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OPS08-BP04 建立可操作的警示
及時偵測並回應您的應用程式行為中的偏差至關重要。尤其重要的是根據關鍵績效指標 （KPIs） 來識別結果處於風險狀態或出現非預期異常時。開啟警示KPIs可確保您收到的訊號直接與業務或營運影響相關聯。這種可採取動作的提醒方法可促進主動回應，並有助於維持系統效能與可靠性。
預期結果：接收及時、相關且可採取行動的提醒，以快速識別和緩解潛在問題，特別是當KPI結果處於風險時。
常見的反模式：
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設定太多非嚴重性提醒會導致提醒疲勞。
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不根據 排定警示的優先順序KPIs，因此很難了解問題的業務影響。
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忽視解決根本原因導致同一問題的重複提醒。
建立此最佳實務的優勢：
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透過專注於可操作且相關的提醒來減少提醒疲勞。
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透過主動偵測和緩解問題，改善系統運作時間和可靠性。
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透過與熱門的提醒和通訊工具整合，強化團隊協同作業並加快解決問題的速度。
未建立此最佳實務時的曝險等級：高
實作指引
若要建立有效的警示機制，請務必使用指標、日誌和追蹤資料，在偵測到基於 的結果KPIs處於風險或異常時標記。
實作步驟
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判斷關鍵效能指標 （KPIs）：識別應用程式的 KPIs。警示應與這些警示相關聯，KPIs以準確反映業務影響。
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實作異常偵測：
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使用 Amazon CloudWatch 異常偵測 ：設定 Amazon CloudWatch 異常偵測以自動偵測異常模式，這可協助您僅產生真實異常的警示。
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使用 AWS X-Ray Insights：
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設定 X-Ray Insights 以偵測追蹤資料中的異常。
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設定 X-Ray Insights 的通知，以便在偵測到問題時收到提醒。
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與 Amazon DevOpsGuru 整合：
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利用 Amazon DevOpsGuru
的機器學習功能來偵測現有資料的操作異常。 -
導覽至 DevOpsGuru 中的通知設定，以設定異常警示。
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實作可執行的提醒：設計提醒，為立即採取行動提供足夠資訊。
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AWS Health 使用 Amazon EventBridge 規則 監控事件，或以程式設計方式與 整合， AWS Health API以便在您接收 AWS Health 事件時自動執行動作。這些動作可以是一般動作 (例如將所有規劃的生命週期事件訊息傳送至聊天介面) 或是特定動作 (例如在 IT 服務管理工具中啟動工作流程)。
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減少提醒疲勞：將非嚴重性提醒降至最低。當團隊對眾多微不足道的提醒感到不知所措時，他們可能會失去對重大問題的監督，從而降低提醒機制的整體有效性。
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設定複合警示 ：使用 Amazon CloudWatch 複合警示
來合併多個警示。 -
使用 AWS Chatbot：整合AWS Chatbot
以將警示轉送至 Amazon Chime、Microsoft Teams 和 Slack。 -
基於日誌的警示：使用 中的日誌指標篩選條件 CloudWatch ，根據特定日誌事件建立警示。
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審查並反覆：定期重新檢視並調整提醒組態。
實作計劃的工作量：中
資源
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