ステップ 1: Amazon SageMaker ノートブックインスタンスを作成する

Amazon SageMaker ノートブックインスタンスは、Jupyter ノートブックアプリを実行している完全マネージド型機械学習 (ML) Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) コンピューティングインスタンスです。ノートブックインスタンスを使用して、データの前処理を行う Jupyter ノートブックを作成および管理し、機械学習モデルのトレーニングとデプロイを行います。

SageMaker ノートブックインスタンスを作成するには

1. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ で Amazon SageMaker コンソールを開きます。

2. 選択ノートブックインスタンス[] を選択して、[] を選択しますノートブックインスタンスの作成。

3. [ノートブックインスタンスの作成] ページに、以下の情報を入力します (フィールドが記載されていない場合は、デフォルト値のままにします)。

   1. [ノートブックインスタンス名] に、ノートブックインスタンスの名前を入力します。

   2. [Instance type (インスタンスタイプ)] として [ml.t2.medium] を選択します。これは、このノートブックインスタンスでサポートされる最も安価なインスタンスタイプですが、この演習では問題ありません。場合、ml.t2.mediumインスタンスタイプは、現在のAWS[Region] でml.t3.medium。

   3. を使用する場合IAM ロール] で、新規ロールの作成[] を選択して、[] を選択しますロールの作成。この IAM ロールは、すべての S3 バケットにアクセスするためのアクセス許可を自動的に取得します。sagemakerの名前に。これは、を介してこれらのアクセス許可を取得しますAmazonSageMakerFullAccessポリシーを使用します。ポリシーは、SageMaker によってロールにアタッチされます。

      注記

      IAM ロールに S3 バケットにアクセスするアクセス権限を付与する場合は、sagemaker名前に、名前を付ける必要があります。S3FullAccessポリシーを使用するか、特定の S3 バケットへのアクセス許可を IAM ロールに制限します。IAM ロールにバケットポリシーを追加する方法の詳細と例については、」バケットポリシーの例。

   4. ノートブックインスタンスの作成を選択します。

      数分で SageMaker は ML コンピューティングインスタンス (この場合は、ノートブックインスタンス) を起動し、5 GB の Amazon EBS ストレージボリュームをアタッチします。ノートブックインスタンスには、事前設定された Jupyter ノートブックサーバー SageMaker およびAWSSDK ライブラリ、および Anaconda ライブラリのセットです。

      SageMaker ノートブックインスタンスの作成の詳細については、「」を参照してください。ノートブックインスタンスの作成。

(省略可能) SageMaker ノートブックインスタンスの設定を変更する

すでに作成されている SageMaker ノートブックインスタンスの ML コンピューティングインスタンスタイプ、または Amazon EBS ストレージのサイズを変更する場合は、ノートブックインスタンスの設定を編集できます。

SageMaker ノートブックインスタンスタイプと EBS ボリュームを変更および更新するには

1. リポジトリの []ノートブックインスタンスページで SageMaker ノートブックインスタンスを選択します。

2. 選択アクション] で、を停止をクリックし、ノートブックインスタンスが完全に停止するまで待ちます。

3. ノートブックのインスタンスのステータスが停止] で、アクション[] を選択して、[] を選択します更新の設定。

   

   1. を使用する場合ノートブックインスタンスタイプ別の ML インスタンスタイプを選択します。

   2. を使用する場合ボリュームサイズ (GB)に、新しい EBS ボリュームサイズを指定する別の整数を入力します。

      注記

      EBS ストレージボリュームは暗号化されているため、SageMaker ではボリューム上の使用可能な空き容量を判断できません。これにより、ボリュームのサイズを増やすことができますが、ノートブックインスタンスを更新するときに、ボリュームのサイズを小さくすることはできません。使用中の ML ストレージボリュームのサイズを小さくする場合は、目的のサイズで新しいノートブックインスタンスを作成します。

4. ページの最下部で [ノートブックインスタンスの更新。

5. 更新が完了すると、を起動ノートブックインスタンスを新しい設定に置き換えます。

SageMaker ノートブックインスタンス設定の更新の詳細については、「」を参照してください。ノートブックインスタンスの更新。

(オプション) SageMaker ノートブックインスタンスの詳細設定

次のチュートリアルビデオでは、SageMaker のライフサイクル設定や GitHub リポジトリのインポートなどの高度なオプションを使用して SageMaker コンソールから SageMaker ノートブックインスタンスを設定および使用する方法を示します。(長さ:26:04)。

SageMaker ノートブックインスタンスに関する完全なドキュメントについては、Amazon SageMaker ノートブックインスタンスを使用する。