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Das Modell bewertet

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Das Modell bewertet - Amazon Fraud Detector

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon Fraud Detector generiert Modellwerte für verschiedene Modelltypen unterschiedlich.

Für Account Takeover Insights (ATI) -Modelle verwendet Amazon Fraud Detector nur aggregierte Werte (einen Wert, der durch die Kombination mehrerer Rohvariablen berechnet wird), um die Modellbewertung zu generieren. Für das erste Ereignis einer neuen Entität wird ein Wert von -1 generiert, was auf ein unbekanntes Risiko hinweist. Dies liegt daran, dass bei einer neuen Entität die zur Berechnung des Aggregats verwendeten Werte Null oder Null sein werden. Das Modell Account Takeeover Insights (ATI) generiert Modellwerte zwischen 0 und 1000 für alle nachfolgenden Ereignisse für dieselbe Entität und für bestehende Entitäten, wobei 0 für ein niedriges Betrugsrisiko und 1000 für ein hohes Betrugsrisiko steht. Bei ATI Modellen stehen die Modellwerte in direktem Zusammenhang mit der Challenge-Rate (CR). Ein Wert von 500 entspricht beispielsweise einer geschätzten Abfragequote von 5%, wohingegen ein Wert von 900 einer geschätzten Abfragequote von 0,1% entspricht.

Für die Modelle Online Fraud Insights (OFI) und Transaction Fraud Insights (TFI) verwendet Amazon Fraud Detector sowohl den aggregierten Wert (einen Wert, der durch die Kombination einer Reihe von Rohvariablen berechnet wird) als auch den Rohwert (den für die Variable bereitgestellten Wert), um die Modellwerte zu generieren. Die Modellwerte können zwischen 0 und 1000 liegen, wobei 0 für ein niedriges Betrugsrisiko und 1000 für ein hohes Betrugsrisiko steht. Bei den TFI Modellen OFI und stehen die Modellwerte in direktem Zusammenhang mit der Falsch-Positiv-Rate (FPR). Beispielsweise entspricht ein Wert von 600 einer geschätzten Falsch-Positiv-Rate von 10%, wohingegen ein Wert von 900 einer geschätzten Falsch-Positiv-Rate von 2% entspricht. Die folgende Tabelle enthält Einzelheiten darüber, wie bestimmte Modellwerte mit den geschätzten Falsch-Positiv-Raten korrelieren.

Bewertung des Modells Geschätzt FPR

975

0,50%

950

1%

900

2%

860

3%

775

5 %

700

7%

600

10 %

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