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Amazon SageMaker Studio Classic UI の概要
重要
2023 年 11 月 30 日現在、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic という名前になりました。次のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用に固有のものです。更新された Studio エクスペリエンスの使用については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio。
Amazon SageMaker Studio Classic は、 AWS コンピューティングの能力を活用することでMachine Learning (ML) プロセスを高速化できるカスタムリソース JupyterLab で の機能を拡張します。の以前のユーザーは、ユーザーインターフェイスの類似性に気付 JupyterLab くでしょう。主要な追加機能については、以下のセクションで詳しく説明します。元の JupyterLab インターフェイスの概要については、「インターフェイス JupyterLab
次の図は、Amazon SageMaker Studio Classic の起動時のデフォルトビューを示しています。左側のナビゲーションパネルには、機能の最上位カテゴリがすべて表示され、メインワークエリアには Studio Classic ホームページ が表示されます。ホームアイコン ( 
) をいつでも選択し、ナビゲーションメニューでホームノードを選択して、この中心的な向きに戻ります。
Amazon SageMaker Studio Classic 機能をセットアップして理解する方法については、「入門ノートブック」の製品内実践ガイドをお試しください。Studio Classic ホームページの「クイックアクション」セクションで、「開始方法ノートブックを開く」を選択します。
注記
この章は、 バージョン JupyterLab3 v5.38.x以降で利用可能な Studio Classic の更新されたユーザーインターフェイス (UI) に基づいています。
Studio Classic UI のバージョンを取得するには、Studio Classic Launcher からシステムターミナルを開き、次に
conda activate studioを実行するjupyter labextension listを実行する出力で
@amzn/sagemaker-ui versionの後に表示されるバージョンを検索する
Amazon SageMaker Studio Classic の更新については、「」を参照してください SageMaker Studio Classic のシャットダウンと更新。
Studio Classic ホームページ
ホームページでは、一般的なタスクやワークフローにアクセスできます。ランチャーを開いてノートブックやその他のリソースを作成したり、Data Wrangler で新しいフローを作成するためのデータのインポートと準備を視覚的に行うなど、一般的なタスク用のクイックアクションのリストが含まれています。[ホーム] ページには、UI の主要なコントロールに関するツールチップもあります。
構築済みおよび自動化されたソリューションは、Amazon SageMaker JumpStart や Autopilot などの SageMakerのローコードソリューションを迅速に開始するのに役立ちます。
[ワークフローとタスク] には、機械学習ワークフローの各ステップに関連するタスクのリストが表示され、そのタスクに適したツールが表示されます。例えば、データの変換、分析、エクスポートを行うと Amazon SageMaker Data Wrangler に移動し、ワークフローを開いて新しいデータフローを作成するか、すべての実験を表示を行うと SageMaker 実験に移動し、実験リストビューを開きます。
Studio Classic が起動すると、ホームページがメインの作業エリアで開きます。 SageMaker ホームページをカスタマイズするには、ホームタブの右上にあるレイアウトをカスタマイズアイコン ( 
) を選択します。
Studio Classic レイアウト
Amazon SageMaker Studio Classic インターフェイスは、上部のメニューバー、ホームアイコンやファイルブラウザ などのさまざまなアイコンを表示する折りたたみ可能な左側のサイドバー、画面下部のステータスバー、および水平方向に 2 つのペインに分割された中央エリアで構成されます。左側のペインは、折りたたみ可能なナビゲーションパネルです。右側のペイン (メインワークエリア) には、ランチャー、ノートブック、ターミナル、メトリクス、グラフなどのリソースの複数のタブがあり、さらに分割することができます。
Studio Classic でバグを報告するか、通知アイコン ( 
) を選択して、メニューバーの右隅に新しい Studio Classic バージョンや SageMaker 新機能などの Studio Classic からの通知を表示します。Studio Classic の新しいバージョンに更新するには、「」を参照してください SageMaker Studio Classic および Studio Classic アプリのシャットダウンと更新。
以下のセクションでは、Studio Classic の主なユーザーインターフェイス領域について説明します。
左側のサイドバー
左側のサイドバーには、以下のアイコンがあります。アイコンにカーソルを合わせると、ツールチップにアイコン名が表示されます。アイコンを 1 回クリックすると、説明されている機能が左側のナビゲーションパネルに表示されます。アイコンを 2 回クリックすると、左側のナビゲーションパネルが最小化されます。
| アイコン | 説明 |
|---|---|
