Amazon CloudWatchconcepts - Amazon CloudWatch

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon CloudWatchconcepts

다음 용어와 개념은 Amazon CloudWatch 를 이해하고 사용하는 데 매우 중요합니다.

Namespaces

A네임스페이스는 CloudWatch 지표에 대한 컨테이너입니다. 다른 네임스페이스의 지표는 서로 격리되어 있으므로 다른 애플리케이션의 지표가 실수로 동일한 통계로 집계되는 일은 없습니다.

기본 네임스페이스는 없습니다. CloudWatch 에 게시하는 각 데이터 요소의 네임스페이스를 지정해야 합니다. 사용자는 지표를 생성할 때 네임스페이스 이름을 지정할 수 있습니다. 이 이름은 유효한 XML 문자를 포함하고 있어야 하고 길이가 256자 미만이어야 합니다. 가능한 문자로는 영숫자 문자(0-9A-Za-z), 마침표(.), 하이픈(-), 밑줄(_), 슬래시(/), 해시(#), 콜론(:)이 있습니다.

이AWS네임스페이스는 일반적으로 라는 명명 규칙을 사용합니다. AWS/service. 예를 들어 Amazon EC2AWS/EC2네임스페이스 AWS 네임스페이스 목록은 AWS s분류: 에르비스thatpCloudWatch CloudWatchmetrics 단원을 참조하십시오.

Metrics

지표CloudWatch 의 기본 개념입니다. 지표는 CloudWatch 에 게시된 시간 순서별 데이터 요소 세트를 나타냅니다. 지표는 모니터링할 변수로, 데이터 요소는 시간에 따른 변수의 값을 나타내는 것으로 간주합니다. 예를 들어 특정 EC2 인스턴스의 CPU 사용량은 Amazon EC2 EC2에서 제공하는 하나의 지표입니다. 데이터 요소 그 자체는 데이터를 수집하는 애플리케이션이나 비즈니스 활동에서 나올 수 있습니다.

기본적으로 많은AWS서비스는 리소스에 대한 무료 지표 (예: Amazon EC2 인스턴스, Amazon EBS 볼륨 및 Amazon RDS DB 인스턴스) 를 제공합니다. 또한 Amazon EC2 인스턴스와 같은 일부 리소스에 대한 세부 모니터링을 활성화하거나 자체 애플리케이션 지표를 게시할 수도 있습니다. 맞춤 지표의 경우, 순서에 상관 없이 데이터 요소를 추가할 수 있습니다. 이러한 데이터 요소에 대한 통계를 정렬된 시계열 집합으로 검색할 수 있습니다.

지표는 생성된 리전에만 존재합니다. 지표는 삭제가 불가능하지만, 지표에 새 데이터가 게시되지 않을 경우 15개월 후에 자동으로 만료됩니다. 15개월이 지난 데이터 요소는 순서대로 만료됩니다. 새로운 데이터 요소가 들어오면 15개월이 지난 데이터가 삭제됩니다.

지표는 이름, 네임스페이스 및 0개 이상의 차원으로 고유하게 정의됩니다. 지표의 각 데이터 요소에는 타임스탬프와 측정 단위(선택 사항)가 있습니다. CloudWatch 에서 모든 지표에 대한 통계를 검색할 수 있습니다.

자세한 내용은 보기a분류: 비난적metrics게시c우스톰metrics 단원을 참조하세요.

시간stamps

각 지표 데이터 요소에는 타임스탬프가 연결되어 있어야 합니다. 타임스탬프는 최대 2주 전이고 최대 2시간 빠를 수 있습니다. 타임스탬프를 제공하지 않으면 CloudWatch 가 데이터 요소를 받은 시간을 기준으로 타임스탬프를 생성합니다.

타임스탬프는 시간, 분, 초(예: 2016-10-31T23:59:59Z)와 더불어 완전한 날짜가 있는 dateTime 개체입니다. 자세한 내용은 dateTime을 참조하십시오. 필수 요건은 아니지만 UTC(협정 세계시)를 사용하는 것이 좋습니다. CloudWatch 에서 통계를 검색할 때 모든 시간은 UTC를 따릅니다.

