Amazon Rekognition 开发人员指南
开始使用 Amazon Rekognition 图像和 Amazon Rekognition 视频。
开始使用
Amazon Rekognition Custom Labels 开发人员指南
通过使用示例数据集创建模型，开始使用 Amazon Rekognition Custom Labels。
什么是 Amazon Rekognition？
Amazon Rekognition 视频简介
文档和 SDK
开发人员指南
提供 Amazon Rekognition 的概念性概览、各种功能的详细使用说明，以及面向开发人员的完整 API 参考。
Custom Labels 开发人员指南
提供有关创建 Amazon Rekognition Custom Labels 模型的信息，该模型可预测图像中存在的物、场景和概念。它包括有关训练模型、评估模型以及使用模型进行预测的说明。
API 参考
详细介绍适用于 Amazon Rekognition 的所有 API 操作。
CLI 参考
记录 Amazon Rekognition 的 AWS CLI 命令。
SDK
用于对 Amazon Rekognition 编程的 AWS SDK。
使用 Amazon Rekognition
检测人脸活性
在人脸验证期间，在几秒钟内检测真实用户，并阻止使用欺骗手段的不良行为者。
查找标签
检测成千上万的物体和场景，以及图像、存储的视频和流媒体视频中的“运送包裹”或“踢足球”等活动。
查找自定义标签
使用自动机器学习（AutoML）检测图像中的自定义物体（如品牌徽标），只需 10 张图像即可训练模型。
检测和分析人脸
检测图像和存储视频中出现的人脸，并识别每个人的属性，例如睁开眼睛、眼镜和面部毛发。
比较和搜索人脸
对照其他照片或您的私人图像库确定人脸的相似性。
识别名人
识别知名人士，对照片和素材进行分类，以便通过图片和存储的视频开展媒体、营销和广告业务。
审核内容
检测图像和存储的视频中潜在不安全、不当或有害的内容。
检测文本
从路牌、社交媒体帖子和产品包装的图像和存储视频中提取歪斜和扭曲的文本。
检测视频片段
检测存储的视频中的关键片段，如黑帧、开始或结束字幕、板条、彩条和镜头。
追踪人物踪迹
在存储的视频中追踪人物的踪迹。
检测个人防护装备
通过检测图像中人物佩戴的个人防护装备（PPE）来改善工作场所的安全实践。
教程和代码示例
教程
有关使用 Amazon Rekognition 的教程。
代码示例
有关使用 Amazon Rekognition 的开发人员中心代码示例。