SageMaker Kanvas Amazon - Amazon SageMaker
Apakah Anda pengguna SageMaker Canvas pertama kali?

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

SageMaker Kanvas Amazon

Amazon SageMaker Canvas memberi Anda kemampuan untuk menggunakan pembelajaran mesin untuk menghasilkan prediksi tanpa perlu menulis kode apa pun. Berikut ini adalah beberapa kasus penggunaan di mana Anda dapat menggunakan SageMaker Canvas:

  • Memprediksi churn pelanggan

  • Rencanakan inventaris secara efisien

  • Optimalkan harga dan pendapatan

  • Tingkatkan pengiriman tepat waktu

  • Klasifikasi teks atau gambar berdasarkan kategori kustom

  • Identifikasi objek dan teks dalam gambar

  • Ekstrak informasi dari dokumen

Dengan Canvas, Anda dapat mengobrol dengan model bahasa besar populer (LLMs), mengakses Ready-to-use model, atau membuat model khusus yang dilatih pada data Anda.

Obrolan kanvas adalah fungsi yang memanfaatkan sumber terbuka dan Amazon LLMs untuk membantu Anda meningkatkan produktivitas. Anda dapat meminta model untuk mendapatkan bantuan dengan tugas-tugas seperti membuat konten, meringkas atau mengkategorikan dokumen, dan menjawab pertanyaan. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Model fondasi AI generatif di Kanvas SageMaker .

Ready-to-use Model di Canvas dapat mengekstrak wawasan dari data Anda untuk berbagai kasus penggunaan. Anda tidak perlu membuat model untuk menggunakan Ready-to-use model karena didukung oleh layanan Amazon AI, termasuk Amazon Rekognition, AmazonTextract, dan Amazon Comprehend. Anda hanya perlu mengimpor data Anda dan mulai menggunakan solusi untuk menghasilkan prediksi.

Jika Anda menginginkan model yang disesuaikan dengan kasus penggunaan Anda dan dilatih dengan data Anda, Anda dapat membuat model. Anda bisa mendapatkan prediksi yang disesuaikan dengan data Anda dengan melakukan hal berikut:

  1. Impor data Anda dari satu atau beberapa sumber data.

  2. Bangun model prediktif.

  3. Mengevaluasi kinerja model.

  4. Hasilkan prediksi dengan model.

Canvas mendukung jenis model kustom berikut:

  • Prediksi numerik (juga dikenal sebagai regresi)

  • Prediksi kategoris untuk 2 dan 3+ kategori (juga dikenal sebagai klasifikasi biner dan multi-kelas)

  • Peramalan deret waktu

  • Prediksi gambar label tunggal (juga dikenal sebagai klasifikasi gambar)

  • Prediksi teks multi-kategori (juga dikenal sebagai klasifikasi teks multi-kelas)

Anda juga dapat membawa model Anda sendiri ke Canvas dari Amazon SageMaker Studio Classic.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang harga, lihat halaman harga SageMaker Canvas. Anda juga dapat melihat Penagihan dan biaya di Canvas SageMaker untuk informasi lebih lanjut.

SageMaker Kanvas saat ini tersedia di Wilayah berikut:

  • AS Timur (Ohio)

  • AS Timur (Virginia Utara)

  • AS Barat (California Utara)

  • AS Barat (Oregon)

  • Asia Pasifik (Mumbai)

  • Asia Pasifik (Seoul)

  • Asia Pasifik (Singapura)

  • Asia Pasifik (Sydney)

  • Asia Pasifik (Tokyo)

  • Kanada (Pusat)

  • Eropa (Frankfurt)

  • Eropa (Irlandia)

  • Eropa (London)

  • Eropa (Paris)

  • Eropa (Stockholm)

  • Amerika Selatan (Sao Paulo)

Topik

Apakah Anda pengguna SageMaker Canvas pertama kali?

Jika Anda adalah pengguna SageMaker Canvas pertama kali, kami sarankan Anda mulai dengan membaca bagian berikut: