Amazon Bedrock 基于身份的策略示例 - Amazon Bedrock
策略最佳实践使用控制台允许用户查看他们自己的权限允许访问第三方模型订阅拒绝访问基础模型的推理允许用户调用预置模型

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Amazon Bedrock 基于身份的策略示例

默认情况下，用户和角色没有创建或修改 Amazon Bedrock 资源的权限。他们也无法使用 AWS Management Console、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 或来执行任务 AWS API。要授予用户对所需资源执行操作的权限，IAM 管理员可以创建 IAM 策略。管理员随后可以向角色添加 IAM 策略，用户可以代入这些角色。

要了解如何使用这些示例策略文档创建IAM基于身份的JSON策略，请参阅IAM用户指南中的创建IAM策略（控制台）。

有关 Amazon Bedrock 定义的操作和资源类型（包括每种资源类型的格式）的详细信息，请参阅《服务授权参考》中的 Amazon Bedrock 的操作、资源和条件密钥。ARNs

主题

策略最佳实践

基于身份的策略确定某个人是否可以创建、访问或删除您账户中的 Amazon Bedrock 资源。这些操作可能会使 AWS 账户产生成本。创建或编辑基于身份的策略时，请遵循以下指南和建议：

  • 开始使用 AWS 托管策略并转向最低权限权限 — 要开始向用户和工作负载授予权限，请使用为许多常见用例授予权限的AWS 托管策略。它们在你的版本中可用 AWS 账户。我们建议您通过定义针对您的用例的 AWS 客户托管策略来进一步减少权限。有关更多信息，请参阅《IAM 用户指南》中的 AWS 托管式策略 或 工作职能的AWS 托管式策略。

  • 应用最低权限许可 – 在使用 IAM 策略设置权限时，请仅授予执行任务所需的权限。为此，您可以定义在特定条件下可以对特定资源执行的操作，也称为最低权限许可。有关使用 IAM 应用权限的更多信息，请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM 中的策略和权限。

  • 使用 IAM 策略中的条件进一步限制访问权限 – 您可以向策略添加条件来限制对操作和资源的访问。例如，您可以编写一个策略条件来指定所有请求都必须使用发送SSL。如果服务操作是通过特定的方式使用的，则也可以使用条件来授予对服务操作的访问权限 AWS 服务，例如 AWS CloudFormation。有关更多信息，请参阅《IAM用户指南》中的IAMJSON策略元素：条件。

  • 使用 A IAM ccess Analyzer 验证您的IAM策略以确保权限的安全性和功能性 — A IAM ccess Analyzer 会验证新的和现有的策略，以便策略符合IAM策略语言 (JSON) 和IAM最佳实践。 IAMAccess Analyzer 提供了 100 多项策略检查和可行的建议，可帮助您制定安全和实用的策略。有关更多信息，请参阅《IAM用户指南》中的使用 A IAM ccess Analyzer 验证策略。

  • 需要多重身份验证 (MFA)-如果您的场景需要IAM用户或 root 用户 AWS 账户，请打开MFA以提高安全性。要要求MFA何时调用API操作，请在策略中添加MFA条件。有关更多信息，请参阅《IAM用户指南》MFA中的使用进行安全API访问。

有关 IAM 中最佳实践的更多信息，请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM 中的安全最佳实践。

使用 Amazon Bedrock 控制台

要访问 Amazon Bedrock 控制台，您必须拥有一组最低权限。这些权限必须允许您列出和查看有关您 AWS 账户的 Amazon Bedrock 资源的详细信息。如果创建比必需的最低权限更为严格的基于身份的策略，对于附加了该策略的实体（用户或角色），控制台将无法按预期正常运行。

您无需为仅拨打 AWS CLI 或的用户设置最低控制台权限 AWS API。相反，只允许访问与他们尝试执行的API操作相匹配的操作。

为确保用户和角色仍然可以使用 Amazon Bedrock 控制台，还需要将 Amazon Bedrock AmazonBedrockFullAccess或AmazonBedrockReadOnly AWS 托管策略附加到实体。有关更多信息，请参阅 IAM 用户指南中的为用户添加权限。

允许用户查看他们自己的权限

此示例显示您可以如何创建策略，以便允许 IAM 用户查看附加到其用户身份的内联和托管策略。此策略包括在控制台上或使用或以编程方式完成此操作的 AWS CLI 权限。 AWS API

