使用開始方法

以下のセクションは、Amazon Personalize コンソールでの Amazon Personalize の使用を開始するのに役立ちます。AWS CLI, およびAWSSDK。チュートリアルでは、600 名のユーザーによる 9,700 本の映画に対する 100,000 件の映画レーティングで構成される履歴データを使用します。

チュートリアルを簡素化するには:

• 小さなデータセットを使用します。これは、リソースによって生成されるメトリックスに悪影響を与える可能性があります。チュートリアルは Amazon Personalize ワークフローの概要として機能し、必ずしも最高パフォーマンスのモデルを生成するとは限りません。

• インタラクションデータセットのみを作成し、ユーザーが映画を見たという事実に基づいており、映画の評価内容には依存しません。これにより、トレーニングデータを簡単に作成することができます。

• イベントレコードのライブユーザーのインタラクションイベントは記録されません。ユーザーイベントをキャプチャする方法については、「イベントの記録」を参照してください。

ドメインデータセットグループまたはカスタムデータセットグループのどちらを開始するかを選択できます。

• ドメインデータセットグループは、ドメインに基づいてさまざまなユースケースに最適化されたリソースを提供します。ドメインデータセットグループの作成を開始するには、開始方法の前提条件で、チュートリアルを完了します。ドメインデータセットグループの使用開始。

• カスタムデータセットグループを使用すると、カスタムリソースを作成して構成できます。カスタムデータセットグループと User-Personalization レシピを使用して、ユーザーにパーソナライズされたムービーレコメンデーションを提供するには、開始方法の前提条件で、チュートリアルを開始します。カスタムデータセットグループの開始方法。

使用開始方法演習を終了したら、不要な料金が発生しないように、の手順に従います。リソースをクリーンアップするをクリックして、作成したリソースを削除します。

トピック

• 開始方法の前提条件
• ドメインデータセットグループの使用開始
• カスタムデータセットグループの開始方法
• リソースをクリーンアップする