Strumentazione del codice Java in AWS Lambda - AWS Lambda

Strumentazione del codice Java in AWS Lambda

Lambda si integra con AWS X-Ray per aiutarti a tracciare, eseguire il debug e ottimizzare le applicazioni Lambda. Puoi utilizzare X-Ray per tracciare una richiesta mentre attraversa le risorse nell'applicazione, che possono includere funzioni Lambda e altri servizi AWS.

Per inviare dati di tracciamento a X-Ray, è possibile utilizzare una delle due librerie SDK:

Ciascun SDK offre dei modi per inviare i dati di telemetria al servizio X-Ray. Puoi quindi utilizzare X-Ray per visualizzare, filtrare e analizzare le metriche delle prestazioni dell'applicazione per identificare i problemi e le opportunità di ottimizzazione.

Importante

Gli SDK X-Ray e Powertools per AWS Lambda fanno parte di una soluzione di strumentazione strettamente integrata offerta da AWS. I livelli Lambda ADOT fanno parte di uno standard di settore per la strumentazione di tracciamento che in generale raccoglie più dati, ma potrebbero non essere adatti a tutti i casi d'uso. È possibile implementare il tracciamento end-to-end di X-Ray utilizzando entrambe le soluzioni. Per ulteriori informazioni sulla scelta più adatta, consulta Scegliere tra le AWS Distro per OpenTelemetry e SDK X-Ray.

Utilizzo di Powertools per AWS Lambda (Java) e di AWS SAM per il tracciamento

Segui i passaggi riportati sotto per scaricare, creare e implementare un'applicazione Hello World in Java di esempio con i moduli Powertools per AWS Lambda (Java) integrati utilizzando AWS SAM. Questa applicazione implementa un backend dell'API di base e utilizza Powertools per l'emissione di log, parametri e tracce. Consiste in un endpoint Gateway Amazon API e in una funzione Lambda. Quando si invia una richiesta GET all'endpoint API Gateway, la funzione Lambda richiama, invia log e parametri a CloudWatch utilizzando Embedded Metric Format e invia le tracce a AWS X-Ray. La funzione restituisce un messaggio hello world.

Prerequisiti

Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:

Implementare un'applicazione AWS SAM di esempio
  1. Inizializza l'applicazione utilizzando il modello Java Hello World.

    sam init --app-template hello-world-powertools-java --name sam-app --package-type Zip --runtime java11 --no-tracing
  2. Costruisci l'app.

    cd sam-app && sam build
  3. Distribuire l'app.

    sam deploy --guided
  4. Seguire le istruzioni visualizzate sullo schermo. Per accettare le opzioni predefinite fornite nell'esperienza interattiva, premi Enter.

    Nota

    Per HelloWorldFunction potrebbe non avere l'autorizzazione definita, va bene?, assicurati di inserire y.

  5. Ottieni l'URL dell'applicazione implementata:

    aws cloudformation describe-stacks --stack-name sam-app --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`HelloWorldApi`].OutputValue' --output text
  6. Richiama l'endpoint dell'API:

    curl -X GET <URL_FROM_PREVIOUS_STEP>

    In caso di esito positivo, vedrai questa risposta:

    {"message":"hello world"}
  7. Per ottenere le tracce per la funzione, esegui sam traces.

    sam traces

    L'output della traccia ha il seguente aspetto:

    New XRay Service Graph Start time: 2025-02-03 14:31:48+01:00 End time: 2025-02-03 14:31:48+01:00 Reference Id: 0 - (Root) AWS::Lambda - sam-app-HelloWorldFunction-y9Iu1FLJJBGD - Edges: [] Summary_statistics: - total requests: 1 - ok count(2XX): 1 - error count(4XX): 0 - fault count(5XX): 0 - total response time: 5.587 Reference Id: 1 - client - sam-app-HelloWorldFunction-y9Iu1FLJJBGD - Edges: [0] Summary_statistics: - total requests: 0 - ok count(2XX): 0 - error count(4XX): 0 - fault count(5XX): 0 - total response time: 0 XRay Event [revision 3] at (2025-02-03T14:31:48.500000) with id (1-63dd0cc4-3c869dec72a586875da39777) and duration (5.603s) - 5.587s - sam-app-HelloWorldFunction-y9Iu1FLJJBGD [HTTP: 200] - 4.053s - sam-app-HelloWorldFunction-y9Iu1FLJJBGD - 1.181s - Initialization - 4.037s - Invocation - 1.981s - ## handleRequest - 1.840s - ## getPageContents - 0.000s - Overhead
  8. Questo è un endpoint API pubblico accessibile su Internet. È consigliabile eliminare l'endpoint dopo il test.