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "ViewOwnUserInfo",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:GetUserPolicy",
                "iam:ListGroupsForUser",
                "iam:ListAttachedUserPolicies",
                "iam:ListUserPolicies",
                "iam:GetUser"
            ],
            "Resource": ["arn:aws:iam::*:user/${aws:username}"]
        },
        {
            "Sid": "NavigateInConsole",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:GetGroupPolicy",
                "iam:GetPolicyVersion",
                "iam:GetPolicy",
                "iam:ListAttachedGroupPolicies",
                "iam:ListGroupPolicies",
                "iam:ListPolicyVersions",
                "iam:ListPolicies",
                "iam:ListUsers"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

允许访问第三方模型订阅

首次访问 Amazon Bedrock 模型时，需要使用 Amazon Bedrock 控制台订阅第三方模型。您的IAM用户或角色需要权限才能访问订阅API操作。

仅对于 aws-marketplace:Subscribe 操作，您可以使用 aws-marketplace:ProductId 条件键来限制对特定模型的订阅。要查看产品列表IDs以及它们对应的基础模型，请参阅中的表格授予请求访问 Amazon Bedrock 基础模型的IAM权限。

注意

您无法从 Amazon 删除请求访问权限 Titan, Mistral AI，以及 Meta Llama 3 Instruct 模型。您可以使用IAM策略并指定模型 ID 来防止用户对这些模型进行推理调用。有关更多信息，请参阅 拒绝访问基础模型的推理。

以下示例显示了一项基于身份的策略，该策略允许角色订阅 Condition 字段中列出的 Amazon Bedrock 基础模型、取消订阅以及查看对基础模型的订阅：

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "aws-marketplace:Subscribe"
            ],
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "ForAnyValue:StringEquals": {
                    "aws-marketplace:ProductId": [
                        "1d288c71-65f9-489a-a3e2-9c7f4f6e6a85",
                        "cc0bdd50-279a-40d8-829c-4009b77a1fcc",
                        "c468b48a-84df-43a4-8c46-8870630108a7",
                        "99d90be8-b43e-49b7-91e4-752f3866c8c7",
                        "b0eb9475-3a2c-43d1-94d3-56756fd43737",
                        "d0123e8d-50d6-4dba-8a26-3fed4899f388",
                        "a61c46fe-1747-41aa-9af0-2e0ae8a9ce05",
                        "216b69fd-07d5-4c7b-866b-936456d68311",
                        "b7568428-a1ab-46d8-bab3-37def50f6f6a",
                        "38e55671-c3fe-4a44-9783-3584906e7cad",
                        "prod-ariujvyzvd2qy",
                        "prod-2c2yc2s3guhqy",
                        "prod-6dw3qvchef7zy",
                        "prod-ozonys2hmmpeu",
                        "prod-fm3feywmwerog",
                        "prod-tukx4z3hrewle",
                        "prod-nb4wqmplze2pm",
                        "prod-m5ilt4siql27k",
                        "prod-cx7ovbu5wex7g"
                        
                    ]
                }
            }
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "aws-marketplace:Unsubscribe",
                "aws-marketplace:ViewSubscriptions"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

拒绝访问基础模型的推理

要防止用户调用基础模型，您需要拒绝访问直接调用模型的API操作。以下示例显示了一个基于身份的策略，该策略拒绝访问在特定模型上运行的推理。

{
          "Version": "2012-10-17",
          "Statement": {
              "Sid": "DenyInference",
              "Effect": "Deny",
              "Action": [
                  "bedrock:InvokeModel",
                  "bedrock:InvokeModelWithResponseStream",
                  "bedrock:CreateModelInvocationJob"
               ],
              "Resource": "arn:aws:bedrock:*::foundation-model/model-id"
          }
      }

要拒绝对所有基础模型的推理访问权限，请使用*作为模型 ID。其他操作（例如Converse和StartAsyncInvoke）在被拒绝时InvokeModel会自动阻止。有关型号列表IDs，请参见 Amazon Bedrock 中支持的根基模型

允许用户调用预置模型

以下是一个示例策略，您可以将其附加到IAM角色以允许其在模型推断中使用预配置的模型。例如，您可以将该策略附加到仅具有使用预置模型的权限的角色。该角色将无法管理或查看关于预调配吞吐量的信息。

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "ProvisionedThroughputModelInvocation",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock:InvokeModel",
                "bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
            ],
            "Resource": "arn:aws:bedrock:aws-region:111122223333:provisioned-model/${my-provisioned-model}"
        }
    ]
}