、暗号化期間の最後に到達したときにキーがローテーションされるようにします。 | |
| 6.3 | NBFC は、ビジネスの重要なシステムとデータセンターのために必要なバックアップサイトを設置する必要性について考慮するものとします。 | Amazon RDS のバックアップ機能では、データベースとトランザクションログのバックアップが作成されます。Amazon RDS により、DB インスタンスクラスターのストレージボリュームのスナップショットが自動的に作成され、DB インスタンス全体がバックアップされます。このシステムでは、回復性の要件を満たす特定の保持期間を設定できます。 | |
| 6.3 | NBFC は、ビジネスの重要なシステムとデータセンターのために必要なバックアップサイトを設置する必要性について考慮するものとします。 | データのバックアッププロセスを実行するため、Amazon DynamoDB テーブルが AWS Backup のプランに含まれていることを確認します。AWSBackup は、ポリシーベースのバックアップソリューションを備えた、フルマネージドのバックアップサービスです。このソリューションを使用すると、バックアップの管理が簡素化され、バックアップに関するビジネスおよび規制のコンプライアンス要件を満たすことができます。 | |
| 6.3 | NBFC は、ビジネスの重要なシステムとデータセンターのために必要なバックアップサイトを設置する必要性について考慮するものとします。 | データのバックアッププロセスを実行するには、Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) ボリュームが AWS Backup のプランに含まれていることを確認します。AWSBackup は、ポリシーベースのバックアップソリューションを備えた、フルマネージドのバックアップサービスです。このソリューションを使用すると、バックアップの管理が簡素化され、バックアップに関するビジネスおよび規制のコンプライアンス要件を満たすことができます。 | |
| 6.3 | NBFC は、ビジネスの重要なシステムとデータセンターのために必要なバックアップサイトを設置する必要性について考慮するものとします。 | データのバックアッププロセスを支援するために、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ボリュームが AWS Backup のプランに含まれていることを確認します。AWSBackup は、ポリシーベースのバックアップソリューションを備えた、フルマネージドのバックアップサービスです。このソリューションを使用すると、バックアップの管理が簡素化され、バックアップに関するビジネスおよび規制のコンプライアンス要件を満たすことができます。 | |
| 6.3 | NBFC は、ビジネスの重要なシステムとデータセンターのために必要なバックアップサイトを設置する必要性について考慮するものとします。 | データのバックアッププロセスを実行するには、Amazon Elastic File System (Amazon EFS) ファイルシステムが AWS Backup のプランに含まれていることを確認します。AWSBackup は、ポリシーベースのバックアップソリューションを備えた、フルマネージドのバックアップサービスです。このソリューションを使用すると、バックアップの管理が簡素化され、バックアップに関するビジネスおよび規制のコンプライアンス要件を満たすことができます。 | |
| 6.3 | NBFC は、ビジネスの重要なシステムとデータセンターのために必要なバックアップサイトを設置する必要性について考慮するものとします。 | 自動バックアップが有効になっている場合、Amazon ElastiCache はクラスターのバックアップを毎日作成します。バックアップは、組織の指定により数日間、保持することができます。自動バックアップは、データ損失を防ぐのに役立ちます。障害が発生した場合は、新しいクラスターを作成して、最新のバックアップからデータを復元できます。 | |
| 6.3 | NBFC は、ビジネスの重要なシステムとデータセンターのために必要なバックアップサイトを設置する必要性について考慮するものとします。 | データのバックアッププロセスを実行するため、Amazon FSx ファイルシステムが AWS Backup のプランに含まれていることを確認します。AWSBackup は、ポリシーベースのバックアップソリューションを備えた、フルマネージドのバックアップサービスです。このソリューションを使用すると、バックアップの管理が簡素化され、バックアップに関するビジネスおよび規制のコンプライアンス要件を満たすことができます。 | |
| 6.3 | NBFC は、ビジネスの重要なシステムとデータセンターのために必要なバックアップサイトを設置する必要性について考慮するものとします。 | データのバックアッププロセスを実行するには、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) インスタンスが AWS Backup のプランに含まれていることを確認します。AWSBackup は、ポリシーベースのバックアップソリューションを備えた、フルマネージドのバックアップサービスです。このソリューションを使用すると、バックアップの管理が簡素化され、バックアップに関するビジネスおよび規制のコンプライアンス要件を満たすことができます。 | |
| 6.3 | NBFC は、ビジネスの重要なシステムとデータセンターのために必要なバックアップサイトを設置する必要性について考慮するものとします。 | データのバックアッププロセスを実行するため、Amazon Redshift クラスターで自動スナップショットが設定されていることを確認します。クラスターの自動スナップショットを有効にすると、Amazon Redshift はそのクラスターのスナップショットを定期的に作成します。デフォルトでは、Amazon Redshift は 8 時間ごと、または各ノードの 5 GB ごとのデータ変更、またはそのいずれか早い方のタイミングでスナップショットを作成します。 | |
| 6.3 | NBFC は、ビジネスの重要なシステムとデータセンターのために必要なバックアップサイトを設置する必要性について考慮するものとします。 | Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) クロスリージョンレプリケーション (CRR) は、十分な容量と可用性の維持をサポートします。CRR により、Amazon S3 バケット間でオブジェクトを自動的に非同期コピーできるため、データの可用性が維持されます。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | Amazon DynamoDB Auto Scaling は AWS Application Auto Scaling サービスを使用し、ユーザーに代わって、実際のトラフィックパターンに自動的に応答するプロビジョンドスループットキャパシティを調節します。これにより、テーブルまたはグローバルセカンダリインデックスで、プロビジョンされた読み取りおよび書き込みの容量が拡張され、トラフィックの急激な増加をスロットリングなしで処理できるようになります。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | Elastic Load Balancing (ELB) のクロスゾーン負荷分散を有効にして、十分な容量と可用性を維持します。クロスゾーン負荷分散により、有効な各アベイラビリティーゾーンで同じインスタンス数を維持する必要性が軽減されます。また、1 つ以上のインスタンスの消失を処理するアプリケーションの能力が向上します。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | このルールにより、Elastic Load Balancing で削除保護が有効になっているかどうかを確認します。この機能を使用すると、ロードバランサーが誤って削除されたり悪意を持って削除されることで、アプリケーションの可用性が失われることを防ぐことができます。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | Elastic Load Balancing (ELB) では、受信したトラフィックがアベイラビリティーゾーンの複数のターゲット (EC2 インスタンス、コンテナ、IP アドレスなど) に自動的に分散させます。高可用性を確保するには、ELB に複数のアベイラビリティーゾーンのインスタンスが登録されていることを確認してください。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | Elastic Load Balancing (ELB) では、受信したトラフィックがアベイラビリティーゾーンの複数のターゲット (EC2 インスタンス、コンテナ、IP アドレスなど) に自動的に分散させます。高可用性を確保するには、ELB に複数のアベイラビリティーゾーンのインスタンスが登録されていることを確認してください。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | AWS Lambda 関数がアカウントの仮想プライベートクラウド (VPC) に接続するように設定されている場合は、AWS Lambda 関数を少なくとも 2 つの異なるアベイラビリティーゾーンにそれぞれデプロイし、1 つのゾーンでサービスの中断が発生した場合でも、他のゾーンでイベントを確実に処理できるようにします。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) インスタンスで、削除保護が有効になっていることを確認します。削除保護を使用すると、Amazon RDS インスタンが誤って削除されたり、悪意を持って削除されることでアプリケーションの可用性が失われることを防ぐことができます。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) のマルチ AZ のサポートにより、データベースインスタンスの可用性と耐久性が強化されます。マルチ AZ のデータベースインスタンスをプロビジョニングすると、Amazon RDS はプライマリデータベースのインスタンスを自動的に作成し、別のアベイラビリティーゾーンのスタンバイインスタンスにデータを同期的にレプリケートします。各アベイラビリティーゾーンは、物理的に独立した独自のインフラストラクチャで実行されますが、高度な信頼性を実現できるよう設計されています。インフラストラクチャに障害が発生した場合、Amazon RDS ではスタンバイへの自動フェイルオーバーが実行されるため、フェイルオーバーが完了するとすぐにデータベース運用を再開できます。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | 冗長な Site-to-Site VPN トンネルを実装することで、回復性の要件を満たすことができます。2 つのトンネルを使用することで、Site-to-Site VPN 接続の 1 つが使用できなくなった場合の接続を確保します。カスタマーゲートウェイが使用できなくなった場合に接続が失われるのを防ぐために、2 つ目のカスタマーゲートウェイを使用して Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) および仮想プライベートゲートウェイへの 2 つ目の Site-to-Site VPN 接続を設定できます。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Auto Scaling グループの Elastic Load Balancing (ELB) ヘルスチェックは、十分な容量と可用性の維持をサポートします。ロードバランサーは、定期的に ping の送信、接続の試行、リクエストの送信を実行し、Auto scaling グループ内の Amazon EC2 インスタンスのヘルスステータスをテストします。インスタンスによってレポートが返されない場合、新しい Amazon EC2 インスタンスにトラフィックが送信されます。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | このルールを有効にすると、Amazon DynamoDB テーブルでのプロビジョンドスループットキャパシティがチェックされるようになります。これは、各テーブルがサポートできる読み取りおよび書き込みアクティビティの量です。DynamoDB はこの情報を使用して、スループット要件を満たすのに十分なシステムリソースを予約します。このルールでは、スループットがお客様のアカウントの最大限度に近づいたときにアラートが生成されます。このルールでは、accountRCUThresholdPercentage (Config デフォルト: 80) および accountWCUThresholdPercentage (Config デフォルト: 80) のパラメータを必要に応じて設定できます。実際の値には、組織のポリシーを反映する必要があります。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | このルールを有効にすると、Amazon EC2 コンソールでの Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスのモニタリングを改善できます。このルールでは、インスタンスの 1 分ごとのモニタリンググラフが表示されます。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | Amazon GuardDuty は、脅威インテリジェンスフィードを使用して、潜在的なサイバーセキュリティイベントをモニタリングして検出するのに役立ちます。これには、AWS クラウド環境内の予期しない未許可のアクティビティや悪意のあるアクティビティを識別するための、悪意のある IP と機械学習のリストが含まれます。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | このルールにより、Lambda 関数の同時実行数の上限と下限が確立されているかどうかを確認します。これは、関数が任意の時点で処理しているリクエスト数をベースライン化する際に役立ちます。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) を有効にすると、Amazon RDS の可用性をモニタリングできます。これにより、Amazon RDS データベースインスタンスのヘルスステータスの詳細が可視化されます。Amazon RDS ストレージが、複数の基盤となる物理デバイスを使用している場合、拡張モニタリングによって各デバイスのデータが収集されます。また、Amazon RDS データベースインスタンスがマルチ AZ 配置で実行されている場合、セカンダリホスト上の各デバイスのデータと、セカンダリホストのメトリクスが収集されます。 | |
| 8.1 | IT システムは、NBFC の業務の規模や複雑さに応じて、段階的にスケールアップしていく必要があります。 | AWS Security Hub は、権限のない人員、接続、デバイス、ソフトウェアのモニタリングに役立ちます。AWSSecurity Hub によって、複数の AWS のサービスからのセキュリティアラート (検出結果) が集計、整理、優先順位付けされます。対象のサービスには、Amazon Security Hub、Amazon Inspector、Amazon Macie、AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer、AWS Firewall Manager、AWS パートナーソリューションなどがあります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | s3_ bucket_policy_grantee_check を有効にして、AWS クラウドへのアクセスを管理します。このルールにより、Amazon S3 バケットによって許可されたアクセスが、指定した任意の AWS プリンシパル、フェデレーティッドユーザー、サービスプリンシパル、IP アドレス、Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) ID によって制限されているかどうかチェックされます。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | DMS レプリケーションインスタンスにパブリックにアクセスできないようにして、AWS クラウドへのアクセスを管理します。DMS レプリケーションインスタンスには機密情報が含まれている可能性があるため、これらのアカウントに対するアクセスコントロールが必要です。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | EBS スナップショットがパブリックで復元されないようにすることにより、AWS クラウドへのアクセスを管理します。EBS ボリュームスナップショットには機密情報が含まれている可能性があるため、それらのアカウントに対するアクセスコントロールが必要です。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスにパブリックにアクセスできないようにして、AWS クラウドへのアクセスを管理します。Amazon EC2 インスタンスには機密情報が含まれている可能性があるため、これらのアカウントに対するアクセスコントロールが必要です。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon OpenSearch Service (OpenSearch Service) のドメインが Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 内にあることを確認して、AWS クラウドへのアクセスを管理します。Amazon VPC 内の OpenSearch Service のドメインによって、インターネットゲートウェイ、NAT デバイスや VPN 接続なしで、OpenSearch Service と他のサービス間に Amazon VPC 内で安全な通信ができるようになります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon EMR クラスターマスターノードにパブリックにアクセスできないようにすることにより、AWS クラウドへのアクセスを管理します。Amazon EMR クラスターのマスターノードには機密情報が含まれている可能性があるため、これらのアカウントに対するアクセスコントロールが必要です。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) セキュリティグループでは、AWS リソースへの入力および出力ネットワークトラフィックのステートフルフィルタリングを使用して、ネットワークアクセスの管理ができます。リソースで 0.0.0.0/0 からポート 22 への入力 (またはリモート) トラフィックを許可しないようにすることで、リモートアクセスを制限できます。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 内に Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスを展開し、Amazon VPC 内でのインスタンスとサービス間の安全な通信を、インターネットゲートウェイ、NAT デバイス、VPN 接続を必要とせず可能にします。すべてのトラフィックは AWS クラウド内で安全に保持されます。論理的な隔離により、VPC 内に存在するドメインには、パブリックエンドポイントを使用するドメインに比較して、より拡張されたセキュリティレイヤーがあります。Amazon EC2 インスタンスを Amazon VPC に割り当て、アクセスを適切に管理します。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | インターネットゲートウェイが、認可された Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) にのみアタッチされるようにして、AWS クラウドのリソースへのアクセスを管理します。