翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
Amazon SageMaker スタジオクラシック UI の概要
重要
2023 年 11 月 30 日の時点で、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker スタジオクラシックという名前になりました。以下のセクションは Studio Classic アプリケーションの使用に特化したものです。最新の Studio エクスペリエンスの使用方法については、を参照してくださいAmazon SageMaker Studio。
Amazon SageMaker Studio Classic は、 JupyterLab コンピューティングの力を利用してMachine Learning (ML) プロセスをスピードアップできるカスタムリソースで機能を拡張します。 AWS の以前のユーザーであれば JupyterLab 、ユーザーインターフェイスの類似点に気付くでしょう。主要な追加機能については、以下のセクションで詳しく説明します。 JupyterLab 元のインターフェイスの概要については、「インターフェイス」を参照してください。 JupyterLab
以下の画像は、Amazon SageMaker Studio クラシックを起動したときのデフォルトビューを示しています。左側のナビゲーションパネルには、機能の最上位カテゴリがすべて表示され、メインワークエリアには スタジオクラシックホームページ が表示されます。[ホーム] ( ) アイコンを選択し、ナビゲーションメニューの [ホーム] ノードを選択すると、いつでもこの画面に戻ってさまざまな機能にアクセスできます。
Amazon SageMaker Studio Classic の機能のセットアップ方法や使い方を説明する製品内のハンズオンガイドについては、入門ノートブックをお試しください。Studio Classic ホームページの [クイックアクション] セクションで、[入門用ノートブックを開く] を選択します。
注記
この章は、バージョン v5.38.x
JupyterLab 3 以降で使用可能な Studio Classic の更新されたユーザーインターフェイス (UI) に基づいています。
Studio Classic UI のバージョンを取得するには、Studio Classic ランチャーからシステムターミナルを開き、
conda activate studio
を実行するjupyter labextension list
を実行する出力で
@amzn/sagemaker-ui version
の後に表示されるバージョンを検索する
Amazon SageMaker Studio クラシックのアップデートについては、を参照してください SageMaker Studio Classic をシャットダウンしてアップデートしてください。。
スタジオクラシックホームページ
ホームページでは、一般的なタスクやワークフローにアクセスできます。ランチャーを開いてノートブックやその他のリソースを作成したり、Data Wrangler で新しいフローを作成するためのデータのインポートと準備を視覚的に行うなど、一般的なタスク用のクイックアクションのリストが含まれています。[ホーム] ページには、UI の主要なコントロールに関するツールチップもあります。
SageMaker事前構築済みで自動化されたソリューションにより、 SageMaker JumpStart AmazonやAutopilotなどのローコードソリューションをすぐに使い始めることができます。
[ワークフローとタスク] には、機械学習ワークフローの各ステップに関連するタスクのリストが表示され、そのタスクに適したツールが表示されます。たとえば、[データを変換、分析、エクスポート] を選択すると Amazon SageMaker Data Wrangler に移動し、新しいデータフローを作成するためのワークフローが開きます。または、[すべてのテストを表示] を選択すると、[エクスペリメント] に移動し、 SageMaker テストリストビューが開きます。
Studio Classic を起動すると、メインの作業領域にホームページが開きます。[ SageMaker ホーム] タブの右上にある [ レイアウトをカスタマイズ] を選択すると、ホームページをカスタマイズできます。
Studio クラシックレイアウト
Amazon SageMaker Studio Classic インターフェイスは、上部のメニューバー、ホームアイコンやファイルブラウザなどのさまざまなアイコンを表示する折りたたみ可能な左側のサイドバー、画面下部のステータスバー、および水平に 2 つのペインに分割された中央領域で構成されています。左側のペインは、折りたたみ可能なナビゲーションパネルです。右側のペイン (メインワークエリア) には、ランチャー、ノートブック、ターミナル、メトリクス、グラフなどのリソースの複数のタブがあり、さらに分割することができます。
Studio Classic のバグを報告するか、通知アイコン ( ) を選択すると、メニューバーの右隅に Studio Classic SageMaker の新しいバージョンや新機能などの Studio Classic からの通知が表示されます。Studio Classic の新しいバージョンに更新する方法については、を参照してくださいStudio Classic アプリと SageMaker Studio Classic アプリをシャットダウンしてアップデートする。
以下のセクションでは、Studio Classic の主要なユーザーインターフェイス領域について説明します。
左側のサイドバー
