PostgreSQL データベースの AWS DMS のソースとしての使用 - AWS Database Migration Service
PostgreSQL から PostgreSQL への移行ソースとしての PostgreSQL の前提条件 PostgreSQL をソースとして使用する場合のセキュリティ要件PostgreSQL をソースとして使用する場合の制限ソースとしての Amazon RDS PostgreSQL DB インスタンスの設定PostgreSQL ソースからのアーティファクトの削除ソースとしての PostgreSQL の詳細設定ソースとして PostgreSQL バージョン 10.x を使用するソースとして PostgreSQL を使用する場合の追加の接続属性PostgreSQL のソースデータ型

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PostgreSQL データベースの AWS DMS のソースとしての使用

AWS DMS を使用して、1 つ以上の PostgreSQL データベースからデータを移行できます。PostgreSQL データベースをソースとして使用すると、別の PostgreSQL データベースまたはサポートされている他のデータベースのいずれかにデータを移行できます。AWS DMS では、以下のタイプのデータベースのソースとして、PostgreSQL バージョン 9.4 以降 (バージョン 9.x の場合)、10.x、11.x、および 12.x データベースをサポートしています。

  • オンプレミスのデータベース

  • EC2 インスタンスでのデータベース

  • Amazon RDS DB インスタンスでのデータベース

  • PostgreSQL との互換性を持つ Amazon Aurora DB インスタンスでのデータベース

注記

  • AWS DMS は、ソースまたはターゲットとしての Amazon RDS for PostgreSQL 10.4 または Amazon Aurora (PostgreSQL 10.4) では動作しません。

  • PostgreSQL 12.x バージョンは AWS DMS バージョン 3.3.3 以降でソースとしてサポートされています。

  • PostgreSQL 11.x バージョンは AWS DMS バージョン 3.3.1 以降でのみソースとしてサポートされています。PostgreSQL バージョン 9.4 以降 (バージョン 9.x) および 10.x を任意の DMS バージョンのソースとして使用できます。

  • PostgreSQL バージョン 10.x では、以前のバージョンの関数名とフォルダ名に多くの変更が加えられています。

    場合によっては、PostgreSQL バージョン 10.x データベースをソースとして使用し、3.3.1 より前の AWS DMS バージョンを使用します。これらの場合、データベースを AWS DMS のソースとして準備する方法については、「AWS DMS のソースとして PostgreSQL バージョン 10.x を使用する」を参照してください。

    注記

    AWS DMSバージョン 3.3.1 以降のソースとして PostgreSQL 10.x データベースを使用する場合は、以前の AWS DMS バージョンに必要なソース 10.x データベースに対してこれらの準備を行わないでください。

サポートされている PostgreSQL ソースバージョンを使用するための AWS DMS バージョン要件の概要については、次の表を参照してください。

PostgreSQL ソースバージョン

使用する AWS DMS バージョン

9.x

使用可能な任意の AWS DMS バージョンを使用します。

10.x

DMS 3.3.1 より前 AWS DMS のバージョンを使用する場合は、「AWS DMS のソースとして PostgreSQL バージョン 10.x を使用する」で説明されているラッパー関数を使用して、PostgreSQL ソースを準備します。

AWS DMS バージョン 3.3.1 以降を使用する場合は、これらのラッパー関数を作成しないでください。追加の準備作業なしで PostgreSQL ソースを使用できます。

11.x

AWS DMS バージョン 3.3.1 を使用します。

12.x

AWS DMS バージョン 3.3.3 を使用します。

SSL を使用して、PostgreSQL エンドポイントとレプリケーションインスタンスとの接続を暗号化できます。PostgreSQL エンドポイントで SSL を使用する方法の詳細については、「AWS Database Migration Service での SSL の使用」を参照してください。

PostgreSQL データベースから AWS 上の PostgreSQL データベースへの同種移行の場合、以下が当てはまります。

  • ソースの JSONB 列は、ターゲットの JSONB 列に移行されます。

  • JSON 列は、ターゲットで JSON 列として移行されます。

  • HSTORE 列は、ターゲットで HSTORE 列として移行されます。

ソースが PostgreSQL、ターゲットが別のデータベースエンジンである異種移行の場合、状況は異なります。この場合、JSONB、JSON、および HSTORE 列は AWS DMS 中間タイプの NCLOB に変換され、ターゲットで対応する NCLOB 列タイプに変換されます。この場合、AWS DMS は JSONB データを LOB 列と同様に扱います。移行の全ロードフェーズ中、ターゲット列は NULL を許容する必要があります。

AWS DMS は、プライマリキーを持つ PostgreSQL テーブルの変更データキャプチャ (CDC) をサポートしています。テーブルにプライマリキーがない場合、先書きログ (WAL) にはデータベース行の前イメージが含まれていないため、AWS DMS がテーブルを更新できません。

AWS DMS は、DB インスタンスが論理レプリケーションを使用するように設定されている場合、Amazon RDS PostgreSQL データベース上の CDC をサポートします。Amazon RDS は PostgreSQL DB インスタンスバージョン 9.4.9 以降および 9.5.4 以降に対して論理レプリケーションをサポートします。また、Amazon RDS はバージョン 2.2.0 および 2.2.1 を使用して、PostgreSQL 10.6 と互換性がある Amazon Aurora DB インスタンスの論理レプリケーションもサポートします。

PostgreSQL データベースと AWS DMS の使用の詳細については、以下のセクションを参照してください。

AWS DMS を使用して PostgreSQL から PostgreSQL へ移行します。

PostgreSQL 以外のデータベースエンジンから PostgreSQL データベースに移行する異種移行では、ほとんどの場合、AWS DMS が最適な移行ツールです。一方、PostgreSQL データベースから PostgreSQL データベースに移行する同種移行では、ネイティブツールがより効果的な場合があります。

以下の条件では、pg_dump などのネイティブ PostgreSQL データベース移行ツールを使用することをお勧めします。

  • ソース PostgreSQL データベースからターゲット PostgreSQL データベースに移行する同種移行である。

  • データベース全体を移行する。

  • ネイティブツールで最小のダウンタイムでデータを移行できる。

pg_dump ユーティリティでは、COPY コマンドを使用して、PostgreSQL データベースのスキーマとデータダンプを作成します。pg_dump によって生成されるダンプスクリプトは、同じ名前のデータベースにデータをロードし、テーブル、インデックス、外部キーを再作成します。pg_restore コマンドと -d パラメータを使用して、データを別の名前でデータベースに復元できます。

PostgreSQL データベース を Amazon RDS for PostgreSQL や PostgreSQL との互換性がある Amazon Aurora にインポートする方法については、「https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/PostgreSQL.Procedural.Importing.html」を参照してください。

DMS を使用した PostgreSQL から PostgreSQL へのデータの移行

AWS DMS では、たとえば、オンプレミスのソース PostgreSQL データベースからターゲットの Amazon RDS for PostgreSQL や Aurora PostgreSQL インスタンスにデータを移行できます。通常、PostgreSQL のコアまたは基本のデータ型は正常に移行されます。

ソースのデータベースではサポートされていても、ターゲットではサポートされていないデータ型は、正常に移行されないことがあります。データ型が不明な場合、AWS DMS は一部のデータ型を文字列としてストリームします。XML や JSON などの一部のデータ型は、小さなファイルの場合は正常に移行されますが、大きなドキュメントの場合は失敗することがあります。

次の表は、ソース PostgreSQL のデータ型と、これらのデータ型が正常に移行されるかどうかを示しています。

データ型 正常に移行 部分的に移行 移行しない コメント
INTEGER X
SMALLINT X
BIGINT。 X
NUMERIC/DECIMAL(p,s) X この場合、0<p<39 と 0<s
NUMERIC/DECIMAL X この場合、p>38 または p=s=0
REAL X
DOUBLE X
SMALLSERIAL X
SERIAL X
BIGSERIAL X
MONEY X
CHAR X 精度の指定なし
CHAR(n) X
VARCHAR X 精度の指定なし
VARCHAR(n) X
TEXT X
BYTEA X
TIMESTAMP X
TIMESTAMP(Z) X
DATE X
TIME X
TIME (z) X
INTERVAL X
BOOLEAN X
ENUM X
CIDR X
INET X
MACADDR X
TSVECTOR X
TSQUERY X
XML X
POINT X PostGIS 空間データ型
LINE X
LSEG X
BOX X
PATH X
POLYGON X PostGIS 空間データ型
CIRCLE X
JSON: X
ARRAY X
COMPOSITE X
RANGE X
LINESTRING X PostGIS 空間データ型
MULTIPOINT X PostGIS 空間データ型
MULTILINESTRING X PostGIS 空間データ型
MULTIPOLYGON X PostGIS 空間データ型
GEOMETRYCOLLECTION X PostGIS 空間データ型
注記

PostgreSQL NUMERIC(p,s) データ型で精度とスケールが指定されない場合、AWS DMS はデフォルトでは 28 の精度と 6 のスケール (NUMERIC(28,6)) を使用します。たとえば、ソースからの値 0.611111104488373 は、PostgreSQL ターゲットの 0.611111 に変換されます。

PostGIS 空間データ型の移行

空間データは、空間内のオブジェクトまたは位置のジオメトリ情報を識別します。PostgreSQL オブジェクトリレーショナルデータベースは、PostGIS 空間データ型をサポートしています。

PostgreSQL 空間データオブジェクトを移行する前に、PostGIS プラグインがグローバルレベルで有効になっていることを確認してください。これにより、AWS DMS は PostgreSQL ターゲットデータベースインスタンスの正確なソース空間データ列を作成します。

PostgreSQL から PostgreSQL への同種移行の場合、AWS DMS は PostGIS ジオメトリおよび地理的 (測地座標) データオブジェクト型および次のようなサブタイプの移行をサポートします。

  • POINT

  • LINESTRING

  • POLYGON

  • MULTIPOINT

  • MULTILINESTRING

  • MULTIPOLYGON

  • GEOMETRYCOLLECTION

PostgreSQL データベースを AWS DMS のソースとして使用する場合の前提条件

PostgreSQL データベースを AWS DMS のソースにする場合は、以下の操作を実行します。

  • バージョン 9.4.x 以降の PostgreSQL データベースを使用します。

  • フルロードと変更データキャプチャ (CDC) タスクまたは CDC のみのタスクの場合は、PostgreSQL ソースデータベースに指定されたユーザーアカウントにスーパーユーザー権限を付与します。ソース内のレプリケーション固有の機能にアクセスするには、スーパーユーザー権限が必要です。フルロードのみのタスクの場合、それらを移行するには、テーブルで SELECT 権限が必要です。

  • AWS DMS レプリケーションサーバーの IP アドレスを pg_hba.conf 設定ファイルに追加し、レプリケーションおよびソケット接続を有効にします。たとえば、 と指定します。 

    
            # Replication Instance
            host all all 12.3.4.56/00 md5
            # Allow replication connections from localhost, by a user with the
            # replication privilege.
            host replication dms 12.3.4.56/00 md5

