顔のフィルタリング IndexFaces オペレーションリクエスト IndexFaces オペレーションレスポンス

コレクションへの顔の追加

IndexFaces オペレーションを使用して、イメージ内の顔を検出し、コレクションに追加できます。Amazon Rekognition は、検出した顔ごとに顔の特徴を抽出し、その特徴情報をデータベースに保存します。さらに、検出した顔ごとのメタデータを、指定された顔コレクションに保存します。Amazon Rekognition は、実際のイメージのバイトを保存しません。

インデックス作成に適した顔の提供については、「顔比較用の入力イメージに関する推奨事項」を参照してください。

IndexFaces オペレーションでは、顔ごとに以下の情報が保持されます。

顔の多次元特徴 – IndexFaces では顔分析を使用して、顔の特徴に関する多次元情報を抽出し、その情報を顔コレクションに保存します。この情報に直接アクセスすることはできません。ただし、Amazon Rekognition は顔コレクション内で一致する顔を検索するときに、この情報を使用します。
メタデータ – 各顔のメタデータには、境界ボックス、信頼度 (境界ボックスに顔が含まれている確率)、Amazon Rekognition によって割り当てられた ID (顔 ID とイメージ ID)、およびリクエストの外部イメージ ID (指定した場合) が含まれます。この情報は、IndexFaces API コールのレスポンスで返されます。例については、以下のレスポンスの face 要素を参照してください。

このメタデータは、以下の API コールのレスポンスで返されます。
- ListFaces
- 顔検索オペレーション – 一致した顔のメタデータとともに、一致した各顔の一致に対する信頼度を SearchFacesとのレスポンスからSearchFacesByImage返します。

IndexFaces でインデックス付けされる顔の数は、入力コレクションに関連付けられている顔検出モデルのバージョンによって異なります。詳細については、「モデルのバージョニング」を参照してください。

インデックス付き顔に関する情報は、FaceRecordオブジェクトの配列で返されます。

インデックスが付けられた顔を、顔を検出したイメージに関連付けることができます。たとえば、イメージのクライアント側のインデックスとイメージ内の顔を保持できます。顔をイメージと関連付けるには、ExternalImageId リクエストパラメータでイメージ ID を指定します。イメージ ID として、ファイル名を使用するか、別に作成した ID を使用できます。

API は、顔コレクションに保存する前述の情報に加えて、コレクションに保存されない顔の詳細も返します (以下のレスポンス例の faceDetail 要素を参照してください)。

注記

DetectFaces から同じ情報が返されるため、同じイメージに対して DetectFaces と IndexFaces の両方を呼び出す必要はありません。

顔のフィルタリング

IndexFaces オペレーションを使用すると、イメージからインデックスが作成された顔をフィルタリングできます。IndexFaces を使用すると、インデックスの顔の最大数を指定したり、高品質で検出された顔のみにインデックスを付けることを選択したりできます。

MaxFaces 入力パラメーターを使用して IndexFaces によりインデックスが付けられる顔の最大数を指定することができます。この機能は、イメージ内の最も大きい顔にインデックスを付け、背景に立っている人の顔など、小さい顔にインデックスを付けない場合に役立ちます。

デフォルトでは、IndexFaces は顔を除外するために使用する品質基準を選択します。QualityFilter 入力パラメータを使用して、品質基準を明示的に設定できます。値は次のとおりです。

AUTO — Amazon Rekognition は、顔のフィルタリングに使用する品質基準を選択します (デフォルト値)。
LOW - 最低品質の顔を除くすべての顔がインデックス化されます。
MEDIUM
HIGH - 最高品質の顔のみがインデックス化されます。
NONE - 品質に基づいて顔が除外されません。

IndexFaces は、次の理由により顔をフィルタリングします。

イメージサイズに比べて顔が小さすぎる。
顔が極端にぼやけている。
イメージが暗すぎる。
顔が極端なポーズをしている。
顔に、顔検索に適したディテールがない。

注記

品質フィルタリングを使用するには、バージョン 3 以上の顔モデルに関連付けられているコレクションが必要です。コレクションに関連付けられている顔モデルのバージョンを取得するには、を呼び出しますDescribeCollection。