インターネットゲートウェイは、Amazon VPC との間の双方向インターネットアクセスを可能にしますが、これにより Amazon VPC リソースへの不正アクセスが発生する可能性があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | AWS Lambda 関数へのパブリックアクセスができないようにして、AWS クラウドのリソースへのアクセスを管理します。パブリックアクセスにより、リソースの可用性の低下を招く可能性があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | AWS Lambda 関数を Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 内にデプロイして、関数と Amazon VPC 内の他のサービスとの間の安全な通信を実現します。この設定では、インターネットゲートウェイ、NAT デバイス、VPN 接続を使用する必要はありません。すべてのトラフィックは AWS クラウド内で安全に保持されます。論理的な隔離により、VPC 内に存在するドメインには、パブリックエンドポイントを使用するドメインに比較して、より拡張されたセキュリティレイヤーがあります。アクセスを適切に管理するため、AWS Lambda 関数を VPC に割り当てる必要があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) インスタンスが公開されないようにして、AWS クラウドのリソースへのアクセスを管理します。Amazon RDS データベースインスタンスには機密情報が含まれている可能性があるため、これらのアカウントに対する原則とアクセスコントロールが必要です。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) インスタンスが公開されないようにして、AWS クラウドのリソースへのアクセスを管理します。Amazon RDS データベースインスタンスには機密情報と原則が含まれている可能性があるため、それらのアカウントに対するアクセスコントロールが必要です。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon Redshift クラスターが公開されないようにすることで、AWS クラウドのリソースへのアクセスを管理します。Amazon Redshift クラスターには機密情報が含まれている可能性があるため、これらのアカウントに対する原則とアクセスコントロールが必要です。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) セキュリティグループの共通ポートに制限をかけることにより、AWS クラウド上のリソースへのアクセスを管理します。ポートへのアクセスを信頼できるソースに制限しなければ、システムの可用性、完全性、機密性に対する脅威を招く可能性があります。このルールでは、blockedPort1 - blockedPort5 パラメータを必要に応じて設定できます (Config デフォルト: 20、21、3389、3306、4333)。実際の値には、組織のポリシーを反映する必要があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにパブリックにアクセスできないようにすることで、AWS クラウドのリソースへのアクセスを管理します。このルールは、パブリックアクセスを防止することで、権限のないリモートユーザーから機密データを保護するのに役立ちます。このルールでは、ignorePublicAcls (Config デフォルト: True)、blockPublicPolicy (Config デフォルト: True)、blockPublicAcls (Config デフォルト: True)、および restrictPublicBuckets (Config デフォルト: True) の各パラメータを必要に応じて設定できます。実際の値には、組織のポリシーを反映する必要があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | 権限のあるユーザー、プロセス、デバイスに Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットへのアクセスのみを許可することにより、AWS クラウド内のリソースへのアクセスを管理します。アクセスの管理は、データの分類と一致している必要があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | 権限のあるユーザー、プロセス、デバイスに Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットへのアクセスのみを許可することにより、AWS クラウド内のリソースへのアクセスを管理します。アクセスの管理は、データの分類と一致している必要があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon SageMaker ノートブックがインターネットからの直接アクセスを許可しないことにより、AWS クラウド内のリソースへのアクセスを管理します。インターネットからの直接アクセスを防止することで、権限のないユーザーが機密データにアクセスするのを防ぐことができます。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) セキュリティグループでは、AWS リソースへの入力および出力ネットワークトラフィックのステートフルフィルタリングを使用して、ネットワークアクセスを管理できます。デフォルトのセキュリティグループ上のすべてのトラフィックを制限すると、AWS リソースへのリモートアクセスを制限することができます。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) セキュリティグループの共通ポートに制限をかけることにより、AWS クラウド上のリソースへのアクセスを管理します。信頼できるソースへのポートに対するアクセスを制限しないと、システムの可用性、完全性、機密性に対する攻撃を招く可能性があります。インターネットからのセキュリティグループ内のリソースへのアクセスを制限することで (0.0.0.0/0)、内部システムへのリモートアクセスをコントロールできます。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | 組織のポリシーに従って IAM アクセスキーがローテーションされるようにすることで、認可されたデバイス、ユーザー、プロセスについての認証情報が監査されます。アクセスキーを定期的に変更することが、セキュリティのベストプラクティスです。これにより、アクセスキーがアクティブになっている期間が短縮され、キーが侵害された場合のビジネスへの影響を軽減できます。このルールでは、アクセスキーの更新の値が必要です (Config デフォルト: 90)。