    sam delete

Utilizzo di Powertools per AWS Lambda (Java) e del AWS CDK per il tracciamento

Segui i passaggi riportati sotto per scaricare, creare e implementare un'applicazione Hello World in Java di esempio con i moduli Powertools per AWS Lambda (Java) integrati utilizzando AWS CDK. Questa applicazione implementa un backend dell'API di base e utilizza Powertools per l'emissione di log, parametri e tracce. Consiste in un endpoint Gateway Amazon API e in una funzione Lambda. Quando si invia una richiesta GET all'endpoint API Gateway, la funzione Lambda richiama, invia log e parametri a CloudWatch utilizzando Embedded Metric Format e invia le tracce a AWS X-Ray. La funzione restituisce un messaggio hello world.

Prerequisiti

Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:

Implementare un'applicazione AWS CDK di esempio
  1. Crea una directory di progetto per la nuova applicazione.

    mkdir hello-world cd hello-world
  2. Inizializza l'app.

    cdk init app --language java
  3. Crea un progetto maven utilizzando il comando seguente:

    mkdir app cd app mvn archetype:generate -DgroupId=helloworld -DartifactId=Function -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false
  4. Apri pom.xml nella directory hello-world\app\Function e sostituisci il codice esistente con il codice seguente, che include dipendenze e plug-in maven per Powertools.

    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>helloworld</groupId> <artifactId>Function</artifactId> <packaging>jar</packaging> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <name>Function</name> <url>http://maven.apache.org</url> <properties> <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target> <log4j.version>2.17.2</log4j.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>3.8.1</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>software.amazon.lambda</groupId> <artifactId>powertools-tracing</artifactId> <version>1.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>software.amazon.lambda</groupId> <artifactId>powertools-metrics</artifactId> <version>1.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>software.amazon.lambda</groupId> <artifactId>powertools-logging</artifactId> <version>1.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.amazonaws</groupId> <artifactId>aws-lambda-java-core</artifactId> <version>1.2.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.amazonaws</groupId> <artifactId>aws-lambda-java-events</artifactId> <version>3.11.1</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.codehaus.mojo</groupId> <artifactId>aspectj-maven-plugin</artifactId> <version>1.14.0</version> <configuration> <source>${maven.compiler.source}</source> <target>${maven.compiler.target}</target> <complianceLevel>${maven.compiler.target}</complianceLevel> <aspectLibraries> <aspectLibrary> <groupId>software.amazon.lambda</groupId> <artifactId>powertools-tracing</artifactId> </aspectLibrary> <aspectLibrary> <groupId>software.amazon.lambda</groupId> <artifactId>powertools-metrics</artifactId> </aspectLibrary> <aspectLibrary> <groupId>software.amazon.lambda</groupId> <artifactId>powertools-logging</artifactId> </aspectLibrary> </aspectLibraries> </configuration> <executions> <execution> <goals> <goal>compile</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId> <version>3.4.1</version> <executions> <execution> <phase>package</phase> <goals> <goal>shade</goal> </goals> <configuration> <transformers> <transformer implementation="com.github.edwgiz.maven_shade_plugin.log4j2_cache_transformer.PluginsCacheFileTransformer"> </transformer> </transformers> <createDependencyReducedPom>false</createDependencyReducedPom> <finalName>function</finalName> </configuration> </execution> </executions> <dependencies> <dependency> <groupId>com.github.edwgiz</groupId> <artifactId>maven-shade-plugin.log4j2-cachefile-transformer</artifactId> <version>2.15</version> </dependency> </dependencies> </plugin> </plugins> </build> </project>
  5. Crea la directory hello-world\app\src\main\resource e crea log4j.xml per la configurazione del log.

    mkdir -p src/main/resource cd src/main/resource touch log4j.xml
  6. Apri log4j.xml e aggiungi il seguente codice.

