Bawa model Anda sendiri dari SageMaker Studio Classic ke SageMaker Canvas - Amazon SageMaker
PrasyaratLangkah 1: Bagikan model dari Studio Classic ke SageMaker CanvasLangkah 2: Terima model bersama di SageMaker Canvas

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Bawa model Anda sendiri dari SageMaker Studio Classic ke SageMaker Canvas

catatan

Fungsionalitas yang dijelaskan di halaman ini hanya berlaku untuk Amazon SageMaker Studio Classic. Saat ini, Anda hanya dapat berbagi model ke Canvas (atau melihat model Canvas bersama) di Studio Classic. Jika saat ini Anda menggunakan Studio versi terbaru, Anda harus menjalankan Studio Classic dari dalam versi terbaru Studio untuk berbagi model ke Canvas atau melihat model yang dibagikan dari Canvas. Untuk informasi selengkapnya tentang mengakses Studio Classic, lihat dokumentasi Studio Classic.

Analis bisnis dapat mengambil manfaat dari model ML yang sudah dibangun oleh ilmuwan data untuk memecahkan masalah bisnis alih-alih membuat model baru di Amazon SageMaker Canvas. Namun, mungkin sulit untuk menggunakan model ini di luar lingkungan di mana mereka dibangun karena persyaratan teknis, kekakuan alat, dan proses manual untuk mengimpor model. Hal ini sering memaksa pengguna untuk membangun kembali model ML, menghasilkan duplikasi upaya dan waktu dan sumber daya tambahan.

SageMaker Canvas menghapus batasan ini sehingga Anda dapat menghasilkan prediksi di Canvas dengan model yang telah Anda latih di mana saja. Anda dapat mendaftarkan model ML di SageMaker Model Registry, yang merupakan penyimpanan metadata untuk model ML, dan mengimpornya ke SageMaker Canvas. Selain itu, Anda dapat menghasilkan prediksi dengan model yang telah dilatih oleh ilmuwan data di Amazon SageMaker Autopilot atau. SageMaker JumpStart Pengguna Canvas kemudian dapat menganalisis dan menghasilkan prediksi dari model apa pun yang telah dibagikan dengan mereka.

Setelah Anda puasPrasyarat, lihat bagian berikut untuk petunjuk tentang cara membawa model Anda sendiri ke Canvas dan menghasilkan prediksi. Alur kerja dimulai di Studio Classic, di mana pengguna Studio Classic berbagi model dengan pengguna Canvas. Kemudian, pengguna Canvas masuk ke aplikasi Canvas mereka untuk menerima model bersama dan menghasilkan prediksi dengannya.

catatan

Anda dapat berbagi model yang dilatih dengan data tabel, teks, dan gambar ke Canvas. Anda tidak dapat berbagi model deret waktu. Selain itu, Canvas membawa model Anda sendiri (BYOM) hanya mendukung model CPU berbasis (atau model yang menggunakan CPU instance untuk membuat prediksi).

Prasyarat

Untuk membawa model Anda ke SageMaker Canvas, lengkapi prasyarat berikut:

  • Anda harus memiliki pengguna Amazon SageMaker Studio Classic yang telah onboard ke domain Amazon SageMaker . Pengguna Studio Classic harus berada dalam domain yang sama dengan pengguna Canvas. Berbagi model terjadi ketika pengguna Studio Classic berbagi model dengan pengguna Canvas dari dalam Studio Classic. Jika Anda belum menyiapkan pengguna Studio Classic, lihat dokumentasi Studio Classic dan SageMaker domain Onboard to Amazon.

  • Anda harus memiliki model terlatih dari SageMaker Autopilot, SageMaker JumpStart, atau SageMaker Model Registry. Untuk model apa pun yang Anda buat di luar SageMaker, Anda harus mendaftarkan model Anda di Model Registry sebelum mengimpornya ke Canvas. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi Model Registry.

