機械学習フレームワークと言語 - Amazon SageMaker

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

機械学習フレームワークと言語

Amazon SageMaker ノートブックカーネルでは、Python と R をネイティブに使用できます。また、特定のフレームワークをサポートしているカーネルもあります。の使用を開始する非常に一般的な方法は、Amazon SageMaker Python SDK を使用すること SageMaker です。でモデルのトレーニングとデプロイを容易にするオープンソースの Python APIs とコンテナ SageMaker、およびいくつかの異なる機械学習フレームワークと深層学習フレームワークで使用する例を提供します。

特定のフレームワークの使用方法、または で R を使用する方法については SageMaker、以下のトピックを参照してください。

言語の SDK とユーザーガイド:

機械学習フレームワークと深層学習フレームワークのガイド: