Python の AWS Lambda 関数ログ作成 - AWS Lambda

Python の AWS Lambda 関数ログ作成

注記

Python 2.7 ランタイムのサポート終了は 2021 年 7 月 15 日です。詳細については、「ランタイムサポートポリシー」を参照してください。

AWS Lambdaはユーザーに代わってLambdaの機能を自動的に監視し、Amazon CloudWatchに機能メトリックを送信します。Lambda関数には、関数のインスタンスごとにCloudWatch Logsロググループとログストリームが用意されています。Lambdaランタイム環境は、各呼び出しの詳細をログストリームに送信し、関数のコードからのログやその他の出力を中継します。

ここのページでは、Lambda、Lambdaコンソール、またはCloudWatchコンソールを使用して、AWS Command Line Interface関数のコードからログ出力を生成する方法、またはアクセスログを生成する方法について説明します。

ログを返す関数の作成

関数コードからログを出力するには、 メソッド printか、またはstdoutstderrに書き込むどれかのログ記録ライブラリを使用します。次の例では、環境変数の値とイベントオブジェクトをログに記録します。

例 lambda_function.py

import os def lambda_handler(event, context): print('## ENVIRONMENT VARIABLES') print(os.environ) print('## EVENT') print(event)

例 ログの形式

START RequestId: 8f507cfc-xmpl-4697-b07a-ac58fc914c95 Version: $LATEST ## ENVIRONMENT VARIABLES environ({'AWS_LAMBDA_LOG_GROUP_NAME': '/aws/lambda/my-function', 'AWS_LAMBDA_LOG_STREAM_NAME': '2020/01/31/[$LATEST]3893xmpl7fac4485b47bb75b671a283c', 'AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME': 'my-function', ...}) ## EVENT {'key': 'value'} END RequestId: 8f507cfc-xmpl-4697-b07a-ac58fc914c95 REPORT RequestId: 8f507cfc-xmpl-4697-b07a-ac58fc914c95 Duration: 15.74 ms Billed Duration: 16 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 56 MB Init Duration: 130.49 ms XRAY TraceId: 1-5e34a614-10bdxmplf1fb44f07bc535a1 SegmentId: 07f5xmpl2d1f6f85 Sampled: true

Python ランタイムは、呼び出しごとに STARTEND、および REPORT の各行を記録します。レポート行には、次の詳細が示されます。

レポートログ

  • RequestId – 呼び出しの一意のリクエスト ID。

  • 所要時間 – 関数のハンドラーメソッドがイベントの処理に費やした時間。

  • 課金期間 – 呼び出しの課金対象の時間。

  • メモリサイズ – 関数に割り当てられたメモリの量。

  • 使用中の最大メモリ– 関数によって使用されているメモリの量。

  • Init Duration (初期所要時間) – 最初に処理されたリクエストについて、ハンドラーメソッド外で関数をロードしてコードを実行するためにランタイムにかかった時間。

  • XRAY TraceId – トレースされたリクエストの場合、AWS X-Ray のトレース ID

  • SegmentId – トレースされたリクエストの場合、X-Ray のセグメント ID。

  • Sampled (サンプリング済み) – トレースされたリクエストの場合、サンプリング結果。

Lambda コンソールを使用する

Lambdaコンソールを使用して、Lambda関数を呼び出した後のログ出力を表示できます。詳細については「Amazon CloudWatch の AWS Lambda ログへのアクセス」を参照してください。

CloudWatch コンソールを使用する

Amazon CloudWatchコンソールを使用すると、Lambda すべての関数呼び出しのログを表示できます。

CloudWatch コンソールで ログを表示するには

  1. CloudWatch コンソールのロググループページを開きます。

  2. 機能のロググループを選択します( /aws/lambda/関数名)

  3. ログストリームを選択します

各ログストリームは、関数のインスタンスに相当します。ログストリームは、Lambda関数を更新したとき、および複数の同時呼び出しを処理するために追加のインスタンスが作成されたときに表示されます。特定の呼び出しのログを検索するには、関数にAWS X-Rayを追加することをお勧めします。X-Rayは、要求とログストリームの詳細をトレースに記録します。

ログとトレースをX-Rayと関連付けるサンプル・アプリケーションを使用するには、AWS Lambda の Error Processor サンプルアプリケーションを参照してください。

AWS Command Line Interface (AWS CLI) を使用する

AWS CLI は、コマンドラインシェルでコマンドを使用して AWS サービスとやり取りするためのオープンソースツールです。このセクションの手順を完了するには、以下が必要です。

AWS CLI を使用して、--log-type コマンドオプションを使用して、呼び出しのログを取得できます。レスポンスには、LogResultフィールドが含まれ、このフィールドには、呼び出しから base64 コードされた最大 4 KB のログが含まれます。