  • Pengguna Canvas yang ingin Anda bagikan model Anda harus memiliki izin untuk mengakses bucket Amazon S3 tempat Anda menyimpan kumpulan data dan artefak model. Untuk petunjuk tentang bagaimana admin dapat memberi pengguna Canvas izin yang mereka butuhkan, lihat. Berikan Izin Pengguna untuk Berkolaborasi dengan Studio Classic

  • Anda juga harus memiliki nama profil pengguna dari pengguna Canvas dengan siapa Anda ingin berkolaborasi. Pengguna Canvas harus berada di SageMaker domain Amazon yang sama dengan pengguna Studio Classic Anda. Anda dapat menemukan nama profil pengguna dengan menggunakan prosedur berikut:

    1. Buka SageMaker konsol di https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

    2. Di panel navigasi, pilih Domain.

    3. Dari daftar Domain, pilih domain Anda. Ini membuka halaman detail domain, di mana Anda dapat menemukan semua profil Pengguna untuk domain tersebut.

    Siapkan nama profil pengguna untuk langkah pertama dari tutorial berikut.

Jika aplikasi SageMaker Canvas Anda berjalan di pelanggan pribadiVPC, model Autopilot apa pun yang dibagikan dari Studio Classic harus menggunakan HPO mode Autopilot untuk mendukung pembuatan prediksi di Canvas. Untuk informasi selengkapnya tentang HPO mode, lihat Mode pelatihan dan dukungan algoritme dalam dokumentasi Autopilot.

catatan

Jika Anda menginginkan umpan balik dari ilmuwan data tentang model yang dibangun di dalam CanvasBerkolaborasi dalam model dengan ilmuwan data di Studio Classic, lihat, di mana pengguna Canvas berbagi model dengan pengguna Studio Classic, dan pengguna Studio Classic membagikan umpan balik atau pembaruan model.

Langkah 1: Bagikan model dari Studio Classic ke SageMaker Canvas

Anda harus memiliki model yang dilatih dengan data tabular yang siap Anda bagikan dengan pengguna Canvas. Lihat bagian berikut untuk informasi tentang cara membagikan model Anda dari fitur dalam Studio Classic.

Anda dapat membagikan model ke Canvas dari Amazon SageMaker Autopilot di Studio Classic. Autopilot adalah fitur yang memungkinkan Anda melatih dan menerapkan model Anda. SageMaker

Anda harus memiliki pengguna Studio Classic dan model terlatih yang siap dibagikan dari Autopilot. Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengatur Studio Classic, lihat dokumentasi Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya tentang Autopilot, lihat dokumentasi Autopilot.

Untuk berbagi model dari Autopilot ke Canvas, gunakan prosedur berikut.

  1. Buka aplikasi Amazon SageMaker Studio Classic Anda.

  2. Di panel navigasi samping, pilih ikon Beranda ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ).

  3. Di bilah navigasi samping Studio Classic, pilih AutoML untuk membuka Autopilot.

  4. Pada halaman Autopilot, pilih model Autopilot yang ingin Anda bagikan dengan pengguna Canvas. Anda hanya dapat berbagi satu model pada satu waktu.

  5. Dari halaman detail pekerjaan Autopilot, di tab Model, pilih versi model yang ingin Anda bagikan.

  6. Pilih Bagikan.

  7. Dalam kotak dialog Bagikan model, lakukan hal berikut:

    1. Untuk bidang Add Canvas users, masukkan nama profil pengguna Canvas. Anda dapat memasukkan hingga 23 pengguna Canvas. Jika profil pengguna yang Anda tentukan tidak memiliki aplikasi Canvas yang terkait dengannya, Anda tidak dapat memasukkan nama profil.

    2. Untuk bidang Tambahkan catatan, tambahkan deskripsi atau catatan untuk pengguna Canvas saat mereka menerima model.

    3. Pilih Bagikan untuk membagikan model.

Anda sekarang telah berbagi model dengan pengguna Canvas.

Anda dapat membagikan model ke Canvas dari SageMaker JumpStart Studio Classic. Dengan JumpStart, Anda dapat mengakses dan menyetel model yang telah dilatih sebelumnya sebelum menerapkannya.

Anda harus memiliki pengguna Studio Classic dan pekerjaan pelatihan yang berhasil diselesaikan di JumpStart. Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengatur Studio Classic, lihat dokumentasi Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya JumpStart, lihat JumpStart dokumentasi.

Untuk berbagi model dari JumpStart ke Canvas, gunakan prosedur berikut.

  1. Buka aplikasi Amazon SageMaker Studio Classic Anda.

  2. Di panel navigasi samping, pilih ikon Beranda ( Home icon in Studio Classic ).

  3. Di bilah navigasi samping yang terbuka, pilih JumpStart.

  4. Pilih JumpStart Aset yang diluncurkan untuk membuka halaman yang mencantumkan pekerjaan, model, dan titik akhir JumpStart pelatihan Anda.

  5. Pilih tab Pekerjaan pelatihan untuk melihat daftar pekerjaan pelatihan model Anda.

  6. Dari daftar pekerjaan Pelatihan, pilih pekerjaan pelatihan yang ingin Anda bagikan dengan pengguna Canvas. Anda hanya dapat berbagi satu pekerjaan dalam satu waktu. Ini membuka halaman detail pekerjaan pelatihan.

  7. Di header untuk pekerjaan pelatihan, pilih Bagikan, dan pilih Bagikan ke Kanvas.

    catatan

    Anda hanya dapat berbagi model tabular ke Canvas. Mencoba membagikan model yang tidak berbentuk tabel menimbulkan kesalahanUnsupported data type.

  8. Dalam kotak dialog Bagikan ke Kanvas, lakukan hal berikut:

    1. Untuk bidang Tambahkan pengguna Canvas untuk berbagi, masukkan nama profil pengguna Canvas. Anda dapat memasukkan hingga 23 pengguna Canvas. Jika profil pengguna yang Anda tentukan tidak memiliki aplikasi Canvas yang terkait dengannya, Anda tidak dapat memasukkan nama profil.

    2. Untuk bidang Tambahkan catatan, tambahkan deskripsi atau catatan untuk pengguna Canvas saat mereka menerima model.

    3. Pilih Bagikan untuk membagikan model.

Anda sekarang telah berbagi model dengan pengguna Canvas.

Anda dapat berbagi model ke Canvas dari SageMaker Model Registry di Studio Classic. Dengan Model Registry, Anda dapat mendaftarkan model yang Anda bawa dari luar SageMaker dan mengintegrasikannya dengan pipeline ML Anda.

Anda harus memiliki pengguna Studio Classic dan versi model yang disimpan di Registry Model. Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengatur Studio Classic, lihat dokumentasi Studio Classic. Jika Anda tidak memiliki versi model di Registri Model, buat grup model dan daftarkan versinya. Untuk informasi selengkapnya tentang Model Registry, lihat dokumentasi Model Registry.

Untuk berbagi versi model dari Model Registry ke Canvas, gunakan prosedur berikut.

  1. Buka aplikasi Amazon SageMaker Studio Classic Anda.

  2. Di panel navigasi samping, pilih ikon Beranda ( Home icon in Studio Classic ).

  3. Di bilah navigasi samping yang terbuka, pilih Model.

  4. Pilih Model Registry dari daftar dropdown untuk membuka halaman Model Registry dan menampilkan semua grup model yang terdaftar di akun Anda.

  5. Pilih grup model yang memiliki versi model yang ingin Anda bagikan.

  6. Anda dapat membagikan versi model baik dari halaman grup model atau halaman versi model.

    • Untuk membagikan versi model dari halaman grup model, selesaikan langkah-langkah berikut:

      1. Pilih Versi, dan centang kotak di sebelah versi model yang ingin Anda bagikan dengan pengguna Canvas. Anda hanya dapat berbagi satu versi model pada satu waktu.

      2. Di menu tarik-turun Tindakan, pilih Bagikan artefak model.

    • Untuk membagikan versi model dari halaman versi model, selesaikan langkah-langkah berikut:

      1. Pilih Versi, dan pilih nama versi model yang ingin Anda bagikan dengan pengguna Canvas. Anda hanya dapat berbagi satu versi model pada satu waktu.

      2. Di menu tarik-turun Tindakan, pilih Bagikan artefak model.

  7. Dalam kotak dialog Bagikan model, lakukan hal berikut:

    1. Untuk bidang Tambahkan pengguna Canvas untuk berbagi, masukkan nama profil pengguna Canvas. Anda dapat memasukkan hingga 23 pengguna Canvas. Jika profil pengguna yang Anda tentukan tidak memiliki aplikasi Canvas yang terkait dengannya, Anda tidak dapat memasukkan nama profil.

