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Exemples d'utilisation d'Amazon Rekognition AWS CLI
Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants à l' AWS Command Line Interface aide d'Amazon Rekognition.
Les actions sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous indiquent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les voir en contexte dans leurs scénarios associés.
Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la configuration et l’exécution du code en contexte.
Rubriques
Actions
L'exemple de code suivant montre comment utilisercompare-faces.
Pour plus d’informations, consultez Comparaison de visages dans des images.
- AWS CLI
-
Pour comparer les visages dans deux images
La commande
compare-facessuivante compare les visages dans deux images stockées dans un compartiment Amazon S3.aws rekognition compare-faces \ --source-image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"source.jpg"}}' \ --target-image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"target.jpg"}}'Sortie :
{ "UnmatchedFaces": [], "FaceMatches": [ { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.12368916720151901, "Top": 0.16007372736930847, "Left": 0.5901257991790771, "Height": 0.25140416622161865 }, "Confidence": 100.0, "Pose": { "Yaw": -3.7351467609405518, "Roll": -0.10309021919965744, "Pitch": 0.8637830018997192 }, "Quality": { "Sharpness": 95.51618957519531, "Brightness": 65.29893493652344 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.26721030473709106, "X": 0.6204193830490112, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.26831310987472534, "X": 0.6776827573776245, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.3514654338359833, "X": 0.6241428852081299, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.35258132219314575, "X": 0.6713621020317078, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.3140771687030792, "X": 0.6428444981575012, "Type": "nose" } ] }, "Similarity": 100.0 } ], "SourceImageFace": { "BoundingBox": { "Width": 0.12368916720151901, "Top": 0.16007372736930847, "Left": 0.5901257991790771, "Height": 0.25140416622161865 }, "Confidence": 100.0 } }Pour plus d’informations, consultez Comparaison de visages dans les images dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, voir CompareFaces
la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-collection.
Pour plus d’informations, consultez Création d’une collection.
- AWS CLI
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Pour créer une collection
La commande
create-collectionsuivante crée une collection portant le nom spécifié.aws rekognition create-collection \ --collection-id"MyCollection"Sortie :
{ "CollectionArn": "aws:rekognition:us-west-2:123456789012:collection/MyCollection", "FaceModelVersion": "4.0", "StatusCode": 200 }Pour plus d’informations, consultez Création d’une collection dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, voir CreateCollection
la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-stream-processor.
- AWS CLI
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Pour créer un processeur de flux
L’exemple
create-stream-processorsuivant crée un processeur de flux avec la configuration spécifiée.aws rekognition create-stream-processor --namemy-stream-processor\ --input '{"KinesisVideoStream":{"Arn":"arn:aws:kinesisvideo:us-west-2:123456789012:stream/macwebcam/1530559711205"}}'\ --stream-processor-output '{"KinesisDataStream":{"Arn":"arn:aws:kinesis:us-west-2:123456789012:stream/AmazonRekognitionRekStream"}}'\ --role-arnarn:aws:iam::123456789012:role/AmazonRekognitionDetect\ --settings '{"FaceSearch":{"CollectionId":"MyCollection","FaceMatchThreshold":85.5}}'Sortie :
{ "StreamProcessorArn": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:streamprocessor/my-stream-processor" }Pour plus d’informations, consultez Utilisation des vidéos streaming dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
-
Pour plus de détails sur l'API, voir CreateStreamProcessor
la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-collection.
Pour plus d’informations, consultez Suppression d’une collection.
- AWS CLI
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Pour supprimer une collection
La commande
delete-collectionsuivante supprime la collection spécifiée.aws rekognition delete-collection \ --collection-idMyCollectionSortie :
{ "StatusCode": 200 }Pour plus d’informations, consultez Suppression d’une collection dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, voir DeleteCollection
la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-faces.
Pour plus d’informations, veuillez consulter Supprimer des visages d’une collection.
- AWS CLI
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Pour supprimer des visages d'une collection
La commande
delete-facessuivante supprime le visage spécifié d’une collection.aws rekognition delete-faces \ --collection-idMyCollection--face-ids '["0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0"]'Sortie :
{ "DeletedFaces": [ "0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0" ] }Pour plus d’informations, consultez Suppression de visages d’une collection dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, voir DeleteFaces
la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-stream-processor.
- AWS CLI
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Pour supprimer un processeur de flux
La commande
delete-stream-processorsuivante supprime le processeur de flux spécifié.aws rekognition delete-stream-processor \ --namemy-stream-processorCette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Utilisation des vidéos streaming dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, voir DeleteStreamProcessor
la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserdescribe-collection.
Pour plus d’informations, veuillez consulter Description d’une collection.
- AWS CLI
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Pour décrire une collection
L’exemple
describe-collectionsuivant affiche les détails sur la collection spécifiée.aws rekognition describe-collection \ --collection-idMyCollectionSortie :
{ "FaceCount": 200, "CreationTimestamp": 1569444828.274, "CollectionARN": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:collection/MyCollection", "FaceModelVersion": "4.0" }Pour plus d’informations, consultez Description d’une collection dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, voir DescribeCollection
la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserdescribe-stream-processor.
- AWS CLI
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Pour obtenir les informations sur un processeur de flux
La commande
describe-stream-processorsuivante affiche des détails sur le processeur de flux spécifié.aws rekognition describe-stream-processor \ --namemy-stream-processorSortie :
{ "Status": "STOPPED", "Name": "my-stream-processor", "LastUpdateTimestamp": 1532449292.712, "Settings": { "FaceSearch": { "FaceMatchThreshold": 80.0, "CollectionId": "my-collection" } }, "RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/AmazonRekognitionDetectStream", "StreamProcessorArn": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:streamprocessor/my-stream-processpr", "Output": { "KinesisDataStream": { "Arn": "arn:aws:kinesis:us-west-2:123456789012:stream/AmazonRekognitionRekStream" } }, "Input": { "KinesisVideoStream": { "Arn": "arn:aws:kinesisvideo:us-west-2:123456789012:stream/macwebcam/123456789012" } }, "CreationTimestamp": 1532449292.712 }Pour plus d’informations, consultez Utilisation des vidéos streaming dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, voir DescribeStreamProcessor
la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserdetect-faces.
Pour plus d’informations, veuillez consulter Détecter des visages dans une image.
- AWS CLI
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Pour détecter des visages sur une image
La commande
detect-facessuivante détecte les visages sur l’image spécifiée stockée dans un compartiment Amazon S3.aws rekognition detect-faces \ --image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"MyFriend.jpg"}}' \ --attributes"ALL"Sortie :
{ "FaceDetails": [ { "Confidence": 100.0, "Eyeglasses": { "Confidence": 98.91107940673828, "Value": false }, "Sunglasses": { "Confidence": 99.7966537475586, "Value": false }, "Gender": { "Confidence": 99.56611633300781, "Value": "Male" }, "Landmarks": [ { "Y": 0.26721030473709106, "X": 0.6204193830490112, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.26831310987472534, "X": 0.6776827573776245, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.3514654338359833, "X": 0.6241428852081299, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.35258132219314575, "X": 0.6713621020317078, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.3140771687030792, "X": 0.6428444981575012, "Type": "nose" }, { "Y": 0.24662546813488007, "X": 0.6001564860343933, "Type": "leftEyeBrowLeft" }, { "Y": 0.24326619505882263, "X": 0.6303644776344299, "Type": "leftEyeBrowRight" }, { "Y": 0.23818562924861908, "X": 0.6146903038024902, "Type": "leftEyeBrowUp" }, { "Y": 0.24373626708984375, "X": 0.6640064716339111, "Type": "rightEyeBrowLeft" }, { "Y": 0.24877218902111053, "X": 0.7025929093360901, "Type": "rightEyeBrowRight" }, { "Y": 0.23938551545143127, "X": 0.6823262572288513, "Type": "rightEyeBrowUp" }, { "Y": 0.265746533870697, "X": 0.6112898588180542, "Type": "leftEyeLeft" }, { "Y": 0.2676128149032593, "X": 0.6317071914672852, "Type": "leftEyeRight" }, { "Y": 0.262735515832901, "X": 0.6201658248901367, "Type": "leftEyeUp" }, { "Y": 0.27025148272514343, "X": 0.6206279993057251, "Type": "leftEyeDown" }, { "Y": 0.268223375082016, "X": 0.6658390760421753, "Type": "rightEyeLeft" }, { "Y": 0.2672517001628876, "X": 0.687832236289978, "Type": "rightEyeRight" }, { "Y": 0.26383838057518005, "X": 0.6769183874130249, "Type": "rightEyeUp" }, { "Y": 0.27138751745224, "X": 0.676596462726593, "Type": "rightEyeDown" }, { "Y": 0.32283174991607666, "X": 0.6350004076957703, "Type": "noseLeft" }, { "Y": 0.3219289481639862, "X": 0.6567046642303467, "Type": "noseRight" }, { "Y": 0.3420318365097046, "X": 0.6450609564781189, "Type": "mouthUp" }, { "Y": 0.3664324879646301, "X": 0.6455618143081665, "Type": "mouthDown" }, { "Y": 0.26721030473709106, "X": 0.6204193830490112, "Type": "leftPupil" }, { "Y": 0.26831310987472534, "X": 0.6776827573776245, "Type": "rightPupil" }, { "Y": 0.26343393325805664, "X": 0.5946047306060791, "Type": "upperJawlineLeft" }, { "Y": 0.3543180525302887, "X": 0.6044883728027344, "Type": "midJawlineLeft" }, { "Y": 0.4084877669811249, "X": 0.6477024555206299, "Type": "chinBottom" }, { "Y": 0.3562754988670349, "X": 0.707981526851654, "Type": "midJawlineRight" }, { "Y": 0.26580461859703064, "X": 0.7234612107276917, "Type": "upperJawlineRight" } ], "Pose": { "Yaw": -3.7351467609405518, "Roll": -0.10309021919965744, "Pitch": 0.8637830018997192 }, "Emotions": [ { "Confidence": 8.74203109741211, "Type": "SURPRISED" }, { "Confidence": 2.501944065093994, "Type": "ANGRY" }, { "Confidence": 0.7378743290901184, "Type": "DISGUSTED" }, { "Confidence": 3.5296201705932617, "Type": "HAPPY" }, { "Confidence": 1.7162904739379883, "Type": "SAD" }, { "Confidence": 9.518536567687988, "Type": "CONFUSED" }, { "Confidence": 0.45474427938461304, "Type": "FEAR" }, { "Confidence": 72.79895782470703, "Type": "CALM" } ], "AgeRange": { "High": 48, "Low": 32 }, "EyesOpen": { "Confidence": 98.93987274169922, "Value": true }, "BoundingBox": { "Width": 0.12368916720151901, "Top": 0.16007372736930847, "Left": 0.5901257991790771, "Height": 0.25140416622161865 }, "Smile": { "Confidence": 93.4493179321289, "Value": false }, "MouthOpen": { "Confidence": 90.53053283691406, "Value": false }, "Quality": { "Sharpness": 95.51618957519531, "Brightness": 65.29893493652344 }, "Mustache": { "Confidence": 89.85221099853516, "Value": false }, "Beard": { "Confidence": 86.1991195678711, "Value": true } } ] }Pour plus d’informations, consultez Détection de visages sur une image dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, voir DetectFaces
la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserdetect-labels.
Pour plus d’informations, veuillez consulter Détection des étiquettes dans une image.
- AWS CLI
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Pour détecter une étiquette dans une image
L’exemple
detect-labelssuivant détecte les scènes et les objets dans une image stockée dans un compartiment Amazon S3.aws rekognition detect-labels \ --image '{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"image"}}'Sortie :
{ "Labels": [ { "Instances": [], "Confidence": 99.15271759033203, "Parents": [ { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Automobile" }, { "Instances": [], "Confidence": 99.15271759033203, "Parents": [ { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Vehicle" }, { "Instances": [], "Confidence": 99.15271759033203, "Parents": [], "Name": "Transportation" }, { "Instances": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.10616336017847061, "Top": 0.5039216876029968, "Left": 0.0037978808395564556, "Height": 0.18528179824352264 }, "Confidence": 99.15271759033203 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.2429988533258438, "Top": 0.5251884460449219, "Left": 0.7309805154800415, "Height": 0.21577216684818268 }, "Confidence": 99.1286392211914 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.14233611524105072, "Top": 0.5333095788955688, "Left": 0.6494812965393066, "Height": 0.15528248250484467 }, "Confidence": 98.48368072509766 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.11086395382881165, "Top": 0.5354844927787781, "Left": 0.10355594009160995, "Height": 0.10271988064050674 }, "Confidence": 96.45606231689453 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.06254628300666809, "Top": 0.5573825240135193, "Left": 0.46083059906959534, "Height": 0.053911514580249786 }, "Confidence": 93.65448760986328 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.10105438530445099, "Top": 0.534368634223938, "Left": 0.5743985772132874, "Height": 0.12226245552301407 }, "Confidence": 93.06217193603516 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.056389667093753815, "Top": 0.5235804319381714, "Left": 0.9427769780158997, "Height": 0.17163699865341187 }, "Confidence": 92.6864013671875 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.06003860384225845, "Top": 0.5441341400146484, "Left": 0.22409997880458832, "Height": 0.06737709045410156 }, "Confidence": 90.4227066040039 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.02848697081208229, "Top": 0.5107086896896362, "Left": 0, "Height": 0.19150497019290924 }, "Confidence": 86.65286254882812 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.04067881405353546, "Top": 0.5566273927688599, "Left": 0.316415935754776, "Height": 0.03428703173995018 }, "Confidence": 85.36471557617188 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.043411049991846085, "Top": 0.5394920110702515, "Left": 0.18293385207653046, "Height": 0.0893595889210701 }, "Confidence": 82.21705627441406 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.031183116137981415, "Top": 0.5579366683959961, "Left": 0.2853088080883026, "Height": 0.03989990055561066 }, "Confidence": 81.0157470703125 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.031113790348172188, "Top": 0.5504819750785828, "Left": 0.2580395042896271, "Height": 0.056484755128622055 }, "Confidence": 56.13441467285156 