SageMaker Kanvas Amazon - Amazon SageMaker
Apakah Anda pengguna SageMaker kanvas baru?

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

SageMaker Kanvas Amazon

Amazon SageMaker Canvas memberi Anda kemampuan untuk menggunakan pembelajaran mesin untuk menghasilkan prediksi tanpa perlu menulis kode apa pun. Berikut ini adalah beberapa kasus penggunaan di mana Anda dapat menggunakan SageMaker Canvas:

  • Memprediksi churn pelanggan

  • Rencanakan inventaris secara efisien

  • Optimalkan harga dan pendapatan

  • Tingkatkan pengiriman tepat waktu

  • Klasifikasi teks atau gambar berdasarkan kategori khusus

  • Identifikasi objek dan teks dalam gambar

  • Ekstrak informasi dari dokumen

Dengan Canvas, Anda dapat mengobrol dengan model bahasa besar (LLM) populer, mengakses eady-to-use model R, atau membuat model khusus yang dilatih pada data Anda.

Obrolan kanvas adalah fungsi yang memanfaatkan sumber terbuka dan Amazon LLM untuk membantu Anda meningkatkan produktivitas. Anda dapat meminta model untuk mendapatkan bantuan dengan tugas-tugas seperti membuat konten, meringkas atau mengkategorikan dokumen, dan menjawab pertanyaan. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Gunakan AI generatif dengan model foundation.

eady-to-use Model R di Canvas dapat mengekstrak wawasan dari data Anda untuk berbagai kasus penggunaan. Anda tidak perlu membuat model untuk menggunakan eady-to-use model R karena didukung oleh layanan Amazon AI, termasuk Amazon Rekognition, AmazonTextract, dan Amazon Comprehend. Anda hanya perlu mengimpor data Anda dan mulai menggunakan solusi untuk menghasilkan prediksi.

Jika Anda menginginkan model yang disesuaikan dengan kasus penggunaan Anda dan dilatih dengan data Anda, Anda dapat membuat model. Anda dapat memperoleh prediksi yang disesuaikan dengan data Anda dengan melakukan hal berikut:

  1. Impor data Anda dari satu atau beberapa sumber data.

  2. Bangun model prediktif.

  3. Mengevaluasi kinerja model.

  4. Hasilkan prediksi dengan model.

Canvas mendukung jenis model kustom berikut:

  • Prediksi numerik (juga dikenal sebagai regresi)

  • Prediksi kategoris untuk 2 dan 3+ kategori (juga dikenal sebagai klasifikasi biner dan multi-kelas)

  • Perkiraan deret waktu

  • Prediksi gambar label tunggal (juga dikenal sebagai klasifikasi gambar)

  • Prediksi teks multi-kategori (juga dikenal sebagai klasifikasi teks multi-kelas)

Anda juga dapat membawa model Anda sendiri ke Canvas dari Amazon SageMaker Studio Classic.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang harga, lihat halaman harga SageMaker Canvas. Anda juga dapat melihat Kelola penagihan dan biaya di Canvas SageMaker untuk informasi lebih lanjut.

SageMaker Canvas saat ini tersedia di Wilayah berikut ini:

  • AS Timur (Ohio)

  • AS Timur (Virginia Utara)

  • AS Barat (California Utara)

  • AS Barat (Oregon)

  • Asia Pasifik (Mumbai)

  • Asia Pasifik (Seoul)

  • Asia Pasifik (Singapura)

  • Asia Pasifik (Sydney)

  • Asia Pasifik (Tokyo)

  • Kanada (Pusat)

  • Eropa (Frankfurt)

  • Eropa (Irlandia)

  • Eropa (London)

  • Eropa (Paris)

  • Eropa (Stockholm)

  • Amerika Selatan (Sao Paulo)

Topik

Apakah Anda pengguna SageMaker kanvas baru?

Jika Anda baru pertama kali menggunakan SageMaker Canvas, sebaiknya Anda memulai dengan membaca bagian-bagian berikut: