本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
默认情况下，用户和角色没有创建或修改 Amazon Bedrock 资源的权限。他们也无法使用 AWS Management Console、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 或来执行任务 AWS API。要授予用户对所需资源执行操作的权限，IAM 管理员可以创建 IAM 策略。管理员随后可以向角色添加 IAM 策略，用户可以代入这些角色。
要了解如何使用这些示例策略文档创建IAM基于身份的JSON策略，请参阅IAM用户指南中的创建IAM策略（控制台）。
有关 Amazon Bedrock 定义的操作和资源类型（包括每种资源类型的格式）的详细信息，请参阅《服务授权参考》中的 Amazon Bedrock 的操作、资源和条件密钥。ARNs
主题
策略最佳实践
基于身份的策略确定某个人是否可以创建、访问或删除您账户中的 Amazon Bedrock 资源。这些操作可能会使 AWS 账户产生成本。创建或编辑基于身份的策略时，请遵循以下指南和建议：
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开始使用 AWS 托管策略并转向最低权限权限 — 要开始向用户和工作负载授予权限，请使用为许多常见用例授予权限的AWS 托管策略。它们在你的版本中可用 AWS 账户。我们建议您通过定义针对您的用例的 AWS 客户托管策略来进一步减少权限。有关更多信息，请参阅《IAM 用户指南》中的 AWS 托管式策略 或 工作职能的AWS 托管式策略。
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应用最低权限许可 – 在使用 IAM 策略设置权限时，请仅授予执行任务所需的权限。为此，您可以定义在特定条件下可以对特定资源执行的操作，也称为最低权限许可。有关使用 IAM 应用权限的更多信息，请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM 中的策略和权限。
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使用 IAM 策略中的条件进一步限制访问权限 – 您可以向策略添加条件来限制对操作和资源的访问。例如，您可以编写一个策略条件来指定所有请求都必须使用发送SSL。如果服务操作是通过特定的方式使用的，则也可以使用条件来授予对服务操作的访问权限 AWS 服务，例如 AWS CloudFormation。有关更多信息，请参阅《IAM用户指南》中的IAMJSON策略元素：条件。
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使用 A IAM ccess Analyzer 验证您的IAM策略以确保权限的安全性和功能性 — A IAM ccess Analyzer 会验证新的和现有的策略，以便策略符合IAM策略语言 (JSON) 和IAM最佳实践。 IAMAccess Analyzer 提供了 100 多项策略检查和可行的建议，可帮助您制定安全和实用的策略。有关更多信息，请参阅《IAM用户指南》中的使用 A IAM ccess Analyzer 验证策略。
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需要多重身份验证 (MFA)-如果您的场景需要IAM用户或 root 用户 AWS 账户，请打开MFA以提高安全性。要要求MFA何时调用API操作，请在策略中添加MFA条件。有关更多信息，请参阅《IAM用户指南》MFA中的使用进行安全API访问。
有关 IAM 中最佳实践的更多信息，请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM 中的安全最佳实践。
使用 Amazon Bedrock 控制台
要访问 Amazon Bedrock 控制台，您必须拥有一组最低权限。这些权限必须允许您列出和查看有关您 AWS 账户的 Amazon Bedrock 资源的详细信息。如果创建比必需的最低权限更为严格的基于身份的策略，对于附加了该策略的实体（用户或角色），控制台将无法按预期正常运行。
您无需为仅拨打 AWS CLI 或的用户设置最低控制台权限 AWS API。相反，只允许访问与他们尝试执行的API操作相匹配的操作。
为确保用户和角色仍然可以使用 Amazon Bedrock 控制台，还需要将 Amazon Bedrock AmazonBedrockFullAccess或AmazonBedrockReadOnly AWS 托管策略附加到实体。有关更多信息，请参阅 IAM 用户指南中的为用户添加权限。
允许用户查看他们自己的权限
此示例显示您可以如何创建策略，以便允许 IAM 用户查看附加到其用户身份的内联和托管策略。此策略包括在控制台上或使用或以编程方式完成此操作的 AWS CLI 权限。 AWS API
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "ViewOwnUserInfo",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:GetUserPolicy",
"iam:ListGroupsForUser",
"iam:ListAttachedUserPolicies",
"iam:ListUserPolicies",
"iam:GetUser"
],
"Resource": ["arn:aws:iam::*:user/${aws:username}"]
},
{