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ホーム [ホーム] アイコンを選択すると、左側のナビゲーションパネルに最上位のナビゲーションメニューが表示されます。 [ホーム] のナビゲーションメニューを使用すると、機械学習ワークフローの各ステップに適したツールが表示され、各ツールに移動することができます。このメニューには、クイックスタートソリューション、ドキュメントやガイド付きチュートリアルなどの学習リソースへのショートカットも含まれます。 メニューカテゴリには、関連する機能がまとめられています。例えば、データ を選択すると、データ準備タスクに関連する SageMaker 機能が拡張されます。ここから、Data Wrangler でデータを準備したり、Amazon SageMaker Feature Store で ML 機能を作成および保存したり、大規模なデータ処理のために Amazon EMRクラスターを管理したりできます。カテゴリは、データの準備から ML モデル (データ、パイプライン、モデル、デプロイ) の構築、トレーニング、デプロイまでの一般的な機械学習ワークフローに沿って順に表示されます。 特定のノード (Data Wrangler など) を選択すると、対応するページがメインワークエリアに表示されます。 Studio Classic ホームページ を開くには、ナビゲーションメニューで [ホーム] を選択します。 |
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ファイルブラウザ [ファイルブラウザ] には、ノートブック、実験、トライアル、トライアルコンポーネント、エンドポイント、ローコードソリューションのリストが表示されます。 個人用スペースを使用しているか共有スペースを使用しているかによって、ファイルにアクセスできるユーザーが決まります。自分がどのタイプのスペースを使用しているかは、右上隅に表示されます。個人用アプリを使用している場合は、ユーザーアイコンの後に
階層エントリの場合、ブラウザの上部にある選択可能なパンくずリストに、階層内の場所が表示されます。 |
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プロパティインスペクター プロパティインスペクターはノートブックのセルツールインスペクターで、起動するとコンテキストに沿ったプロパティ設定が表示されます。 |
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実行中のターミナルとカーネル すべてのノートブック、コードコンソール、ディレクトリで現在実行されている、すべてのカーネルとターミナルのリストを確認できます。ノートブック、ターミナル、カーネル、アプリケーション、インスタンスなどのリソースを個別にシャットダウンできます。また、これらのいずれかのカテゴリにあるリソースをすべて同時にシャットダウンできます。 詳細については、「Amazon SageMaker Studio Classic からリソースをシャットダウンする」を参照してください。 |
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Git Git リポジトリに接続して、Git のあらゆるツールやオペレーションにアクセスできます。 詳細については、「 SageMaker Studio Classic で Git リポジトリのクローンを作成する」を参照してください。 |
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目次 ノートブックまたは Python ファイルを開いているときに、ドキュメントの構造に移動できます。 ノートブック、Markdown ファイル、または Python ファイルを開くと、左側のナビゲーションパネルに目次が自動生成されます。目次のエントリをクリックすると、ドキュメント内の該当する見出しまでスクロールできます。 |
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拡張機能 サードパーティーの JupyterLab 拡張機能を有効にして管理できます。検索バーに名前を入力すると、インストール済みの拡張機能の確認や検索を行えます。インストールする拡張機能が見つかったら、[インストール] を選択します。新しい拡張機能をインストールしたら、ブラウザを更新 JupyterLab して再起動してください。 詳細については、JupyterLab 「拡張機能のドキュメント |
左側のナビゲーションパネル
左側のナビゲーションパネルのコンテンツは、左側のサイドバーで選択したアイコンによって異なります。
例えば、[ホーム] アイコンを選択すると、ナビゲーションメニューが表示されます。[ファイルブラウザ] アイコンを選択すると、ワークスペースで使用可能なすべてのファイルとディレクトリ (ノートブック、実験、データフロー、トライアル、トライアルコンポーネント、エンドポイント、ローコードソリューション) のリストが表示されます。
ナビゲーションメニューでノードを選択すると、対応する機能ページがメインワークエリアに表示されます。例えば、[データ] メニューで [Data Wrangler] を選択すると、[Data Wrangler] タブが開き、既存のすべてのフローが一覧表示されます。
メインワークエリア
メインワークエリアは、開いているノートブック、ターミナル、実験およびエンドポイントに関する詳細情報を含む複数のタブで構成されています。メインワークエリアでは、ドキュメント (ノートブックやテキストファイルなど) やその他のアクティビティ (ターミナルやコードコンソールなど) をタブのパネルに配置して、サイズを変更したり分割したりできます。タブをタブパネルの中央にドラッグすると、そのタブをパネルに移動できます。タブをパネルの左、右、上、または下にドラッグすると、タブパネルを分割できます。現在のアクティビティのタブには、色付きの上部の境界線 (デフォルトでは青色) が表示されます。
注記
すべての機能ページには、製品内のコンテキストヘルプがあります。ヘルプにアクセスするには、[情報の表示] を選択します。ヘルプインターフェイスには、ツールの概要と、ビデオ、チュートリアル、ブログなどの追加リソースへのリンクが表示されます。