    PostgreSQL の pg_hba.conf の設定ファイルはクライアント認証を制御します。(HBAはホストベースの認証の略です。) ファイルは従来、データベース・クラスタのデータ・ディレクトリに格納されていました。

  • postgresql.conf 設定ファイルで次のパラメータと値を設定します。

    • 設定 wal_level = logical

    • max_replication_slots を 1 より大きい値に設定します。

      max_replication_slots 値は、実行するタスクの数に従って設定してください。たとえば、5 つのタスクを実行するには、少なくとも 5 つのスロットを設定する必要があります。スロットは、タスクが開始するとすぐに自動的に開き、タスクが実行されなくなった場合でも開いたままです。開いているスロットは手動で削除する必要があります。

    • max_wal_senders を 1 より大きい値に設定します。

      max_wal_senders パラメータは、実行可能な同時タスクの数を設定します。

    • 設定 wal_sender_timeout =0

      wal_sender_timeout パラメータは、指定されたミリ秒数が過ぎても非アクティブなレプリケーション接続を終了します。デフォルトは 60 秒ですが、このパラメータは 0 に設定することをお勧めします (タイムアウトメカニズムが無効になります)。

    注記

    一部のパラメータは、サーバーの起動時にしか設定できません。設定ファイルのエントリに対する変更は、サーバーが再起動されるまで無視されます。詳細については、PostgreSQL データベースのドキュメントを参照してください。

  • PostgreSQL バージョン 9.6 以降で idle_in_transaction_session_timeout パラメータを使用すると、アイドル状態のトランザクションでタイムアウトやエラーが生じる場合があります。一部の AWS DMS トランザクションでは、AWS DMS エンジンで再度そのパラメータが使用されるまでの間、しばらくアイドル状態になることがあります。AWS DMS を使用する際、アイドル状態のトランザクションを終了しないでください。

PostgreSQL データベースを AWS DMS のソースとして使用する場合のセキュリティ要件

PostgreSQL をソースとして使用する場合の唯一のセキュリティ要件として、指定されるユーザーアカウントは PostgreSQL データベースの登録済みユーザーでなければなりません。

PostgreSQL データベースを AWS DMS のソースとして使用する場合の制限

PostgreSQL を AWS DMS のソースとして使用する場合は、以下の制限が適用されます。

  • AWS DMS は、ソースまたはターゲットとして Amazon RDS for PostgreSQL 10.4 または Amazon Aurora PostgreSQL 10.4 では動作しません。

  • キャプチャされたテーブルにはプライマリキーが必要です。テーブルにプライマリキーがない場合、AWS DMS はそのテーブルの DELETE および UPDATE レコードオペレーションを無視します。

  • タイムゾーンの種類の列のタイムスタンプはサポートされていません。

  • AWS DMS は、プライマリキーセグメントの更新の試みを無視します。この場合、ターゲットは、その更新によってどの行も更新されないと識別します。ただし、PostgreSQL でのプライマリキーの更新結果は予測できないため、どのレコードも例外テーブルには書き込まれません。

  • AWS DMS では、[Start Process Changes from Timestamp] 実行オプションがサポートされていません。

  • AWS DMS では、Amazon RDS for PostgreSQL での全ロードと変更処理がサポートされています。PostgreSQL DB インスタンスを準備する方法と、CDC を使用するようにそのインスタンスを設定する方法については、「ソースとしての Amazon RDS PostgreSQL DB インスタンスの設定」を参照してください。

  • 大文字と小文字の組み合わせが異なる同じ名前 (table1、TABLE1、Table1) を持つ複数のテーブルをレプリケートすると、予測できない動作が生じることがあります。この問題により、AWS DMS ではこのタイプのレプリケーションがサポートされていません。

  • 多くの場合、AWS DMS ではテーブルに対する CREATE、ALTER、DROP DDL ステートメントの変更処理がサポートされています。テーブルが内部関数またはプロシージャ本文ブロックに保持されているか、ネストしている他の構造に保持されている場合、AWS DMS ではこの変更処理がサポートされていません。

    たとえば、以下の変更はキャプチャされません。

    CREATE OR REPLACE FUNCTION attu.create_distributors1() RETURNS void
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
create table attu.distributors1(did serial PRIMARY KEY,name
varchar(40) NOT NULL);
END;
$$;

  • 現在のところ、PostgreSQL ソースの boolean データ型は、一貫性のない値を持つ bit データ型として SQLServer ターゲットに移行されます。回避策として、列の VARCHAR(1) データ型を持つテーブルを事前に作成してから (AWS DMS がテーブルを作成するようにします)、ダウンストリーム処理で「F」を False、「T」を True として扱います。

  • AWS DMS では、TRUNCATE オペレーションの変更処理はサポートされていません。

  • OID LOB データ型は、ターゲットに移行されません。

  • 使用するソースがオンプレミスあるいは Amazon EC2 インスタンス上の PostgreSQL データベースの場合、test_decoding 出力プラグインがソースのエンドポイントにインストールされていることを確認してください。このプラグインは、Postgres contrib パッケージにあります。test-decoding プラグインの詳細については、「PostgreSQL のドキュメント」を参照してください。

  • AWS DMS では、列のデフォルト値を設定および設定解除するための変更処理はサポートされていません (ALTER TABLE ステートメントでの ALTER COLUMN SET DEFAULT 句の使用)。

  • AWS DMS では、列の null 機能を設定するための変更処理はサポートされていません (ALTER TABLE ステートメントでの ALTER COLUMN [SET|DROP] NOT NULL 句の使用)。

