本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
阿帕奇氣流 CLI 命令參考
本頁說明在 Amazon 管理的 Apache 氣流程中支援和不支援的 Apache 氣流 CLI 命令。
內容
必要條件
以下段落說明使用此頁面上的命令和命令檔所需的初步步驟。
存取
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AWS AWS Identity and Access Management (IAM) 中的帳戶存取權限，可存取中的 Amazon MWAA 許可政策。阿帕奇氣流 UI 訪問政策:亞馬遜 WebServerAccess
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AWS 在 AWS Identity and Access Management (IAM) 中存取 Amazon MWAA 許可政策的帳戶。完整的 API 和控制台訪問策略：亞馬遜 FullApiAccess
AWS CLI
AWS Command Line Interface (AWS CLI) 是開放原始碼工具，可讓您使用命令列殼層中的命令與 AWS 服務互動。若要完成此頁面上的步驟，您需要下列項目：
v2 中有什麼變化
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新增：氣流 CLI 命令結構。Apache 氣流 v2 CLI 的組織，以便相關的命令被組合在一起作為子命令，這意味著你需要更新 Apache 氣流 v1 腳本，如果你想升級到 Apache 氣流 V2。例如，
unpause在阿帕奇氣流 V1 現在是dags unpause在阿帕奇氣流 V2。若要深入了解，請參閱 Apache 氣流參考指南中的 2 中的氣流 CLI 變更。
支援的 CLI 指令
下一節列出 Amazon MWAA 上可用的 Apache 氣流 CLI 命令。
支援的命令
使用剖析 DAG 的命令
如果您的環境正在執行 Apache 氣流 v1.10.12 或 v2.0.2，如果 DAG 使用的外掛程式依賴透過下列方式安裝的套件，剖析 DAG 的 CLI 命令將會失敗：requirements.txt
阿帕奇氣流 v2.0.2
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dags backfill -
dags list -
dags list-runs -
dags next-execution
如果您的 DAG 不使用相依於透過requirements.txt.
範本程式碼
下一節包含使用 Apache 氣流 CLI 的不同方式的範例。
設置，獲取或刪除阿帕奇氣流 v2 變量
您可以使用下列範例程式碼來設定、取得或刪除格式的變數<script> <mwaa env name> get | set | delete <variable> <variable value> </variable> </variable>。
[ $# -eq 0 ] && echo "Usage: $0 MWAA environment name " && exit if [[ $2 == "" ]]; then dag="variables list" elif [ $2 == "get" ] || [ $2 == "delete" ] || [ $2 == "set" ]; then dag="variables $2 $3 $4 $5" else echo "Not a valid command" exit 1 fi CLI_JSON=$(aws mwaa --region $AWS_REGION create-cli-token --name $1) \ && CLI_TOKEN=$(echo $CLI_JSON | jq -r '.CliToken') \ && WEB_SERVER_HOSTNAME=$(echo $CLI_JSON | jq -r '.WebServerHostname') \ && CLI_RESULTS=$(curl --request POST "https://$WEB_SERVER_HOSTNAME/aws_mwaa/cli" \ --header "Authorization: Bearer $CLI_TOKEN" \ --header "Content-Type: text/plain" \ --data-raw "$dag" ) \ && echo "Output:" \ && echo $CLI_RESULTS | jq -r '.stdout' | base64 --decode \ && echo "Errors:" \ && echo $CLI_RESULTS | jq -r '.stderr' | base64 --decode
觸發 DAG 時新增組態
您可以使用下列範例程式碼搭配 Apache 氣流 v1 和 Apache 氣流 v2，在觸發 DAG 時新增組態，例如airflow trigger_dag 'dag_name' —conf '{"key":"value"}'.
import boto3 import json import requests import base64 mwaa_env_name = 'YOUR_ENVIRONMENT_NAME' dag_name = 'YOUR_DAG_NAME' key = "YOUR_KEY" value = "YOUR_VALUE" conf = "{\"" + key + "\":\"" + value + "\"}" client = boto3.client('mwaa') mwaa_cli_token = client.create_cli_token( Name=mwaa_env_name ) mwaa_auth_token = 'Bearer ' + mwaa_cli_token['CliToken'] mwaa_webserver_hostname = 'https://{0}/aws_mwaa/cli'.format(mwaa_cli_token['WebServerHostname']) raw_data = "trigger_dag {0} -c '{1}'".format(dag_name, conf) mwaa_response = requests.post( mwaa_webserver_hostname, headers={ 'Authorization': mwaa_auth_token, 'Content-Type': 'text/plain' }, data=raw_data ) mwaa_std_err_message = base64.b64decode(mwaa_response.json()['stderr']).decode('utf8') mwaa_std_out_message = base64.b64decode(mwaa_response.json()['stdout']).decode('utf8') print(mwaa_response.status_code) print(mwaa_std_err_message) print(mwaa_std_out_message)
在 SSH 通道上執行 CLI 命令到防禦主機
下列範例顯示如何使用安全殼層通道代理伺服器對 Linux 防禦主機執行氣流 CLI 命令。
使用捲曲
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ssh -D 8080 -f -C -q -NYOUR_USER@YOUR_BASTION_HOST -
curl -x socks5h://0:8080 --request POST https://YOUR_HOST_NAME/aws_mwaa/cli --headerYOUR_HEADERS--data-rawYOUR_CLI_COMMAND
範例 GitHub 和教 AWS 學課程
