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Collaborazione con i data scientist
Nota
La funzionalità descritta in questa pagina si applica solo ad Amazon SageMaker Studio Classic. Attualmente, puoi condividere modelli su Canvas (o visualizzare modelli Canvas condivisi) solo in Studio Classic. Se attualmente utilizzi la versione più recente di Studio, devi eseguire Studio Classic dall'ultima versione di Studio per condividere i modelli su Canvas o visualizzare i modelli condivisi da Canvas. Per ulteriori informazioni sull'accesso a Studio Classic, consulta la documentazione di Studio Classic.
Con Amazon SageMaker Canvas, gli analisti aziendali che utilizzano Canvas e i data scientist che utilizzano Amazon SageMaker Studio Classic possono condividere modelli di machine learning e collaborare tra loro mentre lavorano nei propri ambienti per condividere le conoscenze del dominio e fornire input esperti per migliorare i modelli.
Utilizzando la collaborazione SageMaker Canvas, puoi condividere modelli di build standard di Canvas con i data scientist di Studio Classic per rivederli, aggiornarli e condividerli con gli utenti di Canvas. Gli utenti di Canvas possono condividere una versione di un modello con un massimo di 23 utenti di Studio Classic.
Nota
La collaborazione sui modelli con gli utenti di Studio Classic non è supportata per la previsione di immagini con etichetta singola, la previsione di testo multicategoria o i tipi di modelli di previsione di serie temporali.
Inoltre, SageMaker Canvas non supporta la condivisione del modello con lo stesso profilo utente di quello che ha creato il modello. Devi avere due profili utente separati per condividere un modello.
Le sezioni seguenti descrivono le fasi per utilizzare la funzionalità di collaborazione:
Nell'applicazione Canvas, un analista aziendale condivide il proprio modello con un utente di Studio Classic.
L'utente Studio Classic riceve il modello condiviso nell'applicazione Studio Classic. L’utente di Studio può scegliere di condividere feedback con il business analyst, apportare aggiornamenti al modello o condividere una versione alternativa del modello.
Il business analyst riceve il feedback o il modello aggiornato in Canvas e può generare previsioni in modalità solo visualizzazione.
Per collaborare, l'utente Canvas e l'utente Studio Classic devono appartenere allo stesso SageMaker dominio Amazon. Per ulteriori informazioni sulla configurazione del dominio e degli utenti, consulta i prerequisiti di SageMaker Canvas.
Nota
La collaborazione sui modelli è diversa da Porta il tuo modello su Canvas SageMaker , in cui puoi portare un modello che hai addestrato ovunque e importarlo in Canvas per generare previsioni.
Prerequisiti
Prima che un utente Canvas e un utente di Studio Classic possano collaborare sui modelli, il ruolo IAM degli utenti deve disporre delle autorizzazioni AWS Identity and Access Management (IAM) per condividere i modelli. Se non hai ancora impostato le autorizzazioni, consulta Concedi agli utenti le autorizzazioni per collaborare con Studio Classic.
L'utente di Canvas deve inoltre disporre di un modello Standard build addestrato in Canvas e pronto per la condivisione.
Nota
La collaborazione non supporta i modelli Quick build.
È inoltre necessario disporre del nome del profilo utente dell'utente di Studio Classic con cui si desidera collaborare. L'utente Studio Classic deve appartenere allo stesso SageMaker dominio Amazon del tuo utente Canvas. Per trovare il nome del profilo di un utente procedi come segue:
Apri la SageMaker console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
. Nel riquadro di navigazione, scegli Domini.
Dall'elenco dei domini, scegli il tuo dominio. Si apre la pagina dei dettagli del dominio, dove puoi trovare tutti i profili utente per il dominio.
Tieni a portata di mano il nome del profilo utente per la prima fase del seguente tutorial.