  • AWS DMS では、パーティション分割されたテーブルのレプリケーションはサポートされていません。パーティション分割されたテーブルが検出された場合、以下の状況が発生します。

    • エンドポイントは、親テーブルと子テーブルのリストを報告します。

    • AWS DMS は、ターゲットのテーブルを、選択したテーブルと同じプロパティを持つ通常のテーブルとして作成します。

    • ソースデータベースの親テーブルに子テーブルと同じプライマリキー値がある場合、「重複するキー」エラーが生成されます。

注記

パーティション分割されたテーブルを PostgreSQL ソースから PostgreSQL ターゲットにレプリケートする場合、まずターゲットで親テーブルと子テーブルを手動で作成する必要があります。次に、それらのテーブルにレプリケートする別個のタスクを定義します。その場合、タスク設定を [Truncate before loading] に設定します。

注記

PostgreSQL NUMERIC データ型はサイズが固定されていません。NUMERIC データ型ですが、精度とスケールがないデータを転送する場合、DMS はデフォルトで NUMERIC(28,6) (精度が 28、スケールが 6) を使用します。たとえば、ソースからの値 0.611111104488373 は、PostgreSQL ターゲットの 0.611111 に変換されます。

ソースとしての Amazon RDS PostgreSQL DB インスタンスの設定

Amazon RDS for PostgreSQL DB インスタンスまたはリードレプリカを AWS DMS のソースとして使用できます。DB インスタンスは、全ロードタスクと継続的なレプリケーションの変更データキャプチャ (CDC) の両方に使用できます。リードレプリカは、全ロードタスクにのみ使用でき、CDC には使用できません。

PostgreSQL DB インスタンス用の AWS マスターユーザーアカウントを AWS DMS の PostgreSQL ソースエンドポイント用のユーザーアカウントとして使用します。マスターユーザーアカウントには、CDC を設定するために必要なロールがあります。マスターユーザーアカウント以外のアカウントを使用する場合、アカウントには rds_superuser ロールと rds_replication ロールが必要です。rds_replication ロールは、論理スロットを管理し、論理スロットを使用してデータをストリーミングするアクセス権限を付与します。

DB インスタンスのマスターユーザーアカウントを使用しない場合は、使用するアカウントのマスターユーザーアカウントから複数のオブジェクトを作成する必要があります。必要なオブジェクトの作成については、「マスターユーザーアカウントの使用なしでの Amazon RDS for PostgreSQL データベースの移行」を参照してください。

RDS for PostgreSQL DB インスタンスでの CDC の使用

PostgreSQL のネイティブ論理レプリケーション機能を使用して、Amazon RDS for PostgreSQL DB インスタンスのデータベースの移行中に CDC を有効にすることができます。このアプローチにより、ダウンタイムが短くなり、確実にターゲットデータベースがソース PostgreSQL データベースと同期されるようになります。Amazon RDS は、PostgreSQL DB インスタンスバージョン 9.4.9 以降および 9.5.4 以降の論理レプリケーションをサポートしています。

注記

CDC (継続的なレプリケーション) には Amazon RDS for PostgreSQL リードレプリカを使用できません。

RDS PostgreSQL DB インスタンスに対して論理レプリケーションを有効にするには

  1. PostgreSQL DB インスタンス用の AWS マスターユーザーアカウントを PostgreSQL ソースエンドポイント用のユーザーアカウントとして使用します。マスターユーザーアカウントには、CDC を設定するために必要なロールがあります。

    マスターユーザーアカウント以外のアカウントを使用する場合は、使用するアカウントのマスターユーザーアカウントから複数のオブジェクトを作成する必要があります。詳細については、マスターユーザーアカウントの使用なしでの Amazon RDS for PostgreSQL データベースの移行 を参照してください。

  2. DB パラメータグループの rds.logical_replication パラメータを 1 に設定します。この静的パラメータを有効にするには、DB インスタンスを再起動する必要があります。このパラメータを適用する一環として、AWS DMS は wal_level、max_wal_senders、max_replication_slots、max_connections の各パラメータを設定します。これらのパラメータの変更によって先書きログ (WAL) の生成が増える可能性があるため、論理レプリケーションスロットを使用する場合にのみ rds.logical_replication を設定してください。

  3. ベストプラクティスとして、wal_sender_timeout パラメータを 0 に設定します。このパラメータを 0 に設定すると、PostgreSQL が指定したタイムアウトを超えて非アクティブなレプリケーション接続が終了することを防ぎます。AWS DMS がデータを移行するとき、レプリケーション接続は指定するタイムアウトより長く実行できる必要があります。

  4. エンドポイントを作成するときに、slotName の追加の接続属性を既存の論理レプリケーションスロットの名前に設定することで、PostgreSQL をソースとしてネイティブ CDC 開始ポイントを有効にします。この論理レプリケーションスロットは、エンドポイントの作成時点からの継続的な変更を保持するため、以前の時点からのレプリケーションをサポートします。

    PostgreSQL は、AWS DMS が論理レプリケーションスロットから変更を正常に読み取った後にのみ破棄される WAL ファイルにデータベースの変更を書き込みます。論理レプリケーションスロットを使用すると、ログに記録された変更がレプリケーションエンジンによって消費される前に削除されないように保護できます。

    ただし、変更率と消費率によっては、論理レプリケーションスロットに保持されている変更により、ディスク使用率が高くなることがあります。論理レプリケーションスロットを使用する場合は、ソース PostgreSQL インスタンスにスペース使用アラームを設定することをお勧めします。追加の slotName 接続属性の設定についての詳細は、「AWS DMS のソースとして PostgreSQL を使用する場合の追加の接続属性」を参照してください。

