Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications: 仕組み

注記

2023 年 9 月 12 日以降、SQL 用 Kinesis Data Analytics をまだ使用していない場合、Kinesis Data Firehose をソースとして使用して新しいアプリケーションを作成することはできません。詳細については、「制限」を参照してください。

アプリケーションは、アカウントで作成できる Amazon Kinesis Data Analytics のプライマリリソースです。 AWS Management Console または Kinesis Data Analytics API を使用して、アプリケーションを作成および管理できます。Kinesis Data Analytics は、アプリケーションを管理するための API オペレーションを提供しています。API オペレーションのリストについては、「アクション」を参照してください。

Kinesis Data Analytics アプリケーションは、ストリーミングデータをリアルタイムで継続的に読み取り処理します。SQL を使用して、入力ストリーミングデータを処理し、出力を生成するアプリケーションを作成します。こうすることで、Kinesis Data Analytics が出力を設定された宛先に書き込みます。次の図は、一般的なアプリケーションのアーキテクチャーです。

各アプリケーションには、名前、説明、バージョン ID、ステータスがあります。Amazon Kinesis Data Analytics は、最初にアプリケーションを作成するときに、バージョン ID を割り当てます。このバージョン ID は、アプリケーション設定の更新時に更新されます。たとえば、入力設定の追加、リファレンスデータソースの追加または削除、または出力設定の追加または削除、またはアプリケーションコードの更新などの際に、Kinesis Data Analytics によって現在のアプリケーションバージョン ID が更新されます。また、Kinesis Data Analytics はアプリケーションの作成時および最終更新時のタイムスタンプも保持します。

これらの基本プロパティに加えて、各アプリケーションは、以下で構成されます。

• 入力 – アプリケーションのストリーミングソース。ストリーミングソースとして Kinesis データストリームまたは Firehose データ配信ストリームを選択できます。入力設定で、アプリケーション内入力ストリームにストリーミングソースをマッピングします。アプリケーション内ストリームは、SELECT および INSERT SQL オペレーションを実行できる、継続的に更新されるテーブルのようなものです。アプリケーションコードで、中間クエリ結果を保存するための追加のアプリケーション内ストリームを作成することもできます。

   

  オプションで、スループットを向上させるために単一のソースストリーミングを複数のアプリケーション内入力ストリームに分割できます。詳細については、Limitsおよびアプリケーション入力の設定を参照してください。

   

  Amazon Kinesis Data Analytics は、各アプリケーション内ストリームに タイムスタンプと ROWTIME 列 というタイムスタンプ列を提供します。この列は時間ベースウィンドウのクエリで使用できます。詳細については、「ウィンドウクエリ」を参照してください。

   

  オプションでリファレンスデータソースを設定してアプリケーション内の入力データストリームを強化できます。これはアプリケーション内リファレンステーブルになります。リファレンスデータは S3 バケット内のオブジェクトとして保存する必要があります。アプリケーションが起動すると、Amazon Kinesis Data Analytics は Amazon S3 オブジェクトを読み取り、アプリケーション内テーブルを作成します。詳細については、「アプリケーション入力の設定」を参照してください。

   

• アプリケーションコード – 入力を処理し出力を生成する一連の SQL ステートメントです。アプリケーション内ストリームおよびリファレンステーブルに対して SQL ステートメントを書くことができます。また、JOIN クエリを作成してこれらのソース両方からのデータを結合できます。

   

  Kinesis Data Analytics でサポートされている SQL 言語要素の詳細については、「Amazon Kinesis Data Analytics SQL リファレンス」を参照してください。

   

  最もシンプルな形式のアプリケーションコードは、ストリーミング入力から選択して結果をストリーミング出力に挿入する単一の SQL ステートメントになります。また、1 つのフィードを出力して次の SQL ステートメントに入力する一連の SQL ステートメントになることもあります。さらに、入力ストリームを複数のストリームに分割するためのアプリケーションコードを書くことができます。その後、これらのストリームを処理するために追加のクエリを適用できます。詳細については、「アプリケーションコード」を参照してください。

   

• 出力 – アプリケーションコードでは、クエリ結果はアプリケーション内ストリームに入力されます。アプリケーションコードでは、中間結果を保存する 1 つ以上のアプリケーション内ストリームを作成することもできます。その後、オプションでアプリケーション出力を設定してアプリケーション内ストリームのデータを永続化し、アプリケーション出力 (アプリケーション内出力ストリームともいいます) を外部宛先に保持します。外部送信先は、Firehose 配信ストリームまたは Kinesis データストリームです。これらの宛先について、次の点に注意してください。

  • Amazon S3、Amazon Redshift、または Amazon OpenSearch Service (OpenSearch サービス) に結果を書き込むように Firehose 配信ストリームを設定できます。

     

  • Amazon S3 や Amazon Redshift ではなく、カスタム宛先に出力するようにアプリケーションを作成することもできます。そのためには、出力環境設定で出力先として Kinesis データストリームを指定します。次に、ストリームをポーリングして Lambda 関数を呼び出す AWS Lambda ように を設定します。Lambda 関数コードはストリームデータを入力として受け取ります。Lambda 関数コードで、入力データをカスタム宛先に書き込むことができます。詳細については、「Amazon Kinesis Data Analytics AWS Lambda での の使用」を参照してください。

  詳細については、「アプリケーション出力の設定」を参照してください。

以下の点にも注意してください。

• Amazon Kinesis Data Analytics には、ストリーミングソースからレコードを読み取り、アプリケーション出力を外部宛先に書き込むためのアクセス権限が必要です。IAM ロールを使用してこれらのアクセス権限を付与します。

   

• Kinesis Data Analytics は自動的に各アプリケーションにアプリケーション内エラーストリームを提供します。特定のレコードの処理中にアプリケーションで問題 (たとえばタイプの不一致や到着の遅延など) が発生した場合、そのレコードはエラーストリームに書き込まれます。あとで評価するために、アプリケーション出力を設定して、Kinesis Data Analytics がエラーストリームデータを外部宛先で永続化するようにできます。詳細については、「エラー処理」を参照してください。

   

• Amazon Kinesis Data Analytics は、アプリケーション出力レコードを設定された宛先に確実に書き込みます。アプリケーションが中断された場合ても、配信モデルでは「少なくとも 1 回」処理を使用します。詳細については、「アプリケーション出力を外部宛先で永続化する配信モデル」を参照してください。

• アプリケーション入力の設定
• アプリケーションコード
• アプリケーション出力の設定
• エラー処理
• アプリケーションを自動的にスケーリングしてスループットを向上させる
• タグ付けの使用