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Configuration> <Appenders> <Console name="JsonAppender" target="SYSTEM_OUT"> <JsonTemplateLayout eventTemplateUri="classpath:LambdaJsonLayout.json" /> </Console> </Appenders> <Loggers> <Logger name="JsonLogger" level="INFO" additivity="false"> <AppenderRef ref="JsonAppender"/> </Logger> <Root level="info"> <AppenderRef ref="JsonAppender"/> </Root> </Loggers> </Configuration>
  7. Apri App.java dalla directory hello-world\app\Function\src\main\java\helloworld e sostituisci il codice esistente con il codice seguente. Questo è il codice per la funzione Lambda.

    package helloworld; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.URL; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.APIGatewayProxyRequestEvent; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.APIGatewayProxyResponseEvent; import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; import software.amazon.lambda.powertools.logging.Logging; import software.amazon.lambda.powertools.metrics.Metrics; import software.amazon.lambda.powertools.tracing.CaptureMode; import software.amazon.lambda.powertools.tracing.Tracing; import static software.amazon.lambda.powertools.tracing.CaptureMode.*; /** * Handler for requests to Lambda function. */ public class App implements RequestHandler<APIGatewayProxyRequestEvent, APIGatewayProxyResponseEvent> { Logger log = LogManager.getLogger(App.class); @Logging(logEvent = true) @Tracing(captureMode = DISABLED) @Metrics(captureColdStart = true) public APIGatewayProxyResponseEvent handleRequest(final APIGatewayProxyRequestEvent input, final Context context) { Map<String, String> headers = new HashMap<>(); headers.put("Content-Type", "application/json"); headers.put("X-Custom-Header", "application/json"); APIGatewayProxyResponseEvent response = new APIGatewayProxyResponseEvent() .withHeaders(headers); try { final String pageContents = this.getPageContents("https://checkip.amazonaws.com"); String output = String.format("{ \"message\": \"hello world\", \"location\": \"%s\" }", pageContents); return response .withStatusCode(200) .withBody(output); } catch (IOException e) { return response .withBody("{}") .withStatusCode(500); } } @Tracing(namespace = "getPageContents") private String getPageContents(String address) throws IOException { log.info("Retrieving {}", address); URL url = new URL(address); try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(url.openStream()))) { return br.lines().collect(Collectors.joining(System.lineSeparator())); } } }
  8. Apri HelloWorldStack.java dalla directory hello-world\src\main\java\com\myorg e sostituisci il codice esistente con il codice seguente. Questo codice utilizza Lambda Constructor e ApiGatewayv2 Constructor per creare una REST API e una funzione Lambda.

    package com.myorg; import software.amazon.awscdk.*; import software.amazon.awscdk.services.apigatewayv2.alpha.*; import software.amazon.awscdk.services.apigatewayv2.integrations.alpha.HttpLambdaIntegration; import software.amazon.awscdk.services.apigatewayv2.integrations.alpha.HttpLambdaIntegrationProps; import software.amazon.awscdk.services.lambda.Code; import software.amazon.awscdk.services.lambda.Function; import software.amazon.awscdk.services.lambda.FunctionProps; import software.amazon.awscdk.services.lambda.Runtime; import software.amazon.awscdk.services.lambda.Tracing; import software.amazon.awscdk.services.logs.RetentionDays; import software.amazon.awscdk.services.s3.assets.AssetOptions; import software.constructs.Construct; import java.util.Arrays; import java.util.List; import static java.util.Collections.singletonList; import static software.amazon.awscdk.BundlingOutput.ARCHIVED; public class HelloWorldStack extends Stack { public HelloWorldStack(final Construct scope, final String id) { this(scope, id, null); } public HelloWorldStack(final Construct scope, final String id, final StackProps props) { super(scope, id, props); List<String> functionPackagingInstructions = Arrays.asList( "/bin/sh", "-c", "cd Function " + "&& mvn clean install " + "&& cp /asset-input/Function/target/function.jar /asset-output/" ); BundlingOptions.Builder builderOptions = BundlingOptions.builder() .command(functionPackagingInstructions) .image(Runtime.JAVA_11.getBundlingImage()) .volumes(singletonList( // Mount local .m2 repo to avoid download all the dependencies again inside the container DockerVolume.builder() .hostPath(System.getProperty("user.home") + "/.m2/") .containerPath("/root/.m2/") .build() )) .user("root") .outputType(ARCHIVED); Function function = new Function(this, "Function", FunctionProps.builder() .runtime(Runtime.JAVA_11) .code(Code.fromAsset("app", AssetOptions.builder() .bundling(builderOptions .command(functionPackagingInstructions) .build()) .build())) .handler("helloworld.App::handleRequest") .memorySize(1024) .tracing(Tracing.ACTIVE) .timeout(Duration.seconds(10)) .logRetention(RetentionDays.ONE_WEEK) .build()); HttpApi httpApi = new HttpApi(this, "sample-api", HttpApiProps.builder() .apiName("sample-api") .build()); httpApi.addRoutes(AddRoutesOptions.builder() .path("/") .methods(singletonList(HttpMethod.GET)) .integration(new HttpLambdaIntegration("function", function, HttpLambdaIntegrationProps.builder() .payloadFormatVersion(PayloadFormatVersion.VERSION_2_0) .build())) .build()); new CfnOutput(this, "HttpApi", CfnOutputProps.builder() .description("Url for Http Api") .value(httpApi.getApiEndpoint()) .build()); } }
  9. Apri pom.xml dalla directory hello-world e sostituisci il codice esistente con il codice seguente.

