AWS Glue のドキュメント

AWS Glue の機能、開始方法、AWS Glue へのアクセス方法について説明します。

永続的なメタデータストアである、AWS Glue データカタログについて説明します。

このチュートリアルを使用して、データソースとして Amazon S3 バケットを使用する最初の AWS Glue データカタログを作成します。

定義したデータストアのメタデータテーブルで、AWS Glue データカタログを事前設定します。

AWS Glue 接続を使用して、特定の種類のデータストアにアクセスします。

ジョブの作成は、統合ジョブの作成、実行、モニタリングを容易にするグラフィカルインターフェイスである AWS Glue Studio を通じて実行します。

このチュートリアルで AWS Glue の抽出、変換、ロード (ETL) スクリプトを作成し、AWS Glue ジョブを構築する際のスクリプトの使用方法を理解します。

AWS Glue Studio の Jupyter ノートブックに基づいて、ノートブックインターフェイスでインタラクティブなジョブを作成します。

インタラクティブなセッションを使用して、データ準備のスクリプトをプログラムで構築およびテストします。

クローラまたは AWS Glue ジョブは、イベントベースのトリガーを使用して開始します。依存関係にあるジョブとクローラのチェーンを設計することもできます。

AWS Glue ジョブを実行し、自動化されたモニタリングツール、Apache Spark UI、AWS Glue ジョブ実行インサイト、および AWS CloudTrail を使用してそれらのジョブをモニタリングします。

ETL のワークフローと、複数のクローラー、ジョブ、トリガーの統合アクティビティを定義します。

AWS Glue の概念的な概要や、さまざまな機能の使用方法が詳しく説明され、包括的なデベロッパー向け API リファレンスも掲載されています。

AWS Glue で使用できる AWS CLI コマンドについて説明します。

分析と機械学習のための既成のデータ変換を使用して、視覚的にデータを準備する方法について説明します。また、手順、構文、例が記載された API リファレンスを示します。