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.08586374670267105, "Top": 0.5438792705535889, "Left": 0.5128012895584106, "Height": 0.08550430089235306 }, "Confidence": 52.37760925292969 } ], "Confidence": 99.15271759033203, "Parents": [ { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Car" }, { "Instances": [], "Confidence": 98.9914321899414, "Parents": [], "Name": "Human" }, { "Instances": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.19360728561878204, "Top": 0.35072067379951477, "Left": 0.43734854459762573, "Height": 0.2742200493812561 }, "Confidence": 98.9914321899414 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.03801717236638069, "Top": 0.5010883808135986, "Left": 0.9155802130699158, "Height": 0.06597328186035156 }, "Confidence": 85.02790832519531 } ], "Confidence": 98.9914321899414, "Parents": [], "Name": "Person" }, { "Instances": [], "Confidence": 93.24951934814453, "Parents": [], "Name": "Machine" }, { "Instances": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.03561960905790329, "Top": 0.6468243598937988, "Left": 0.7850857377052307, "Height": 0.08878646790981293 }, "Confidence": 93.24951934814453 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.02217046171426773, "Top": 0.6149078607559204, "Left": 0.04757237061858177, "Height": 0.07136218994855881 }, "Confidence": 91.5025863647461 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.016197510063648224, "Top": 0.6274210214614868, "Left": 0.6472989320755005, 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"Instances": [], "Confidence": 90.62931060791016, "Parents": [ { "Name": "Person" } ], "Name": "Pedestrian" }, { "Instances": [], "Confidence": 88.81334686279297, "Parents": [], "Name": "Asphalt" }, { "Instances": [], "Confidence": 88.81334686279297, "Parents": [], "Name": "Tarmac" }, { "Instances": [], "Confidence": 88.23201751708984, "Parents": [], "Name": "Path" }, { "Instances": [], "Confidence": 80.26520538330078, "Parents": [], "Name": "Urban" }, { "Instances": [], "Confidence": 80.26520538330078, "Parents": [ { "Name": "Building" }, { "Name": "Urban" } ], "Name": "Town" }, { "Instances": [], "Confidence": 80.26520538330078, "Parents": [], "Name": "Building" }, { "Instances": [], "Confidence": 80.26520538330078, "Parents": [ { "Name": "Building" }, { "Name": "Urban" } ], "Name": "City" }, { "Instances": [], "Confidence": 78.37934875488281, "Parents": [ { "Name": "Car" }, { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Parking Lot" }, { "Instances": [], "Confidence": 78.37934875488281, "Parents": [ { "Name": "Car" }, { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Parking" }, { "Instances": [], "Confidence": 74.37590026855469, "Parents": [ { "Name": "Building" }, { "Name": "Urban" }, { "Name": "City" } ], "Name": "Downtown" }, { "Instances": [], "Confidence": 69.84622955322266, "Parents": [ { "Name": "Road" } ], "Name": "Intersection" }, { "Instances": [], "Confidence": 57.68518829345703, "Parents": [ { "Name": "Sports Car" }, { "Name": "Car" }, { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Coupe" }, { "Instances": [], "Confidence": 57.68518829345703, "Parents": [ { "Name": "Car" }, { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Sports Car" }, { "Instances": [], "Confidence": 56.59492111206055, "Parents": [ { "Name": "Path" } ], "Name": "Sidewalk" }, { "Instances": [], "Confidence": 56.59492111206055, "Parents": [ { "Name": "Path" } ], "Name": "Pavement" }, { "Instances": [], "Confidence": 55.58770751953125, "Parents": [ { "Name": "Building" }, { "Name": "Urban" } ], "Name": "Neighborhood" } ], "LabelModelVersion": "2.0" }Pour plus d’informations, consultez Détection des étiquettes dans une image dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
-
Pour plus de détails sur l'API, voir DetectLabels
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserdetect-moderation-labels.
Pour plus d’informations, veuillez consulter Détecter des images inappropriées.
- AWS CLI
-
Pour détecter le contenu inapproprié dans une image
La commande
detect-moderation-labelssuivante détecte le contenu inapproprié dans l’image spécifiée stockée dans un compartiment Amazon S3.aws rekognition detect-moderation-labels \ --image"S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=gun.jpg}"Sortie :
{ "ModerationModelVersion": "3.0", "ModerationLabels": [ { "Confidence": 97.29618072509766, "ParentName": "Violence", "Name": "Weapon Violence" }, { "Confidence": 97.29618072509766, "ParentName": "", "Name": "Violence" } ] }Pour plus d’informations, consultez Détection d’images inappropriées dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
-
Pour plus de détails sur l'API, voir DetectModerationLabels
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserdetect-text.
Pour plus d’informations, consultez Détection de texte dans une image.
- AWS CLI
-
Pour détecter le texte dans une image
La commande
detect-textsuivante détecte le texte dans l’image spécifiée.aws rekognition detect-text \ --image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"ExamplePicture.jpg"}}'Sortie :
{ "TextDetections": [ { "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.24624845385551453, "Top": 0.28288066387176514, "Left": 0.391388863325119, "Height": 0.022687450051307678 }, "Polygon": [ { "Y": 0.28288066387176514, "X": 0.391388863325119 }, { "Y": 0.2826388478279114, "X": 0.6376373171806335 }, { "Y": 0.30532628297805786, "X": 0.637677013874054 }, { "Y": 0.305568128824234, "X": 0.39142853021621704 } ] }, "Confidence": 94.35709381103516, "DetectedText": "ESTD 1882", "Type": "LINE", "Id": 0 }, { "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.33933889865875244, "Top": 0.32603850960731506, "Left": 0.34534579515457153, "Height": 0.07126858830451965 }, "Polygon": [ { "Y": 0.32603850960731506, "X": 0.34534579515457153 }, { "Y": 0.32633158564567566, "X": 0.684684693813324 }, { "Y": 0.3976001739501953, "X": 0.684575080871582 }, { "Y": 0.3973070979118347, "X": 0.345236212015152 } ] }, "Confidence": 99.95779418945312, "DetectedText": "BRAINS", "Type": "LINE", "Id": 1 }, { "Confidence": 97.22098541259766, "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.061079490929841995, "Top": 0.2843210697174072, "Left": 0.391391396522522, "Height": 0.021029088646173477 }, "Polygon": [ { "Y": 0.2843210697174072, "X": 0.391391396522522 }, { "Y": 0.2828207015991211, "X": 0.4524524509906769 }, { "Y": 0.3038259446620941, "X": 0.4534534513950348 }, { "Y": 0.30532634258270264, "X": 0.3923923969268799 } ] }, "DetectedText": "ESTD", "ParentId": 0, "Type": "WORD", "Id": 2 }, { "Confidence": 91.49320983886719, "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.07007007300853729, "Top": 0.2828207015991211, "Left": 0.5675675868988037, "Height": 0.02250562608242035 }, "Polygon": [ { "Y": 0.2828207015991211, "X": 0.5675675868988037 }, { "Y": 0.2828207015991211, "X": 0.6376376152038574 }, { "Y": 0.30532634258270264, "X": 0.6376376152038574 }, { "Y": 0.30532634258270264, "X": 0.5675675868988037 } ] }, "DetectedText": "1882", "ParentId": 0, "Type": "WORD", "Id": 3 }, { "Confidence": 99.95779418945312, "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.33933934569358826, "Top": 0.32633158564567566, "Left": 0.3453453481197357, "Height": 0.07127484679222107 }, "Polygon": [ { "Y": 0.32633158564567566, "X": 0.3453453481197357 }, { "Y": 0.32633158564567566, "X": 0.684684693813324 }, { "Y": 0.39759939908981323, "X": 0.6836836934089661 }, { "Y": 0.39684921503067017, "X": 0.3453453481197357 } ] }, "DetectedText": "BRAINS", "ParentId": 1, "Type": "WORD", "Id": 4 } ] }-
Pour plus de détails sur l'API, voir DetectText
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserdisassociate-faces.
