Importazione dei dati in Canvas

Amazon SageMaker Canvas supporta l'importazione di dati tabulari, di immagini e documenti. Puoi importare set di dati dal tuo computer locale, da fonti dati Amazon e da fonti di dati esterne. Quando importi set di dati da Amazon S3, puoi importare un set di dati di qualsiasi dimensione. Utilizza i set di dati che importi per creare modelli e fare previsioni per altri set di dati.

Ogni caso d'uso per il quale è possibile creare un modello personalizzato accetta diversi tipi di input. Ad esempio, se desideri creare un modello di classificazione delle immagini a etichetta singola, devi importare i dati di immagini. Per ulteriori informazioni sui diversi tipi di modello e sui dati che accettano, consulta Creazione di un modello personalizzato. Puoi importare dati e creare modelli personalizzati in SageMaker Canvas per i seguenti tipi di dati:

• Tabular (CSV, Parquet o tavoli)

  • Categoriale: utilizza i dati categoriali per creare modelli di previsione categoriali personalizzati per previsioni a 2 e 3 o più categorie.

  • Numerico: utilizza dati numerici per creare modelli di previsione numerici personalizzati.

  • Testo: utilizza i dati di testo per creare modelli di previsione testuale multicategoria personalizzati.

  • Serie temporali: utilizza i dati delle serie temporali per creare modelli di previsione di serie temporali personalizzati.

• Immagine (JPGoPNG): utilizza i dati dell'immagine per creare modelli di previsione delle immagini personalizzati con etichetta singola.

• Documento (PDF,JPG,PNG,TIFF) — I dati del documento sono supportati solo per i eady-to-use modelli SageMaker Canvas R. Per ulteriori informazioni sui eady-to-use modelli R in grado di effettuare previsioni per i dati dei documenti, consultaUsa i eady-to-use modelli R.

È possibile importare dati in Canvas dalle seguenti origini dati:

• File locali sul tuo computer

• Bucket Amazon S3

• Cluster forniti da Amazon Redshift (non Amazon Redshift Serverless)

• AWS Glue Data Catalog tramite Amazon Athena

• Amazon Aurora

• Amazon Relational Database Service (AmazonRDS)

• Data Cloud di Salesforce

• Snowflake

• Databricks, SQLServer MariadB e altri database popolari tramite connettori JDBC

• Oltre 40 piattaforme SaaS esterne, come SAP OData

Per un elenco completo delle fonti di dati da cui è possibile importare, consulta la tabella seguente:

Origine	Type	Tipi di dati supportati
Caricamento dei file locali	Locale	Tabella, immagine, documento
Amazon Aurora	Interno di Amazon	Tabulare
Bucket Amazon S3	Interno di Amazon	Tabella, immagine, documento
Amazon RDS	Interno di Amazon	Tabulare
Cluster con provisioning di Amazon Redshift (non Redshift Serverless)	Interno di Amazon	Tabulare
AWS Glue Data Catalog (tramite Amazon Athena)	Interno di Amazon	Tabulare
Databricks	Esterno	Tabulare
Snowflake	Esterno	Tabulare
Data Cloud di Salesforce	Esterno	Tabulare
SQLServer	Esterno	Tabulare
Mio SQL	Esterno	Tabulare
Poster SQL	Esterno	Tabulare
MariaDB	Esterno	Tabulare
Amplitude	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
CircleCI	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
DocuSign Monitora	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Domo	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Datadog	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Dynatrace	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Annunci su Facebook	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Approfondimenti sulla pagina Facebook	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Annunci Google	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Google Analytics 4	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Console di ricerca Google	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
GitHub	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
GitLab	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Infor Nexus	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Annunci su Instagram	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Jira Cloud	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
LinkedIn Annunci	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
LinkedIn Annunci	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Mailchimp	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Marketo	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Microsoft Teams	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Mixpanel	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Okta	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Salesforce	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Salesforce Marketing Cloud	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Salesforce Pardot	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
SAP OData	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
SendGrid	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
ServiceNow	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Singular	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Slack	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Stripe	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Trend Micro	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Typeform	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Veeva	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Zendesk	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Chat Zendesk	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Zendesk Sell	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Zendesk Sunshine	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare
Riunioni Zoom	Piattaforma SaaS esterna	Tabulare

Per istruzioni su come importare dati e informazioni sui requisiti dei dati di input, ad esempio la dimensione massima del file per le immagini, consulta Creazione di un set di dati.

Canvas fornisce anche diversi set di dati di esempio nell'applicazione per aiutarti a iniziare. Per ulteriori informazioni sui set di dati SageMaker di esempio forniti con cui puoi sperimentare, consulta Utilizzare set di dati di esempio.

Dopo aver importato un set di dati in Canvas, è possibile aggiornare il set di dati in qualsiasi momento. È possibile eseguire un aggiornamento manuale o impostare una pianificazione per gli aggiornamenti automatici dei set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiornamento di un set di dati.

Per ulteriori informazioni specifiche per ciascun tipo di set di dati, consulta le sezioni seguenti:

Tabulare

Per importare dati da un'origine dati esterna (come un database Snowflake o una piattaforma SaaS), è necessario autenticarsi e connettersi all'origine dati nell'applicazione Canvas. Per ulteriori informazioni, consulta Connessione alle origini dati.

Se desideri importare set di dati di dimensioni superiori a 5 GB da Amazon S3 in Canvas, puoi ottenere un campionamento più rapido utilizzando Amazon Athena per interrogare e campionare i dati da Amazon S3.

Dopo aver creato i set di dati in Canvas, puoi preparare e trasformare i dati utilizzando la funzionalità di preparazione dei dati di Data Wrangler. Puoi utilizzare Data Wrangler per gestire i valori mancanti, trasformare le tue funzionalità, unire più set di dati in un unico set di dati e altro ancora. Per ulteriori informazioni, consulta Prepara i dati.

Suggerimento

Finché i dati sono disposti in tabelle, è possibile unire set di dati provenienti da varie fonti, come Amazon Redshift, Amazon Athena o Snowflake.

Immagine

Per informazioni su come modificare un set di dati di immagini ed eseguire attività come l'assegnazione o la riassegnazione di etichette, l'aggiunta di immagini o l'eliminazione di immagini, consulta Modifica di un set di dati di immagini.