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Importazione dei dati in Canvas
Amazon SageMaker Canvas supporta l'importazione di dati tabulari, di immagini e documenti. Puoi importare set di dati dal tuo computer locale, da fonti dati Amazon e da fonti di dati esterne. Quando importi set di dati da Amazon S3, puoi importare un set di dati di qualsiasi dimensione. Utilizza i set di dati che importi per creare modelli e fare previsioni per altri set di dati.
Ogni caso d'uso per il quale è possibile creare un modello personalizzato accetta diversi tipi di input. Ad esempio, se desideri creare un modello di classificazione delle immagini a etichetta singola, devi importare i dati di immagini. Per ulteriori informazioni sui diversi tipi di modello e sui dati che accettano, consulta Creazione di un modello personalizzato. Puoi importare dati e creare modelli personalizzati in SageMaker Canvas per i seguenti tipi di dati:
-
Tabular (CSV, Parquet o tavoli)
Categoriale: utilizza i dati categoriali per creare modelli di previsione categoriali personalizzati per previsioni a 2 e 3 o più categorie.
Numerico: utilizza dati numerici per creare modelli di previsione numerici personalizzati.
Testo: utilizza i dati di testo per creare modelli di previsione testuale multicategoria personalizzati.
Serie temporali: utilizza i dati delle serie temporali per creare modelli di previsione di serie temporali personalizzati.
Immagine (JPGoPNG): utilizza i dati dell'immagine per creare modelli di previsione delle immagini personalizzati con etichetta singola.
Documento (PDF,JPG,PNG,TIFF) — I dati del documento sono supportati solo per i eady-to-use modelli SageMaker Canvas R. Per ulteriori informazioni sui eady-to-use modelli R in grado di effettuare previsioni per i dati dei documenti, consultaUsa i eady-to-use modelli R.
È possibile importare dati in Canvas dalle seguenti origini dati:
File locali sul tuo computer
Bucket Amazon S3
Cluster forniti da Amazon Redshift (non Amazon Redshift Serverless)
AWS Glue Data Catalog tramite Amazon Athena
-
Amazon Aurora
-
Amazon Relational Database Service (AmazonRDS)
-
Data Cloud di Salesforce
Snowflake
-
Databricks, SQLServer MariadB e altri database popolari tramite connettori JDBC
Oltre 40 piattaforme SaaS esterne, come SAP OData
Per un elenco completo delle fonti di dati da cui è possibile importare, consulta la tabella seguente:
Origine | Type | Tipi di dati supportati |
---|---|---|
Caricamento dei file locali |
Locale |
Tabella, immagine, documento |
Amazon Aurora |
Interno di Amazon |
Tabulare |
Bucket Amazon S3 |
Interno di Amazon |
Tabella, immagine, documento |
Amazon RDS |
Interno di Amazon |
Tabulare |
Cluster con provisioning di Amazon Redshift (non Redshift Serverless) |
Interno di Amazon |
Tabulare |
AWS Glue Data Catalog (tramite Amazon Athena) |
Interno di Amazon |
Tabulare |
Esterno |
Tabulare |
|
Snowflake |
Esterno |
Tabulare |
Esterno |
Tabulare |
|
SQLServer |
Esterno |
Tabulare |
Mio SQL |
Esterno |
Tabulare |
Poster SQL |
Esterno |
Tabulare |
MariaDB |
Esterno |
Tabulare |
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
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Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
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Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
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Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
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Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
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Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
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Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
|
Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
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Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
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Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
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Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
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Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
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Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
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Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
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Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
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Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
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Piattaforma SaaS esterna |
Tabulare |
Per istruzioni su come importare dati e informazioni sui requisiti dei dati di input, ad esempio la dimensione massima del file per le immagini, consulta Creazione di un set di dati.
Canvas fornisce anche diversi set di dati di esempio nell'applicazione per aiutarti a iniziare. Per ulteriori informazioni sui set di dati SageMaker di esempio forniti con cui puoi sperimentare, consulta Utilizzare set di dati di esempio.
Dopo aver importato un set di dati in Canvas, è possibile aggiornare il set di dati in qualsiasi momento. È possibile eseguire un aggiornamento manuale o impostare una pianificazione per gli aggiornamenti automatici dei set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiornamento di un set di dati.
Per ulteriori informazioni specifiche per ciascun tipo di set di dati, consulta le sezioni seguenti:
Tabulare
Per importare dati da un'origine dati esterna (come un database Snowflake o una piattaforma SaaS), è necessario autenticarsi e connettersi all'origine dati nell'applicazione Canvas. Per ulteriori informazioni, consulta Connessione alle origini dati.
Se desideri importare set di dati di dimensioni superiori a 5 GB da Amazon S3 in Canvas, puoi ottenere un campionamento più rapido utilizzando Amazon Athena per interrogare e campionare i dati da Amazon S3.
Dopo aver creato i set di dati in Canvas, puoi preparare e trasformare i dati utilizzando la funzionalità di preparazione dei dati di Data Wrangler. Puoi utilizzare Data Wrangler per gestire i valori mancanti, trasformare le tue funzionalità, unire più set di dati in un unico set di dati e altro ancora. Per ulteriori informazioni, consulta Prepara i dati.
Suggerimento
Finché i dati sono disposti in tabelle, è possibile unire set di dati provenienti da varie fonti, come Amazon Redshift, Amazon Athena o Snowflake.
Immagine
Per informazioni su come modificare un set di dati di immagini ed eseguire attività come l'assegnazione o la riassegnazione di etichette, l'aggiunta di immagini o l'eliminazione di immagini, consulta Modifica di un set di dati di immagini.