- AWS CLI
-
aws rekognition disassociate-faces --face-ids list-of-face-ids --user-id user-id --collection-id collection-name --region region-name-
Pour plus de détails sur l'API, voir DisassociateFaces
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-celebrity-info.
- AWS CLI
-
Pour obtenir les informations sur une célébrité
La commande
get-celebrity-infosuivante affiche des informations sur la célébrité spécifiée. Le paramètreidprovient d’un appel précédent àrecognize-celebrities.aws rekognition get-celebrity-info --idnnnnnnnSortie :
{ "Name": "Celeb A", "Urls": [ "www.imdb.com/name/aaaaaaaaa" ] }Pour plus d’informations, consultez Obtention d’informations sur une célébrité dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
-
Pour plus de détails sur l'API, voir GetCelebrityInfo
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-celebrity-recognition.
- AWS CLI
-
Pour obtenir les résultats d’une opération de reconnaissance de célébrités
La commande
get-celebrity-recognitionsuivante affiche les résultats d’une opération de reconnaissance de célébrités que vous avez lancée précédemment en appelantstart-celebrity-recognition.aws rekognition get-celebrity-recognition \ --job-id1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdefSortie :
{ "NextToken": "3D01ClxlCiT31VsRDkAO3IybLb/h5AtDWSGuhYi+N1FIJwwPtAkuKzDhL2rV3GcwmNt77+12", "Celebrities": [ { "Timestamp": 0, "Celebrity": { "Confidence": 96.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.70333331823349, "Top": 0.16750000417232513, "Left": 0.19555555284023285, "Height": 0.3956249952316284 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.31031012535095215, "X": 0.441436767578125, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.3081788718700409, "X": 0.6437258720397949, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.39542075991630554, "X": 0.5572493076324463, "Type": "nose" }, { "Y": 0.4597957134246826, "X": 0.4579732120037079, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.45688048005104065, "X": 0.6349081993103027, "Type": "mouthRight" } ], "Pose": { "Yaw": 8.943398475646973, "Roll": -2.0309247970581055, "Pitch": -0.5674862861633301 }, "Quality": { "Sharpness": 99.40211486816406, "Brightness": 89.47132110595703 }, "Confidence": 99.99861145019531 }, "Name": "CelebrityA", "Urls": [ "www.imdb.com/name/111111111" ], "Id": "nnnnnn" } }, { "Timestamp": 467, "Celebrity": { "Confidence": 99.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.6877777576446533, "Top": 0.18437500298023224, "Left": 0.20555555820465088, "Height": 0.3868750035762787 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.31895750761032104, "X": 0.4411413371562958, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.3140959143638611, "X": 0.6523157954216003, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.4016456604003906, "X": 0.5682755708694458, "Type": "nose" }, { "Y": 0.46894142031669617, "X": 0.4597797095775604, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.46971091628074646, "X": 0.6286435127258301, "Type": "mouthRight" } ], "Pose": { "Yaw": 10.433465957641602, "Roll": -3.347442388534546, "Pitch": 1.3709543943405151 }, "Quality": { "Sharpness": 99.5531005859375, "Brightness": 88.5764389038086 }, "Confidence": 99.99148559570312 }, "Name": "Jane Celebrity", "Urls": [ "www.imdb.com/name/111111111" ], "Id": "nnnnnn" } } ], "JobStatus": "SUCCEEDED", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.978118896484375, "Codec": "h264", "DurationMillis": 4570, "FrameHeight": 1920, "FrameWidth": 1080 } }Pour plus d’informations, consultez Reconnaissance de célébrités dans une vidéo stockée dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
-
Pour plus de détails sur l'API, voir GetCelebrityRecognition
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-content-moderation.
- AWS CLI
-
Pour obtenir les résultats d’une opération de contenu inapproprié
La commande
get-content-moderationsuivante affiche les résultats d’une opération de contenu inapproprié que vous avez lancée précédemment en appelantstart-content-moderation.aws rekognition get-content-moderation \ --job-id1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdefSortie :
{ "NextToken": "dlhcKMHMzpCBGFukz6IO3JMcWiJAamCVhXHt3r6b4b5Tfbyw3q7o+Jeezt+ZpgfOnW9FCCgQ", "ModerationLabels": [ { "Timestamp": 0, "ModerationLabel": { "Confidence": 97.39583587646484, "ParentName": "", "Name": "Violence" } }, { "Timestamp": 0, "ModerationLabel": { "Confidence": 97.39583587646484, "ParentName": "Violence", "Name": "Weapon Violence" } } ], "JobStatus": "SUCCEEDED", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.97515869140625, "Codec": "h264", "DurationMillis": 6039, "FrameHeight": 1920, "FrameWidth": 1080 } }Pour plus d’informations, consultez Détection de vidéos stockées inappropriées dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, voir GetContentModeration
la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-face-detection.
- AWS CLI
-
Pour obtenir les résultats d’une opération de détection des visages
La commande
get-face-detectionsuivante affiche les résultats d’une opération de détection des visages que vous avez lancée précédemment en appelantstart-face-detection.aws rekognition get-face-detection \ --job-id1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdefSortie :
{ "Faces": [ { "Timestamp": 467, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.1560753583908081, "Top": 0.13555361330509186, "Left": -0.0952017530798912, "Height": 0.6934483051300049 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4013825058937073, "X": -0.041750285774469376, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.41695496439933777, "X": 0.027979329228401184, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.6375303268432617, "X": -0.04034662991762161, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.6497718691825867, "X": 0.013960429467260838, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.5238034129142761, "X": 0.008022055961191654, "Type": "nose" } ], "Pose": { "Yaw": -58.07863998413086, "Roll": 1.9384294748306274, "Pitch": -24.66305160522461 }, "Quality": { "Sharpness": 83.14741516113281, "Brightness": 25.75942611694336 }, "Confidence": 87.7622299194336 } }, { "Timestamp": 967, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.28559377789497375, "Top": 0.19436298310756683, "Left": 0.024553587660193443, "Height": 0.7216082215309143 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4650231599807739, "X": 0.16269078850746155, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.4843238294124603, "X": 0.2782580852508545, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.71530681848526, "X": 0.1741468608379364, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.7310671210289001, "X": 0.26857468485832214, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.582602322101593, "X": 0.2566150426864624, "Type": "nose" } ], "Pose": { "Yaw": 11.487052917480469, "Roll": 5.074230670928955, "Pitch": 15.396159172058105 }, "Quality": { "Sharpness": 73.32209777832031, "Brightness": 54.96497344970703 }, "Confidence": 99.99998474121094 } } ], "NextToken": "OzL223pDKy9116O/02KXRqFIEAwxjy4PkgYcm3hSo0rdysbXg5Ex0eFgTGEj0ADEac6S037U", "JobStatus": "SUCCEEDED", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.970617294311523, "Codec": "h264", "DurationMillis": 6806, "FrameHeight": 1080, "FrameWidth": 1920 } }Pour plus d’informations, consultez Détection de visages dans une vidéo stockée dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
-
Pour plus de détails sur l'API, voir GetFaceDetection
la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-face-search.
- AWS CLI
-
Pour obtenir les résultats d’une opération de recherche des visages
La commande
get-face-searchsuivante affiche les résultats d’une opération de recherche des visages que vous avez lancée précédemment en appelantstart-face-search.aws rekognition get-face-search \ --job-id1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdefSortie :
{ "Persons": [ { "Timestamp": 467, "FaceMatches": [], "Person": { "Index": 0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.1560753583908081, "Top": 0.13555361330509186, "Left": -0.0952017530798912, "Height": 0.6934483051300049 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4013825058937073, "X": -0.041750285774469376, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.41695496439933777, "X": 0.027979329228401184, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.6375303268432617, "X": -0.04034662991762161, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.6497718691825867, "X": 0.013960429467260838, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.5238034129142761, "X": 0.008022055961191654, "Type": "nose" } ], "Pose": { "Yaw": -58.07863998413086, "Roll": 1.9384294748306274, "Pitch": -24.66305160522461 }, "Quality": { "Sharpness": 83.14741516113281, "Brightness": 25.75942611694336 }, "Confidence": 87.7622299194336 } } }, { "Timestamp": 967, "FaceMatches": [ { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.12368900328874588, "Top": 0.16007399559020996, "Left": 0.5901259779930115, "Height": 0.2514039874076843 }, "FaceId": "056a95fa-2060-4159-9cab-7ed4daa030fa", "ExternalImageId": "image3.jpg", "Confidence": 100.0, "ImageId": "08f8a078-8929-37fd-8e8f-aadf690e8232" }, "Similarity": 98.44476318359375 } ], "Person": { "Index": 1, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.28559377789497375, "Top": 0.19436298310756683, "Left": 0.024553587660193443, "Height": 0.7216082215309143 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4650231599807739, "X": 0.16269078850746155, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.4843238294124603, "X": 0.2782580852508545, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.71530681848526, "X": 0.1741468608379364, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.7310671210289001, "X": 0.26857468485832214, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.582602322101593, "X": 0.2566150426864624, "Type": "nose" } ], "Pose": { "Yaw": 11.487052917480469, "Roll": 5.074230670928955, "Pitch": 15.396159172058105 }, "Quality": { "Sharpness": 73.32209777832031, "Brightness": 54.96497344970703 }, "Confidence": 99.99998474121094 } } } ], "NextToken": "5bkgcezyuaqhtWk3C8OTW6cjRghrwV9XDMivm5B3MXm+Lv6G+L+GejyFHPhoNa/ldXIC4c/d", "JobStatus": "SUCCEEDED", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.970617294311523, "Codec": "h264", "DurationMillis": 6806, "FrameHeight": 1080, "FrameWidth": 1920 } }Pour plus d’informations, consultez Recherche de visages dans des vidéos stockées dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, voir GetFaceSearch
la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-label-detection.
- AWS CLI
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Pour obtenir les résultats d’une opération de détection d’objets et de scènes
La commande
get-label-detectionsuivante affiche les résultats d’une opération de détection d’objets et de scènes que vous avez lancée précédemment en appelantstart-label-detection.aws rekognition get-label-detection \ --job-id1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdefSortie :
{ "Labels": [ { "Timestamp": 0, "Label": { "Instances": [], "Confidence": 50.19071578979492, "Parents": [ { "Name": "Person" }, { "Name": "Crowd" } ], "Name": "Audience" } }, { "Timestamp": 0, "Label": { "Instances": [], "Confidence": 55.74115753173828, "Parents": [ { "Name": "Room" }, { "Name": "Indoors" }, { "Name": "School" } ], "Name": "Classroom" } } ], "JobStatus": "SUCCEEDED", "LabelModelVersion": "2.0", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.970617294311523, "Codec": "h264", "DurationMillis": 6806, "FrameHeight": 1080, "FrameWidth": 1920 }, "NextToken": "BMugzAi4L72IERzQdbpyMQuEFBsjlo5W0Yx3mfG+sR9mm98E1/CpObenspRfs/5FBQFs4X7G" }Pour plus d’informations, consultez Détection des étiquettes dans une vidéo dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, voir GetLabelDetection
la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-person-tracking.
- AWS CLI
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Pour obtenir les résultats d’une opération de tracé du chemin de personnes
La commande
get-person-trackingsuivante affiche les résultats d’une opération de tracé du chemin de personnes que vous avez lancée précédemment en appelantstart-person-tracking.aws rekognition get-person-tracking \ --job-id1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdefSortie :
{ "Persons": [ { "Timestamp": 500, "Person": { "BoundingBox": { "Width": 0.4151041805744171, "Top": 0.07870370149612427, "Left": 0.0, "Height": 0.9212962985038757 }, "Index": 0 } }, { "Timestamp": 567, "Person": { "BoundingBox": { "Width": 0.4755208194255829, "Top": 0.07777778059244156, "Left": 0.0, "Height": 0.9194444417953491 }, "Index": 0 } } ], "NextToken": "D/vRIYNyhG79ugdta3f+8cRg9oSRo+HigGOuxRiYpTn0ExnqTi1CJektVAc4HrAXDv25eHYk", "JobStatus": "SUCCEEDED", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.970617294311523, "Codec": "h264", "DurationMillis": 6806, "FrameHeight": 1080, "FrameWidth": 1920 } }Pour plus d’informations, consultez Tracé du chemin de personnes dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, voir GetPersonTracking
la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserindex-faces.
Pour plus d’informations, veuillez consulter Ajouter des visages à une collection.