インデックスが付けられていない顔に関する情報は、 UnindexedFace オブジェクトの配列で返IndexFacesされます。Reasons 配列には、顔にインデックスが付けられていない理由のリストが含まれています。たとえば、EXCEEDS_MAX_FACES の値は、MaxFaces により指定された顔の数が既に検出されているためにインデックスが付けられていない顔です。

詳細については、「コレクション内の顔の管理」を参照してください。

コレクションに顔を追加するには (SDK)

まだ実行していない場合:
1. AmazonRekognitionFullAccess と AmazonS3ReadOnlyAccess のアクセス権限を持つユーザーを作成または更新します。詳細については、「ステップ 1: AWS アカウントを設定してユーザーを作成する」を参照してください。
2. と AWS SDKsをインストール AWS CLI して設定します。詳細については、「ステップ 2: AWS CLI と AWS SDKsを設定する」を参照してください。
イメージ (1 つ以上の顔を含むもの) を Amazon S3 バケットにアップロードします。

手順については、「Amazon S3 へのオブジェクトのアップロード」のために、Amazon Simple ストレージサービスユーザーガイド を参照してください。

以下の例を使用して、IndexFaces オペレーションを呼び出します。

Java

この例では、コレクションに追加した顔の識別子を表示します。

collectionId の値は、顔を追加するコレクションの名前に変更します。bucket と photo の値を、ステップ 2 で使用した Amazon S3 バケットとイメージの名前に置き換えます。.withMaxFaces(1) パラメーターは、インデックスが付けられた顔の数を 1 に制限します。必要に応じて値を変更または削除します。


//Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
//PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)

package aws.example.rekognition.image;

import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.FaceRecord;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.Image;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.IndexFacesRequest;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.IndexFacesResult;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.QualityFilter;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.S3Object;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.UnindexedFace;
import java.util.List;

public class AddFacesToCollection {
    public static final String collectionId = "MyCollection";
    public static final String bucket = "bucket";
    public static final String photo = "input.jpg";

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();

        Image image = new Image()
                .withS3Object(new S3Object()
                .withBucket(bucket)
                .withName(photo));
        
        IndexFacesRequest indexFacesRequest = new IndexFacesRequest()
                .withImage(image)
                .withQualityFilter(QualityFilter.AUTO)
                .withMaxFaces(1)
                .withCollectionId(collectionId)
                .withExternalImageId(photo)
                .withDetectionAttributes("DEFAULT");

        IndexFacesResult indexFacesResult = rekognitionClient.indexFaces(indexFacesRequest);
        
        System.out.println("Results for " + photo);
        System.out.println("Faces indexed:");
        List<FaceRecord> faceRecords = indexFacesResult.getFaceRecords();
        for (FaceRecord faceRecord : faceRecords) {
            System.out.println("  Face ID: " + faceRecord.getFace().getFaceId());
            System.out.println("  Location:" + faceRecord.getFaceDetail().getBoundingBox().toString());
        }
        
        List<UnindexedFace> unindexedFaces = indexFacesResult.getUnindexedFaces();
        System.out.println("Faces not indexed:");
        for (UnindexedFace unindexedFace : unindexedFaces) {
            System.out.println("  Location:" + unindexedFace.getFaceDetail().getBoundingBox().toString());
            System.out.println("  Reasons:");
            for (String reason : unindexedFace.getReasons()) {
                System.out.println("   " + reason);
            }
        }
    }
}

Java V2

このコードは AWS Documentation SDK サンプル GitHub リポジトリから取得されます。詳しい事例はこちらです。


//snippet-start:[rekognition.java2.add_faces_collection.import]
import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider;
import software.amazon.awssdk.core.SdkBytes;
import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.IndexFacesResponse;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.IndexFacesRequest;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.Image;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.QualityFilter;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.Attribute;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.FaceRecord;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.UnindexedFace;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.Reason;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.InputStream;
import java.util.List;
//snippet-end:[rekognition.java2.add_faces_collection.import]

/**
* Before running this Java V2 code example, set up your development environment, including your credentials.
*
* For more information, see the following documentation topic:
*
* https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html
*/
public class AddFacesToCollection {

 public static void main(String[] args) {

     final String usage = "\n" +
         "Usage: " +
         "    <collectionId> <sourceImage>\n\n" +
         "Where:\n" +
         "    collectionName - The name of the collection.\n" +
         "    sourceImage - The path to the image (for example, C:\\AWS\\pic1.png). \n\n";

     if (args.length != 2) {
         System.out.println(usage);
         System.exit(1);
     }

     String collectionId = args[0];
     String sourceImage = args[1];
     Region region = Region.US_EAST_1;
     RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder()
         .region(region)
         .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("profile-name"))
         .build();

     addToCollection(rekClient, collectionId, sourceImage);
     rekClient.close();
 }

 // snippet-start:[rekognition.java2.add_faces_collection.main]
 public static void addToCollection(RekognitionClient rekClient, String collectionId, String sourceImage) {

     try {
         InputStream sourceStream = new FileInputStream(sourceImage);
         SdkBytes sourceBytes = SdkBytes.fromInputStream(sourceStream);
         Image souImage = Image.builder()
             .bytes(sourceBytes)
             .build();

         IndexFacesRequest facesRequest = IndexFacesRequest.builder()
             .collectionId(collectionId)
             .image(souImage)
             .maxFaces(1)
             .qualityFilter(QualityFilter.AUTO)
             .detectionAttributes(Attribute.DEFAULT)
             .build();

         IndexFacesResponse facesResponse = rekClient.indexFaces(facesRequest);
         System.out.println("Results for the image");
         System.out.println("\n Faces indexed:");
         List<FaceRecord> faceRecords = facesResponse.faceRecords();
         for (FaceRecord faceRecord : faceRecords) {
             System.out.println("  Face ID: " + faceRecord.face().faceId());
             System.out.println("  Location:" + faceRecord.faceDetail().boundingBox().toString());
         }

         List<UnindexedFace> unindexedFaces = facesResponse.unindexedFaces();
         System.out.println("Faces not indexed:");
         for (UnindexedFace unindexedFace : unindexedFaces) {
             System.out.println("  Location:" + unindexedFace.faceDetail().boundingBox().toString());
             System.out.println("  Reasons:");
             for (Reason reason : unindexedFace.reasons()) {
                 System.out.println("Reason:  " + reason);
             }
         }

     } catch (RekognitionException | FileNotFoundException e) {
         System.out.println(e.getMessage());
         System.exit(1);
     }
 }
 // snippet-end:[rekognition.java2.add_faces_collection.main]
}

AWS CLI

この AWS CLI コマンドは、 CLI オペレーションの JSON index-faces 出力を表示します。

collection-id の値は、顔を保存する先のコレクションの名前に置き換えます。Bucket と Name の値を、ステップ 2 で使用した Amazon S3 バケットとイメージファイルに置き換えます。max-faces パラメーターは、インデックスが付けられた顔の数を 1 に制限します。必要に応じて値を変更または削除します。Rekognition セッションを作成する行の profile_name の値を、自分のデベロッパープロファイル名に置き換えます。


aws rekognition index-faces --image '{"S3Object":{"Bucket":"bucket-name","Name":"file-name"}}' --collection-id "collection-id" \
                                --max-faces 1 --quality-filter "AUTO" --detection-attributes "ALL" \ 
                                --external-image-id "example-image.jpg" --profile profile-name

Windows デバイスで CLI にアクセスする場合は、パーサーエラーの発生に対処するため、一重引用符の代わりに二重引用符を使用し、内側の二重引用符をバックスラッシュ (\) でエスケープします。例として以下を参照してください。


aws rekognition index-faces --image "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"bucket-name\",\"Name\":\"image-name\"}}" \
--collection-id "collection-id" --max-faces 1 --quality-filter "AUTO" --detection-attributes "ALL" \ 
--external-image-id "example-image.jpg" --profile profile-name

Python

この例では、コレクションに追加した顔の識別子を表示します。

collectionId の値は、顔を追加するコレクションの名前に変更します。bucket と photo の値を、ステップ 2 で使用した Amazon S3 バケットとイメージの名前に置き換えます。MaxFaces 入力パラメーターは、インデックスが付けられた顔の数を 1 に制限します。必要に応じて値を変更または削除します。Rekognition セッションを作成する行の profile_name の値を、自分のデベロッパープロファイル名に置き換えます。


# Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
# PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)

import boto3

def add_faces_to_collection(bucket, photo, collection_id):

    session = boto3.Session(profile_name='profile-name')
    client = session.client('rekognition')

    response = client.index_faces(CollectionId=collection_id,
                                  Image={'S3Object': {'Bucket': bucket, 'Name': photo}},
                                  ExternalImageId=photo,
                                  MaxFaces=1,
                                  QualityFilter="AUTO",
                                  DetectionAttributes=['ALL'])

    print('Results for ' + photo)
    print('Faces indexed:')
    for faceRecord in response['FaceRecords']:
        print('  Face ID: ' + faceRecord['Face']['FaceId'])
        print('  Location: {}'.format(faceRecord['Face']['BoundingBox']))

    print('Faces not indexed:')
    for unindexedFace in response['UnindexedFaces']:
        print(' Location: {}'.format(unindexedFace['FaceDetail']['BoundingBox']))
        print(' Reasons:')
        for reason in unindexedFace['Reasons']:
            print('   ' + reason)
    return len(response['FaceRecords'])

def main():
    bucket = 'bucket-name'
    collection_id = 'collection-id'
    photo = 'photo-name'

    indexed_faces_count = add_faces_to_collection(bucket, photo, collection_id)
    print("Faces indexed count: " + str(indexed_faces_count))

if __name__ == "__main__":
    main()

.NET

この例では、コレクションに追加した顔の識別子を表示します。

collectionId の値は、顔を追加するコレクションの名前に変更します。bucket と photo の値を、ステップ 2 で使用した Amazon S3 バケットとイメージの名前に置き換えます。


//Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
//PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)

using System;
using System.Collections.Generic;
using Amazon.Rekognition;
using Amazon.Rekognition.Model;

public class AddFaces
{
    public static void Example()
    {
        String collectionId = "MyCollection";
        String bucket = "bucket";
        String photo = "input.jpg";

        AmazonRekognitionClient rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();

        Image image = new Image()
        {
            S3Object = new S3Object()
            {
                Bucket = bucket,
                Name = photo
            }
        };

        IndexFacesRequest indexFacesRequest = new IndexFacesRequest()
        {
            Image = image,
            CollectionId = collectionId,
            ExternalImageId = photo,
            DetectionAttributes = new List<String>(){ "ALL" }
        };

        IndexFacesResponse indexFacesResponse = rekognitionClient.IndexFaces(indexFacesRequest);

        Console.WriteLine(photo + " added");
        foreach (FaceRecord faceRecord in indexFacesResponse.FaceRecords)
            Console.WriteLine("Face detected: Faceid is " +
               faceRecord.Face.FaceId);
    }
}

IndexFaces オペレーションリクエスト

IndexFaces への入力は、インデックス付けするイメージと顔を追加するコレクションです。


{
    "CollectionId": "MyCollection",
    "Image": {
        "S3Object": {
            "Bucket": "bucket",
            "Name": "input.jpg"
        }
    },
    "ExternalImageId": "input.jpg",
    "DetectionAttributes": [
        "DEFAULT"
    ],
    "MaxFaces": 1,
    "QualityFilter": "AUTO"
}

IndexFaces オペレーションレスポンス

IndexFaces は、イメージ内で検出された顔に関する情報を返します。たとえば、次の JSON レスポンスは、入力イメージ内で検出された顔のデフォルトの検出属性を返します。この例は、入力パラメータ MaxFaces の値を超えたためにインデックスが付けられていない顔も示しています。- Reasons 配列には、EXCEEDS_MAX_FACES が含まれます。品質の理由で顔にインデックスが付けられない場合、Reasons には LOW_SHARPNESS や LOW_BRIGHTNESS などの値が含まれます。詳細については、「」を参照してくださいUnindexedFace。


{
    "FaceModelVersion": "3.0",
    "FaceRecords": [
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Height": 0.3247932195663452,
                    "Left": 0.5055555701255798,
                    "Top": 0.2743072211742401,
                    "Width": 0.21444444358348846
                },
                "Confidence": 99.99998474121094,
                "ExternalImageId": "input.jpg",
                "FaceId": "b86e2392-9da1-459b-af68-49118dc16f87",
                "ImageId": "09f43d92-02b6-5cea-8fbd-9f187db2050d"
            },
            "FaceDetail": {
                "BoundingBox": {
                    "Height": 0.3247932195663452,
                    "Left": 0.5055555701255798,
                    "Top": 0.2743072211742401,
                    "Width": 0.21444444358348846
                },
                "Confidence": 99.99998474121094,
                "Landmarks": [
                    {
                        "Type": "eyeLeft",
                        "X": 0.5751981735229492,
                        "Y": 0.4010535478591919
                    },
                    {
                        "Type": "eyeRight",
                        "X": 0.6511467099189758,
                        "Y": 0.4017036259174347
                    },
                    {
                        "Type": "nose",
                        "X": 0.6314528584480286,
                        "Y": 0.4710812568664551
                    },
                    {
                        "Type": "mouthLeft",
                        "X": 0.5879443287849426,
                        "Y": 0.5171778798103333
                    },
                    {
                        "Type": "mouthRight",
                        "X": 0.6444502472877502,
                        "Y": 0.5164633989334106
                    }
                ],
                "Pose": {
                    "Pitch": -10.313642501831055,
                    "Roll": -1.0316886901855469,
                    "Yaw": 18.079818725585938
                },
                "Quality": {
                    "Brightness": 71.2919921875,
                    "Sharpness": 78.74752044677734
                }
            }
        }
    ],
    "OrientationCorrection": "",
    "UnindexedFaces": [
        {
            "FaceDetail": {
                "BoundingBox": {
                    "Height": 0.1329464465379715,
                    "Left": 0.5611110925674438,
                    "Top": 0.6832437515258789,
                    "Width": 0.08777777850627899
                },
                "Confidence": 92.37225341796875,
                "Landmarks": [
                    {
                        "Type": "eyeLeft",
                        "X": 0.5796897411346436,
                        "Y": 0.7452847957611084
                    },
                    {
                        "Type": "eyeRight",
                        "X": 0.6078574657440186,
                        "Y": 0.742687463760376
                    },
                    {
                        "Type": "nose",
                        "X": 0.597953200340271,
                        "Y": 0.7620673179626465
                    },
                    {
                        "Type": "mouthLeft",
                        "X": 0.5884202122688293,
                        "Y": 0.7920381426811218
                    },
                    {
                        "Type": "mouthRight",
                        "X": 0.60627681016922,
                        "Y": 0.7919750809669495
                    }
                ],
                "Pose": {
                    "Pitch": 15.658954620361328,
                    "Roll": -4.583454608917236,
                    "Yaw": 10.558992385864258
                },
                "Quality": {
                    "Brightness": 42.54612350463867,
                    "Sharpness": 86.93206024169922
                }
            },
            "Reasons": [
                "EXCEEDS_MAX_FACES"
            ]
        }
    ]
}

すべての顔の情報を取得するには、DetectionAttributes リクエストパラメータに「ALL」を指定します。次のレスポンス例で、faceDetail 要素の追加情報はサーバーに保持されないことに注意してください。

25 の顔ランドマーク (前の例では 5 つのみ)
10 種類の顔属性 (眼鏡、あごひげ、歯並び、視線の方向など)
感情 (emotion 要素を参照)

face 要素は、サーバーに保持されるメタデータを提供します。

FaceModelVersion は、コレクションに関連付けられている顔モデルのバージョンです。詳細については、「モデルのバージョニング」を参照してください。

OrientationCorrection は、イメージの向きの予測です。バージョン 3 よりも新しいバージョンの顔検出モデルを使用している場合、方向補正情報は返されません。詳細については、「イメージの向きおよび境界ボックス座標の取得」を参照してください。