    注記

    PostgresSQL でネイティブ CDC 開始ポイントをソースとして使用することは、AWS DMS バージョン 3.1.0 以降で可能です。

次の手順では、このアプローチについて詳しく説明します。

ネイティブ CDC 開始ポイントを使用して PostgreSQL ソースエンドポイントの CDC ロードを設定するには

  1. 開始点として使用する以前のレプリケーションタスク (親タスク) によって使用されていた論理レプリケーションスロットを特定します。次に、ソースデータベースの pg_replication_slots ビューにクエリを実行して、このスロットにアクティブな接続がないことを確認します。その場合は、先に進む前に解決して終了します。

    次のステップでは、論理レプリケーションスロットが abc1d2efghijk_34567890_z0yx98w7_6v54_32ut_1srq_1a2b34c5d67ef であると仮定します。

  2. 次の追加接続属性設定を含む新しいソースエンドポイントを作成します。

    slotName=abc1d2efghijk_34567890_z0yx98w7_6v54_32ut_1srq_1a2b34c5d67ef;

  3. AWS DMS API または CLI を使用して、新しい CDC 専用タスクを作成します。たとえば、CLI を使用して、次の create-replication-task コマンドを実行できます。

    AWS DMS は現在、コンソールを使用したネイティブ開始ポイントによる CDC タスクの作成をサポートしていません。

    aws dms create-replication-task --replication-task-identifier postgresql-slot-name-test 
--source-endpoint-arn arn:aws:dms:us-west-2:012345678901:endpoint:ABCD1EFGHIJK2LMNOPQRST3UV4 
--target-endpoint-arn arn:aws:dms:us-west-2:012345678901:endpoint:ZYX9WVUTSRQONM8LKJIHGF7ED6 
--replication-instance-arn arn:aws:dms:us-west-2:012345678901:rep:AAAAAAAAAAA5BB4CCC3DDDD2EE 
--migration-type cdc --table-mappings "file://mappings.json" --cdc-start-position "4AF/B00000D0" 
--replication-task-settings "file://task-pg.json"

    前述のコマンドでは、次のオプションが設定されています。

    • source-endpoint-arn は、ステップ 2 で作成した新しい値に設定されます。

    • replication-instance-arn は、ステップ 1 の親タスクと同じ値に設定されます。

    • table-mappings および replication-task-settings は、ステップ 1 の親タスクと同じ値に設定されます。

    • cdc-start-position は、開始位置の値に設定されます。この開始位置を調べるには、ソースデータベースの pg_replication_slots ビューにクエリを実行するか、ステップ 1 で親タスクのコンソール詳細を表示します。詳細については、CDC ネイティブの開始ポイントの決定 を参照してください。

    この CDC タスクの実行時に、指定された論理レプリケーションスロットが存在しないか、cdc-start-position の有効な設定を使用してタスクが作成されていない場合、AWS DMS はエラーを生成します。

マスターユーザーアカウントの使用なしでの Amazon RDS for PostgreSQL データベースの移行

場合によっては、ソースとして使用している Amazon RDS PostgreSQL DB インスタンス用のマスターユーザーアカウントを使用しない場合があります。このような場合は、データ定義言語 (DDL) イベントをキャプチャするために複数のオブジェクトを作成する必要があります。マスターアカウント以外のアカウントでこれらのオブジェクトを作成し、マスターユーザーアカウントでトリガーを作成します。

注記

ソースエンドポイントで captureDDLs 追加の接続属性を N に設定すると、ソースデータベース上で次のテーブルおよびトリガーを作成する必要はありません。

これらのオブジェクトを作成するには、以下の手順を実行します。マスターアカウント以外のユーザーアカウントをこの手順では NoPriv アカウントと呼んでいます。

オブジェクトを作成するには

  1. オブジェクトが作成されるスキーマを選択します。デフォルトのスキーマは public。 スキーマが存在し、 NoPriv アカウント。

  2. NoPriv アカウントを使用して PostgreSQL DB インスタンスにログインします。

  3. 以下のコマンドを実行して awsdms_ddl_audit テーブルを作成します。コード内の objects_schema は、使用するスキーマの名前に置き換えてください。 

    
create table objects_schema.awsdms_ddl_audit
(
  c_key    bigserial primary key,
  c_time   timestamp,    -- Informational
  c_user   varchar(64),  -- Informational: current_user
  c_txn    varchar(16),  -- Informational: current transaction
  c_tag    varchar(24),  -- Either 'CREATE TABLE' or 'ALTER TABLE' or 'DROP TABLE'
  c_oid    integer,      -- For future use - TG_OBJECTID
  c_name   varchar(64),  -- For future use - TG_OBJECTNAME
  c_schema varchar(64),  -- For future use - TG_SCHEMANAME. For now - holds current_schema
  c_ddlqry  text         -- The DDL query associated with the current DDL event
)

  4. 以下のコマンドを実行して awsdms_intercept_ddl 関数を作成します。コード内の objects_schema は、使用するスキーマの名前に置き換えてください。 

    
CREATE OR REPLACE FUNCTION objects_schema.awsdms_intercept_ddl()
  RETURNS event_trigger
LANGUAGE plpgsql
SECURITY DEFINER
  AS $$
  declare _qry text;
BEGIN
  if (tg_tag='CREATE TABLE' or tg_tag='ALTER TABLE' or tg_tag='DROP TABLE') then
         SELECT current_query() into _qry;
         insert into objects_schema.awsdms_ddl_audit
         values
         (
         default,current_timestamp,current_user,cast(TXID_CURRENT()as varchar(16)),tg_tag,0,'',current_schema,_qry
         );
         delete from objects_schema.awsdms_ddl_audit;
end if;
END;
$$;