- AWS CLI
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Pour ajouter des visages à une collection
La commande
index-facessuivante ajoute les visages trouvés dans une image à la collection spécifiée.aws rekognition index-faces \ --image '{"S3Object":{"Bucket":"MyVideoS3Bucket","Name":"MyPicture.jpg"}}' \ --collection-idMyCollection\ --max-faces1\ --quality-filter"AUTO"\ --detection-attributes"ALL"\ --external-image-id"MyPicture.jpg"Sortie :
{ "FaceRecords": [ { "FaceDetail": { "Confidence": 99.993408203125, "Eyeglasses": { "Confidence": 99.11750030517578, "Value": false }, "Sunglasses": { "Confidence": 99.98249053955078, "Value": false }, "Gender": { "Confidence": 99.92769622802734, "Value": "Male" }, "Landmarks": [ { "Y": 0.26750367879867554, "X": 0.6202793717384338, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.26642778515815735, "X": 0.6787431836128235, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.31361380219459534, "X": 0.6421601176261902, "Type": "nose" }, { "Y": 0.3495299220085144, "X": 0.6216195225715637, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.35194727778434753, "X": 0.669899046421051, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.26844894886016846, "X": 0.6210268139839172, "Type": "leftPupil" }, { "Y": 0.26707562804222107, "X": 0.6817160844802856, "Type": "rightPupil" }, { "Y": 0.24834522604942322, "X": 0.6018546223640442, "Type": "leftEyeBrowLeft" }, { "Y": 0.24397172033786774, "X": 0.6172008514404297, "Type": "leftEyeBrowUp" }, { "Y": 0.24677404761314392, "X": 0.6339119076728821, "Type": "leftEyeBrowRight" }, { "Y": 0.24582654237747192, "X": 0.6619398593902588, "Type": "rightEyeBrowLeft" }, { "Y": 0.23973053693771362, "X": 0.6804757118225098, "Type": "rightEyeBrowUp" }, { "Y": 0.24441994726657867, "X": 0.6978968977928162, "Type": "rightEyeBrowRight" }, { "Y": 0.2695908546447754, "X": 0.6085202693939209, "Type": "leftEyeLeft" }, { "Y": 0.26716896891593933, "X": 0.6315826177597046, "Type": "leftEyeRight" }, { "Y": 0.26289820671081543, "X": 0.6202316880226135, "Type": "leftEyeUp" }, { "Y": 0.27123287320137024, "X": 0.6205548048019409, "Type": "leftEyeDown" }, { "Y": 0.2668408751487732, "X": 0.6663622260093689, "Type": "rightEyeLeft" }, { "Y": 0.26741549372673035, "X": 0.6910083889961243, "Type": "rightEyeRight" }, { "Y": 0.2614026665687561, "X": 0.6785826086997986, "Type": "rightEyeUp" }, { "Y": 0.27075251936912537, "X": 0.6789616942405701, "Type": "rightEyeDown" }, { "Y": 0.3211299479007721, "X": 0.6324167847633362, "Type": "noseLeft" }, { "Y": 0.32276326417922974, "X": 0.6558475494384766, "Type": "noseRight" }, { "Y": 0.34385165572166443, "X": 0.6444970965385437, "Type": "mouthUp" }, { "Y": 0.3671635091304779, "X": 0.6459195017814636, "Type": "mouthDown" } ], "Pose": { "Yaw": -9.54541015625, "Roll": -0.5709401965141296, "Pitch": 0.6045494675636292 }, "Emotions": [ { "Confidence": 39.90074157714844, "Type": "HAPPY" }, { "Confidence": 23.38753890991211, "Type": "CALM" }, { "Confidence": 5.840933322906494, "Type": "CONFUSED" } ], "AgeRange": { "High": 63, "Low": 45 }, "EyesOpen": { "Confidence": 99.80887603759766, "Value": true }, "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618015021085739, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770642817020416 }, "Smile": { "Confidence": 99.69740295410156, "Value": false }, "MouthOpen": { "Confidence": 99.97393798828125, "Value": false }, "Quality": { "Sharpness": 95.54405975341797, "Brightness": 63.867706298828125 }, "Mustache": { "Confidence": 97.05007934570312, "Value": false }, "Beard": { "Confidence": 87.34505462646484, "Value": false } }, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618015021085739, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770642817020416 }, "FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f", "ExternalImageId": "example-image.jpg", "Confidence": 99.993408203125, "ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0" } } ], "UnindexedFaces": [], "FaceModelVersion": "3.0", "OrientationCorrection": "ROTATE_0" }Pour plus d’informations, consultez Ajout de visages à une collection dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
-
Pour plus de détails sur l'API, voir IndexFaces
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-collections.
Pour plus d’informations, consultez Créer une liste de collections.
- AWS CLI
-
Pour répertorier les collections disponibles
La
list-collectionscommande suivante répertorie les collections disponibles dans le AWS compte.aws rekognition list-collectionsSortie :
{ "FaceModelVersions": [ "2.0", "3.0", "3.0", "3.0", "4.0", "1.0", "3.0", "4.0", "4.0", "4.0" ], "CollectionIds": [ "MyCollection1", "MyCollection2", "MyCollection3", "MyCollection4", "MyCollection5", "MyCollection6", "MyCollection7", "MyCollection8", "MyCollection9", "MyCollection10" ] }Pour plus d’informations, consultez Créer une liste de collections dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
-
Pour plus de détails sur l'API, voir ListCollections
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-faces.
Pour plus d’informations, consultez Répertoriage de visages d’une collection.
- AWS CLI
-
Pour répertorier les visages d’une collection
La commande
list-facessuivante répertorie les visages dans la collection spécifiée.aws rekognition list-faces \ --collection-idMyCollectionSortie :
{ "FaceModelVersion": "3.0", "Faces": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.5216310024261475, "Top": 0.3256250023841858, "Left": 0.13394300639629364, "Height": 0.3918749988079071 }, "FaceId": "0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0", "ExternalImageId": "image1.jpg", "Confidence": 100.0, "ImageId": "f976e487-3719-5e2d-be8b-ea2724c26991" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.5074880123138428, "Top": 0.3774999976158142, "Left": 0.18302799761295319, "Height": 0.3812499940395355 }, "FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d", "ExternalImageId": "image2.jpg", "Confidence": 99.99930572509766, "ImageId": "ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.5574039816856384, "Top": 0.37187498807907104, "Left": 0.14559100568294525, "Height": 0.4181250035762787 }, "FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1", "ExternalImageId": "image3.jpg", "Confidence": 99.99960327148438, "ImageId": "80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618019938468933, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770599603652954 }, "FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab", "ExternalImageId": "image4.jpg", "Confidence": 99.99340057373047, "ImageId": "8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.5307819843292236, "Top": 0.2862499952316284, "Left": 0.1564060002565384, "Height": 0.3987500071525574 }, "FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06", "ExternalImageId": "image5.jpg", "Confidence": 99.99970245361328, "ImageId": "3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.5773710012435913, "Top": 0.34437501430511475, "Left": 0.12396000325679779, "Height": 0.4337500035762787 }, "FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174", "ExternalImageId": "image6.jpg", "Confidence": 100.0, "ImageId": "0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.5349419713020325, "Top": 0.29124999046325684, "Left": 0.16389399766921997, "Height": 0.40187498927116394 }, "FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a", "ExternalImageId": "image7.jpg", "Confidence": 99.99979400634766, "ImageId": "67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.41499999165534973, "Top": 0.09187500178813934, "Left": 0.28083300590515137, "Height": 0.3112500011920929 }, "FaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac", "ExternalImageId": "image8.jpg", "Confidence": 99.99769592285156, "ImageId": "a294da46-2cb1-5cc4-9045-61d7ca567662" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.48166701197624207, "Top": 0.20999999344348907, "Left": 0.21250000596046448, "Height": 0.36125001311302185 }, "FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a", "ExternalImageId": "image9.jpg", "Confidence": 99.99949645996094, "ImageId": "5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618019938468933, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770599603652954 }, "FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f", "ExternalImageId": "image10.jpg", "Confidence": 99.99340057373047, "ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0" } ] }Pour plus d’informations, consultez Création d’une liste de visages d’une collection dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
-
Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListFaces
à la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-stream-processors.
- AWS CLI
-
Pour créer une liste des processeurs de flux de votre compte
La commande
list-stream-processorssuivante crée une liste des processeurs de flux de votre compte et de leurs états respectifs.aws rekognition list-stream-processorsSortie :
{ "StreamProcessors": [ { "Status": "STOPPED", "Name": "my-stream-processor" } ] }Pour plus d’informations, consultez Utilisation des vidéos streaming dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
-
Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListStreamProcessors
à la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserrecognize-celebrities.
Pour plus d’informations, consultez Reconnaissance de célébrités dans une image.