実際の値には、組織のポリシーを反映する必要があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon EMR クラスターで Kerberos を有効にすることで、最小特権と職務の分離の原則に基づいてアクセス許可と認可を管理して組み込むことができます。Kerberos では、認証を必要とするサービスとユーザーをプリンシパルと呼びます。プリンシパルは Kerberos 領域内に存在します。この領域内では、Kerberos サーバーを KDC (キー配布センター) と呼びます。これは、プリンシパルが認証を行うための手段を提供するものです。KDC は、チケットを発行して認証を行います。KDC は、領域内にあるプリンシパルのデータベースに加え、プリンシパルのパスワードや、各プリンシパルに関するその他の管理情報を保持しています。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | AWS Identity and Access Management (IAM) では、IAM グループに少なくとも 1 つのユーザーが存在するようにして、アクセス許可と認可に最小特権と職務の分離の原則を組み込むことができます。関連するアクセス許可や職務に基づいてユーザーをグループに配置することは、最小特権を組み込む方法の 1 つです。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | AWS Identity and Access Management (IAM) ユーザー、IAM ロール、または IAM グループに、システムやアセットへのアクセスを管理するインラインポリシーがないことを確認します。AWS では、インラインポリシーではなくマネージドポリシーを使用することをお勧めします。管理ポリシーにより、再利用性、バージョニング、ロールバック、権限管理の委任が可能になります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | ID と認証情報は、組織の IAM パスワードポリシーに基づいて発行、管理、検証されます。これらの ID と認証情報は、NIST SP 800-63 および AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティス標準で規定されているパスワード強度の要件を満たしています。このルールでは、必要に応じて RequireUppercaseCharacters (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: true)、RequireLowercaseCharacters (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: true)、RequireSymbols (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: true)、RequireNumbers (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: true)、MinimumPasswordLength (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: 14)、PasswordReusePrevention (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: 24)、および MaxPasswordAge (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: 90) を、IAM パスワードポリシーに設定できます。実際の値には、組織のポリシーを反映する必要があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | パブリック IP アドレスを使用してネットワークインターフェイスを設定すると、それらのネットワークインターフェイスに関連付けられたリソースにインターネットからアクセスできます。EC2 リソースが、アプリケーションやサーバーへの意図しないアクセスを許可する可能性があるため、パブリックにアクセスできないようにする必要があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | EC2 インスタンスプロファイルによって、IAM ロールが EC2 インスタンスに渡されます。インスタンスプロファイルをインスタンスにアタッチすることで、最小特権とアクセス許可を管理できます。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | IAM アクションが、必要なアクションのみに制限されていることを確認します。タスク完了のために必要以上の権限をユーザーに付与することは、最小特権と職務の分離の原則に反する可能性があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | 最小特権の原則の実装を支援するため、ルートユーザー以外のあるユーザーに Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) タスク定義へのアクセスが指定されていることを確認します。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon Elastic File System (Amazon EFS) アクセスポイントのルートディレクトリを適用すると、アクセスポイントのユーザーを、指定されたサブディレクトリのファイルにのみアクセスさせ、データアクセスを制限することができます。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | 最小特権の原則の実装を支援するため、Amazon Elastic File System (Amazon EFS) でユーザー適用が有効になっていることを確認します。有効になっていると、Amazon EFS では、NFS クライアントのユーザー ID およびグループ ID が、アクセスポイントですべてのファイルシステムオペレーションに対して設定されている ID に置き換えられ、この適用されたユーザー ID へのアクセスのみが許可されます。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | このルールでは、アクセスコントロールリスト (ACL) が Amazon S3 バケットのアクセスコントロールに使用されているかどうかを確認します。ACL は、AWS Identity and Access Management (IAM) より前の Amazon S3 バケットのレガシーアクセスコントロールメカニズムです。ベストプラクティスは、ACL の代わりに、IAM ポリシーまたは S3 バケットポリシーを使用して、S3 バケットへのアクセスをより簡単に管理することです。