Node.js 的 AWS 基本映像使用 AWS 基本映像使用非 AWS 基本映像

使用容器映像部署 Node.js Lambda 函数

有三种方法可以为 Node.js Lambda 函数构建容器映像：

使用 Node.js 的 AWS 基本映像

AWS 基本映像会预加载一个语言运行时系统、一个用于管理 Lambda 和函数代码之间交互的运行时系统接口客户端，以及一个用于本地测试的运行时系统接口仿真器。
使用 AWS 仅限操作系统的基础镜像

AWS 仅限操作系统的运行时系统包含 Amazon Linux 发行版和运行时系统接口模拟器。这些镜像通常用于为编译语言（例如 Go 和 Rust）以及 Lambda 未提供基础映像的语言或语言版本（例如 Node.js 19）创建容器镜像。您也可以使用仅限操作系统的基础映像来实施自定义运行时系统。要使映像与 Lambda 兼容，您必须在映像中包含 Node.js 的运行时系统接口客户端。
使用非 AWS 基本映像

您还可以使用其他容器注册表的备用基本映像，例如 Alpine Linux 或 Debian。您还可以使用您的组织创建的自定义映像。要使映像与 Lambda 兼容，您必须在映像中包含 Node.js 的运行时系统接口客户端。

提示

要缩短 Lambda 容器函数激活所需的时间，请参阅 Docker 文档中的使用多阶段构建。要构建高效的容器映像，请遵循编写 Dockerfiles 的最佳实践。

此页面介绍了如何为 Lambda 构建、测试和部署容器映像。

Node.js 的 AWS 基本映像

AWS 为 Node.js 提供了以下基本映像：

标签	运行时	操作系统	Dockerfile	淘汰
20	Node.js 20	Amazon Linux 2023	GitHub 上适用于 Node.js 20 的 Dockerfile	未计划
18	Node.js 18	Amazon Linux 2	GitHub 上适用于 Node.js 18 的 Dockerfile	2025 年 7 月 31 日

Amazon ECR 存储库：gallery.ecr.aws/lambda/nodejs

Node.js 20 及更高版本的基础映像基于 Amazon Linux 2023 最小容器映像。早期的基础映像使用 Amazon Linux 2。与 Amazon Linux 2 相比，AL2023 具有多项优势，包括较小的部署占用空间以及 glibc 等更新版本的库。

基于 AL2023 的映像使用 microdnf（符号链接为 dnf）作为软件包管理器，而不是 Amazon Linux 2 中的默认软件包管理器 yum。microdnf 是 dnf 的独立实现。有关基于 AL2023 的映像中已包含软件包的列表，请参阅 Comparing packages installed on Amazon Linux 2023 Container Images 中的 Minimal Container 列。有关 AL2023 和 Amazon Linux 2 之间区别的更多信息，请参阅 AWS 计算博客上的 Introducing the Amazon Linux 2023 runtime for AWS Lambda。

注意

要在本地运行基于 AL2023 的映像，包括使用 AWS Serverless Application Model（AWS SAM），您必须使用 Docker 版本 20.10.10 或更高版本。

使用 Node.js 的 AWS 基本映像

要完成本节中的步骤，您必须满足以下条件：

AWS CLI 版本 2
Docker（Node.js 20 及更高版本基础映像的最低版本为 20.10.10）
Node.js

从 Node.js 的 AWS 的基本映像创建容器映像

为项目创建一个目录，然后切换到该目录。
```
mkdir example
cd example
```
使用 npm 创建新的 Node.js 项目。要在交互式体验中接受提供的默认选项，请按 Enter。
```
npm init
```

创建名为 index.js 的新文件。您可以将以下示例函数代码添加到文件中进行测试，也可以使用您自己的函数代码。

例 CommonJS 处理程序


exports.handler = async (event) => {
    const response = {
        statusCode: 200,
        body: JSON.stringify('Hello from Lambda!'),
    };
    return response;
};

如果函数依赖于 AWS SDK for JavaScript 之外的库，请使用 npm 将其添加到程序包。
使用以下配置创建一个新的 Dockerfile。
- 将 FROM 属性设置为基本映像的 URI。
- 使用 COPY 命令将函数代码和运行时系统依赖项复制到 {LAMBDA_TASK_ROOT}，此为 Lambda 定义的环境变量。
- 将 CMD 参数设置为 Lambda 函数处理程序。
请注意，示例 Dockerfile 不包含 USER 指令。当您将容器映像部署到 Lambda 时，Lambda 会自动定义具有最低权限的默认 Linux 用户。这与标准 Docker 行为不同，标准 Docker 在未提供 USER 指令时默认为 root 用户。
例 Dockerfile
```
FROM public.ecr.aws/lambda/nodejs:20

# Copy function code
COPY index.js ${LAMBDA_TASK_ROOT}
  
# Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile)
CMD [ "index.handler" ]
```
使用 docker build 命令构建 Docker 映像。以下示例将映像命名为 docker-image 并为其提供 test 标签。
```
docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .
```
注意
该命令指定了 --platform linux/amd64 选项，可确保无论生成计算机的架构如何，容器始终与 Lambda 执行环境兼容。如果打算使用 ARM64 指令集架构创建 Lambda 函数，请务必将命令更改为使用 --platform linux/arm64 选项。

使用 docker run 命令启动 Docker 映像。在此示例中，docker-image 是映像名称，test 是标签。
```
docker run --platform linux/amd64 -p 9000:8080 docker-image:test
```
此命令会将映像作为容器运行，并在 localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations 创建本地端点。

注意
如果为 ARM64 指令集架构创建 Docker 映像，请务必使用 --platform linux/arm64 选项，而不是 --platform linux/amd64 选项。
在新的终端窗口中，将事件发布到本地端点。
Linux/macOS
在 Linux 和 macOS 中，运行以下 curl 命令：
```
curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'
```
此命令使用空事件调用函数并返回响应。如果您使用自己的函数代码而不是示例函数代码，则可能需要使用 JSON 负载调用函数。例如：
```
curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
```
PowerShell
在 PowerShell 中，运行以下 Invoke-WebRequest 命令：
```
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"
```
此命令使用空事件调用函数并返回响应。如果您使用自己的函数代码而不是示例函数代码，则可能需要使用 JSON 负载调用函数。例如：
```
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"
```
获取容器 ID。
```
docker ps
```
使用 docker kill 命令停止容器。在此命令中，将 3766c4ab331c 替换为上一步中的容器 ID。
```
docker kill 3766c4ab331c
```

将映像上传到 Amazon ECR 并创建 Lambda 函数

运行 get-login-password 命令，以针对 Amazon ECR 注册表进行 Docker CLI 身份验证。
- 将 --region 值设置为要在其中创建 Amazon ECR 存储库的 AWS 区域。
- 将 111122223333 替换为您的 AWS 账户 ID。
```
aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
```

使用 create-repository 命令在 Amazon ECR 中创建存储库。


aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

注意

Amazon ECR 存储库必须与 Lambda 函数位于同一 AWS 区域内。

如果成功，您将会看到如下响应：


{
    "repository": {
        "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
        "registryId": "111122223333",
        "repositoryName": "hello-world",
        "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
        "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
        "imageTagMutability": "MUTABLE",
        "imageScanningConfiguration": {
            "scanOnPush": true
        },
        "encryptionConfiguration": {
            "encryptionType": "AES256"
        }
    }
}

从上一步的输出中复制 repositoryUri。
运行 docker tag 命令，将本地映像作为最新版本标记到 Amazon ECR 存储库中。在此命令中：
- docker-image:test 是 Docker 映像的名称和标签。这是您在 docker build 命令中指定的映像名称和标签。
- 将 <ECRrepositoryUri> 替换为复制的 repositoryUri。确保 URI 末尾包含 :latest。
```
docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest
```
例如：
```
docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
```
运行 docker push 命令，以将本地映像部署到 Amazon ECR 存储库。确保存储库 URI 末尾包含 :latest。
```
docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
```
如果您还没有函数的执行角色，请创建执行角色。在下一步中，您需要提供角色的 Amazon 资源名称（ARN）。
创建 Lambda 函数。对于 ImageUri，指定之前的存储库 URI。确保 URI 末尾包含 :latest。
```
aws lambda create-function \
  --function-name hello-world \
  --package-type Image \
  --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
  --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
```
注意
只要映像与 Lambda 函数位于同一区域内，您就可以使用其他 AWS 账户中的映像创建函数。有关更多信息，请参阅 Amazon ECR 跨账户权限。

调用函数。


aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

应出现如下响应：


{
  "ExecutedVersion": "$LATEST", 
  "StatusCode": 200
}

要查看函数的输出，请检查 response.json 文件。

要更新函数代码，您必须再次构建映像，将新映像上传到 Amazon ECR 存储库，然后使用 update-function-code 命令将映像部署到 Lambda 函数。

Lambda 会将映像标签解析为特定的映像摘要。这意味着，如果您将用于部署函数的映像标签指向 Amazon ECR 中的新映像，则 Lambda 不会自动更新该函数以使用新映像。

要将新映像部署到相同的 Lambda 函数，即使 Amazon ECR 中的映像标签保持不变，也必须使用 update-function-code 命令。在以下示例中，--publish 选项使用更新的容器映像创建函数的新版本。


aws lambda update-function-code \
  --function-name hello-world \
  --image-uri 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
  --publish

将备用基本映像与运行时系统接口客户端配合使用

如果使用仅限操作系统的基础映像或者备用基础映像，则必须在映像中包括运行时系统接口客户端。运行时系统接口客户端可扩展将 Lambda 运行时 API 用于自定义运行时，用于管理 Lambda 和函数代码之间的交互。

使用 npm 包管理器安装 Node.js 运行时系统接口客户端：


npm install aws-lambda-ric

您也可以从 GitHub 下载 Node.js 运行时接口客户端。运行时系统接口客户端支持以下 NodeJS 版本：

14.x
16.x
18.x
20.x

以下示例演示了如何使用非 AWS 基本映像为 Node.js 构建容器映像。示例 Dockerfile 使用 buster 基本映像。Docker 包含运行时系统接口客户端。

要完成本节中的步骤，您必须满足以下条件：

要从非 AWS 基本映像创建容器映像

为项目创建一个目录，然后切换到该目录。
```
mkdir example
cd example
```
使用 npm 创建新的 Node.js 项目。要在交互式体验中接受提供的默认选项，请按 Enter。
```
npm init
```

创建名为 index.js 的新文件。您可以将以下示例函数代码添加到文件中进行测试，也可以使用您自己的函数代码。

例 CommonJS 处理程序


exports.handler = async (event) => {
    const response = {
        statusCode: 200,
        body: JSON.stringify('Hello from Lambda!'),
    };
    return response;
};

创建新 Dockerfile。以下 Dockerfile 使用 buster 基本映像而不是 AWS 基本映像。Dockerfile 包含运行时系统接口客户端，该客户端可使映像与 Lambda 兼容。Dockerfile 使用多阶段构建。第一阶段将创建一个构建映像，作为安装函数依赖项的标准 Node.js 环境。第二阶段创建一个更精简的映像，其中包含函数代码及其依赖项。此机制可缩减最终映像大小。

将 FROM 属性设置为基本映像标识符。
使用 COPY 命令将复制函数代码和运行时系统依赖项。
将 ENTRYPOINT 设置为您希望 Docker 容器在启动时运行的模块。在本例中，模块为运行时系统接口客户端。
将 CMD 参数设置为 Lambda 函数处理程序。

请注意，示例 Dockerfile 不包含 USER 指令。当您将容器映像部署到 Lambda 时，Lambda 会自动定义具有最低权限的默认 Linux 用户。这与标准 Docker 行为不同，标准 Docker 在未提供 USER 指令时默认为 root 用户。

例 Dockerfile


# Define custom function directory
ARG FUNCTION_DIR="/function"

FROM node:20-buster as build-image

# Include global arg in this stage of the build
ARG FUNCTION_DIR

# Install build dependencies
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y \
    g++ \
    make \
    cmake \
    unzip \
    libcurl4-openssl-dev

# Copy function code
RUN mkdir -p ${FUNCTION_DIR}
COPY . ${FUNCTION_DIR}

WORKDIR ${FUNCTION_DIR}

# Install Node.js dependencies
RUN npm install

# Install the runtime interface client
RUN npm install aws-lambda-ric

# Grab a fresh slim copy of the image to reduce the final size
FROM node:20-buster-slim

# Required for Node runtimes which use npm@8.6.0+ because
# by default npm writes logs under /home/.npm and Lambda fs is read-only
ENV NPM_CONFIG_CACHE=/tmp/.npm

# Include global arg in this stage of the build
ARG FUNCTION_DIR

# Set working directory to function root directory
WORKDIR ${FUNCTION_DIR}

# Copy in the built dependencies
COPY --from=build-image ${FUNCTION_DIR} ${FUNCTION_DIR}

# Set runtime interface client as default command for the container runtime
ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/npx", "aws-lambda-ric"]
# Pass the name of the function handler as an argument to the runtime
CMD ["index.handler"]

使用 docker build 命令构建 Docker 映像。以下示例将映像命名为 docker-image 并为其提供 test 标签。
```
docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .
```
注意
该命令指定了 --platform linux/amd64 选项，可确保无论生成计算机的架构如何，容器始终与 Lambda 执行环境兼容。如果打算使用 ARM64 指令集架构创建 Lambda 函数，请务必将命令更改为使用 --platform linux/arm64 选项。

使用运行时系统接口仿真器在本地测试映像。您可以将仿真器构建到映像中，也可以使用以下程序将其安装在本地计算机上。

在本地计算机上安装并运行运行时系统接口仿真器

从项目目录中，运行以下命令以从 GitHub 下载运行时系统接口仿真器（x86-64 架构）并将其安装在本地计算机上。

使用 docker run 命令启动 Docker 映像。请注意以下几点：
- docker-image 是映像名称，test 是标签。
- /usr/local/bin/npx aws-lambda-ric index.handler 是 ENTRYPOINT，后跟您 Dockerfile 中的 CMD。
Linux/macOS
```
docker run --platform linux/amd64 -d -v ~/.aws-lambda-rie:/aws-lambda -p 9000:8080 \
    --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie \
    docker-image:test \
        /usr/local/bin/npx aws-lambda-ric index.handler
```
PowerShell
```
docker run --platform linux/amd64 -d -v "$HOME\.aws-lambda-rie:/aws-lambda" -p 9000:8080 `
--entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie `
docker-image:test `
    /usr/local/bin/npx aws-lambda-ric index.handler
```
此命令会将映像作为容器运行，并在 localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations 创建本地端点。

注意
如果为 ARM64 指令集架构创建 Docker 映像，请务必使用 --platform linux/arm64 选项，而不是 --platform linux/amd64 选项。
将事件发布到本地端点。
Linux/macOS
在 Linux 和 macOS 中，运行以下 curl 命令：
```
curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'
```
此命令使用空事件调用函数并返回响应。如果您使用自己的函数代码而不是示例函数代码，则可能需要使用 JSON 负载调用函数。例如：
```
curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
```
PowerShell
在 PowerShell 中，运行以下 Invoke-WebRequest 命令：
```
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"
```
此命令使用空事件调用函数并返回响应。如果您使用自己的函数代码而不是示例函数代码，则可能需要使用 JSON 负载调用函数。例如：
```
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"
```
获取容器 ID。
```
docker ps
```
使用 docker kill 命令停止容器。在此命令中，将 3766c4ab331c 替换为上一步中的容器 ID。
```
docker kill 3766c4ab331c
```

将映像上传到 Amazon ECR 并创建 Lambda 函数

运行 get-login-password 命令，以针对 Amazon ECR 注册表进行 Docker CLI 身份验证。
- 将 --region 值设置为要在其中创建 Amazon ECR 存储库的 AWS 区域。
- 将 111122223333 替换为您的 AWS 账户 ID。
```
aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
```

使用 create-repository 命令在 Amazon ECR 中创建存储库。


aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

注意

Amazon ECR 存储库必须与 Lambda 函数位于同一 AWS 区域内。

如果成功，您将会看到如下响应：


{
    "repository": {
        "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
        "registryId": "111122223333",
        "repositoryName": "hello-world",
        "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
        "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
        "imageTagMutability": "MUTABLE",
        "imageScanningConfiguration": {
            "scanOnPush": true
        },
        "encryptionConfiguration": {
            "encryptionType": "AES256"
        }
    }
}

从上一步的输出中复制 repositoryUri。
运行 docker tag 命令，将本地映像作为最新版本标记到 Amazon ECR 存储库中。在此命令中：
- docker-image:test 是 Docker 映像的名称和标签。这是您在 docker build 命令中指定的映像名称和标签。
- 将 <ECRrepositoryUri> 替换为复制的 repositoryUri。确保 URI 末尾包含 :latest。
```
docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest
```
例如：
```
docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
```
运行 docker push 命令，以将本地映像部署到 Amazon ECR 存储库。确保存储库 URI 末尾包含 :latest。
```
docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
```
如果您还没有函数的执行角色，请创建执行角色。在下一步中，您需要提供角色的 Amazon 资源名称（ARN）。
创建 Lambda 函数。对于 ImageUri，指定之前的存储库 URI。确保 URI 末尾包含 :latest。
```
aws lambda create-function \
  --function-name hello-world \
  --package-type Image \
  --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
  --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
```
注意
只要映像与 Lambda 函数位于同一区域内，您就可以使用其他 AWS 账户中的映像创建函数。有关更多信息，请参阅 Amazon ECR 跨账户权限。

调用函数。


aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

应出现如下响应：


{
  "ExecutedVersion": "$LATEST", 
  "StatusCode": 200
}

要查看函数的输出，请检查 response.json 文件。

要更新函数代码，您必须再次构建映像，将新映像上传到 Amazon ECR 存储库，然后使用 update-function-code 命令将映像部署到 Lambda 函数。


aws lambda update-function-code \
  --function-name hello-world \
  --image-uri 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
  --publish

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