    2. Untuk Tambahkan detail model, lakukan hal berikut:

      1. Untuk bidang Dataset pelatihan, masukkan jalur Amazon S3 untuk kumpulan data pelatihan Anda.

      2. Untuk bidang kumpulan data Validasi, masukkan jalur Amazon S3 untuk kumpulan data validasi Anda.

      3. Untuk kolom Target, pilih Gunakan kolom pertama jika kolom pertama dalam kumpulan data Anda adalah target, atau pilih Tentukan nama kolom target untuk menetapkan target sebagai kolom yang berbeda di kumpulan data Anda.

      4. Untuk header Kolom, pilih salah satu opsi berikut:

        1. Pilih Gunakan baris pertama jika baris pertama kumpulan data Anda berisi header kolom.

        2. Pilih Tentukan kumpulan data yang berbeda di S3 untuk header kolom jika Anda memiliki file yang disimpan di Amazon S3 yang berisi header yang dapat dipetakan ke kumpulan data Anda. File header harus memiliki jumlah kolom yang sama dengan kumpulan data Anda.

        3. Pilih Buat secara otomatis jika Anda belum memiliki header kolom dan ingin SageMaker menghasilkan nama kolom generik untuk kumpulan data Anda.

      5. Dari daftar dropdown tipe Masalah, pilih jenis model Anda.

      6. Jika Anda memilih jenis masalah klasifikasi biner atau Multi-class, opsi Configure model output akan muncul.

        Jika Anda sudah memiliki file yang disimpan di Amazon S3 yang memetakan nama kelas kolom target default ke nama kelas yang Anda inginkan, kemudian aktifkan Nama keluaran Model dan masukkan jalur Amazon S3 ke file pemetaan. Jika Anda tidak memiliki file pemetaan, matikan nama keluaran Model dan masukkan Numer output model secara manual (jumlah kelas kolom target dalam data Anda). Kemudian, masukkan nama kelas yang Anda inginkan untuk mengganti nama kelas default.

    3. (Opsional) Untuk bidang Tambahkan catatan, tambahkan deskripsi atau catatan untuk pengguna Canvas saat mereka menerima model.

    4. Pilih Bagikan untuk membagikan versi model.

Anda sekarang telah berbagi model dengan pengguna Canvas.

Pada halaman Model bersama dan buku catatan di Amazon SageMaker Studio Classic, Anda dapat melihat model yang telah Anda bagikan dan yang telah dibagikan kepada Anda. Halaman ini memberi Anda tempat sentral untuk melihat dan mengelola semua model Anda di Studio Classic.

Anda harus memiliki pengguna Studio Classic dan model yang siap dibagikan dari Autopilot, JumpStart, atau Model Registry. Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengatur Studio Classic, lihat dokumentasi Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya tentang halaman Model bersama dan buku catatan, lihat dokumentasi Model bersama dan buku catatan.

Contoh berikut memandu Anda melalui berbagi model SageMaker Autopilot Amazon, tetapi Anda dapat menggunakan fitur berbagi pada halaman Model bersama dan notebook untuk berbagi model dari salah satu fitur lain di bagian sebelumnya, seperti Jumpstart dan Model Registry.

Untuk membagikan model Autopilot dari halaman Model bersama dan buku catatan, gunakan prosedur berikut.

  1. Buka aplikasi Amazon SageMaker Studio Classic Anda.

  2. Di panel navigasi samping, pilih ikon Beranda ( Home icon in Studio Classic ).

  3. Di bilah navigasi samping Studio Classic, pilih Model.

  4. Dalam daftar tarik-turun, pilih Model bersama untuk membuka halaman Model bersama dan buku catatan.

  5. Pilih ikon filter, dan dalam daftar dropdown Shared from, pilih Autopilot.

  6. Pilih model Autopilot dari daftar yang ingin Anda bagikan dengan pengguna Canvas. Anda hanya dapat berbagi satu model pada satu waktu. Atau, Anda dapat memilih model untuk membuka halaman detail model.

