Mehr Muster

• Mit Athena auf Amazon DynamoDB-Tabellen zugreifen, diese abfragen und verbinden

• Aggregieren Sie Daten in Amazon DynamoDB für ML-Prognosen in Athena

• Automatisieren Sie CodeGuru Amazon-Rezensionen für AWS CDK Python-Anwendungen mithilfe von GitHub Aktionen

• Automatisieren Sie die AWS-Ressourcenbewertung

• Automatisieren Sie die Bereitstellung verschachtelter Anwendungen mit AWS SAM

• Automatisieren Sie die Replikation von Amazon RDS-Instances auf AWS-Konten

• Automatisches Archivieren von Elementen in Amazon S3 mithilfe von DynamoDB TTL

• Automatische Erkennung von Änderungen und Initiierung verschiedener CodePipeline Pipelines für ein Monorepo in CodeCommit

• Erstellen Sie eine lose gekoppelte Architektur mit Microservices mithilfe von DevOps Praktiken und AWS Cloud9

• Erstellen Sie eine serverlose Architektur mit mehreren Mandanten in Amazon Service OpenSearch

• Erstellen Sie einen fortschrittlichen Mainframe-Dateiviewer in der AWS-Cloud

• Value at Risk (VaR) mithilfe von AWS-Services berechnen

• Kopieren Sie AWS Service Catalog-Produkte zwischen verschiedenen AWS-Konten und AWS-Regionen

• Automatisches Erstellen dynamischer CI-Pipelines für Java- und Python-Projekte

• Zerlegen Sie Monolithen mithilfe von CQRS und Event Sourcing in Microservices

• Stellen Sie eine React-basierte Einzelseitenanwendung auf Amazon S3 bereit und CloudFront

• Stellen Sie eine Amazon API Gateway Gateway-API auf einer internen Website mithilfe von privaten Endpunkten und einem Application Load Balancer bereit

• Bereitstellen und Debuggen von Amazon EKS-Clustern

• Bereitstellen und verwalten Sie einen serverlosen Data Lake in der AWS-Cloud, indem Sie Infrastruktur als Code verwenden

• Stellen Sie mithilfe AWS von Terraform und Amazon Bedrock einen RAG-Anwendungsfall bereit

• Entwickeln Sie mithilfe von Amazon Bedrock-Agenten und Wissensdatenbanken einen vollautomatischen Chat-basierten Assistenten

• Entwickeln Sie mithilfe von RAG und Prompting fortschrittliche, auf KI basierende Chat-Assistenten ReAct

• Dynamisches Generieren einer IAM-Richtlinie mit IAM Access Analyzer mithilfe von Step Functions

• Stellen Sie sicher, dass die Amazon EMR-Protokollierung bei Amazon S3 beim Start aktiviert ist

• Schätzen Sie die Kosten einer DynamoDB-Tabelle für On-Demand-Kapazität

• Generieren Sie mit Amazon Personalize personalisierte und neu eingestufte Empfehlungen

• Generieren Sie Testdaten mit einem AWS Glue Glue-Job und Python

• Implementieren Sie SHA1 Hashing für PII-Daten bei der Migration von SQL Server zu PostgreSQL

• Implementieren Sie das serverlose Saga-Muster mithilfe von AWS Step Functions

• Verbessern Sie die Betriebsleistung, indem Sie Amazon DevOps Guru in mehreren AWS-Regionen, Konten und OUs mit dem AWS CDK aktivieren

• Starten Sie mithilfe von Step Functions und einer Lambda-Proxyfunktion ein CodeBuild Projekt für alle AWS-Konten

• Migrieren Sie Apache Cassandra-Workloads mithilfe von AWS Glue zu Amazon Keyspaces

• Überwachen Sie die Nutzung eines gemeinsam genutzten Amazon Machine Image über mehrere AWS-Konten

• Optimieren Sie serverlose Bereitstellungen mit mehreren Konten mithilfe der AWS CDK Workflows und Aktionen GitHub

• Orchestrieren Sie eine ETL-Pipeline mit Validierung, Transformation und Partitionierung mithilfe von AWS Step Functions

• Abfragen von Amazon DynamoDB-Tabellen mit SQL mithilfe von Amazon Athena

• Führen Sie ereignisgesteuerte und geplante Workloads in großem Umfang mit AWS Fargate aus

• Statische Inhalte in einem Amazon S3 S3-Bucket über eine VPC mithilfe von Amazon bereitstellen CloudFront

• Optimieren Sie die Entwicklung und Bereitstellung von Amazon Lex Lex-Bot mithilfe eines automatisierten Workflows

• Strukturieren Sie ein Python-Projekt in hexagonaler Architektur mit AWS Lambda

• Translate natürliche Sprache in Abfragen, DSL für OpenSearch und Elasticsearch-Abfragen

• Deaktivieren Sie die Sicherheitsstandardkontrollen für alle Security Hub Hub-Mitgliedskonten in einer Umgebung mit mehreren Konten

• Daten aus einem Amazon Redshift Redshift-Cluster kontenübergreifend nach Amazon S3 entladen

• Koordinieren Sie die Ressourcenabhängigkeit und die Aufgabenausführung mithilfe des AWS Fargate WaitCondition Hook-Konstrukts

• Verwenden Sie Amazon Bedrock-Agenten, um die Erstellung von Zugriffskontrollen in Amazon EKS durch textbasierte Eingabeaufforderungen zu automatisieren