左側のサイドバーには、以下のアイコンがあります。アイコンにカーソルを合わせると、ツールチップにアイコン名が表示されます。アイコンを 1 回クリックすると、説明されている機能が左側のナビゲーションパネルに表示されます。アイコンを 2 回クリックすると、左側のナビゲーションパネルが最小化されます。
アイコン | 説明 |
---|---|
|
ホーム [ホーム] アイコンを選択すると、左側のナビゲーションパネルに最上位のナビゲーションメニューが表示されます。 [ホーム] のナビゲーションメニューを使用すると、機械学習ワークフローの各ステップに適したツールが表示され、各ツールに移動することができます。このメニューには、クイックスタートソリューション、ドキュメントやガイド付きチュートリアルなどの学習リソースへのショートカットも含まれます。 メニューカテゴリには、関連する機能がまとめられています。たとえば、データを選択すると、 SageMaker データ準備タスクに関連する機能が拡張されます。ここから、データラングラーでデータを準備したり、Amazon SageMaker 機能ストアで ML 機能を作成して保存したり、大規模なデータ処理用の Amazon EMR クラスターを管理したりできます。カテゴリは、データの準備から ML モデル (データ、パイプライン、モデル、デプロイ) の構築、トレーニング、デプロイまでの一般的な機械学習ワークフローに沿って順に表示されます。 特定のノード (Data Wrangler など) を選択すると、対応するページがメインワークエリアに表示されます。 スタジオクラシックホームページ を開くには、ナビゲーションメニューで [ホーム] を選択します。 |
|
ファイルブラウザ [ファイルブラウザ] には、ノートブック、実験、トライアル、トライアルコンポーネント、エンドポイント、ローコードソリューションのリストが表示されます。 個人用スペースを使用しているか共有スペースを使用しているかによって、ファイルにアクセスできるユーザーが決まります。自分がどのタイプのスペースを使用しているかは、右上隅に表示されます。個人用アプリを使用している場合は、ユーザーアイコンの後に
階層エントリの場合、ブラウザの上部にある選択可能なパンくずリストに、階層内の場所が表示されます。 |
|
プロパティインスペクター プロパティインスペクターはノートブックのセルツールインスペクターで、起動するとコンテキストに沿ったプロパティ設定が表示されます。 |
|
実行中のターミナルとカーネル すべてのノートブック、コードコンソール、ディレクトリで現在実行されている、すべてのカーネルとターミナルのリストを確認できます。ノートブック、ターミナル、カーネル、アプリケーション、インスタンスなどのリソースを個別にシャットダウンできます。また、これらのいずれかのカテゴリにあるリソースをすべて同時にシャットダウンできます。 詳細については、「リソースのシャットダウン」を参照してください。 |
|
Git Git リポジトリに接続して、Git のあらゆるツールやオペレーションにアクセスできます。 詳細については、「 SageMaker Studio クラシックで Git リポジトリをクローンする」を参照してください。 |
|
目次 ノートブックまたは Python ファイルを開いているときに、ドキュメントの構造に移動できます。 ノートブック、Markdown ファイル、または Python ファイルを開くと、左側のナビゲーションパネルに目次が自動生成されます。目次のエントリをクリックすると、ドキュメント内の該当する見出しまでスクロールできます。 |
|
拡張機能 JupyterLab サードパーティの拡張機能を有効にして管理できます。検索バーに名前を入力すると、インストール済みの拡張機能の確認や検索を行えます。インストールする拡張機能が見つかったら、[インストール] を選択します。新しい拡張機能をインストールしたら、 JupyterLab ブラウザを更新して再起動してください。 詳細については、「JupyterLab 拡張機能のドキュメント |
左側のナビゲーションパネル
左側のナビゲーションパネルのコンテンツは、左側のサイドバーで選択したアイコンによって異なります。
例えば、[ホーム] アイコンを選択すると、ナビゲーションメニューが表示されます。[ファイルブラウザ] アイコンを選択すると、ワークスペースで使用可能なすべてのファイルとディレクトリ (ノートブック、実験、データフロー、トライアル、トライアルコンポーネント、エンドポイント、ローコードソリューション) のリストが表示されます。
ナビゲーションメニューでノードを選択すると、対応する機能ページがメインワークエリアに表示されます。例えば、[データ] メニューで [Data Wrangler] を選択すると、[Data Wrangler] タブが開き、既存のすべてのフローが一覧表示されます。
メインワークエリア
メインワークエリアは、開いているノートブック、ターミナル、実験およびエンドポイントに関する詳細情報を含む複数のタブで構成されています。メインワークエリアでは、ドキュメント (ノートブックやテキストファイルなど) やその他のアクティビティ (ターミナルやコードコンソールなど) をタブのパネルに配置して、サイズを変更したり分割したりできます。タブをタブパネルの中央にドラッグすると、そのタブをパネルに移動できます。タブをパネルの左、右、上、または下にドラッグすると、タブパネルを分割できます。現在のアクティビティのタブには、色付きの上部の境界線 (デフォルトでは青色) が表示されます。
注記
すべての機能ページには、製品内のコンテキストヘルプがあります。ヘルプにアクセスするには、[情報の表示] を選択します。ヘルプインターフェイスには、ツールの概要と、ビデオ、チュートリアル、ブログなどの追加リソースへのリンクが表示されます。