CloudWatch 경보는 UTC로 된 현재 시간을 기준으로 지표를 확인합니다. 현재 UTC 시간이 아닌 타임스탬프를 사용하여 CloudWatch 로 전송되는 사용자 지정 지표의 경우, 경보에데이터 부족상태를 유지하거나 경보가 지연될 수 있습니다.

지표retention

CloudWatch 는 지표 데이터를 다음과 같이 보존합니다.

  • 기간이 60초 미만으로 설정된 데이터 요소들은 3시간 동안 사용이 가능합니다. 이러한 데이터 요소는 고분해능 사용자 지정 지표입니다.

  • 기간이 60초(1분)로 설정된 데이터 요소들은 15일 동안 사용이 가능

  • 기간이 300초(5분)로 설정된 데이터 요소들은 63일 동안 사용이 가능

  • 기간이 3600초(1시간)로 설정된 데이터 요소들은 455일(15개월) 동안 사용이 가능

원래 더 짧은 기간으로 게시된 데이터 요소는 장기 보관을 위해 집계됩니다. 예를 들어 데이터를 1분 기간으로 수집할 경우 15일 동안 1분 분해능으로 데이터를 사용할 수 있습니다. 15일 이후에는 이 데이터를 계속 사용할 수 있지만 데이터가 5분 분해능으로 집계됩니다. 63일 이후에는 이 데이터가 추가로 집계되어 1시간 분해능으로 제공됩니다.

참고

지난 2주 동안 새로운 데이터 요소가 없는 지표는 콘솔에 나타나지 않습니다. 콘솔의 모든 지표 탭에 있는 검색 상자에 지표 이름이나 차원 이름을 입력할 때도 나타나지 않으며 list-metrics 명령의 결과에도 반환되지 않습니다. 이러한 메트릭을 검색하는 가장 좋은 방법은지표 데이터 가져오기또는지표 통계명령의AWS CLI.

Dimensions

차원은 지표의 자격 증명에 속하는 이름/값 페어입니다. 각 지표에 차원을 최대 10개까지 할당할 수 있습니다.

모든 지표에는 자신을 설명하는 고유한 특징이 있고 차원을 이러한 특징에 대한 범주로 생각할 수 있습니다. 차원을 사용하면 통계 계획을 위한 구조를 설계할 수 있습니다. 차원은 지표에 대한 고유한 식별자의 일부이므로 지표 중 하나에 이름/값 쌍을 추가할 때마다 해당 지표의 새로운 변형이 생성되는 것입니다.

AWS서비스는 각 지표에 차원을 연결합니다. 차원을 사용하여 CloudWatch 가 반환하는 결과를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 지표를 검색할 때 InstanceId 차원을 지정하여 특정 EC2 인스턴스에 대한 통계를 얻을 수 있습니다.

특정 의해 생성 된 지표의 경우AWS서비스를 사용하면 CloudWatch 를 사용하여 차원 간에 데이터를 집계할 수 있습니다. 예를 들어 에서 지표를 검색하는 경우AWS/EC2네임스페이스를 사용하되 어떤 차원도 지정하지 않으면 CloudWatch 가 지정된 지표에 대한 모든 데이터를 집계해서 요청한 통계를 산출합니다. CloudWatch 는 사용자 지정 지표에 대한 차원 간에 집계되지 않습니다.

차원combinations

CloudWatch 를 사용하면 지표가 동일한 지표 이름을 가지고 있다 하더라도 는 각각의 고유한 차원의 조합을 별도의 지표로 처리합니다. 사용자가 게시한 차원의 조합만 사용해서 통계를 검색할 수 있습니다. 통계를 검색할 때 지표 생성 시 사용했던 네임스페이스, 지표 이름 및 차원 파라미터에 동일한 값을 지정합니다. 또한 CloudWatch를 집계에 사용할 시작 시간 및 종료 시간을 지정할 수도 있습니다.

예를 들어 다음 속성을 가진 DataCenterMetric 네임스페이스에 ServerStats라는 이름을 가진 서로 다른 4개의 지표를 게시한다고 가정합니다.

Dimensions: Server=Prod, Domain=Frankfurt, Unit: Count, Timestamp: 2016-10-31T12:30:00Z, Value: 105 Dimensions: Server=Beta, Domain=Frankfurt, Unit: Count, Timestamp: 2016-10-31T12:31:00Z, Value: 115 Dimensions: Server=Prod, Domain=Rio, Unit: Count, Timestamp: 2016-10-31T12:32:00Z, Value: 95 Dimensions: Server=Beta, Domain=Rio, Unit: Count, Timestamp: 2016-10-31T12:33:00Z, Value: 97

이러한 4개의 지표만 게시할 경우, 차원의 조합에 대한 통계를 검색할 수 있습니다.

  • Server=Prod,Domain=Frankfurt

  • Server=Prod,Domain=Rio

  • Server=Beta,Domain=Frankfurt

  • Server=Beta,Domain=Rio

다음 차원이 사용되거나 차원을 지정하지 않은 경우에는 통계를 검색할 수 없습니다. 단, 지표 수학검색함수는 여러 지표에 대한 통계를 검색할 수 있습니다. 자세한 내용은 단원을 참조하십시오.사용s이어치e의 익스프레션graphs를 참조하십시오.)

  • Server=Prod

  • Server=Beta

  • Domain=Frankfurt

  • Domain=Rio

Resolution

각 지표는 다음 중 하나입니다.

  • 표준 분해능 - 1분 세분화 데이터

  • 고분해능 - 1초 세분화 데이터

AWS 서비스에 의해 생성되는 지표는 기본적으로 표준 분해능입니다. 사용자 지정 지표를 게시할 때는 지표를 표준 분해능 또는 고분해능으로 정의할 수 있습니다. 고분해능 지표를 게시할 경우, CloudWatch 는 1초 분해능으로 지표를 저장하고, 사용자는 1초, 5초, 10초, 30초 또는 60초의 배수 기간으로 읽고 검색할 수 있습니다.

고분해능 지표는 애플리케이션의 단기(1분 미만) 활동을 보다 즉각적으로 관찰할 수 있게 해줍니다. 사용자 지정 지표에 대해 PutMetricData를 호출할 때마다 요금이 부과되며, 따라서 고분해능 지표에 대해 PutMetricData를 자주 호출할수록 요금이 증가할 수 있다는 점에 유의하십시오. CloudWatch 요금에 대한 자세한 내용은 단원을 참조하십시오.Amazon CloudWatch 요금.

고분해능 지표에 대해 경보를 설정할 경우 고분해능 경보를 10초 또는 30초 기간으로 지정하거나 60초의 배수 기간으로 정기 경보를 설정할 수 있습니다. 10초 또는 30초 기간의 고분해능 경보는 요금이 더 비쌉니다.

Statistics

통계는 지정한 기간에 걸친 지표 데이터 집계입니다. CloudWatch 를 사용하면 사용자 지정 데이터를 통해 제공되었거나 다른AWS서비스를 CloudWatch 에 추가합니다. 집계는 네임스페이스, 지표 이름, 차원 및 데이터 요소 측정 단위를 사용하여 지정한 기간에 대해 수행됩니다. 다음 표에서는 사용 가능한 통계에 대해 설명합니다.

통계 설명
Minimum

지정된 기간 중 관찰된 가장 낮은 값입니다. 이 값을 사용하여 애플리케이션에 대한 낮은 볼륨의 활동을 확인할 수 있습니다.

Maximum

지정된 기간 중 관찰된 가장 높은 값입니다. 이 값을 사용하여 애플리케이션에 대한 높은 볼륨의 활동을 확인할 수 있습니다.

Sum

일치하는 지표에 대해 제출된 모든 값이 서로 더해진 값입니다. 이 통계는 지표의 총 볼륨을 확인할 때 유용할 수 있습니다.

Average

지정된 기간 중 Sum/SampleCount의 값입니다. 이 통계를 MinimumMaximum과 비교하면 지표의 전체 범위와 평균 사용량이 MinimumMaximum에 얼마나 근접했는지 확인할 수 있습니다. 이와 같은 비교를 통해 필요에 따라 리소스를 늘리거나 줄어야 하는 시점을 파악할 수 있습니다.

