Amazon SageMaker Studio Lab - Amazon SageMaker

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Amazon SageMaker Studio Lab

Amazon SageMaker Studio Lab は、オープンソースの をベースにした環境内の AWS コンピューティングリソースへのアクセスをお客様に許可する無料のサービスです JupyterLab。これは Amazon SageMaker Studio Classic と同じアーキテクチャとユーザーインターフェイスに基づいていますが、Studio Classic 機能のサブセットを使用しています。

Studio Lab では、 AWS コンピューティングリソースを使用して、 AWS アカウントにサインアップせずに Jupyter Notebook を作成および実行できます。Studio Lab はオープンソースの をベースにしているため JupyterLab、オープンソースの Jupyter 拡張機能を活用して Jupyter Notebook を実行できます。

Studio Lab と Amazon SageMaker Studio Classic の比較

Studio Lab では AWS コンピューティングリソースに無料でアクセスできますが、Amazon SageMaker Studio Classic では Studio Lab でサポートされていない以下の高度な機械学習機能を提供しています。

  • 継続的インテグレーションと継続的デリバリー (SageMaker パイプライン)

  • リアルタイム予測

  • 大規模な分散トレーニング

  • データ準備 (Amazon SageMaker Data Wrangler)

  • データラベリング (Amazon SageMaker Ground Truth)

  • Feature Store

  • バイアス分析 (Clarify)

  • モデルのデプロイ

  • モデルのモニタリング

Studio Classic は、 (IAM)、Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)、 AWS Key Management Service および () を使用した AWS Identity and Access Management きめ細かなアクセスコントロールとセキュリティもサポートしていますAWS KMS。Studio Lab は、これらの Studio Classic 機能をサポートしておらず、推定器や組み込み SageMaker アルゴリズムの使用もサポートしていません。

Studio Classic で使用する Studio Lab プロジェクトをエクスポートするには、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio Lab 環境を Amazon SageMaker Studio Classic にエクスポートする

次のトピックでは、Studio Lab とその使用方法について説明しています。