次のレスポンス例は、["ALL"] を指定したときに返される JSON を示しています。


{
    "FaceModelVersion": "3.0",
    "FaceRecords": [
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Height": 0.06333333253860474,
                    "Left": 0.17185185849666595,
                    "Top": 0.7366666793823242,
                    "Width": 0.11061728745698929
                },
                "Confidence": 99.99999237060547,
                "ExternalImageId": "input.jpg",
                "FaceId": "578e2e1b-d0b0-493c-aa39-ba476a421a34",
                "ImageId": "9ba38e68-35b6-5509-9d2e-fcffa75d1653"
            },
            "FaceDetail": {
                "AgeRange": {
                    "High": 25,
                    "Low": 15
                },
                "Beard": {
                    "Confidence": 99.98077392578125,
                    "Value": false
                },
                "BoundingBox": {
                    "Height": 0.06333333253860474,
                    "Left": 0.17185185849666595,
                    "Top": 0.7366666793823242,
                    "Width": 0.11061728745698929
                },
                "Confidence": 99.99999237060547,
                "Emotions": [
                    {
                        "Confidence": 95.40877532958984,
                        "Type": "HAPPY"
                    },
                    {
                        "Confidence": 6.6088080406188965,
                        "Type": "CALM"
                    },
                    {
                        "Confidence": 0.7385611534118652,
                        "Type": "SAD"
                    }
                ],
                 "EyeDirection": {
                    "yaw": 16.299732,
                    "pitch": -6.407457,
                    "confidence": 99.968704
                              }
                "Eyeglasses": {
                    "Confidence": 99.96795654296875,
                    "Value": false
                },
                "EyesOpen": {
                    "Confidence": 64.0671157836914,
                    "Value": true
                },
                "Gender": {
                    "Confidence": 100,
                    "Value": "Female"
                },
                "Landmarks": [
                    {
                        "Type": "eyeLeft",
                        "X": 0.21361233294010162,
                        "Y": 0.757106363773346
                    },
                    {
                        "Type": "eyeRight",
                        "X": 0.2518567442893982,
                        "Y": 0.7599404454231262
                    },
                    {
                        "Type": "nose",
                        "X": 0.2262365221977234,
                        "Y": 0.7711842060089111
                    },
                    {
                        "Type": "mouthLeft",
                        "X": 0.2050037682056427,
                        "Y": 0.7801263332366943
                    },
                    {
                        "Type": "mouthRight",
                        "X": 0.2430567592382431,
                        "Y": 0.7836716771125793
                    },
                    {
                        "Type": "leftPupil",
                        "X": 0.2161938101053238,
                        "Y": 0.756662905216217
                    },
                    {
                        "Type": "rightPupil",
                        "X": 0.2523181438446045,
                        "Y": 0.7603650689125061
                    },
                    {
                        "Type": "leftEyeBrowLeft",
                        "X": 0.20066319406032562,
                        "Y": 0.7501518130302429
                    },
                    {
                        "Type": "leftEyeBrowUp",
                        "X": 0.2130996286869049,
                        "Y": 0.7480520606040955
                    },
                    {
                        "Type": "leftEyeBrowRight",
                        "X": 0.22584207355976105,
                        "Y": 0.7504606246948242
                    },
                    {
                        "Type": "rightEyeBrowLeft",
                        "X": 0.24509544670581818,
                        "Y": 0.7526801824569702
                    },
                    {
                        "Type": "rightEyeBrowUp",
                        "X": 0.2582615911960602,
                        "Y": 0.7516844868659973
                    },
                    {
                        "Type": "rightEyeBrowRight",
                        "X": 0.26881539821624756,
                        "Y": 0.7554477453231812
                    },
                    {
                        "Type": "leftEyeLeft",
                        "X": 0.20624476671218872,
                        "Y": 0.7568746209144592
                    },
                    {
                        "Type": "leftEyeRight",
                        "X": 0.22105035185813904,
                        "Y": 0.7582521438598633
                    },
                    {
                        "Type": "leftEyeUp",
                        "X": 0.21401576697826385,
                        "Y": 0.7553104162216187
                    },
                    {
                        "Type": "leftEyeDown",
                        "X": 0.21317370235919952,
                        "Y": 0.7584449648857117
                    },
                    {
                        "Type": "rightEyeLeft",
                        "X": 0.24393919110298157,
                        "Y": 0.7600628137588501
                    },
                    {
                        "Type": "rightEyeRight",
                        "X": 0.2598416209220886,
                        "Y": 0.7605880498886108
                    },
                    {
                        "Type": "rightEyeUp",
                        "X": 0.2519053518772125,
                        "Y": 0.7582084536552429
                    },
                    {
                        "Type": "rightEyeDown",
                        "X": 0.25177454948425293,
                        "Y": 0.7612871527671814
                    },
                    {
                        "Type": "noseLeft",
                        "X": 0.2185886949300766,
                        "Y": 0.774715781211853
                    },
                    {
                        "Type": "noseRight",
                        "X": 0.23328955471515656,
                        "Y": 0.7759330868721008
                    },
                    {
                        "Type": "mouthUp",
                        "X": 0.22446128726005554,
                        "Y": 0.7805567383766174
                    },
                    {
                        "Type": "mouthDown",
                        "X": 0.22087252140045166,
                        "Y": 0.7891407608985901
                    }
                ],
                "MouthOpen": {
                    "Confidence": 95.87068939208984,
                    "Value": false
                },
                "Mustache": {
                    "Confidence": 99.9828109741211,
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