Más patrones

• Acceder, consultar y unirse a las tablas de Amazon DynamoDB con Athena

• Agregue datos en Amazon DynamoDB para pronósticos de ML en Athena

• Automatice las CodeGuru revisiones de Amazon para aplicaciones de AWS CDK Python mediante GitHub Actions

• Automatice la evaluación de recursos de AWS

• Automatice la implementación de aplicaciones anidadas mediante SAM de AWS

• Automatice la replicación de las instancias de Amazon RDS en Cuentas de AWS

• Archivar automáticamente los elementos en Amazon S3 con DynamoDB TTL

• Detecta automáticamente los cambios e inicia diferentes CodePipeline canalizaciones para un monorepo en CodeCommit

• Cree una arquitectura de acoplamiento flexible con microservicios mediante DevOps prácticas y AWS Cloud9

• Cree una arquitectura sin servidor multiusuario en Amazon Service OpenSearch

• Cree un visor de archivos de unidad central avanzada en la nube de AWS

• Calcule el valor en riesgo (VaR) mediante los servicios de AWS

• Copiar los productos de AWS Service Catalog en diferentes cuentas y regiones de AWS

• Crear automáticamente canalizaciones de CI dinámicas para proyectos de Java y Python

• Descomponga monolitos en microservicios mediante CQRS y abastecimiento de eventos

• Implemente una aplicación de una sola página basada en React en Amazon S3 y CloudFront

• Implemente una API de Amazon API Gateway en un sitio web interno mediante puntos de conexión privados y un Equilibrador de carga de aplicación

• Implementar y depurar clústeres de Amazon EKS

• Implementar y administrar un lago de datos sin servidor en la nube de AWS mediante el uso de la infraestructura como código

• Implemente un caso de uso de RAG AWS mediante Terraform y Amazon Bedrock

• Desarrolle un asistente totalmente automatizado basado en el chat con los agentes y las bases de conocimiento de Amazon Bedrock

• Desarrolle asistentes de chat de IA generativos avanzados mediante el uso de RAG y solicitudes ReAct

• Genere dinámicamente una política de IAM con IAM Access Analyzer mediante Step Functions

• Asegúrese de que el registro de Amazon EMR en Amazon S3 esté habilitado en el lanzamiento

• Estime el costo de una tabla de DynamoDB para la capacidad bajo demanda

• Genere recomendaciones personalizadas y reclasificadas con Amazon Personalize

• Genere datos de prueba con un trabajo de AWS Glue y Python

• Implemente SHA1 el hash para los datos de PII al migrar de SQL Server a PostgreSQL

• Implementar el patrón saga sin servidor mediante AWS Step Functions

• Mejore el rendimiento operativo habilitando Amazon DevOps Guru en varias regiones y cuentas de AWS y OUs con la CDK de AWS

• Lance un CodeBuild proyecto en todas las cuentas de AWS mediante Step Functions y una función de proxy Lambda

• Migre las cargas de trabajo de Apache Cassandra a Amazon Keyspaces con AWS Glue

• Supervise el uso de una imagen de máquina de Amazon compartida en múltiples Cuentas de AWS

• Optimice las implementaciones sin servidor con varias cuentas mediante los flujos de trabajo y Actions AWS CDK GitHub

• Orqueste un proceso de ETL con validación, transformación y particionamiento mediante AWS Step Functions

• Consulte tablas de Amazon DynamoDB con SQL mediante Amazon Athena

• Ejecute cargas de trabajo programadas y basadas en eventos a escala con AWS Fargate.

• Sirva contenido estático en un bucket de Amazon S3 a través de una VPC mediante Amazon CloudFront

• Optimice el desarrollo y la implementación de los bots de Amazon Lex mediante un flujo de trabajo automatizado

• Estructure un proyecto de Python en una arquitectura hexagonal con AWS Lambda

• Traduce el lenguaje natural a consultas (DSL) para consultas de Elasticsearch OpenSearch y consultas de Elasticsearch

• Cómo desactivar los controles estándar de seguridad en todas las cuentas de los miembros de Security Hub en un entorno de varias cuentas

• Descargar datos de un clúster de Amazon Redshift de cuentas a Amazon S3

• Coordine la dependencia de los recursos y la ejecución de tareas mediante la construcción AWS Fargate WaitCondition hook

• Utilice los agentes de Amazon Bedrock para automatizar la creación de controles de entrada de acceso en Amazon EKS mediante indicaciones basadas en texto