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.myorg</groupId> <artifactId>hello-world</artifactId> <version>0.1</version> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <cdk.version>2.70.0</cdk.version> <constructs.version>[10.0.0,11.0.0)</constructs.version> <junit.version>5.7.1</junit.version> </properties> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.8.1</version> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> </configuration> </plugin> <plugin> <groupId>org.codehaus.mojo</groupId> <artifactId>exec-maven-plugin</artifactId> <version>3.0.0</version> <configuration> <mainClass>com.myorg.HelloWorldApp</mainClass> </configuration> </plugin> </plugins> </build> <dependencies> <!-- AWS Cloud Development Kit --> <dependency> <groupId>software.amazon.awscdk</groupId> <artifactId>aws-cdk-lib</artifactId> <version>${cdk.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>software.constructs</groupId> <artifactId>constructs</artifactId> <version>${constructs.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.junit.jupiter</groupId> <artifactId>junit-jupiter</artifactId> <version>${junit.version}</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>software.amazon.awscdk</groupId> <artifactId>apigatewayv2-alpha</artifactId> <version>${cdk.version}-alpha.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>software.amazon.awscdk</groupId> <artifactId>apigatewayv2-integrations-alpha</artifactId> <version>${cdk.version}-alpha.0</version> </dependency> </dependencies> </project>
  10. Assicurati di essere nella directory hello-world e implementa l'applicazione.

    cdk deploy
  11. Ottieni l'URL dell'applicazione implementata:

    aws cloudformation describe-stacks --stack-name HelloWorldStack --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`HttpApi`].OutputValue' --output text
  12. Richiama l'endpoint dell'API:

    curl -X GET <URL_FROM_PREVIOUS_STEP>

    In caso di esito positivo, vedrai questa risposta:

    {"message":"hello world"}
  13. Per ottenere le tracce per la funzione, esegui sam traces.

    sam traces

    L'output della traccia ha il seguente aspetto:

    New XRay Service Graph
      Start time: 2025-02-03 14:59:50+00:00
      End time: 2025-02-03 14:59:50+00:00
      Reference Id: 0 - (Root) AWS::Lambda - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: [1]
       Summary_statistics:
         - total requests: 1
         - ok count(2XX): 1
         - error count(4XX): 0
         - fault count(5XX): 0
         - total response time: 0.924
      Reference Id: 1 - AWS::Lambda::Function - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: []
       Summary_statistics:
         - total requests: 1
         - ok count(2XX): 1
         - error count(4XX): 0
         - fault count(5XX): 0
         - total response time: 0.016
      Reference Id: 2 - client - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: [0]
       Summary_statistics:
         - total requests: 0
         - ok count(2XX): 0
         - error count(4XX): 0
         - fault count(5XX): 0
         - total response time: 0
    
    XRay Event [revision 1] at (2025-02-03T14:59:50.204000) with id (1-63dd2166-434a12c22e1307ff2114f299) and duration (0.924s)
     - 0.924s - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j [HTTP: 200]
     - 0.016s - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j
       - 0.739s - Initialization
       - 0.016s - Invocation
         - 0.013s - ## lambda_handler
           - 0.000s - ## app.hello
       - 0.000s - Overhead
  14. Questo è un endpoint API pubblico accessibile su Internet. È consigliabile eliminare l'endpoint dopo il test.

    cdk destroy

Utilizzo di ADOT per strumentare le funzioni Java

ADOT fornisce livelli Lambda completamente gestiti che mettono insieme tutto il necessario per raccogliere i dati di telemetria utilizzando l'SDK OTel. Usando questo livello, è possibile strumentare le funzioni Lambda senza dover modificare alcun codice funzione. È inoltre possibile configurare il livello per eseguire l'inizializzazione personalizzata di OTel. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alla configurazione personalizzata per ADOT Collector su Lambda nella documentazione di ADOT.

Per i runtime Java, è possibile scegliere tra due livelli da utilizzare:

  • Livello Lambda gestito da AWS per ADOT Java (agente di strumentazione automatica): questo livello trasforma automaticamente il codice funzione all'avvio per raccogliere i dati di tracciamento. Per istruzioni dettagliate su come utilizzare questo livello insieme all'agente ADOT Java, consulta la sezione relativa a AWS Distro per il supporto Lambda OpenTelemetry per Java (agente di strumentazione automatica) nella documentazione di ADOT.

  • Livello Lambda gestito da AWS per ADOT Java: anche questo livello fornisce una strumentazione integrata per le funzioni Lambda, ma richiede alcune modifiche manuali del codice per inizializzare l'SDK OTel. Per istruzioni dettagliate su come utilizzare questo livello, consulta la sezione relativa a AWS Distro per il supporto Lambda OpenTelemetry per Java nella documentazione di ADOT.

Utilizzo dell'SDK X-Ray per strumentare le funzioni Java

Per registrare dati sulle chiamate effettuate dalla funzione ad altre risorse e servizi nell'applicazione, è possibile aggiungere l'SDK X-Ray per Java alla configurazione di compilazione. Nell'esempio seguente viene illustrata una configurazione di compilazione Gradle che include le librerie che attivano la strumentazione automatica dei client AWS SDK for Java 2.x.

Esempio build.gradle – Tracciamento delle dipendenze
dependencies { implementation platform('software.amazon.awssdk:bom:2.16.1') implementation platform('com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-bom:2.11.0') ... implementation 'com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-core' implementation 'com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-aws-sdk' implementation 'com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-aws-sdk-v2-instrumentor' ... }

Dopo aver aggiunto le dipendenze corrette e aver apportato le modifiche necessarie al codice, attivare il tracciamento nella configurazione della funzione tramite la console Lambda o l'API.

Attivazione del tracciamento con la console Lambda

Per attivare il tracciamento attivo sulla funzione Lambda con la console, attenersi alla seguente procedura:

Per attivare il tracciamento attivo
  1. Aprire la pagina Funzioni della console Lambda.

  2. Scegliere una funzione.

  3. Scegliere Configuration (Configurazione) e quindi Monitoring and operations tools (Strumenti di monitoraggio e operazioni).

  4. Nel riquadro Strumenti di monitoraggio aggiuntivi scegli Modifica.

  5. In CloudWatch Application Signals AWS X-Ray e, scegli Enable for Lambda service trace.

  6. Selezionare Salva.

Attivazione del tracciamento con l'API Lambda

Configurare il tracciamento sulla funzione Lambda con la AWS CLI o SDK AWS e utilizzare le seguenti operazioni API:

Il seguente comando AWS CLI di esempio consente il tracciamento attivo su una funzione denominata my-function.

aws lambda update-function-configuration --function-name my-function \ --tracing-config Mode=Active

La modalità di tracciamento fa parte della configurazione specifica della versione quando si pubblica una versione della funzione. Non è possibile modificare la modalità di tracciamento in una versione pubblicata.

Attivazione del tracciamento con CloudFormation

Per attivare il tracciamento su una risorsa AWS::Lambda::Function in un modello CloudFormation, utilizzare la proprietà TracingConfig.

Esempio function-inline.yml – Configurazione del tracciamento
Resources: function: Type: AWS::Lambda::Function Properties: TracingConfig: Mode: Active ...