  5. NoPriv アカウントからログアウトし、rds_superuser ロールが割り当てられたアカウントを使用してログインします。

  6. 以下のコマンドを実行してイベントトリガー awsdms_intercept_ddl を作成します。 

    
CREATE EVENT TRIGGER awsdms_intercept_ddl ON ddl_command_end 
EXECUTE PROCEDURE objects_schema.awsdms_intercept_ddl();

前の手順を完了したら、NoPriv アカウントを使用して AWS DMS ソースエンドポイントを作成できます。

PostgreSQL ソースデータベースからの AWS DMS アーティファクトの削除

DDL イベントをキャプチャするため、移行タスクの開始時に AWS DMS によりさまざまなアーティファクトが PostgreSQL データベースに作成されます。タスクが完了したら、これらのアーティファクトを削除できます。アーティファクトを削除するには、以下のステートメントを発行します (示されている順序で)。{AmazonRDSMigration} は、アーティファクトが作成されたスキーマです。 

drop event trigger awsdms_intercept_ddl;

イベントトリガーは特定のスキーマに属していません。

drop function {AmazonRDSMigration}.awsdms_intercept_ddl()
drop table {AmazonRDSMigration}.awsdms_ddl_audit
drop schema {AmazonRDSMigration}
注記

スキーマを削除する場合でも、細心の注意を払ってください。運用中のスキーマ (特に公開スキーマ) は絶対に削除しないでください。

PostgreSQL データベースを AWS DMS のソースとして使用する場合の追加設定

PostgreSQL データベースからデータを移行するときは、2 つの方法で詳細設定を追加できます。

  • 追加接続属性に値を追加して、DDL イベントをキャプチャし、運用中の DDL データベースアーティファクトが作成されたスキーマを指定します。詳細については、AWS DMS のソースとして PostgreSQL を使用する場合の追加の接続属性 を参照してください。

  • 接続文字列パラメータを上書きできます。以下のいずれかを行う必要がある場合は、このオプションを選択します。

    • 内部 AWS DMS パラメータを指定します。このようなパラメータが必要になることはめったにないため、ユーザーインターフェイスには表示されません。

    • 特定のデータベースクライアントのパススルー (passthru) 値を指定します。AWS DMS では、データベースクライアントに渡される接続文字列にパススルーパラメータが含まれています。

  • テーブルレベルのパラメータ REPLICATE IDENTITY PostgreSQL バージョン 9.4 以降では、WAL (write-ahead log) に書き込まれた情報を制御して、更新または削除された行を識別できます。REPLICATE IDENTITY FULL は、行内のすべての列の古い値を記録します。不必要に余分な量の WAL が FULL により生成されるため、REPLICATE IDENTITY FULL はテーブルごとに慎重に使用してください。

AWS DMS のソースとして PostgreSQL バージョン 10.x を使用する

PostgreSQL バージョン 10.x データベースでは、以前の PostgreSQL バージョンの関数名とフォルダ名に多くの変更が加えられています。そのため、3.3.1 より前の AWS DMS バージョンを使用する場合、一部の移行アクションには下位互換性がありません。

注記

PostgreSQL 10.x データベースを AWS DMS 3.3.1 以降のソースとして使用する場合、以下に説明する準備を実行しないでください。追加の準備作業なしで PostgreSQL ソースを使用できます。

ほとんどの名前変更は表面上のものであるため、AWS DMS では AWS DMS が PostgreSQL バージョン 10.x を使用できるようにするラッパー関数を作成しました。ラッパー機能は、 pg_catalog。 さらに、既存のスキーマのスキーマ表示が変更されないようにし、ユーザー定義関数などの他のシステム カタログ関数を上書きしないようにします。

移行タスクを実行する前にこれらのラッパー機能を使用するには、同じ AWS DMS ユーザーアカウント(user_name) を使用してソースエンドポイントを作成します。これらのラッパー関数を定義してこのアカウントに関連付けるには、ソース PostgreSQL データベースで次の SQL コードを実行します。 

BEGIN;
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS fnRenames;
CREATE OR REPLACE FUNCTION fnRenames.pg_switch_xlog() RETURNS pg_lsn AS $$ 
   SELECT pg_switch_wal(); $$ LANGUAGE SQL;
CREATE OR REPLACE FUNCTION fnRenames.pg_xlog_replay_pause() RETURNS VOID AS $$ 
   SELECT pg_wal_replay_pause(); $$ LANGUAGE SQL;
CREATE OR REPLACE FUNCTION fnRenames.pg_xlog_replay_resume() RETURNS VOID AS $$ 
   SELECT pg_wal_replay_resume(); $$ LANGUAGE SQL;
CREATE OR REPLACE FUNCTION fnRenames.pg_current_xlog_location() RETURNS pg_lsn AS $$ 
   SELECT pg_current_wal_lsn(); $$ LANGUAGE SQL;
CREATE OR REPLACE FUNCTION fnRenames.pg_is_xlog_replay_paused() RETURNS boolean AS $$ 
   SELECT pg_is_wal_replay_paused(); $$ LANGUAGE SQL;
CREATE OR REPLACE FUNCTION fnRenames.pg_xlogfile_name(lsn pg_lsn) RETURNS TEXT AS $$ 
   SELECT pg_walfile_name(lsn); $$ LANGUAGE SQL;
CREATE OR REPLACE FUNCTION fnRenames.pg_last_xlog_replay_location() RETURNS pg_lsn AS $$ 
   SELECT pg_last_wal_replay_lsn(); $$ LANGUAGE SQL;
CREATE OR REPLACE FUNCTION fnRenames.pg_last_xlog_receive_location() RETURNS pg_lsn AS $$ 
   SELECT pg_last_wal_receive_lsn(); $$ LANGUAGE SQL;
CREATE OR REPLACE FUNCTION fnRenames.pg_current_xlog_flush_location() RETURNS pg_lsn AS $$ 
   SELECT pg_current_wal_flush_lsn(); $$ LANGUAGE SQL;
CREATE OR REPLACE FUNCTION fnRenames.pg_current_xlog_insert_location() RETURNS pg_lsn AS $$ 
   SELECT pg_current_wal_insert_lsn(); $$ LANGUAGE SQL;
CREATE OR REPLACE FUNCTION fnRenames.pg_xlog_location_diff(lsn1 pg_lsn, lsn2 pg_lsn) RETURNS NUMERIC AS $$ 
   SELECT pg_wal_lsn_diff(lsn1, lsn2); $$ LANGUAGE SQL;
CREATE OR REPLACE FUNCTION fnRenames.pg_xlogfile_name_offset(lsn pg_lsn, OUT TEXT, OUT INTEGER) AS $$ 
   SELECT pg_walfile_name_offset(lsn); $$ LANGUAGE SQL;
CREATE OR REPLACE FUNCTION fnRenames.pg_create_logical_replication_slot(slot_name name, plugin name, 
   temporary BOOLEAN DEFAULT FALSE, OUT slot_name name, OUT xlog_position pg_lsn) RETURNS RECORD AS $$ 
   SELECT slot_name::NAME, lsn::pg_lsn FROM pg_catalog.pg_create_logical_replication_slot(slot_name, plugin, 
   temporary); $$ LANGUAGE SQL;
ALTER USER user_name SET search_path = fnRenames, pg_catalog, "$user", public;

-- DROP SCHEMA fnRenames CASCADE;
-- ALTER USER PG_User SET search_path TO DEFAULT;
COMMIT;
注記

3.3.1 より前の AWS DMS バージョンのソース PostgreSQL 10.x データベースでこの準備コードを実行しないと、次のようなエラーが表示されます。

2018-10-29T02:57:50 [SOURCE_CAPTURE ]E: RetCode: SQL_ERROR SqlState: 42703 NativeError: 1 Message: 
   ERROR: column "xlog_position" does not exist;, 
   No query has been executed with that handle [1022502] (ar_odbc_stmt.c:3647)

AWS DMS バージョンを 3.3.1 以降にアップグレードした後、次のステップに従います。

  1. ソース PostgreSQL 10.x 設定検索パスの設定に使用する fnRenames ステートメントから ALTER USER 参照を削除します。

  2. PostgreSQL データベースから fnRenames スキーマを削除します。

アップグレード後にこれらのステップを実行しない場合、fnRenames スキーマへのアクセス時に次のエラーがログに表示されます。 

RetCode: SQL_ERROR SqlState: 42703 NativeError: 1 Message: ERROR: column "lsn" does not exist;

AWS DMS がデータベースに対して非マスターユーザーアカウントを使用している場合、ソース PostgreSQL 10.x データベースでこれらのラッパー関数にアクセスするための特定の権限も設定する必要があります。これらのアクセス許可を設定するには、次の許可を実行します。

GRANT USAGE ON SCHEMA fnRenames TO dms_superuser;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA fnRenames TO dms_superuser;

ソース PostgreSQL 10.x データベースで非マスターユーザーアカウントを使用する方法については、「マスターユーザーアカウントの使用なしでの Amazon RDS for PostgreSQL データベースの移行」を参照してください。

AWS DMS のソースとして PostgreSQL を使用する場合の追加の接続属性

追加の接続属性を使用して PostgreSQL ソースを設定できます。これらの設定は、ソースエンドポイントを作成するときに指定します。接続属性の設定が複数ある場合は、空白を追加せずにそれぞれをセミコロンで区切ります (例: oneSetting;thenAnother)。

次の表に、PostgreSQL を AWS DMS のソースとして使うときに使用できる追加の接続属性を示します。

Attribute Nameは 説明:

captureDDLs

DDL イベントをキャプチャするために、AWS DMS によって、タスクの開始時にさまざまなアーティファクトが PostgreSQL データベースに作成されます。「PostgreSQL ソースデータベースからの AWS DMS アーティファクトの削除」に記載されているように、これらのアーティファクトは後で削除できます。

この値が N に設定されている場合は、ソースデータベースにテーブルまたはトリガーを作成する必要はありません。詳細については、マスターユーザーアカウントの使用なしでの Amazon RDS for PostgreSQL データベースの移行 を参照してください。

ストリーミングされた DDL イベントがキャプチャされます。

デフォルト値 Y

有効な値 はい/いいえ

例: captureDDLs=Y;

ddlArtifactsSchema

運用中の DDL データベースアーティファクトが作成されるスキーマ。

デフォルト値: public

有効な値 文字列

例: ddlArtifactsSchema=xyzddlschema;

failTasksOnLobTruncation

true に設定されている場合、LOB 列の実際のサイズが、指定された LobMaxSize を上回ると、この値によりタスクは失敗します。

タスクが制限付き LOB モードに設定され、このオプションが true に設定されている場合、LOB データを切り捨てるのではなくタスクが失敗します。

デフォルト値: false

有効な値 Boolean

例: failTasksOnLobTruncation=true;

executeTimeout

PostgreSQL インスタンスのクライアントステートメントタイムアウト (秒単位) を設定します。デフォルト値は 60 秒です。

例: executeTimeout=100;

slotName

PostgreSQL ソースインスタンスの CDC ロード用に以前に作成された論理レプリケーションスロットの名前を設定します。

AWS DMS API CdcStartPosition リクエストパラメータとともに使用すると、この属性によりネイティブ CDC 開始ポイントの使用も有効になります。DMS は、CDC ロードタスクを開始する前に、指定された論理レプリケーションスロットが存在することを確認します。また、タスクが次の有効な設定で作成されたことも検証します。 CdcStartPosition。 指定したスロットが存在しないか、タスクに有効なスロットがない場合、 CdcStartPosition 設定を行うと、DMSでエラーが発生します。