"Sid": "NavigateInConsole",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:GetGroupPolicy",
"iam:GetPolicyVersion",
"iam:GetPolicy",
"iam:ListAttachedGroupPolicies",
"iam:ListGroupPolicies",
"iam:ListPolicyVersions",
"iam:ListPolicies",
"iam:ListUsers"
],
"Resource": "*"
}
]
}允许访问第三方模型订阅
首次访问 Amazon Bedrock 模型时，需要使用 Amazon Bedrock 控制台订阅第三方模型。您的IAM用户或角色需要权限才能访问订阅API操作。
仅对于 aws-marketplace:Subscribe 操作，您可以使用 aws-marketplace:ProductId 条件键来限制对特定模型的订阅。要查看产品列表IDs以及它们对应的基础模型，请参阅中的表格授予请求访问 Amazon Bedrock 基础模型的IAM权限。
注意
您无法从 Amazon 删除请求访问权限 Titan, Mistral AI，以及 Meta Llama 3 Instruct 模型。您可以使用IAM策略并指定模型 ID 来防止用户对这些模型进行推理调用。有关更多信息，请参阅 拒绝访问基础模型的推理。
以下示例显示了一项基于身份的策略，该策略允许角色订阅 Condition 字段中列出的 Amazon Bedrock 基础模型、取消订阅以及查看对基础模型的订阅：
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"aws-marketplace:Subscribe"
],
"Resource": "*",
"Condition": {
"ForAnyValue:StringEquals": {
"aws-marketplace:ProductId": [
"1d288c71-65f9-489a-a3e2-9c7f4f6e6a85",
"cc0bdd50-279a-40d8-829c-4009b77a1fcc",
"c468b48a-84df-43a4-8c46-8870630108a7",
"99d90be8-b43e-49b7-91e4-752f3866c8c7",
"b0eb9475-3a2c-43d1-94d3-56756fd43737",
"d0123e8d-50d6-4dba-8a26-3fed4899f388",
"a61c46fe-1747-41aa-9af0-2e0ae8a9ce05",
"216b69fd-07d5-4c7b-866b-936456d68311",
"b7568428-a1ab-46d8-bab3-37def50f6f6a",
"38e55671-c3fe-4a44-9783-3584906e7cad",
"prod-ariujvyzvd2qy",
"prod-2c2yc2s3guhqy",
"prod-6dw3qvchef7zy",
"prod-ozonys2hmmpeu",
"prod-fm3feywmwerog",
"prod-tukx4z3hrewle",
"prod-nb4wqmplze2pm",
"prod-m5ilt4siql27k",
"prod-cx7ovbu5wex7g"
]
}
}
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"aws-marketplace:Unsubscribe",
"aws-marketplace:ViewSubscriptions"
],
"Resource": "*"
}
]
}拒绝访问基础模型的推理
要防止用户调用基础模型，您需要拒绝访问直接调用模型的API操作。以下示例显示了一个基于身份的策略，该策略拒绝访问在特定模型上运行的推理。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": {
"Sid": "DenyInference",
"Effect": "Deny",
"Action": [
"bedrock:InvokeModel",
"bedrock:InvokeModelWithResponseStream",
"bedrock:CreateModelInvocationJob"
],
"Resource": "arn:aws:bedrock:*::foundation-model/model-id"
}
} 要拒绝对所有基础模型的推理访问权限，请使用*作为模型 ID。其他操作（例如Converse和StartAsyncInvoke）在被拒绝时InvokeModel会自动阻止。有关型号列表IDs，请参见 Amazon Bedrock 中支持的根基模型
允许用户调用预置模型
以下是一个示例策略，您可以将其附加到IAM角色以允许其在模型推断中使用预配置的模型。例如，您可以将该策略附加到仅具有使用预置模型的权限的角色。该角色将无法管理或查看关于预调配吞吐量的信息。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "ProvisionedThroughputModelInvocation",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"bedrock:InvokeModel",
"bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
],
"Resource": "arn:aws:bedrock:aws-region:111122223333:provisioned-model/${my-provisioned-model}"
}
]
}