Per una risorsa AWS Serverless Application Model (AWS SAM) AWS::Serverless::Function, utilizzare la proprietà Tracing.

Esempio template.yml – Configurazione del tracciamento
Resources: function: Type: AWS::Serverless::Function Properties: Tracing: Active ...

Interpretazione di una traccia X-Ray

La funzione ha bisogno dell'autorizzazione per caricare i dati di traccia su X-Ray. Quando si attiva il tracciamento nella console Lambda, Lambda aggiunge le autorizzazioni necessarie al ruolo di esecuzione della funzione. In caso contrario, aggiungere la policy AWSXRayDaemonWriteAccess al ruolo di esecuzione.

Dopo aver configurato il tracciamento attivo, è possibile osservare richieste specifiche tramite l'applicazione. Il grafico dei servizi X-Ray mostra informazioni sull'applicazione e tutti i suoi componenti. Il seguente esempio mostra un'applicazione con due funzioni. La funzione principale elabora gli eventi e talvolta restituisce errori. La seconda funzione elabora gli errori che appaiono nel gruppo di log della prima funzione e utilizza l'SDK AWS per chiamare X-Ray, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e Amazon CloudWatch Logs.

Diagramma che mostra due applicazioni separate e le rispettive mappe di servizio in X-Ray

X-Ray non traccia tutte le richieste nell'applicazione. X-Ray applica un algoritmo di campionamento per garantire che il tracciamento avvenga in modo efficiente, continuando allo stesso tempo a fornire un campione rappresentativo di tutte le richieste. La frequenza di campionamento è di una richiesta al secondo e del 5% delle altre richieste. Non è possibile configurare la frequenza di campionamento di X-Ray per le funzioni.

In X-Ray, una traccia registra informazioni su una richiesta elaborata da uno o più servizi. Lambda registra 2 segmenti per traccia, che creano due nodi sul grafico del servizio. L'immagine seguente evidenzia questi due nodi:

Una mappa del servizio X-Ray con una sola funzione.

Il primo nodo a sinistra rappresenta il servizio Lambda che riceve la richiesta di chiamata. Il secondo nodo rappresenta la specifica funzione Lambda. L'esempio seguente mostra una traccia con questi 2 segmenti. Entrambi sono nominati my-function, ma uno ha l'origine AWS::Lambda e l'altro ha l'origine AWS::Lambda::Function. Se il segmento AWS::Lambda mostra un errore, il servizio Lambda ha avuto un problema. Se il AWS::Lambda::Function segmento mostra un errore, la funzione ha avuto un problema.

Una traccia X-Ray che mostra la latenza su ogni sottosegmento di una specifica chiamata Lambda.

Questo esempio espande il segmento AWS::Lambda::Function per visualizzare i relativi tre sottosegmenti.

Nota

AWS sta attualmente implementando modifiche al servizio Lambda. A causa di queste modifiche, potresti notare piccole differenze tra la struttura e il contenuto dei messaggi di log di sistema e dei segmenti di traccia emessi da diverse funzioni Lambda nel tuo Account AWS.

La traccia di esempio mostrata qui illustra il segmento di funzione vecchio stile. Le differenze tra i segmenti vecchio e nuovo stile sono descritte nei paragrafi seguenti.

Queste modifiche verranno implementate nelle prossime settimane e tutte le funzioni in tutte le Regioni AWS, ad eccezione delle regioni Cina e GovCloud, passeranno all'utilizzo dei messaggi di log e dei segmenti di traccia di nuovo formato.

Il segmento di funzioni vecchio stile contiene i seguenti sottosegmenti:

  • Inizializzazione – Rappresenta il tempo trascorso a caricare la funzione e ad eseguire il codice di inizializzazione. Questo sottosegmento viene visualizzato solo per il primo evento che viene elaborato da ogni istanza della funzione.

  • Chiamata: rappresenta il tempo impiegato per eseguire il codice del gestore.

  • Overhead: rappresenta il tempo impiegato dal runtime Lambda per prepararsi a gestire l'evento successivo.

Il segmento di funzione di nuovo stile non contiene un sottosegmento Invocation. I sottosegmenti dei clienti sono invece collegati direttamente al segmento di funzioni. Per ulteriori informazioni sulla struttura dei segmenti di funzioni vecchio e nuovo stile, consulta Informazioni sui monitoraggi di X-Ray.

Nota

Le funzioni Lambda SnapStart includono anche un sottosegmento Restore. Il sottosegmento mostra il tempo impiegato da Lambda per ripristinare uno snapshot, caricare il runtime (JVM) ed eseguire qualsiasi hook di runtime . Il processo di ripristino degli snapshot può includere il tempo dedicato ad attività esterne alla MicroVM. Questa volta è riportato nel segmento secondario Restore. Non ti viene addebitato il tempo trascorso fuori dalla microVM per il ripristino di una snapshot.

È inoltre possibile strumentare i client HTTP, registrare query SQL e creare segmenti secondari personalizzati con annotazioni e metadati. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione SDK AWS X-Ray per Java nella Guida per gli sviluppatori di AWS X-Ray.

Prezzi

È possibile utilizzare il tracciamento X-Ray gratuitamente ogni mese fino a un certo limite come parte del piano gratuito di AWS. Oltre la soglia, X-Ray addebita lo storage di traccia e il recupero. Per ulteriori informazioni, consultare Prezzi di AWS X-Ray.

Memorizzazione delle dipendenze di runtime in un livello (SDK X-Ray)

Se si utilizza l'SDK X-Ray per strumentare i client SDK AWS del codice della funzione, il pacchetto di implementazione può diventare piuttosto grande. Per evitare di caricare dipendenze di runtime ogni volta che si aggiorna il codice della funzione, includere l'SDK X-Ray in un livello Lambda.

L'esempio seguente mostra una risorsa AWS::Serverless::LayerVersion che memorizza l'SDK AWS SDK per Java e X-Ray per Java.

Esempio template.yml – Livello delle dipendenze
Resources: function: Type: AWS::Serverless::Function Properties: CodeUri: build/distributions/blank-java.zip Tracing: Active Layers: - !Ref libs ... libs: Type: AWS::Serverless::LayerVersion Properties: LayerName: blank-java-lib Description: Dependencies for the blank-java sample app. ContentUri: build/blank-java-lib.zip CompatibleRuntimes: - java21

Con questa configurazione, si aggiorna il livello della libreria solo se si modificano le dipendenze di runtime. Poiché il pacchetto di implementazione della funzione contiene solo il codice, questo può aiutare a ridurre i tempi di caricamento.

La creazione di un layer per le dipendenze richiede modifiche alla configurazione di compilazione per generare l'archivio dei layer prima della distribuzione. Per un esempio funzionante, consulta l'applicazione di esempio java-basic su GitHub.

Tracciamento X-Ray in applicazioni di esempio (SDK X-Ray)

Il repository GitHub per questa guida include applicazioni di esempio che illustrano l'uso del tracciamento X-Ray. Ogni applicazione di esempio include script per semplificare la distribuzione e la pulizia, un modello AWS SAM e risorse di supporto.

Applicazioni Lambda di esempio in Java
  • example-java — Una funzione Java che dimostra come utilizzare Lambda per elaborare gli ordini. Questa funzione illustra come definire e deserializzare un oggetto evento di input personalizzato, utilizzare l'SDK e registrare l'output. AWS

  • java-basic: una raccolta di funzioni Java minimali con unit test e configurazione della registrazione dei log delle variabili.

  • java-events: una raccolta di funzioni Java che contengono codice skeleton per la gestione degli eventi di vari servizi, ad esempio Gateway Amazon API, Amazon SQS e Amazon Kinesis. Queste funzioni utilizzano la versione più recente della libreria aws-lambda-java-events (3.0.0 e versioni successive). Questi esempi non richiedono SDK AWS come dipendenza.

  • s3-java – Una funzione Java che elabora gli eventi di notifica da Amazon S3 e utilizza la Java Class Library (JCL) per creare anteprime dai file di immagine caricati.

  • layer-java — Una funzione Java che illustra come utilizzare un livello Lambda per impacchettare dipendenze separate dal codice della funzione principale.

Tutte le applicazioni di esempio hanno il tracciamento attivo abilitato per le funzioni Lambda. Ad esempio, l'applicazione s3-java mostra la strumentazione automatica dei client AWS SDK for Java 2.x, la gestione dei segmenti per i test, segmenti secondari personalizzati e l'uso di livelli Lambda per archiviare le dipendenze di runtime.