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Amazon SageMaker Studio Lab
Amazon SageMaker Studio Lab は、 へのアクセスをお客様に許可する無料のサービスです。 AWS オープンソース に基づく環境内の コンピューティングリソース JupyterLab。これは、Amazon SageMaker Studio Classic と同じアーキテクチャとユーザーインターフェイスに基づいていますが、Studio Classic 機能のサブセットを使用します。
Studio Lab では、 を使用できます。 AWS にサインアップせずに Jupyter Notebook を作成および実行する コンピューティングリソース AWS アカウント。Studio Lab はオープンソースの に基づいているため JupyterLab、オープンソースの Jupyter 拡張機能を利用して Jupyter ノートブックを実行できます。
Studio Lab と Amazon SageMaker Studio Classic の比較
Studio Lab は への無料アクセスを提供しますが、 AWS コンピューティングリソースである Amazon SageMaker Studio Classic は、Studio Lab がサポートしていない以下の高度な機械学習機能を提供します。
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継続的インテグレーションと継続的デリバリー (パイプライン）
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リアルタイム予測
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大規模な分散トレーニング
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データ準備 (Amazon SageMaker Data Wrangler)
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データラベリング (Amazon SageMaker Ground Truth)
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Feature Store
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バイアス分析 (Clarify)
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モデルのデプロイ
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モデルのモニタリング
Studio Classic は、 を使用してきめ細かなアクセスコントロールとセキュリティもサポートします。 AWS Identity and Access Management （IAM）、Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC）、および AWS Key Management Service (AWS KMS）。 Studio Lab は、これらの Studio Classic 機能をサポートしておらず、推定器と組み込み SageMaker アルゴリズムの使用もサポートしていません。
Studio Classic で使用する Studio Lab プロジェクトをエクスポートするには、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio Lab 環境を Amazon SageMaker Studio Classic にエクスポートする。
次のトピックでは、Studio Lab とその使用方法について説明しています。
トピック
