Machine Learning フレームワークと言語

アマゾンによって、PythonとRをネイティブに使用することができます。 SageMaker ノートブックカーネル。また、特定のフレームワークをサポートしているカーネルもあります。始めるのに非常に人気のある方法 SageMaker を使うことですアマゾン SageMaker Python SDK。オープンソースの Python API とコンテナを提供するため、モデルのトレーニングとデプロイを容易に行うことができます。 SageMaker、さまざまな機械学習やディープラーニングフレームワークでの使用例も掲載しています。

特定のフレームワークの使用方法や R の使用方法については SageMaker、次のトピックを参照してください。

言語の SDK とユーザーガイド:

• アマゾン SageMaker Python SDK

• R

• API リファレンス

機械学習フレームワークと深層学習フレームワークのガイド:

• Apache MXNet

• Apache Spark

• Chainer

• Hugging Face

• PyTorch

• Scikit-learn

• SparkML Serving

• TensorFlow

• Triton Inference Server