- AWS CLI
-
Reconnaître les célébrités sur une image
La commande
recognize-celebritiessuivante reconnaît les célébrités sur l’image spécifiée stockée dans un compartiment Amazon S3 :aws rekognition recognize-celebrities \ --image"S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=moviestars.jpg}"Sortie :
{ "UnrecognizedFaces": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.14416666328907013, "Top": 0.07777778059244156, "Left": 0.625, "Height": 0.2746031880378723 }, "Confidence": 99.9990234375, "Pose": { "Yaw": 10.80408763885498, "Roll": -12.761146545410156, "Pitch": 10.96889877319336 }, "Quality": { "Sharpness": 94.1185531616211, "Brightness": 79.18367004394531 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.18220913410186768, "X": 0.6702951788902283, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.16337193548679352, "X": 0.7188183665275574, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.20739148557186127, "X": 0.7055801749229431, "Type": "nose" }, { "Y": 0.2889308035373688, "X": 0.687512218952179, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.2706988751888275, "X": 0.7250053286552429, "Type": "mouthRight" } ] } ], "CelebrityFaces": [ { "MatchConfidence": 100.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.14000000059604645, "Top": 0.1190476194024086, "Left": 0.82833331823349, "Height": 0.2666666805744171 }, "Confidence": 99.99359130859375, "Pose": { "Yaw": -10.509642601013184, "Roll": -14.51749324798584, "Pitch": 13.799399375915527 }, "Quality": { "Sharpness": 78.74752044677734, "Brightness": 42.201324462890625 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.2290833294391632, "X": 0.8709492087364197, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.20639978349208832, "X": 0.9153988361358643, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.25417643785476685, "X": 0.8907724022865295, "Type": "nose" }, { "Y": 0.32729196548461914, "X": 0.8876466155052185, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.3115464746952057, "X": 0.9238573312759399, "Type": "mouthRight" } ] }, "Name": "Celeb A", "Urls": [ "www.imdb.com/name/aaaaaaaaa" ], "Id": "1111111" }, { "MatchConfidence": 97.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.13333334028720856, "Top": 0.24920634925365448, "Left": 0.4449999928474426, "Height": 0.2539682686328888 }, "Confidence": 99.99979400634766, "Pose": { "Yaw": 6.557040691375732, "Roll": -7.316643714904785, "Pitch": 9.272967338562012 }, "Quality": { "Sharpness": 83.23492431640625, "Brightness": 78.83267974853516 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.3625510632991791, "X": 0.48898839950561523, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.35366007685661316, "X": 0.5313721299171448, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.3894785940647125, "X": 0.5173314809799194, "Type": "nose" }, { "Y": 0.44889405369758606, "X": 0.5020005702972412, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.4408611059188843, "X": 0.5351271629333496, "Type": "mouthRight" } ] }, "Name": "Celeb B", "Urls": [ "www.imdb.com/name/bbbbbbbbb" ], "Id": "2222222" }, { "MatchConfidence": 100.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.12416666746139526, "Top": 0.2968254089355469, "Left": 0.2150000035762787, "Height": 0.23650793731212616 }, "Confidence": 99.99958801269531, "Pose": { "Yaw": 7.801797866821289, "Roll": -8.326810836791992, "Pitch": 7.844768047332764 }, "Quality": { "Sharpness": 86.93206024169922, "Brightness": 79.81291198730469 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4027804136276245, "X": 0.2575301229953766, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.3934555947780609, "X": 0.2956969439983368, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.4309830069541931, "X": 0.2837020754814148, "Type": "nose" }, { "Y": 0.48186683654785156, "X": 0.26812544465065, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.47338807582855225, "X": 0.29905644059181213, "Type": "mouthRight" } ] }, "Name": "Celeb C", "Urls": [ "www.imdb.com/name/ccccccccc" ], "Id": "3333333" }, { "MatchConfidence": 97.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.11916666477918625, "Top": 0.3698412775993347, "Left": 0.008333333767950535, "Height": 0.22698412835597992 }, "Confidence": 99.99999237060547, "Pose": { "Yaw": 16.38478660583496, "Roll": -1.0260354280471802, "Pitch": 5.975185394287109 }, "Quality": { "Sharpness": 83.23492431640625, "Brightness": 61.408443450927734 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4632347822189331, "X": 0.049406956881284714, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.46388113498687744, "X": 0.08722897619009018, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.5020678639411926, "X": 0.0758260041475296, "Type": "nose" }, { "Y": 0.544157862663269, "X": 0.054029736667871475, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.5463630557060242, "X": 0.08464983850717545, "Type": "mouthRight" } ] }, "Name": "Celeb D", "Urls": [ "www.imdb.com/name/ddddddddd" ], "Id": "4444444" } ] }Pour plus d’informations, consultez Reconnaissance de célébrités sur une image dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous RecognizeCelebrities
à la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utilisersearch-faces-by-image.
Pour plus d’informations, voir Recherche d’un visage (image).
- AWS CLI
-
Pour rechercher les visages d’une collection qui correspondent au visage le plus grand d’une image
La commande
search-faces-by-imagesuivante recherche les visages d’une collection qui correspondent au visage le plus grand de l’image spécifiée :aws rekognition search-faces-by-image \ --image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"ExamplePerson.jpg"}}' \ --collection-idMyFaceImageCollection{"SearchedFaceBoundingBox":{"Width":0.18562500178813934,"Top":0.1618015021085739,"Left":0.5575000047683716,"Height":0.24770642817020416},"SearchedFaceConfidence":99.993408203125,"FaceMatches":[{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.18562500178813934,"Top":0.1618019938468933,"Left":0.5575000047683716,"Height":0.24770599603652954},"FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f", "ExternalImageId": "example-image.jpg", "Confidence":99.99340057373047,"ImageId":"8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0"},"Similarity":99.97913360595703},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.18562500178813934,"Top":0.1618019938468933,"Left":0.5575000047683716,"Height":0.24770599603652954},"FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab", "ExternalImageId": "image3.jpg", "Confidence":99.99340057373047,"ImageId":"8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b"},"Similarity":99.97913360595703},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.41499999165534973,"Top":0.09187500178813934,"Left":0.28083300590515137,"Height":0.3112500011920929},"FaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac", "ExternalImageId": "image2.jpg", "Confidence":99.99769592285156,"ImageId":"a294da46-2cb1-5cc4-9045-61d7ca567662"},"Similarity":99.18069458007812},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.48166701197624207,"Top":0.20999999344348907,"Left":0.21250000596046448,"Height":0.36125001311302185},"FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a", "ExternalImageId": "image1.jpg", "Confidence":99.99949645996094,"ImageId":"5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a"},"Similarity":98.66607666015625},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.5349419713020325,"Top":0.29124999046325684,"Left":0.16389399766921997,"Height":0.40187498927116394},"FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a", "ExternalImageId": "image9.jpg", "Confidence":99.99979400634766,"ImageId":"67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada"},"Similarity":98.24278259277344},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.5307819843292236,"Top":0.2862499952316284,"Left":0.1564060002565384,"Height":0.3987500071525574},"FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06", "ExternalImageId": "image10.jpg", "Confidence":99.99970245361328,"ImageId":"3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150"},"Similarity":98.10665893554688},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.5074880123138428,"Top":0.3774999976158142,"Left":0.18302799761295319,"Height":0.3812499940395355},"FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d", "ExternalImageId": "image6.jpg", "Confidence":99.99930572509766,"ImageId":"ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa"},"Similarity":98.10526275634766},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.5574039816856384,"Top":0.37187498807907104,"Left":0.14559100568294525,"Height":0.4181250035762787},"FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1", "ExternalImageId": "image5.jpg", "Confidence":99.99960327148438,"ImageId":"80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9"},"Similarity":97.94659423828125},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.5773710012435913,"Top":0.34437501430511475,"Left":0.12396000325679779,"Height":0.4337500035762787},"FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174", "ExternalImageId": "image8.jpg", "Confidence":100.0,"ImageId":"0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0"},"Similarity":97.93476867675781}],"FaceModelVersion":"3.0"}Pour plus d’informations, consultez Recherche d’un visage à l’aide de son image dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
-
Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous SearchFacesByImage
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utilisersearch-faces.
Pour plus d’informations, veuillez consulter Recherche d’un visage (identification faciale).
- AWS CLI
-
Pour rechercher les visages d’une collection qui correspondent à un ID de visage
La commande
search-facessuivante recherche les visages d’une collection qui correspondent à l’ID de visage spécifié.aws rekognition search-faces \ --face-id8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac\ --collection-idMyCollectionSortie :
{ "SearchedFaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac", "FaceModelVersion": "3.0", "FaceMatches": [ { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.48166701197624207, "Top": 0.20999999344348907, "Left": 0.21250000596046448, "Height": 0.36125001311302185 }, "FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a", "ExternalImageId": "image1.jpg", "Confidence": 99.99949645996094, "ImageId": "5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a" }, "Similarity": 99.30997467041016 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618019938468933, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770599603652954 }, "FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f", "ExternalImageId": "example-image.jpg", "Confidence": 99.99340057373047, "ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0" }, "Similarity": 99.24862670898438 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618019938468933, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770599603652954 }, "FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab", "ExternalImageId": "image3.jpg", "Confidence": 99.99340057373047, "ImageId": "8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b" }, "Similarity": 99.24862670898438 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.5349419713020325, "Top": 0.29124999046325684, "Left": 0.16389399766921997, "Height": 0.40187498927116394 }, "FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a", "ExternalImageId": "image9.jpg", "Confidence": 99.99979400634766, "ImageId": "67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada" }, "Similarity": 96.73158264160156 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.5307819843292236, "Top": 0.2862499952316284, "Left": 0.1564060002565384, "Height": 0.3987500071525574 }, "FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06", "ExternalImageId": "image10.jpg", "Confidence": 99.99970245361328, "ImageId": "3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150" }, "Similarity": 96.48291015625 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.5074880123138428, "Top": 0.3774999976158142, "Left": 0.18302799761295319, "Height": 0.3812499940395355 }, "FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d", "ExternalImageId": "image6.jpg", "Confidence": 99.99930572509766, "ImageId": "ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa" }, "Similarity": 96.43287658691406 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.5574039816856384, "Top": 0.37187498807907104, "Left": 0.14559100568294525, "Height": 0.4181250035762787 }, "FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1", "ExternalImageId": "image5.jpg", "Confidence": 99.99960327148438, "ImageId": "80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9" }, "Similarity": 95.25305938720703 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.5773710012435913, "Top": 0.34437501430511475, "Left": 0.12396000325679779, "Height": 0.4337500035762787 }, "FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174", "ExternalImageId": "image8.jpg", "Confidence": 100.0, "ImageId": "0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0" }, "Similarity": 95.22837829589844 } ] }Pour plus d’informations, consultez Recherche d’un visage à l’aide de son ID dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous SearchFaces
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserstart-celebrity-recognition.
- AWS CLI
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Pour démarrer la reconnaissance de célébrités dans une vidéo stockée
La commande
start-celebrity-recognitionsuivante lance une tâche de recherche de célébrités dans le fichier vidéo spécifié stocké dans un compartiment Amazon S3.aws rekognition start-celebrity-recognition \ --video"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"Sortie :
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }Pour plus d’informations, consultez Reconnaissance de célébrités dans une vidéo stockée dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous StartCelebrityRecognition
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserstart-content-moderation.
- AWS CLI
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Pour démarrer la reconnaissance du contenu inapproprié dans une vidéo stockée
La commande
start-content-moderationsuivante lance une tâche de détection du contenu inapproprié dans le fichier vidéo spécifié stocké dans un compartiment Amazon S3.aws rekognition start-content-moderation \ --video"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"Sortie :
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }Pour plus d’informations, consultez Détection de vidéos stockées inappropriées dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous StartContentModeration
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserstart-face-detection.
- AWS CLI
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Pour détecter des visages dans une vidéo
La commande
start-face-detectionsuivante lance une tâche de détection des visages dans le fichier vidéo spécifié stocké dans un compartiment Amazon S3.aws rekognition start-face-detection --video"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"Sortie :
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }Pour plus d’informations, consultez Détection de visages dans une vidéo stockée dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous StartFaceDetection
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserstart-face-search.
- AWS CLI
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Pour rechercher les visages d’une collection qui correspondent aux visages détectés dans une vidéo
La commande
start-face-searchsuivante lance une tâche de recherche des visages d’une collection qui correspondent aux visages détectés dans le fichier vidéo spécifié dans un compartiment Amazon S3.aws rekognition start-face-search \ --video"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"\ --collection-id collectionSortie :
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }Pour plus d’informations, consultez Recherche de visages dans des vidéos stockées dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous StartFaceSearch
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserstart-label-detection.
- AWS CLI
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Pour détecter des objets et des scènes dans une vidéo
La commande
start-label-detectionsuivante lance une tâche de détection des objets et des scènes dans le fichier vidéo spécifié stocké dans un compartiment Amazon S3.aws rekognition start-label-detection \ --video"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"Sortie :
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }Pour plus d’informations, consultez Détection des étiquettes dans une vidéo dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous StartLabelDetection
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserstart-person-tracking.
- AWS CLI
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Pour commencer à effectuer le tracé du chemin de personnes dans une vidéo stockée
La commande
start-person-trackingsuivante lance une tâche afin d’effectuer le tracé du chemin de personnes dans le fichier vidéo spécifié stocké dans un compartiment Amazon S3 :aws rekognition start-person-tracking \ --video"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"Sortie :
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }Pour plus d’informations, consultez Tracé du chemin de personnes dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous StartPersonTracking
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserstart-stream-processor.
- AWS CLI
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Pour démarrer un processeur de flux
La commande
start-stream-processorsuivante démarre le processeur de flux vidéo spécifié.aws rekognition start-stream-processor \ --namemy-stream-processorCette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Utilisation des vidéos streaming dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous StartStreamProcessor
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserstop-stream-processor.
- AWS CLI
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Pour arrêter un processeur de flux en cours d’exécution
La commande
stop-stream-processorsuivante arrête le processeur de flux en cours d’exécution spécifié.aws rekognition stop-stream-processor \ --namemy-stream-processorCette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez Utilisation des vidéos streaming dans le Guide du développeur Amazon Rekognition.
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Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous StopStreamProcessor
à la section Référence des AWS CLI commandes.
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