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにパブリックにアクセスできないようにすることで、AWS クラウドのリソースへのアクセスを管理します。このルールでは、バケットレベルでのパブリックアクセスを防止することで、権限のないリモートユーザーから機密データを保護します。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | AWS Systems Manager (SSM) ドキュメントへの意図しないアクセスが許可される可能性があるため、SSM ドキュメントが公開されていないことを確認します。パブリック SSM ドキュメントにより、お客様のアカウント、リソース、内部プロセスに関する情報が公開される可能性があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) サブネットにパブリック IP アドレスが自動的に割り当てられないようにすることで、AWS クラウドへのアクセスを管理します。この属性が有効になっているサブネットで起動される Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) インスタンスでは、プライマリネットワークインターフェイスにパブリック IP アドレスが割り当てられています。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | AWS Identity and Access Management (IAM) によって、ポリシーで「Resource」:「*」に対して「Action」:「*」が「Effect」:「Allow」にならないよう制限し、アクセス許可や認可に最小特権と職務分離の原則を組み込むことができます。タスク完了のために必要以上の権限をユーザーに付与することは、最小特権と職務の分離の原則に反する可能性があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | ルートユーザーに AWS Identity and Access Management (IAM) ロールにアタッチされたアクセスキーが割り当てられていないことを確認することにより、システムとアセットへのアクセスをコントロールできます。root アクセスキーが削除されていることを確認します。代わりに、ロールベースの AWS アカウントを作成して使用し、最小限の機能の原則を組み込みます。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | AWS Identity and Access Management (IAM) は、ユーザーが少なくとも 1 つのグループのメンバーであることを確認して、アクセス許可と認可をコントロールします。タスク完了のために必要以上の権限をユーザーに許可することは、最小特権と職務の分離の原則に反する可能性があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | AWS クラウド内のリソースへのアクセスを制限するには、このルールを有効にします。このルールにより、すべてのユーザーの多要素認証 (MFA) が有効になります。MFA は、サインイン認証情報に加えて更なる保護手段を追加します。ユーザーに MFA を要求することで、アカウントが侵害されるインシデントを減らします。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | このルールにより、AWS Identity and Access Management (IAM) ポリシーがグループまたはロールのみにアタッチされ、システムとアセットへのアクセスがコントロールされるようになります。グループレベルまたはロールレベルで特権を割り当てると、ID が過剰な特権を受け取ったり保持したりする機会を減らすことができます。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | AWS Identity and Access Management (IAM) では、指定した期間に使用されていない IAM パスワードとアクセスキーをチェックすることにより、アクセスの許可と認証を行うことができます。これらの未使用の認証情報が特定された場合は、最小特権の原則に反する可能性があるため、その認証情報を無効にするか、削除する必要があります。このルールでは、maxCredentialUsageAge (Config デフォルト: 90) の値を設定する必要があります。実際の値には、組織のポリシーを反映する必要があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | コンソールのパスワードを所有するすべての AWS Identity and Access Management (IAM) ユーザーに対して MFA が有効になっているかを確認することにより、AWS クラウド内のリソースへのアクセスを管理します。MFA は、サインイン認証情報に加えて更なる保護手段を追加します。ユーザーに MFA を要求することで、アカウントが侵害されるインシデントを減らし、権限のないユーザーが機密データにアクセスできないようにすることができます。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | ルートユーザーに対してハードウェア MFA を有効にすることで、AWS クラウド内のリソースへのアクセスを管理します。ルートユーザーは、AWS アカウントで最も権限のあるユーザーです。MFA は、サインイン認証情報に更なる保護手段を追加します。ルートユーザーに MFA を要求することにより、AWS アカウントが侵害されるインシデントを減らすことができます。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | Amazon OpenSearch Service のドメインが Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 内にあることを確認して、AWS クラウドへのアクセスを管理します。Amazon VPC 内の Amazon OpenSearch Service のドメインによって、インターネットゲートウェイ、NAT デバイス、そして VPN 接続を必要とせずに、Amazon OpenSearch と Amazon VPC 内にある他のサービスの間での安全な通信が可能になります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | ルートユーザーに対して MFA を有効にすることにより、AWS クラウド内のリソースへのアクセスを管理します。ルートユーザーは、AWS アカウントで最も権限のあるユーザーです。MFA は、サインイン認証情報に更なる保護手段を追加します。ルートユーザーに MFA を要求することにより、AWS アカウントが侵害されるインシデントを減らすことができます。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | このルールにより、AWS Secrets Manager シークレットでローテーションが有効にされます。シークレットを定期的にローテーションすることで、シークレットがアクティブになる期間が短縮され、シークレットが侵害された場合のビジネスへの影響が軽減される可能性があります。 | |
| 8.I | 物理的/論理的なアクセスコントロールや、明確に定義されたパスワードポリシーなどの基本的なセキュリティの側面。 | このルールにより、AWS Secrets Manager のシークレットがローテーションスケジュールに従って正常にローテーションされるようになります。シークレットを定期的にローテーションすることで、シークレットがアクティブになる期間が短縮され、シークレットが侵害された場合のビジネスへの影響が軽減される可能性があります。 | |
| 8.II | 明確に定義されたユーザーロール | AWS Identity and Access Management (IAM) では、IAM グループに少なくとも 1 つのユーザーが存在するようにして、アクセス許可と認可に最小特権と職務の分離の原則を組み込むことができます。関連するアクセス許可や職務に基づいてユーザーをグループに配置することは、最小特権を組み込む方法の 1 つです。 | |
| 8.II | 明確に定義されたユーザーロール | AWS Identity and Access Management (IAM) ユーザー、IAM ロール、または IAM グループに、システムやアセットへのアクセスを管理するインラインポリシーがないことを確認します。AWS では、インラインポリシーではなくマネージドポリシーを使用することをお勧めします。管理ポリシーにより、再利用性、バージョニング、ロールバック、権限管理の委任が可能になります。 | |
| 8.II | 明確に定義されたユーザーロール | ID と認証情報は、組織の IAM パスワードポリシーに基づいて発行、管理、検証されます。これらの ID と認証情報は、NIST SP 800-63 および AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティス標準で規定されているパスワード強度の要件を満たしています。このルールでは、必要に応じて RequireUppercaseCharacters (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: true)、RequireLowercaseCharacters (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: true)、RequireSymbols (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: true)、RequireNumbers (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: true)、MinimumPasswordLength (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: 14)、PasswordReusePrevention (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: 24)、および MaxPasswordAge (AWS の基本的なセキュリティのベストプラクティスの値: 90) を、IAM パスワードポリシーに設定できます。実際の値には、組織のポリシーを反映する必要があります。 | |
| 8.II | 明確に定義されたユーザーロール | AWS Identity and Access Management (IAM) によって、ポリシーで「Resource」:「*」に対して「Action」:「*」が「Effect」:「Allow」にならないよう制限し、アクセス許可や認可に最小特権と職務分離の原則を組み込むことができます。タスク完了のために必要以上の権限をユーザーに付与することは、最小特権と職務の分離の原則に反する可能性があります。 | |
| 8.II | 明確に定義されたユーザーロール | AWS Identity and Access Management (IAM) は、ユーザーが少なくとも 1 つのグループのメンバーであることを確認して、アクセス許可と認可をコントロールします。タスク完了のために必要以上の権限をユーザーに許可することは、最小特権と職務の分離の原則に反する可能性があります。 | |
| 8.II | 明確に定義されたユーザーロール | このルールにより、AWS Identity and Access Management (IAM) ポリシーがグループまたはロールのみにアタッチされ、システムとアセットへのアクセスがコントロールされるようになります。グループレベルまたはロールレベルで特権を割り当てると、ID が過剰な特権を受け取ったり保持したりする機会を減らすことができます。 | |
| 8.II | 明確に定義されたユーザーロール | AWS Identity and Access Management (IAM) では、指定した期間に使用されていない IAM パスワードとアクセスキーをチェックすることにより、アクセスの許可と認証を行うことができます。これらの未使用の認証情報が特定された場合は、最小特権の原則に反する可能性があるため、その認証情報を無効にするか、削除する必要があります。このルールでは、maxCredentialUsageAge (Config デフォルト: 90) の値を設定する必要があります。実際の値には、組織のポリシーを反映する必要があります。 | |
| 8.III | エラーや誤用のリスクを軽減し、データ/情報の信頼性を確保するための Maker-checker の概念。 | Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットのバージョニングは、同じ Amazon S3 バケットでオブジェクトの複数のバリアントを保持するのに役立ちます。バージョニングを使用すると、Amazon S3 バケットに保存されたあらゆるオブジェクトのすべてのバージョンを、保存、取得、復元することができます。バージョニングによって、意図しないユーザーアクションやアプリケーション障害から簡単に復旧できます。 | |