Utenti Canvas: condividete un modello con gli utenti di Studio Classic
All'interno dell'applicazione Canvas, condividete la versione del modello con gli utenti di Studio Classic o richiedete loro un feedback. Devi utilizzare una versione del modello che è già stata creata; non puoi condividere una versione del modello che è ancora una bozza o in fase di creazione. Puoi condividere solo una versione per modello.
Per condividere il modello Canvas con gli utenti di Studio Classic, utilizzate la seguente procedura.
Apri l'applicazione SageMaker Canvas.
Dalla pagina Modelli, seleziona il modello che intendi condividere. Puoi condividere solo modelli Standard build.
Nell'intestazione, scegli Condividi.
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Nella finestra di dialogo Condividi modello procedi come segue:
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Dall'elenco a discesa Scegli una versione del modello da condividere, seleziona la versione del modello per la quale desideri ricevere un feedback.
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Dall'elenco a discesa degli utenti di SageMaker Studio, seleziona gli utenti di Studio Classic in base ai nomi dei loro profili. Puoi aggiungere fino a 23 utenti di Studio Classic.
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Nel campo Aggiungi una nota, puoi inserire una breve nota che accompagna il tuo modello quando lo invii agli utenti di Studio Classic.
Scegli Condividi.
Nella casella di conferma Condividi modello che viene visualizzata, scegli Condividi.
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Ora hai condiviso il tuo modello con gli utenti di Studio Classic e gli utenti ricevono una notifica in Studio Classic che indica che un modello è stato condiviso con loro.
Utenti di Studio Classic: ricevi un modello in Studio Classic dagli utenti di Canvas
In Studio Classic, se un modello è stato condiviso con te, ricevi una notifica simile alla seguente quando apri l'applicazione Studio Classic.
Scegli Visualizza modelli condivisi per aprire la pagina Modelli e taccuini condivisi in Studio Classic. Se non ricevi la notifica, puoi trovare la pagina Modelli e notebook condivisi procedendo come segue:
Apri la tua applicazione Amazon SageMaker Studio Classic.
Nel riquadro di navigazione laterale, scegli l’icona Home (
).Dalla barra di navigazione laterale che si apre, scegli Modelli.
Dall’elenco a discesa scegli Modelli condivisi per aprire la pagina Modelli e notebook condivisi in Studio.
Nella pagina Modelli e notebook condivisi, seleziona il filtro Condivisi con me. Dovresti ora poter visualizzare il modello Canvas che è stato condiviso con te nell'elenco dei modelli condivisi. Scegli Visualizza modello sul modello condiviso per aprire la pagina dei dettagli del modello in Autopilot. Il modello aperto presenta un banner nella parte superiore simile allo screenshot seguente.
Da questa pagina, puoi visualizzare i dettagli del modello, oltre a tutte le note sul modello condivise con te dall'utente di Canvas. Nel banner Canvas in alto, puoi scegliere le seguenti azioni:
Condividere feedback con l'utente Canvas.
Apportare aggiornamenti al modello condiviso e condividere gli aggiornamenti con l'utente di Canvas.
Condividere una versione alternativa del modello con l'utente di Canvas. Canvas utilizza Autopilot per addestrare più versioni del modello e poi sceglie la versione migliore. Puoi selezionare una versione diversa se la ritieni più adatta al tuo caso d'uso.
Per ulteriori informazioni su queste azioni, consulta le sezioni seguenti.
Condivisione di feedback
Potresti voler inviare un commento o un feedback all'utente di Canvas senza apportare modifiche al modello.
Per condividere feedback sul modello condiviso, procedi come segue:
Nella pagina dei dettagli del modello, scegli Condividi feedback.
Nella finestra di dialogo Condividi feedback, aggiungi una nota nel campo Aggiungi feedback.
Scegli Condividi per inviare il feedback all'utente di Canvas.
Dopo aver condiviso il tuo feedback, puoi visualizzarlo nel banner di Canvas nella parte superiore della pagina dei dettagli del modello. L'utente di Canvas riceve il feedback nell'applicazione Canvas e può apportare modifiche in base al feedback ricevuto.