SampleCount

통계 계산에 사용된 데이터 요소의 수(숫자)입니다.

pNN.NN

지정된 백분위 수의 값. 소수점 두 자리까지 사용하여 백분위 수를 지정할 수 있습니다(예: p95.45). 음수 값이 포함된 지표에서는 백분위수 통계를 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 Percentiles 단원을 참조하세요.

사전 산출된 통계값을 추가할 수 있습니다. 데이터 요소 값 대신 데이터 요소 값 대신SampleCount,Minimum,Maximum, 및Sum(CloudWatch 에서 평균을 계산합니다). 이러한 방식으로 추가된 값은 일치하는 지표와 연결된 다른 모든 값과 함께 집계됩니다.

Units

각각의 통계는 측정 단위를 가지고 있습니다. 단위로는 Bytes, Seconds, CountPercent가 있습니다. CloudWatch 가 지원하는 전체 단위 목록은 단원을 참조하십시오.MetricDatum데이터 형식Amazon CloudWatch API 참조.

사용자 지정 지표를 만들 때 단위를 지정할 수도 있습니다. 단위를 지정하지 않을 경우 CloudWatch 는None를 단위로 사용합니다. 단위를 사용하면 데이터에 개념적 의미를 더할 수 있습니다. CloudWatch 를 사용하면 단위가 내부적으로 크게 중요하지 않지만 다른 애플리케이션에서는 해당 단위를 기반으로 의미 있는 정보를 추출할 수 있습니다.

측정 단위를 지정하는 지표 데이터 요소들은 개별적으로 집계됩니다. 단위를 지정하지 않고 통계를 얻으려고 하면 CloudWatch 가 동일한 단위의 모든 데이터 요소를 함께 집계합니다. 단위만 다른 동일한 지표가 두 개 있는 경우에는 각 단위에 대해 하나씩, 개별 데이터 스트림 두 개가 반환됩니다.

Periods

Aperiod특정 Amazon CloudWatch 통계와 연결된 시간의 길이입니다. 각 통계는 지정한 기간에 대해 수집된 지표 데이터의 집계를 나타냅니다. 기간은 초 단위로 정의되며, 유효한 기간 값은 1, 5, 10, 30 또는 60의 배수입니다. 예를 들어 6분의 기간을 지정하려면 기간 값으로 360을 사용합니다. 기간을 변경하여 데이터가 집계되는 방식을 조정할 수 있습니다. 기간은 최소 1초에서 최대 1일(86,400초)일 수 있습니다. 기본 값은 60초입니다.

저장 분해능 1초를 사용하여 정의한 사용자 지정 지표만 1분 미만 기간을 지원합니다. 콘솔에서는 항상 60 미만의 기간을 설정할 수 있지만 지표가 저장되는 방식과 일치하도록 기간을 선택해야 합니다. 1분 미만 기간을 지원하는 지표에 대한 자세한 내용은 높음r분류: 밀교metrics 단원을 참조하십시오.

통계를 검색할 때 기간, 시작 시간, 종료 시간을 지정할 수 있습니다. 이들 파라미터는 통계와 연관된 전체 기간을 결정합니다. 시작 시간과 종료 시간은 지난 1시간 동안의 통계를 얻을 수 있도록 기본 설정되어 있습니다. 시작 시간과 종료 시간에 값을 지정하여 CloudWatch 가 반환되는 기간의 수를 결정할 수 있습니다. 예를 들어 기간, 시작 시간 및 종료 시간에 대한 기본값을 사용해 통계를 검색하면 전 시간 동안 1분마다 집계된 통계값들이 반환됩니다. 10분 단위로 집계된 통계를 선호할 경우에는 기간을 600으로 지정합니다. 전체 시간 동안 통계를 집계하고 싶은 경우에는 기간을 3600으로 지정합니다.

특정 시간 동안 통계가 집계되는 경우, 통계가 그 기간이 시작하는 시간으로 타임 스탬프가 추가됩니다. 예를 들어, 7:00pm에서 8:00pm에 집계된 데이터는 타임 스탬프가 7:00pm로 추가됩니다. 또한, 7:00pm와 8:00pm 사이에 집계된 데이터는 7:00pm에 표시되기 시작하며, 그렇게 집계된 데이터의 값은 CloudWatch가 해당 기간 동안 더 많은 샘플을 수집하면서 변경될 수 있습니다.

기간은 CloudWatch 경보에도 중요합니다. 특정 지표를 모니터링하도록 경보를 생성하면 CloudWatch 에 해당 지표를 지정된 임계값과 비교하게 됩니다. CloudWatch 가 비교하는 방식을 광범위하게 제어할 수 있습니다. 비교 작업이 수행되는 기간을 지정할 수 있을 뿐 아니라, 결론에 도달하기까지 사용되는 평가 기간의 수를 지정할 수 있습니다. 예를 들어 세 평가 기간을 지정하면 CloudWatch 가 세 가지 데이터 요소의 기간을 비교합니다. CloudWatch 를 사용하면 가장 오래된 데이터 요소가 임계값을 위반하고 나머지 데이터 요소들이 임계값을 위반하거나 데이터를 누락하는 경우에만 이를 알려줍니다. 지표를 연속해서 내보낸 경우 CloudWatch 를 사용하면 세 번 실패가 발견될 때까지 이를 알리지 않습니다.

Aggregation

Amazon CloudWatch 를 사용하여 통계를 검색할 때 지정한 기간에 따라 통계를 집계합니다. 동일하거나 유사한 타임스탬프를 사용하여 데이터 요소를 원하는 만큼 게시할 수 있습니다. CloudWatch 는 지정된 기간 길이에 따라 이를 집계합니다. CloudWatch 를 사용하여 다른 리전의 데이터를 자동으로 집계하지 않지만 지표 수학을 사용하여 다른 리전의 지표를 집계할 수 있습니다.

동일한 타임스탬프 뿐만 아니라 동일한 네임스페이스 및 차원을 공유하는 지표에 대한 데이터 요소를 게시할 수 있습니다. CloudWatch 는 이러한 데이터 요소에 대한 집계된 통계를 반환합니다. 또한 타임스탬프에 상관 없이 동일하거나 다른 지표에 대한 여러 데이터 요소를 게시할 수도 있습니다.

대량의 데이터 세트에서는 통계 세트라는 사전 집계된 데이터 세트를 삽입할 수 있습니다. 통계 세트를 사용하면 CloudWatch 에 데이터 요소 수의 Min, Max, 합계 및 SampleCount 수를 제공할 수 있습니다. 통계 세트는 1분에 여러 번 데이터를 수집해야 하는 경우 일반적으로 사용됩니다. 예를 들어 웹 페이지의 요청 지연 시간에 대한 지표가 있다고 가정해 보겠습니다. 웹 페이지 방문 시 데이터를 게시하는 것은 적절하지 않습니다. 해당 웹 페이지에 대한 모든 방문의 지연 시간을 수집한 다음, 1분에 한 번 이러한 데이터를 집계하여 해당 통계 세트를 CloudWatch 로 전송하는 것이 좋습니다.

Amazon CloudWatch 는 지표의 소스를 구분하지 않습니다. 다른 소스에서 네임스페이스 및 차원이 동일한 지표를 게시하면 CloudWatch 에서는 이 지표를 단일 지표로 처리합니다. 이는 확장된 분산형 시스템의 서비스 지표에 유용할 수 있습니다. 예를 들어 웹 서버 애플리케이션의 모든 호스트는 처리 중인 요청의 지연 시간을 나타내는 동일한 지표를 게시할 수 있습니다. CloudWatch 를 단일 지표로 처리하므로 애플리케이션 간 모든 요청에 대한 최소값, 최대값, 평균 및 합계 통계를 얻을 수 있습니다.

Percentiles

백분위수는 데이터 세트에서 값의 상대적 위치를 나타냅니다. 예를 들어 95 백분위는 데이터의 95%가 이 값보다 아래에 있고 5%가 이 값보다 위에 있다는 것을 의미합니다. 백분위수는 지표 데이터의 분포를 정확하게 이해하는 데 도움이 됩니다.

백분위 수는 종종 이상치를 격리하는 데 사용됩니다. 일반적인 분포에서 데이터의 95%는 평균값으로부터 2 표준 편차 내에 있으며, 데이터의 99.7%는 평균값으로부터 3 표준 편차 내에 있습니다. 3 표준 편차 밖에 있는 데이터는 평균값에서 크게 벗어나 있다는 점에서 종종 이상치로 간주됩니다. 예를 들어 뛰어난 고객 경험을 보장하기 위해 EC2 인스턴스의 CPU 사용률을 모니터링하고 있다고 가정합니다. 평균값을 모니터링하면 이상치가 감춰질 수 있습니다. 최대값을 모니터링하면 단 하나의 이상치로도 결과가 잘못될 수 있습니다. 백분위수를 사용하면 CPU 사용률에 대한 95 백분위를 모니터링하여 비정상적으로 부하가 많은 인스턴스를 확인할 수 있습니다.

일부 CloudWatch 지표는 백분위수를 통계로 지원합니다. 이러한 지표의 경우, 다른 CloudWatch 통계 (평균, 최소값, 최대값, 합계) 를 사용할 때와 마찬가지로 백분위수를 사용해 시스템 및 애플리케이션을 모니터링할 수 있습니다. 예를 들어 경보를 생성할 때 통계 함수로 백분위수를 사용할 수 있습니다. 소수점 두 자리까지 사용하여 백분위수를 지정할 수 있습니다(예: p95.45).

사용자 지정 지표에 대해 요약되지 않은 원시 데이터 요소를 게시하는 경우 사용자 지정 지표에 백분위수 통계를 사용할 수 있습니다. 지표 값에 음수 값이 포함된 지표에서는 백분위수 통계를 사용할 수 없습니다.

CloudWatch 는 백분위수를 계산하려면 원시 데이터 요소가 필요합니다. 대신 통계 세트를 사용해 데이터를 게시하면 아래 조건 중 하나가 true인 경우에만 이 데이터에 대한 백분위수 통계를 검색할 수 있습니다.

  • 통계 세트의 SampleCount 값은 1이고 Min, Max 및 Sum은 모두 같습니다.

  • Min과 Max는 같고 Sum은 Min에 SampleCount를 곱한 값과 같습니다.

다음AWS서비스에는 백분위수 통계를 지원하는 메트릭이 포함됩니다.

  • API Gateway

  • Application Load Balancer

  • Amazon EC2

  • Elastic Load Balancing

  • Kinesis

  • Amazon RDS

Alarms

경보를 사용하여 작업을 자동으로 시작할 수 있습니다. 경보는 지정한 기간에 단일 지표를 감시하고 시간에 따른 임계값에 대한 지표 값을 기준으로 지정된 작업을 하나 이상 수행합니다. 이 작업은 Amazon SNS 주제 또는 Auto Scaling 정책으로 전송되는 알림입니다. 대시보드에 경보를 추가할 수도 있습니다.

경보는 지속적인 상태 변경에 대해서만 작업을 호출합니다. CloudWatch 경보는 단순히 특정 상태에 있다고 해서 작업을 호출하지 않습니다. 상태가 변경되어 지정된 기간 수 동안 유지되어야 합니다.

경보를 생성할 때 지표의 분해능과 동일하거나 더 긴 경보 모니터링 기간을 선택합니다. 예를 들어 Amazon EC2 기본 모니터링은 5분마다 인스턴스에 지표를 제공합니다. 기본 모니터링 지표에 대한 경보 설정 시 기간을 300초(5분) 이상으로 선택합니다. Amazon EC2 대한 세부 모니터링은 1분 분해능으로 인스턴스에 지표를 제공합니다. 세부 모니터링 지표에 대한 경보 설정 시 기간을 60초(1분) 이상으로 선택합니다.

고분해능 지표에 대해 경보를 설정할 경우 고분해능 경보를 10초 또는 30초 기간으로 지정하거나 60초의 배수 기간으로 정기 경보를 설정할 수 있습니다. 고분해능 경보는 요금이 더 비쌉니다. 고분해능 지표에 대한 자세한 내용은 게시c우스톰metrics 단원을 참조하십시오.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 경보 사용생성a에서 larmm에 etricgraph 단원을 참조하세요.