データセットから画像を削除する

データセットから画像を直接削除することはできません。代わりに、既存のデータセットを削除し、削除する画像を含まない新しいデータセットを作成する必要があります。画像を削除する方法は、既存のデータセット (マニフェストファイル、Amazon S3 バケット、またはローカルコンピュータ) に画像をインポートした方法によって異なります。

AWSSDK を使用して画像を削除することもできます。これは、画像セグメンテーションマニフェストファイルなしで画像セグメンテーションモデルを作成する場合に便利です。これにより、Amazon Lookout for Vision コンソールで画像マスクを再描画する必要がなくなります。

データセットからの画像の削除 (コンソール)

Amazon Lookout for Vision コンソールでデータセットから画像を削除するには、以下の手順を使用します。

データセット (コンソール) から画像を削除するには

1. プロジェクトのデータセットギャラリーを開きます。

2. [Deleject] (各イメージの名前に留意してください)

3. 既存のデータセットを削除します。

4. 次のいずれかを実行します。

   • マニフェストファイルを使用してデータセットを作成した場合は、以下の作業を行います。

     1. テキストエディタで、データセットの作成に使用したマニフェストファイルを開きます。

     2. ステップ 2 で書き留めた画像ごとに JSON line を削除します。画像の JSON 行は、source-refフィールドを確認することで識別できます。

     3. マニフェストファイルを保存します。

     4. 更新されたマニフェストファイルを使用して新しいデータセットを作成します。

   • Amazon S3 バケットからインポートされたイメージからデータセットを作成した場合は、以下の作業を行います。

     1. ステップ 2 でメモしたイメージを Amazon S3 バケットから削除します。

     2. Amazon S3 バケットの残りの画像を使用して新しいデータセットを作成します。フォルダー名で画像を分類する場合、次の手順で画像を分類する必要はありません。

     3. 次のいずれかを実行します。

        • 画像分類モデルを作成する場合は、ラベルのない各画像を分類します。

        • 画像セグメンテーションモデルを作成する場合は、ラベルのない各画像を分類してセグメント化します。

   • ローカルコンピューターからインポートした画像からデータセットを作成した場合は、次の操作を行います。

     1. コンピュータで、使用する画像を含むフォルダを作成します。データセットから除去する画像を含めないでください。詳細については、「ローカルコンピュータに保存されている画像を使用してデータセットを作成する」を参照してください。

     2. ステップ 4.a で作成したフォルダ内の画像を使用して、データセットを作成します。

     3. 次のいずれかを実行します。

        • 画像分類モデルを作成する場合は、ラベルのない各画像を分類します。

        • 画像セグメンテーションモデルを作成する場合は、ラベルのない各画像を分類してセグメント化します。

5. モデルをトレーニングします。

データセットから画像を削除する (SDK)

AWSSDK を使用して、データセットから画像を削除できます。

データセットから画像を削除するには (SDK)

1. プロジェクトのデータセットギャラリーを開きます。

2. [Deleject] (各イメージの名前に留意してください)

3. ListDatasetEntriesオペレーションを使用して、データセットの JSON 行をエクスポートします。

4. エクスポートされた JSON 行を含むマニフェストファイルを作成します。

5. テキストエディタで、マニフェストファイルを開きます。

6. ステップ 2 で書き留めた画像ごとに JSON line を削除します。画像の JSON 行は、source-refフィールドを確認することで識別できます。

7. マニフェストファイルを保存します。

8. 既存のデータセットを削除します。

9. 更新されたマニフェストファイルを使用して新しいデータセットを作成します。

10. モデルをトレーニングします。