翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
開始方法
この入門ガイドでは、ユーザー向けにパーソナライズされた映画レコメンデーションを提供する方法について説明します。このチュートリアルでは、600 名のユーザーによる 9,700 本の映画に対する 100,000 件の映画に対する 100,000 件の映画レーティングで構成される履歴データを使用します。
このガイドを簡素化するために:
-
ユーザーが映画を見たという事実に基づいており、映画の評価内容は問いません。これにより、トレーニングデータを簡単に作成することができます。
-
イベントレコードのライブユーザーのインタラクションイベントは記録されません。ユーザーイベントをキャプチャする方法については、「イベントの記録」を参照してください。
開始するには、トレーニングデータをダウンロードして準備します。次に、AWS Identity and Access ManagementAmazon Personalize がお客様に代わって、データにアクセスすることを許可する (IAM) ロール。トレーニングデータとロールを作成すると、「はじめに (コンソール)」または「入門ガイド (AWS CLI)」に進むことができます。
入門ガイドの演習を終了したら、不要な料金が発生しないように、リソースをクリーンアップするをクリックして、作成したリソースを削除します。
トピック