Condivisione di un modello aggiornato con l'utente di Canvas
Potresti voler apportare modifiche al modello che l'utente di Canvas ha condiviso con te. Ad esempio, potresti voler utilizzare trasformazioni dati avanzate come la codifica one-hot, per migliorare la precisione del modello. Puoi aggiornare il modello con Amazon SageMaker Data Wrangler e Amazon SageMaker Autopilot in Studio Classic, che sono funzionalità che ti aiutano a trasformare i dati e addestrare il tuo modello.
avvertimento
Se esci dal seguente flusso di lavoro in qualsiasi momento, gli aggiornamenti del modello non vengono salvati e devi riavviare il flusso di lavoro.
Per aggiornare il modello e inviare il modello aggiornato all'utente di Canvas, procedi come segue:
Nella pagina dei dettagli del modello, nel banner di Canvas, scegli Aggiorna modello.
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Nell'elenco a discesa del banner, scegli Aggiorna trasformazioni dati.
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Il flusso di lavoro apre il modello in Amazon SageMaker Data Wrangler, dove puoi scegliere di modificare le trasformazioni dei dati utilizzate per il modello. Esecuzione di trasformazioni dati nell'interfaccia di Data Wrangler. Per ulteriori informazioni su Data Wrangler e sulle trasformazioni dati che puoi utilizzare, consulta Documentazione di Data Wrangler.
Dopo aver terminato le trasformazioni dei dati, scegli Retrain model sul banner Canvas per aprire la pagina Esporta dati e addestra un modello con SageMaker Autopilot nell'interfaccia Data Wrangler.
Verifica i campi nella pagina Esporta dati e addestra un modello con SageMaker Autopilot, quindi scegli Esporta e addestra per esportare le trasformazioni dei dati in Amazon Autopilot. SageMaker
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Il flusso di lavoro apre la pagina Crea un esperimento Autopilot in Autopilot, dove puoi creare un esperimento Autopilot e riaddestrare il modello con le trasformazioni dati aggiornate. Compila i campi per ciascuna delle pagine in Crea un esperimento Autopilot.
Per ulteriori informazioni su Autopilot ed esperimenti Autopilot, consulta Create an experiment nella documentazione di Autopilot.
Una volta completata la configurazione del tuo esperimento Autopilot e dopo aver esaminato le impostazioni finali, scegli Crea esperimento nell'interfaccia di Autopilot per iniziare ad addestrare il modello. Mentre l’addestramento del modello è in corso, puoi scegliere Interrompi addestramento nell'interfaccia di Autopilot in qualsiasi momento.
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Dopo che il modello è stato addestrato, il banner di Canvas nella parte superiore della pagina confronta i parametri del vecchio modello con quelli del modello aggiornato. Il riepilogo del modello migliore elenca parametri come richiamo e precisione e indica se il nuovo modello ha migliorato o meno questi parametri. Esamina i parametri e decidi se condividere o meno il modello aggiornato. Per ulteriori informazioni sui parametri di Autopilot, consulta Metrics and validation.
Se decidi di condividere il modello aggiornato con l'utente di Canvas, scegli Condividi nel banner.
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Nella finestra di dialogo Condividi procedi come segue:
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Nell'elenco a discesa Seleziona un modello da condividere, il modello migliore dell'esperimento Autopilot dovrebbe già essere selezionato e contrassegnato con l'etichetta Miglior candidato. Se la versione del modello che desideri condividere non è selezionata, apri il menu a discesa e seleziona la versione corretta.
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Nel campo Aggiungi feedback, puoi inserire una nota per l'utente di Canvas.
Scegli Condividi per condividere il modello aggiornato e la nota con l'utente di Canvas.
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Dopo aver condiviso il modello, riceverai una notifica che indica che il modello è stato condiviso con successo, come nello screenshot seguente.