| 8.IX | 定期的なテストをともなうデータのバックアップの配置。 | Amazon RDS のバックアップ機能では、データベースとトランザクションログのバックアップが作成されます。Amazon RDS により、DB インスタンスクラスターのストレージボリュームのスナップショットが自動的に作成され、DB インスタンス全体がバックアップされます。このシステムでは、回復性の要件を満たす特定の保持期間を設定できます。 | |
| 8.IX | 定期的なテストをともなうデータのバックアップの配置。 | データのバックアッププロセスを実行するため、Amazon DynamoDB テーブルが AWS Backup のプランに含まれていることを確認します。AWSBackup は、ポリシーベースのバックアップソリューションを備えた、フルマネージドのバックアップサービスです。このソリューションを使用すると、バックアップの管理が簡素化され、バックアップに関するビジネスおよび規制のコンプライアンス要件を満たすことができます。 | |
| 8.IX | 定期的なテストをともなうデータのバックアップの配置。 | このルールを有効にして、情報がバックアップされているかどうかをチェックします。また、Amazon DynamoDB でポイントインタイムリカバリが有効になっているかどうかを確認することで、バックアップを維持します。リカバリによって、過去 35 日間のテーブルの継続的なバックアップが維持されます。 | |
| 8.IX | 定期的なテストをともなうデータのバックアップの配置。 | データのバックアッププロセスを実行するには、Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) ボリュームが AWS Backup のプランに含まれていることを確認します。AWSBackup は、ポリシーベースのバックアップソリューションを備えた、フルマネージドのバックアップサービスです。このソリューションを使用すると、バックアップの管理が簡素化され、バックアップに関するビジネスおよび規制のコンプライアンス要件を満たすことができます。 | |
| 8.IX | 定期的なテストをともなうデータのバックアップの配置。 | データのバックアッププロセスを実行するには、Amazon Elastic File System (Amazon EFS) ファイルシステムが AWS Backup のプランに含まれていることを確認します。AWSBackup は、ポリシーベースのバックアップソリューションを備えた、フルマネージドのバックアップサービスです。このソリューションを使用すると、バックアップの管理が簡素化され、バックアップに関するビジネスおよび規制のコンプライアンス要件を満たすことができます。 | |
| 8.IX | 定期的なテストをともなうデータのバックアップの配置。 | 自動バックアップが有効になっている場合、Amazon ElastiCache はクラスターのバックアップを毎日作成します。バックアップは、組織の指定により数日間、保持することができます。自動バックアップは、データ損失を防ぐのに役立ちます。障害が発生した場合は、新しいクラスターを作成して、最新のバックアップからデータを復元できます。 | |
| 8.IX | 定期的なテストをともなうデータのバックアップの配置。 | データのバックアッププロセスを実行するには、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) インスタンスが AWS Backup のプランに含まれていることを確認します。AWSBackup は、ポリシーベースのバックアップソリューションを備えた、フルマネージドのバックアップサービスです。このソリューションを使用すると、バックアップの管理が簡素化され、バックアップに関するビジネスおよび規制のコンプライアンス要件を満たすことができます。 | |
| 8.IX | 定期的なテストをともなうデータのバックアップの配置。 | Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) クロスリージョンレプリケーション (CRR) は、十分な容量と可用性の維持をサポートします。CRR により、Amazon S3 バケット間でオブジェクトを自動的に非同期コピーできるため、データの可用性が維持されます。 | |
| 8.IX | 定期的なテストをともなうデータのバックアップの配置。 | データのバックアッププロセスを実行するため、Amazon Redshift クラスターで自動スナップショットが設定されていることを確認します。クラスターの自動スナップショットを有効にすると、Amazon Redshift はそのクラスターのスナップショットを定期的に作成します。デフォルトでは、Amazon Redshift は 8 時間ごと、または各ノードの 5 GB ごとのデータ変更、またはそのいずれか早い方のタイミングでスナップショットを作成します。 | |
| 8.IX | 定期的なテストをともなうデータのバックアップの配置。 | データのバックアッププロセスを支援するには、AWS Backup プランが最小頻度と保持期間に設定されていることを確認してください。AWSBackup は、ポリシーベースのバックアップソリューションを備えた、フルマネージドのバックアップサービスです。このソリューションを使用すると、バックアップの管理が簡素化され、バックアップに関するビジネスおよび規制のコンプライアンス要件を満たすことができます。このルールでは、requiredFrequencyValue (デフォルト Config: 1)、requiredretentionDays (デフォルト Config: 35)、および requiredFrequencyUnit (デフォルト Config: 日) パラメータを設定することができます。実際の値には、組織の要件を反映する必要があります。 | |
| 8.IX | 定期的なテストをともなうデータのバックアップの配置。 | AWS Backup リカバリポイントに、リカバリポイントの削除を防止するリソースベースのポリシーが添付されていることを確認します。リソースベースのポリシーを使用してリカバリポイントの削除を防止すると、偶発的または意図的な削除を防ぐのに役立ちます。 | |
| 8.IX | 定期的なテストをともなうデータのバックアップの配置。 | データのバックアッププロセスを支援するために、AWS Backup リカバリポイントに最小保持期間が設定されていることを確認してください。AWSBackup は、ポリシーベースのバックアップソリューションを備えた、フルマネージドのバックアップサービスです。このソリューションを使用すると、バックアップの管理が簡素化され、バックアップに関するビジネスおよび規制のコンプライアンス要件を満たすことができます。requiredetentionDays (デフォルト設定:35) パラメータを設定できるルールです。実際の値には、組織の要件を反映する必要があります。 |
テンプレート
テンプレートは、GitHub の「Operational Best Practices for RBI MD-ITF
