Erste Schritte mit Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

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Erste Schritte mit Amazon SageMaker

Bevor Sie Amazon SageMaker verwenden können, müssen Sie sich für einenAWSKonto und erstellen Sie einen IAM-Admin-Benutzer, indem Sie die Schritte unterEinrichten von Amazon SageMaker Voraussetzungenaus.

Amazon SageMaker Studio Lab benötigt keinAWSKonto- oder IAM-Integration.

Nachdem Sie diese Aufgaben abgeschlossen haben, fahren Sie je nach Anwendungsfall mit einem der folgenden Themen fort.

  • An Bord bei Amazon SageMaker -Domäne: Gehen Sie folgendermaßen vor, um eine Domain zu erstellen, die Ihnen Zugriff auf Amazon ermöglicht SageMaker Studio und RStudio bei Amazon SageMaker. Weitere Informationen zu Domains finden Sie unterAmazon SageMaker Umgebungen für Machine Learningaus.

  • SageMaker JumpStartGehen Sie wie folgt vor, um mit zu arbeiten SageMaker JumpStart und erfahren Sie mehr SageMaker Funktionen und Funktionen durch kuratierte Ein-Klick-Lösungen, Beispiel Notebooks und vortrainierte Modelle, die Sie bereitstellen können. Um zu verwenden SageMaker JumpStart, das ein Feature von Amazon ist SageMaker Studio, Sie müssen zuerst bei einem Amazon an Bord gehen SageMaker Domäne.

  • Erste Schritte mit Amazon SageMaker Notebook-Instances: Befolgen Sie diese Schritte, um Machine Learning (ML) -Modelle mit SageMaker Notebook-Instances. SageMaker-Notebook-Instances helfen bei der Erstellung der Umgebung, indem Jupyter-Server auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) initiiert und vorkonfigurierte Kernel bereitgestellt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Amazon SageMaker Notebook-Instances.

  • : Gehen Sie wie folgt vor, um mit Amazon zu arbeiten SageMaker Studiolabor. Studio Lab ist ein kostenloser Service, mit dem Sie Zugriff aufAWSRechenressourcen in einer Umgebung, die auf Open Source JupyterLab basiert, ohne dassAWSKonto.