Amazon でMachine Learning フレームワーク、Python、R を使う SageMaker

Amazon では Python と R をネイティブに使用できます SageMaker ノートブックカーネル。また、特定のフレームワークをサポートしているカーネルもあります。の開始方法として非常に人気があります SageMaker を使うことですアマゾン SageMaker Python。これには、モデルのトレーニングやデプロイを行いやすいオープンソースの Python API やコンテナが用意されています。 SageMakerには、いくつかの異なる機械学習フレームワークで使用できるサンプルが用意されています。

特定のフレームワークの使用や R の使用方法については SageMakerについては、次のトピックをご参照ください。

言語の SDK とユーザーガイド:

• アマゾン SageMaker Python

• R

• Amazon SageMaker の API リファレンスガイド

機械学習フレームワークと深層学習フレームワークのガイド:

• Apache MXNet

• Apache Spark

• Chainer

• Hugging Face

• PyTorch

• Scikit-learn

• SparkML Serving

• TensorFlow

• Triton Inference Server