  7. Dari halaman pekerjaan Autopilot atau halaman detail model, pilih Bagikan.

  8. Dalam kotak dialog Bagikan model, lakukan hal berikut:

    1. Untuk bidang Tambahkan pengguna Canvas untuk berbagi, masukkan nama profil pengguna Canvas. Anda dapat memasukkan hingga 23 pengguna Canvas. Jika profil pengguna yang Anda tentukan tidak memiliki aplikasi Canvas yang terkait dengannya, Anda tidak dapat memasukkan nama profil.

    2. Untuk bidang Tambahkan catatan, tambahkan deskripsi atau catatan untuk pengguna Canvas saat mereka menerima model.

    3. Pilih Bagikan untuk membagikan model.

Anda sekarang telah berbagi model dengan pengguna Canvas.

Setelah Anda membagikan model, Anda menerima popup notifikasi di Studio Classic mirip dengan tangkapan layar berikut.

Notifikasi Studio Classic bahwa Anda berhasil membagikan model.

Anda dapat memilih Lihat model untuk membuka halaman Shared models dan notebook di Studio Classic. Anda juga dapat melihat model bersama kapan saja dari halaman Model bersama dan buku catatan.

Dari halaman ini, Anda dapat melihat model yang telah Anda bagikan dengan pengguna Canvas di bawah label Shared by me, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

Halaman Studio Classic Shared model dan notebook tempat Anda dapat melihat semua model bersama.

Model yang telah Anda bagikan ke Canvas memiliki teks pada kartu yang mirip dengan contoh berikut:Shared to: 12 Canvas users.

Langkah 2: Terima model bersama di SageMaker Canvas

Ketika pengguna Studio Classic berbagi model dengan pengguna Canvas, Anda menerima pemberitahuan dalam aplikasi Canvas bahwa pengguna Studio Classic telah berbagi model dengan Anda.

Dalam aplikasi Canvas, notifikasi mirip dengan tangkapan layar berikut.

Pesan notifikasi dalam aplikasi SageMaker Canvas untuk model yang baru dibagikan.

Anda dapat memilih Lihat pembaruan untuk melihat model bersama, atau Anda dapat pergi ke halaman Model di aplikasi Canvas untuk menemukan semua model yang telah dibagikan dengan Anda.

catatan

Pengguna Canvas tidak dapat mengedit model yang telah dibagikan dengan mereka oleh pengguna Studio Classic. Model yang diimpor dari Studio Classic hanya dilihat dan diprediksi.

Model yang telah dibagikan oleh pengguna Studio Classic terlihat seperti kartu berikut di halaman Model. Ini berbeda dariBerkolaborasi dalam model dengan ilmuwan data di Studio Classic, di mana pengguna Canvas berbagi model dan pengguna Studio Classic berbagi pembaruan atau umpan balik dengan pengguna Canvas.

Kartu model dalam aplikasi SageMaker Canvas untuk model yang dibagikan dari Studio Classic.

Impor model dari Studio Classic dapat memakan waktu hingga 20 menit, di mana model ditampilkan sebagai Mengimpor.

Setelah mengimpor model, Anda dapat melihat metriknya dan menghasilkan prediksi dengannya. SageMaker Canvas menggunakan sumber daya Inferensi SageMaker Tanpa Server Amazon untuk menghasilkan analisis model dan prediksi untuk model bersama. Anda mungkin melihat biaya yang terkait dengan Inferensi Tanpa Server di akun Anda. AWS

Tangkapan layar berikut menunjukkan tab Analisis di aplikasi Canvas untuk model bersama, di mana Anda dapat mengevaluasi akurasi dan metrik model. Untuk informasi selengkapnya, lihat Evaluasi model.

Tab Analisis dalam aplikasi SageMaker Canvas untuk model bersama.

Tangkapan layar berikut menunjukkan Predict tab, di mana Anda dapat menghasilkan prediksi dengan model. Untuk informasi selengkapnya tentang menghasilkan prediksi di Canvas, lihatPrediksi dengan model khusus.

Tab Predict dalam aplikasi SageMaker Canvas untuk model bersama.

Pada tab Analisis dan Prediksi, Anda dapat melihat panel Riwayat Bersama, yang menampilkan versi model dan komentar yang dibagikan kepada Anda oleh pengguna Studio Classic.