Athena データソースコネクタの使用

このセクションでは、Amazon S3 外部のさまざまなデータソースをクエリするために使用できる、事前構築された Athena データソースコネクタをリストします。Athena クエリでコネクタを使用するには、コネクタを設定してアカウントにデプロイします。

考慮事項と制約事項

• 一部の事前構築されたコネクタでは、コネクタを使用する前に VPC とセキュリティグループを作成する必要があります。VPC の作成方法の詳細については、「データソースコネクタ用の VPC を作成する」を参照してください。

• AWS Secrets Manager で Athena 横串検索機能を使用するには、Secrets Manager に Amazon VPC プライベートエンドポイントを設定する必要があります。詳細については、「AWS Secrets Manager ユーザーガイド」の「Secrets Manager VPC プライベートエンドポイントを作成する」を参照してください。

• 述語を含むクエリは、実行にかなり時間がかかります。小規模なデータセットの場合、スキャンされるデータはほとんどなく、クエリは平均約 2 分で終わります。しかし、大規模なデータセットでは、多くのクエリがタイムアウトする可能性があります。

追加情報

• Athena データソースコネクタのデプロイについては、「コネクタのデプロイとデータソースへの接続」を参照してください。

• Athena データソースコネクタを使用するクエリの記述については、「フェデレーティッドクエリの記述」を参照してください。

• Athena データソースコネクタの詳細については、GitHub の「Available Connectors」(使用可能なコネクタ) を参照してください。

Athena データソースコネクタ

• Azure Data Lake Storage
• Azure Synapse
• Cloudera Hive
• Cloudera Impala
• CloudWatch
• CloudWatch メトリクス
• CMDB
• Db2
• DocumentDB
• DynamoDB
• Google BigQuery
• Google Cloud Storage
• HBase
• Hortonworks
• MSK
• MySQL
• Neptune
• OpenSearch
• Oracle
• PostgreSQL
• Redis
• Redshift
• SAP HANA
• Snowflake
• SQL Server
• Teradata
• Timestream
• TPC-DS
• Vertica

注記

AthenaJdbcConnector (最新バージョン 2022.4.1) は廃止されました。代わりに、MySQL、Redshift、PostgreSQL などのデータベース専用のコネクタを使用してください。