DMS が論理レプリケーションスロットを使用して PostgreSQL の CDC ロードを開始する方法の詳細については、「RDS for PostgreSQL DB インスタンスでの CDC の使用」を参照してください。CdcStartPosition リクエストパラメータの設定の詳細については、「CDC ネイティブの開始ポイントの決定」を参照してください。CdcStartPosition の使用の詳細については、『AWS Database Migration Service API Reference』の CreateReplicationTask, StartReplicationTask および ModifyReplicationTask API オペレーションのマニュアルを参照してください。

有効な値 文字列

例: slotName=abc1d2efghijk_34567890_z0yx98w7_6v54_32ut_1srq_1a2b34c5d67ef;

PostgreSQL のソースデータ型

次の表に、AWS DMS を使用する場合にサポートされる PostgreSQL のソースデータ型と、AWS DMS のデータ型とのデフォルトマッピングを示します。

ターゲットにマッピングされるデータ型を表示する方法については、使用しているターゲットエンドポイントのセクションを参照してください。

AWS DMS のデータ型の詳細については、「Data types for AWS Database Migration Service」を参照してください。

PostgreSQL のデータ型

AWS DMS データ型

INTEGER

INT4

SMALLINT

INT2

BIGINT。

INT8

NUMERIC (p,s)

精度が 0 ～ 38 の場合、NUMERIC を使用します。

精度が 39 以上の場合、STRING を使用します。

DECIMAL(P,S)

精度が 0 ～ 38 の場合、NUMERIC を使用します。

精度が 39 以上の場合、STRING を使用します。

REAL

REAL4

DOUBLE

REAL8

SMALLSERIAL

INT2

SERIAL

INT4

BIGSERIAL

INT8

MONEY

NUMERIC(38,4)

MONEY データ型は、SQL Server の FLOAT にマッピングされます。

CHAR

WSTRING (1)

CHAR(N)

WSTRING (n)

VARCHAR(N)

WSTRING (n)

TEXT

NCLOB

BYTEA

BLOB

TIMESTAMP

TIMESTAMP

TIMESTAMP (z)

TIMESTAMP

TIMESTAMP (タイムゾーン付き)

サポート外

DATE

DATE

TIME

TIME

TIME (z)

TIME

INTERVAL

STRING (128)—1 YEAR、2 MONTHS、3 DAYS、4 HOURS、5 MINUTES、6 SECONDS

BOOLEAN

CHAR (5) false または true

ENUM

STRING (64)

CIDR

STRING (50)

INET

STRING (50)

MACADDR

STRING (18)

BIT (n)

STRING (n)

BIT VARYING (n)

STRING (n)

UUID

STRING

TSVECTOR

CLOB

TSQUERY

CLOB

XML

CLOB

POINT

STRING (255) "(x,y)"

LINE

STRING (255) "(x,y,z)"

LSEG

STRING (255) "((x1,y1),(x2,y2))"

BOX

STRING (255) "((x1,y1),(x2,y2))"

PATH

CLOB "((x1,y1),(xn,yn))"

POLYGON

CLOB "((x1,y1),(xn,yn))"

CIRCLE

STRING (255) "(x,y),r"

JSON:

NCLOB

JSONB

NCLOB

ARRAY

NCLOB

COMPOSITE

NCLOB

HSTORE

NCLOB

INT4RANGE

STRING (255)

INT8RANGE

STRING (255)

NUMRANGE

STRING (255)

STRRANGE

STRING (255)

PostgreSQL の列サイズは、PostgreSQL LOB データ型の AWS DMS データ型への変換に影響します。これを使用するには、次の AWS DMS データ型で以下の手順を実行します。

  • BLOB – タスク作成で [Limit LOB size to (LOB サイズ制限)] 値を [Maximum LOB Size (KB) (最大 LOB サイズ (KB))] に設定します。

  • CLOB – レプリケーションは各文字を UTF8 文字として処理します。次に、列で最長の文字テキストの長さを見つけ (ここでは、max_num_chars_text)、これを使用して [Limit LOB size to (LOB のサイズ制限)] の値を指定します。データに 4 バイト文字が含まれている場合には、2 倍にして [Limit LOB size to (LOB サイズ制限)] 値をバイト単位で指定します。この場合、[Limit LOB size to (LOB サイズ制限)] は max_num_chars_text の 2 乗と等しくなります。

  • NCLOB – レプリケーションは各文字を 2 バイト文字として処理します。次に、列で最長の文字テキストの長さを見つけ (max_num_chars_text)、2 倍にして [Limit LOB size to (LOB のサイズ制限)] の値を指定します。この場合、[Limit LOB size to (LOB サイズ制限)] は max_num_chars_text の 2 乗と等しくなります。データに 4 バイト文字が含まれている場合は、再度 2 倍にします。この場合、[Limit LOB size to (LOB サイズ制限)] は max_num_chars_text の 4 乗と等しくなります。