例 ログ ID を取得します

次の例は、my-functionという名前の関数のLogResultフィールドからログ ID を取得する方法を示しています。

aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail

次のような出力が表示されます。

{ "StatusCode": 200, "LogResult": "U1RBUlQgUmVxdWVzdElkOiA4N2QwNDRiOC1mMTU0LTExZTgtOGNkYS0yOTc0YzVlNGZiMjEgVmVyc2lvb...", "ExecutedVersion": "$LATEST" }

例 ログをデコードします

同じコマンドプロンプトで、base64 ユーティリティを使用してログをデコードします。次の例は、my-functionの base64 でエンコードされたログを取得する方法を示しています 。

aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail \ --query 'LogResult' --output text | base64 -d

次のような出力が表示されます。

START RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Version: $LATEST "AWS_SESSION_TOKEN": "AgoJb3JpZ2luX2VjELj...", "_X_AMZN_TRACE_ID": "Root=1-5d02e5ca-f5792818b6fe8368e5b51d50;Parent=191db58857df8395;Sampled=0"",ask/lib:/opt/lib", END RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 REPORT RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Duration: 79.67 ms Billed Duration: 80 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 73 MB

base64このユーティリティは、Linux、macOS、および Windows の Ubuntu で使用できます。macOS ユーザーは、base64 -Dを使用する必要があります 。

例 get-logs.sh スクリプト

同じコマンドプロンプトで、次のスクリプトを使用して、最後の 5 つのログイベントをダウンロードします。このスクリプトはsedを使用して出力ファイルから引用符を削除し、ログが使用可能になるまで15秒待機します。この出力には Lambda からのレスポンスと、get-log-events コマンドからの出力が含まれます。

次のコードサンプルの内容をコピーし、Lambdaプロジェクトディレクトリにget-logs.shとして保存します。

#!/bin/bash aws lambda invoke --function-name my-function --payload '{"key": "value"}' out sed -i'' -e 's/"//g' out sleep 15 aws logs get-log-events --log-group-name /aws/lambda/my-function --log-stream-name $(cat out) --limit 5

例 macOS および Linux(専用)

同じコマンドプロンプトで、macOS と Linux ユーザーが次のコマンドを実行して、スクリプトが実行可能であることを確認する必要があります。

chmod -R 755 get-logs.sh

例 最後の 5 つのログイベントを取得します

同じコマンドプロンプトで、次のスクリプトを実行して、最後の 5 つのログイベントを取得します。

./get-logs.sh

次のような出力が表示されます。

{ "StatusCode": 200, "ExecutedVersion": "$LATEST" } { "events": [ { "timestamp": 1559763003171, "message": "START RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf Version: $LATEST\n", "ingestionTime": 1559763003309 }, { "timestamp": 1559763003173, "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tENVIRONMENT VARIABLES\r{\r \"AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION\": \"$LATEST\",\r ...", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003173, "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tEVENT\r{\r \"key\": \"value\"\r}\n", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003218, "message": "END RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\n", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003218, "message": "REPORT RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tDuration: 26.73 ms\tBilled Duration: 27 ms \tMemory Size: 128 MB\tMax Memory Used: 75 MB\t\n", "ingestionTime": 1559763018353 } ], "nextForwardToken": "f/34783877304859518393868359594929986069206639495374241795", "nextBackwardToken": "b/34783877303811383369537420289090800615709599058929582080" }

ログの削除

関数を削除してもロググループが自動的に削除されることはありません。ログが無期限に保存されないようにするには、ロググループを削除するか、自動削除のための保持期間を設定します。

ログ記録ライブラリ

より詳細なログには、ログ記録ライブラリを使用します。

import os import logging logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) def lambda_handler(event, context): logger.info('## ENVIRONMENT VARIABLES') logger.info(os.environ) logger.info('## EVENT') logger.info(event)

logger からの出力には、ログレベル、タイムスタンプおよびリクエスト ID が含まれています。

START RequestId: 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125 Version: $LATEST [INFO] 2020-01-31T22:12:58.534Z 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125 ## ENVIRONMENT VARIABLES [INFO] 2020-01-31T22:12:58.534Z 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125 environ({'AWS_LAMBDA_LOG_GROUP_NAME': '/aws/lambda/my-function', 'AWS_LAMBDA_LOG_STREAM_NAME': '2020/01/31/[$LATEST]1bbe51xmplb34a2788dbaa7433b0aa4d', 'AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME': 'my-function', ...}) [INFO] 2020-01-31T22:12:58.535Z 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125 ## EVENT [INFO] 2020-01-31T22:12:58.535Z 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125 {'key': 'value'} END RequestId: 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125 REPORT RequestId: 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125 Duration: 2.75 ms Billed Duration: 3 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 56 MB Init Duration: 113.51 ms XRAY TraceId: 1-5e34a66a-474xmpl7c2534a87870b4370 SegmentId: 073cxmpl3e442861 Sampled: true