「翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。」
開始方法
この入門ガイドでは、600 人のユーザーによる 9700 本の映画の 100,000 数の映画評価で構成される履歴データに基づいて、ユーザーに映画推薦を返すキャンペーンを作成する方法を説明します。
このガイドを簡素化するために:
-
ユーザーが映画を見たという事実に基づいており、映画の評価内容は問いません。これにより、トレーニングデータを簡単に作成することができます。
-
イベントレコードのライブユーザーのインタラクションイベントは記録されません。ユーザーイベントをキャプチャする方法については、「イベントの記録」を参照してください。
開始するには、トレーニングデータをダウンロードして準備します。次に、お客様に代わって Amazon Personalize がデータにアクセスすることを許可する AWS Identity and Access Management (IAM) ロールを作成します。トレーニングデータとロールを作成すると、「開始方法 (コンソール)」または「開始方法 (AWS CLI)」に進むことができます。
「使用開始」実習を完了したら、不要な料金が発生しないように、「リソースのクリーンアップ」の手順に従って、作成したリソースを削除します。