Puoi scegliere Visualizza modelli condivisi nel banner per tornare alla pagina Modelli e notebook condivisi. Da questa pagina, puoi visualizzare il modello aggiornato che hai condiviso con l'utente di Canvas sotto l'etichetta Condiviso da me.
Condivisione di un modello alternativo con l'utente di Canvas
Quando SageMaker Canvas crea un modello, Amazon SageMaker Autopilot addestra più versioni del modello e seleziona quella migliore. Potresti ritenere che una versione alternativa del modello sia migliore rispetto alle tue esigenze. Puoi condividere una versione Autopilot alternativa del modello con l'utente di Canvas invece che apportare modifiche a quella che ha inviato. Per ulteriori informazioni su Autopilot, consulta Documentazione di Autopilot.
Per condividere un modello alternativo, procedi come segue:
Nella pagina dei dettagli del modello, nel banner di Canvas, scegli Aggiorna modello.
Nell'elenco a discesa del banner, scegli Suggerisci un candidato Auto ML alternativo.
Viene visualizzata la pagina del processo Autopilot, in cui è possibile esaminare tutte le versioni del modello addestrato. Quando sei pronto per condividere una versione alternativa, scegli Condividi nel banner Canvas nella parte superiore della pagina.
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Nella finestra di dialogo Condividi procedi come segue:
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Nell'elenco a discesa Seleziona un modello da condividere, è già selezionato il modello migliore dell'esperimento Autopilot ed è contrassegnato con l'etichetta Miglior candidato. Apri il menu a discesa e seleziona la versione alternativa del modello che intendi condividere.
Nel campo Aggiungi feedback, puoi inserire una nota per l'utente di Canvas.
Scegli Condividi per condividere la versione alternativa del modello e la nota con l'utente di Canvas.
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Dopo aver condiviso il modello, riceverai una notifica che ti informa che il modello alternativo è stato condiviso con successo, come nello screenshot seguente.
Puoi scegliere Visualizza modelli condivisi nel banner per tornare alla pagina Modelli e notebook condivisi. Da questa pagina puoi visualizzare il modello aggiornato che hai condiviso con l'utente di Canvas sotto l'etichetta Condiviso da me.
Utenti Canvas: ricevi aggiornamenti del modello da un utente di Studio Classic
Quando un utente di Studio Classic condivide un modello aggiornato o alternativo con l'utente Canvas, l'utente Canvas riceve una notifica.
Nell'app Canvas, la notifica è simile allo screenshot seguente.
Puoi scegliere Visualizza aggiornamento per vedere il modello aggiornato oppure puoi andare alla pagina Modelli nell'applicazione Canvas e selezionare il modello condiviso per visualizzarlo.
Nota
Gli utenti Canvas non possono modificare un modello che è stato condiviso con loro da un utente di Studio Classic. I modelli importati da Studio Classic sono solo di visualizzazione e previsione.
Un modello su cui un utente di Studio Classic ha collaborato è simile alla scheda seguente nella pagina Modelli.
L'importazione del modello da Studio Classic può richiedere fino a 20 minuti, durante i quali il modello viene visualizzato come Importazione.
Dopo aver importato il modello, puoi visualizzarne i parametri e utilizzarlo per generare previsioni.
Lo screenshot seguente mostra la scheda Analizza, in cui è possibile valutare l'accuratezza e i parametri del modello. Per ulteriori informazioni, consulta Valuta le prestazioni del tuo modello in Amazon SageMaker Canvas.
Lo screenshot seguente mostra la scheda Prevedi, da cui puoi generare previsioni con il modello. Per ulteriori informazioni sulla generazione di previsioni in Canvas, consulta Formulazione di previsioni per i tuoi dati.
In entrambe le schede Analizza e Predict, è possibile visualizzare il pannello Cronologia condivisa, che mostra le versioni del modello e i commenti condivisi con voi dagli utenti di Studio Classic.
