Amazon Personalize Identity 기반 정책 예제 - Amazon Personalize

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Amazon Personalize Identity 기반 정책 예제

기본적으로 IAM 사용자 및 역할은 Amazon Personalize 리소스를 생성하거나 수정할 수 있는 권한이 없습니다. 또한 AWS Management Console, AWS CLI 또는 AWS API를 사용해 태스크를 수행할 수 없습니다. IAM 관리자는 지정된 리소스에서 특정 API 태스크를 수행할 수 있는 권한을 사용자와 역할에게 부여하는 IAM 정책을 생성해야 합니다. 그런 다음 관리자는 해당 권한이 필요한 IAM 사용자 또는 그룹에 이러한 정책을 연결해야 합니다.

이러한 예제 JSON 정책 문서를 사용하여 IAM 자격 증명 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 IAM 사용 설명서JSON 탭에서 정책 생성을 참조하세요.

정책 모범 사례

사용 사례가. 사용 사례가 Amazon Personalize 리소스를 생성, 액세스 또는 삭제할 수 있는지 여부를 결정합니다. 이 작업으로 인해 AWS 계정에 비용이 발생할 수 있습니다. 자격 증명 기반 정책을 생성하거나 편집할 때는 다음 지침과 권장 사항을 따르세요.

  • AWS 관리형 정책으로 시작하고 최소 권한을 향해 나아가기 - 사용자 및 워크로드에 권한 부여를 시작하려면 많은 일반 사용 사례에 대한 권한을 부여하는 AWS 관리형 정책을 사용합니다. 관리형 정책은 AWS 계정에서 사용할 수 있습니다. 사용 사례에 고유한 AWS 고객 관리형 정책을 정의하여 권한을 줄이는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 IAM 사용 설명서AWS managed policies(관리형 정책) 또는 AWS managed policies for job functions(직무에 대한 관리형 정책)를 참조하세요.

  • 최소 권한 적용 – IAM 정책을 사용하여 권한을 설정하는 경우 작업을 수행하는 데 필요한 권한만 부여합니다. 이렇게 하려면 최소 권한으로 알려진 특정 조건에서 특정 리소스에 대해 수행할 수 있는 작업을 정의합니다. IAM을 사용하여 권한을 적용하는 방법에 대한 자세한 내용은 IAM 사용 설명서에 있는 Policies and permissions in IAM(IAM의 정책 및 권한)을 참조하세요.

  • IAM 정책의 조건을 사용하여 액세스 추가 제한 – 정책에 조건을 추가하여 작업 및 리소스에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 예를 들어 SSL을 사용하여 모든 요청을 전송해야 한다고 지정하는 정책 조건을 작성할 수 있습니다. 특정 AWS 서비스(예: AWS CloudFormation)를 통해 사용되는 경우에만 서비스 작업에 대한 액세스 권한을 부여할 수도 있습니다. 자세한 내용을 알아보려면 다음 섹션을 참조하세요.IAM JSON 정책 요소: 조건에서IAM 사용 설명서.

  • IAM Access Analyzer를 통해 IAM 정책을 검증하여 안전하고 기능적인 권한 보장 – IAM Access Analyzer에서는 IAM 정책 언어(JSON)와 모범 사례가 정책에서 준수되도록 신규 및 기존 정책을 검증합니다. IAM Access Analyzer는 100개 이상의 정책 확인 항목과 실행 가능한 권장 사항을 제공하여 안전하고 기능적인 정책을 작성하도록 돕습니다. 자세한 내용은 IAM 사용 설명서IAM Access Analyzer policy validation(IAM Access Analyzer 정책 검증)을 참조하세요.

  • 다중 인증(MFA) 필요 – 계정에 IAM 사용자 또는 루트 사용자가 필요한 시나리오가 있는 추가 보안을 위해 MFA를 설정합니다. API 작업을 호출할 때 MFA가 필요하면 정책에 MFA 조건을 추가합니다. 자세한 내용은 IAM 사용 설명서 Configuring MFA-protected API access(MFA 보호 API 액세스 구성)를 참조하세요.

IAM의 모범 사례에 대한 자세한 내용은 IAM 사용 설명서Security best practices in IAM(IAM의 보안 모범 사례)을 참조하세요.

AWS 관리형 정책

AWS관리형 정책은 에서 생성 및 관리하는 정책입니다.AWS. 예를 들면 다음과 같습니다.AWSIAM 사용자 또는 그룹에 연결하여 Amazon Personalize Personalize에 대한 권한을 부여할 수 있는 관리형 정책.

사용자에게 정책을 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 단원을 참조하십시오.IAM 사용자의 권한 변경에서IAM 사용 설명서. 그룹에 정책을 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오.정책을 IAM 그룹에 연결에서IAM 사용 설명서.

AmazonPersonalizeFullAccess Policy

새 정책을 만드는 대신AWS관리됩니다AmazonPersonalizeFullAccessIAM 사용자 및 역할에 대한 정책 그러나,AmazonPersonalizeFullAccessAmazon Personalize 퍼스널라이즈를 사용하는 데 필요한 것보다 더 많은 권한을 제공합니다.

사용하는 대신AmazonPersonalizeFullAccess정책에 따라 필요한 권한만 부여하는 새 IAM 정책을 만드는 것이 좋습니다 (참조).새 IAM 정책 생성).

AmazonPersonalizeFullAccess정책은 IAM 사용자가 다음 작업을 수행할 수 있도록 허용합니다.

  • 모든 Amazon Personalize 리소스에 액세스

  • Amazon에 지표 게시 및 목록 작성 CloudWatch

  • 다음을 포함하는 Amazon S3 버킷에서 모든 객체를 나열하고 읽고 쓰고 삭제합니다.Personalize또는personalize버킷 이름에

  • Amazon Personalize Personalize에 역할 전달

CloudWatchFullAccess

사용자에게 Amazon Personalize 퍼스널라이즈를 모니터링할 수 있는 권한을 부여하려면 CloudWatch, 에 연결CloudWatchFullAccessAmazon Personalize IAM 사용자나 그룹에 대한 정책. 자세한 정보는 Amazon Personalize 모니터링을 참조하세요.

CloudWatchFullAccess정책은 선택 사항이며 IAM 사용자가 다음 작업을 수행할 수 있도록 허용합니다.

  • Amazon Personalize 지표 게시 및 나열 CloudWatch

  • 지표 및 지표 통계를 볼 수 있습니다.

  • 지표 기반 경보를 설정합니다.

Amazon Personalize 콘솔 사용

Amazon Personalize 콘솔에 액세스하려면 최소한의 권한 집합이 있어야 합니다. 이러한 권한은 에서 Amazon Personalize 리소스에 대한 세부 정보를 나열하고 볼 수 있도록 허용해야 합니다.AWS계정. 최소 필수 권한보다 더 제한적인 자격 증명 기반 정책을 만들면 콘솔이 해당 정책에 연결된 개체(IAM 사용자 또는 역할)에 대해 의도대로 작동하지 않습니다.

사용자가 자신이 권한을 볼 수 있도록 허용

이 예제는 IAM 사용자가 자신의 사용자 자격 증명에 연결된 인라인 및 관리형 정책을 볼 수 있도록 허용하는 정책을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 정책에는 콘솔에서 또는 AWS CLI나 AWS API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 이 태스크를 완료할 수 있는 권한이 포함됩니다.

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Amazon Personalize 리소스에 대한 전체 액세스 허용

다음 예제는 의 IAM 사용자를 제공합니다.AWS모든 Amazon Personalize 리소스 및 작업에 대한 전체 액세스 권한.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "personalize:*" ], "Resource": "*" } ] }

Amazon Personalize 리소스에 대한 읽기 전용 액세스 허용

이 예에서는 IAM 사용자에게 권한을 부여합니다.AWSAmazon Personalize 데이터 세트, 데이터 세트 그룹, 솔루션 및 캠페인을 비롯한 Amazon Personalize 리소스에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 계정에 부여합니다.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "personalize:DescribeAlgorithm", "personalize:DescribeBatchInferenceJob", "personalize:DescribeBatchSegmentJob", "personalize:DescribeCampaign", "personalize:DescribeDataset", "personalize:DescribeDatasetExportJob", "personalize:DescribeDatasetGroup", "personalize:DescribeDatasetImportJob", "personalize:DescribeEventTracker", "personalize:DescribeFeatureTransformation", "personalize:DescribeFilter", "personalize:DescribeRecipe", "personalize:DescribeRecommender", "personalize:DescribeSchema", "personalize:DescribeSolution", "personalize:DescribeSolutionVersion", "personalize:GetSolutionMetrics", "personalize:ListBatchInferenceJobs", "personalize:ListBatchSegmentJobs", "personalize:ListCampaigns", "personalize:ListDatasetExportJobs", "personalize:ListDatasetGroups", "personalize:ListDatasetImportJobs", "personalize:ListDatasets", "personalize:ListEventTrackers", "personalize:ListFilters", "personalize:ListRecipes", "personalize:ListRecommenders", "personalize:ListSchemas", "personalize:ListSolutions", "personalize:ListSolutionVersions" ], "Resource": "*" } ] }