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Amazon EMR 릴리스 5.27.0
5.27.0 애플리케이션 버전
이 릴리스에서는 다음 애플리케이션이 지원됩니다. Flink
아래 표에는 이 Amazon 릴리스에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전EMR과 이전 3개의 Amazon EMR 릴리스(해당하는 경우)에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전이 나열되어 있습니다.
Amazon 의 각 릴리스에 대한 애플리케이션 버전에 대한 포괄적인 기록은 다음 주제를 EMR참조하세요.
emr-5.27.0 | emr-5.26.0 | emr-5.25.0 | emr-5.24.1 | |
---|---|---|---|---|
AWS SDK Java용 | 1.11.615 | 1.11.595 | 1.11.566 | 1.11.546 |
Python | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 |
Scala | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 |
AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
델타 | - | - | - | - |
Flink | 1.8.1 | 1.8.0 | 1.8.0 | 1.8.0 |
Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
HBase | 1.4.10 | 1.4.10 | 1.4.9 | 1.4.9 |
HCatalog | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.4 |
Hadoop | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 |
Hive | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.4 |
Hudi | - | - | - | - |
Hue | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 |
Iceberg | - | - | - | - |
JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
JupyterHub | 1.0.0 | 0.9.6 | 0.9.6 | 0.9.6 |
Livy | 0.6.0 | 0.6.0 | 0.6.0 | 0.6.0 |
MXNet | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.4.0 |
Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
Oozie | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 |
피닉스 | 4.14.2 | 4.14.2 | 4.14.1 | 4.14.1 |
Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
Presto | 0.224 | 0.220 | 0.220 | 0.219 |
Spark | 2.4.4 | 2.4.3 | 2.4.3 | 2.4.2 |
Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
TensorFlow | 1.14.0 | 1.13.1 | 1.13.1 | 1.12.0 |
Tez의 Hive 실행 시간 비교 | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.1 |
Trino(프레스토SQL) | - | - | - | - |
Zeppelin | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 |
ZooKeeper | 3.4.14 | 3.4.14 | 3.4.14 | 3.4.13 |
5.27.0 릴리스 정보
다음 릴리스 정보에는 Amazon EMR 릴리스 5.27.0에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 변경 사항은 5.26.0에 관련됩니다.
최초 릴리스 날짜: 2019년 9월 23일
업그레이드
AWS SDK for Java 1.11.615
Flink 1.8.1
JupyterHub 1.0.0
Spark 2.4.4
TensorFlow 1.14.0
-
커넥터 및 드라이버:
DynamoDB 커넥터 4.12.0
새로운 기능
(2019년 10월 24일) EMR 노트북의 다음과 같은 새로운 기능은 모든 Amazon EMR 릴리스에서 사용할 수 있습니다.
이제 Git 리포지토리를 EMR 노트북과 연결하여 노트북을 버전 관리 환경에 저장할 수 있습니다. 원격 Git 리포지토리를 통해 동료와 코드를 공유할 수 있고 기존 Jupyter Notebook을 재사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon 관리 안내서의 Git 리포지토리를 Amazon EMR 노트북과 연결을 참조하세요. EMR
이제 EMR 노트북에서 nbdime 유틸리티
를 사용하여 노트북 비교 및 병합을 간소화할 수 있습니다. EMR 노트북은 이제 를 지원합니다 JupyterLab. JupyterLab 는 Jupyter 노트북과 완전히 호환되는 웹 기반 대화형 개발 환경입니다. 이제 JupyterLab 또는 Jupyter 노트북 편집기에서 노트북을 열도록 선택할 수 있습니다.
(2019년 10월 30일) Amazon EMR 버전 5.25.0 이상에서는 클러스터 요약 페이지 또는 콘솔의 애플리케이션 기록 탭에서 Spark 기록 서버 UI에 연결할 수 있습니다. SSH 연결을 통해 웹 프록시를 설정하는 대신 Spark 기록 서버 UI에 빠르게 액세스하여 애플리케이션 지표를 보고 활성 및 종료된 클러스터의 관련 로그 파일에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon EMR 관리 안내서의 클러스터 외부에서 영구 애플리케이션 사용자 인터페이스에 대한 액세스를 참조하세요.
변경 사항, 향상된 기능 및 해결된 문제
-
여러 기본 노드가 있는 Amazon EMR 클러스터
-
여러 기본 노드가 있는 Amazon EMR 클러스터에 Flink를 설치하고 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 지원되는 애플리케이션 및 기능을 참조하세요.
-
여러 기본 노드가 있는 Amazon EMR 클러스터에서 HDFS 투명한 암호화를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 HDFS 여러 기본 노드가 있는 EMR 클러스터의 투명 암호화를 참조하세요.
-
이제 여러 기본 노드가 있는 Amazon EMR 클러스터에서 실행되는 애플리케이션의 구성을 수정할 수 있습니다. 자세한 내용은 실행 중 클러스터의 인스턴스 그룹에 대해 구성 제공을 참조하십시오.
-
-
Amazon EMR-DynamoDB 커넥터
-
Amazon EMR-DynamoDB 커넥터는 이제 부울, 목록, 맵, 항목, null과 같은 DynamoDB 데이터 유형을 지원합니다. 자세한 정보는 Hive 테이블을 설정하여 Hive 명령 실행을 참조하십시오.
-
알려진 문제
-
여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증을 사용하는 클러스터에서 알려진 문제
Amazon EMR 릴리스 5.20.0 이상에서 여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증이 있는 클러스터를 실행하는 경우 클러스터가 일정 시간 실행된 후 스케일 다운 또는 단계 제출과 같은 클러스터 작업에 문제가 발생할 수 있습니다. 기간은 정의한 Kerberos 티켓 유효 기간에 따라 다릅니다. 스케일 다운 문제는 제출한 자동 스케일 다운 및 명시적 스케일 다운 요청 모두에 영향을 미칩니다. 이외의 다른 클러스터 작업도 영향을 받을 수 있습니다.
해결 방법:
-
SSH 여러 프라이머리 노드가 있는 EMR 클러스터의 리드 프라이머리 노드에 대한
hadoop
사용자로. -
다음 명령을 실행하여
hadoop
사용자의 Kerberos 티켓을 갱신합니다.kinit -kt <keytab_file> <principal>
일반적으로 keytab 파일은
/etc/hadoop.keytab
에 있으며, 보안 주체는hadoop/<hostname>@<REALM>
양식입니다.
참고
이 해결 방법은 Kerberos 티켓이 유효한 기간에 작동합니다. 이 기간은 기본적으로 10시간이지만 Kerberos 설정으로 구성할 수 있습니다. Kerberos 티켓이 만료되면 위 명령을 다시 실행해야 합니다.
-
5.27.0 구성 요소 버전
Amazon이 이 릴리스와 함께 EMR 설치하는 구성 요소는 다음과 같습니다. 일부는 빅 데이터 애플리케이션 패키지의 일부로 설치됩니다. 다른 일부는 Amazon에만 고유EMR하며 시스템 프로세스 및 기능에 설치됩니다. 이는 일반적으로 emr
또는 aws
로 시작됩니다. 최신 Amazon EMR 릴리스의 빅데이터 애플리케이션 패키지는 일반적으로 커뮤니티에서 찾을 수 있는 최신 버전입니다. Amazon에서는 가능한 한 빨리 커뮤니티 릴리스EMR를 제공합니다.
Amazon의 일부 구성 요소는 커뮤니티 버전과 EMR 다릅니다. 이러한 구성 요소에는
양식의 버전 레이블이 있습니다. CommunityVersion
-amzn-EmrVersion
은 0에서 시작합니다. 예를 들어 버전 2.2EmrVersion
myapp-component
로 명명된 오픈 소스 커뮤니티 구성 요소가 다른 Amazon EMR 릴리스에 포함되도록 3회 수정된 경우 릴리스 버전은 로 나열됩니다2.2-amzn-2
.
구성 요소 | 버전 | 설명 |
---|---|---|
aws-sagemaker-spark-sdk | 1.2.4 | Amazon SageMaker Spark SDK |
emr-ddb | 4.12.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon DynamoDB 커넥터 |
emr-goodies | 2.11.0 | 편리한 하둡 에코시스템용 추가 라이브러리 |
emr-kinesis | 3.4.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon Kinesis 커넥터. |
emr-s3-dist-cp | 2.13.0 | Amazon S3용으로 최적화된 분사 복사 애플리케이션. |
emr-s3-select | 1.3.0 | EMR S3Select 커넥터 |
emrfs | 2.36.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon S3 커넥터. |
flink-client | 1.8.1 | Apache Flink 명령줄 클라이언트 스크립트 및 애플리케이션 |
ganglia-monitor | 3.7.2 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 내장형 Ganglia 에이전트와 Ganglia 모니터링 에이전트. |
ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia 모니터링 에이전트의 측정치를 집계하기 위한 Ganglia 메타데이터 수집기. |
ganglia-web | 3.7.1 | Ganglia 메타데이터 수집기에서 수집되는 측정치를 볼 수 있는 웹 애플리케이션. |
hadoop-client | 2.8.5-amzn-4 | 'hdfs', 'hadoop', 'yarn' 등과 같은 하둡 명령줄 클라이언트 |
hadoop-hdfs-datanode | 2.8.5-amzn-4 | HDFS 블록을 저장하기 위한 노드 수준 서비스입니다. |
hadoop-hdfs-library | 2.8.5-amzn-4 | HDFS 명령줄 클라이언트 및 라이브러리 |
hadoop-hdfs-namenode | 2.8.5-amzn-4 | HDFS 파일 이름 및 블록 위치를 추적하기 위한 서비스입니다. |
hadoop-hdfs-journalnode | 2.8.5-amzn-4 | HDFS HA 클러스터에서 Hadoop 파일 시스템 저널을 관리하기 위한 서비스입니다. |
hadoop-httpfs-server | 2.8.5-amzn-4 | HTTP HDFS 운영을 위한 엔드포인트입니다. |
hadoop-kms-server | 2.8.5-amzn-4 | Hadoop의 를 기반으로 하는 암호화 키 관리 서버입니다 KeyProvider API. |
hadoop-mapred | 2.8.5-amzn-4 | MapReduce MapReduce 애플리케이션 실행을 위한 실행 엔진 라이브러리입니다. |
hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.5-amzn-4 | YARN 개별 노드에서 컨테이너를 관리하기 위한 서비스입니다. |
hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.5-amzn-4 | YARN 클러스터 리소스 및 분산 애플리케이션을 할당하고 관리하기 위한 서비스입니다. |
hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.5-amzn-4 | YARN 애플리케이션의 현재 및 과거 정보를 검색하는 서비스입니다. |
hbase-hmaster | 1.4.10 | 리전 조정 및 관리 명령 실행을 담당하는 HBase 클러스터를 위한 서비스입니다. |
hbase-region-server | 1.4.10 | 하나 이상의 HBase 리전에 서비스를 제공하는 서비스입니다. |
hbase-client | 1.4.10 | HBase 명령줄 클라이언트. |
hbase-rest-server | 1.4.10 | 에 대한 RESTful HTTP 엔드포인트를 제공하는 서비스입니다HBase. |
hbase-thrift-server | 1.4.10 | 에 Thrift 엔드포인트를 제공하는 서비스입니다HBase. |
hcatalog-client | 2.3.5-amzn-1 | hcatalog-server를 조정하기 위한 'hcat' 명령줄 클라이언트 |
hcatalog-server | 2.3.5-amzn-1 | 분산 애플리케이션을 위한 테이블 및 스토리지 관리 계층HCatalog인 를 제공하는 서비스입니다. |
hcatalog-webhcat-server | 2.3.5-amzn-1 | HTTP 에 REST 인터페이스를 제공하는 엔드포인트입니다HCatalog. |
hive-client | 2.3.5-amzn-1 | Hive 명령줄 클라이언트 |
hive-hbase | 2.3.5-amzn-1 | Hive-hbase 클라이언트 |
hive-metastore-server | 2.3.5-amzn-1 | Hive 메타스토어에 액세스하기 위한 서비스. Hadoop 작업SQL에서 에 대한 메타데이터를 저장하는 의미 리포지토리입니다. |
hive-server2 | 2.3.5-amzn-1 | Hive 쿼리를 웹 요청으로 수락하기 위한 서비스 |
hue-server | 4.4.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션을 사용하여 데이터를 분석하는 웹 애플리케이션. |
jupyterhub | 1.0.0 | Jupyter 노트북용 다중 사용자 서버 |
livy-server | 0.6.0-incubating | REST Apache Spark와 상호 작용하기 위한 인터페이스 |
nginx | 1.12.1 | nginx [엔진 x]는 HTTP 및 역방향 프록시 서버입니다. |
mahout-client | 0.13.0 | 머신 러닝을 위한 라이브러리. |
mxnet | 1.4.0 | 유연성, 확장성 및 효율성이 뛰어난 딥 러닝용 라이브러리. |
mysql-server | 5.5.54+ | 내SQL 데이터베이스 서버. |
nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia 드라이버와 Cuda 도구 키트 |
oozie-client | 5.1.0 | Oozie 명령줄 클라이언트 |
oozie-server | 5.1.0 | Oozie 워크플로 요청을 수락하는 서비스 |
opencv | 3.4.0 | 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리. |
phoenix-library | 4.14.2-HBase-1.4 | 서버 및 클라이언트의 phoenix 라이브러리 |
phoenix-query-server | 4.14.2-HBase-1.4 | Avatica에 JDBC 대한 액세스 권한과 프로토콜 버퍼 및 JSON 형식 액세스를 제공하는 경량 서버 API |
presto-coordinator | 0.224 | presto-worker의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스. |
presto-worker | 0.224 | 여러 쿼리를 실행하는 서비스. |
pig-client | 0.17.0 | Pig 명령줄 클라이언트. |
r | 3.4.1 | 통계 컴퓨팅용 R 프로젝트 |
spark-client | 2.4.4 | Spark 명령줄 클라이언트. |
spark-history-server | 2.4.4 | 완료된 Spark 애플리케이션의 수명에 대해 기록된 이벤트를 조회하는 웹 UI. |
spark-on-yarn | 2.4.4 | 에 대한 인 메모리 실행 엔진입니다YARN. |
spark-yarn-slave | 2.4.4 | YARN 슬레이브에 필요한 Apache Spark 라이브러리입니다. |
sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop 명령줄 클라이언트. |
tensorflow | 1.14.0 | TensorFlow 고성능 수치 계산을 위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. |
tez-on-yarn | 0.9.2 | tez YARN 애플리케이션 및 라이브러리입니다. |
webserver | 2.4.25+ | Apache HTTP 서버. |
zeppelin-server | 0.8.1 | 대화형 데이터 분석이 가능한 웹 기반 노트북 |
zookeeper-server | 3.4.14 | 구성 정보 유지 관리, 이름 지정, 분산 동기화 제공 및 그룹 서비스 제공을 위한 중앙 집중식 서비스. |
zookeeper-client | 3.4.14 | ZooKeeper 명령줄 클라이언트. |
5.27.0 구성 분류
구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 와 같은 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당하는 경우가 많습니다hive-site.xml
. 자세한 내용은 애플리케이션 구성 단원을 참조하십시오.
분류 | 설명 |
---|---|
capacity-scheduler | 하둡 capacity-scheduler.xml 파일의 값을 변경합니다. |
container-log4j | Hadoop YARN의 container-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
core-site | 하둡 core-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
emrfs-site | EMRFS 설정을 변경합니다. |
flink-conf | flink-conf.yaml 설정을 변경합니다. |
flink-log4j | Flink log4j.properties 설정을 변경합니다. |
flink-log4j-yarn-session | Flink log4j-yarn-session.properties 설정을 변경합니다. |
flink-log4j-cli | Flink log4j-cli.properties 설정을 변경합니다. |
hadoop-env | 모든 하둡 구성 요소에 대한 하둡 환경의 값을 변경합니다. |
hadoop-log4j | 하둡 log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-ssl-server | hadoop ssl 서버 구성을 변경합니다. |
hadoop-ssl-client | hadoop ssl 클라이언트 구성을 변경합니다. |
hbase | Amazon에서 EMR큐레이션한 Apache 설정입니다HBase. |
hbase-env | HBase의 환경에서 값을 변경합니다. |
hbase-log4j | HBase의 hbase-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
hbase-metrics | HBase의 hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hbase-policy | HBase의 hbase-policy.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hbase-site | HBase의 hbase-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
hdfs-encryption-zones | HDFS 암호화 영역을 구성합니다. |
hdfs-site | HDFS의 hdfs-site.xml에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-env | HCatalog의 환경에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-server-jndi | HCatalog의 jndi.properties에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-server-proto-hive-site | HCatalog의 proto-hive-site.xml에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-env | HCatalog W ebHCat의 환경에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-log4j2 | HCatalog W ebHCat의 log4j2.properties에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-site | HCatalog W ebHCat의 webhcat-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hive-beeline-log4j2 | Hive beeline-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-parquet-logging | Hive parquet-logging.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-env | Hive 환경의 값을 변경합니다. |
hive-exec-log4j2 | Hive의 hive-exec-log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
hive-llap-daemon-log4j2 | Hive의 llap-daemon-log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
hive-log4j2 | Hive hive-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-site | Hive hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hiveserver2-site | Hive Server2 hiveserver2-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hue-ini | Hue ini 파일의 값을 변경합니다. |
httpfs-env | HTTPFS 환경의 값을 변경합니다. |
httpfs-site | 하둡 httpfs-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-acls | 하둡 kms-acls.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-env | Hadoop KMS 환경에서 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-log4j | 하둡 kms-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-site | 하둡 kms-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
jupyter-notebook-conf | Jupyter Notebook의 jupyter_notebook_config.py 파일에서 값을 변경합니다. |
jupyter-hub-conf | JupyterHubs의 jupyterhub_config.py 파일의 값을 변경합니다. |
jupyter-s3-conf | Jupyter Notebook S3 지속성 구성 |
jupyter-sparkmagic-conf | Sparkmagic의 config.json 파일의 값을 변경합니다. |
livy-conf | Livy의 livy.conf 파일의 값을 변경합니다. |
livy-env | Livy 환경의 값을 변경합니다. |
livy-log4j | Livy log4j.properties 설정을 변경합니다. |
mapred-env | MapReduce 애플리케이션 환경의 값을 변경합니다. |
mapred-site | MapReduce 애플리케이션의 mapred-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
oozie-env | Oozie 환경의 값을 변경합니다. |
oozie-log4j | Oozie oozie-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
oozie-site | Oozie oozie-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-hbase-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-hbase-site | Phoenix hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-log4j | Phoenix log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-phoenix.properties 파일의 값을 변경합니다. |
pig-env | Pig 환경에서 값을 변경합니다. |
pig-properties | Pig pig.properties 파일의 값을 변경합니다. |
pig-log4j | Pig log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-log | Presto log.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-config | Presto config.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-password-authenticator | Presto의 password-authenticator.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-env | Presto의 presto-env.sh 파일에서 값을 변경합니다. |
presto-node | Presto의 node.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
presto-connector-blackhole | Presto blackhole.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-cassandra | Presto cassandra.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-hive | Presto hive.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-jmx | Presto jmx.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-kafka | Presto kafka.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-localfile | Presto localfile.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-memory | Presto memory.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-mongodb | Presto mongodb.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-mysql | Presto mysql.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-postgresql | Presto postgresql.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-raptor | Presto raptor.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-redis | Presto redis.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-redshift | Presto redshift.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-tpch | Presto tpch.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-tpcds | Presto tpcds.properties 파일의 값을 변경합니다. |
ranger-kms-dbks-site | Ranger 의 dbks-site.xml 파일의 값을 변경합니다KMS. |
ranger-kms-site | Ranger 의 ranger-kms-site.xml 파일에서 값을 변경합니다KMS. |
ranger-kms-env | Ranger KMS 환경에서 값을 변경합니다. |
ranger-kms-log4j | Ranger 의 kms-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다KMS. |
ranger-kms-db-ca | S3 for MySQL SSL connection with Ranger 에서 CA 파일의 값을 변경합니다KMS. |
recordserver-env | EMR RecordServer 환경의 값을 변경합니다. |
recordserver-conf | EMR RecordServer의 erver.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
recordserver-log4j | EMR RecordServer의 log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
spark | Amazon에서 EMR큐레이팅한 Apache Spark 설정입니다. |
spark-defaults | Spark spark-defaults.conf 파일의 값을 변경합니다. |
spark-env | the Spark 환경의 값을 변경합니다. |
spark-hive-site | Spark hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
spark-log4j | Spark log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
spark-metrics | Spark metrics.properties 파일의 값을 변경합니다. |
sqoop-env | Sqoop 환경의 값을 변경합니다. |
sqoop-oraoop-site | Sqoop OraOop의 oraoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
sqoop-site | Sqoop sqoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
tez-site | Tez tez-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
yarn-env | YARN 환경의 값을 변경합니다. |
yarn-site | YARN의 yarn-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
zeppelin-env | Zeppelin 환경의 값을 변경합니다. |
zookeeper-config | ZooKeeper의 zoo.cfg 파일의 값을 변경합니다. |
zookeeper-log4j | ZooKeeper의 log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |