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Um modelo de semelhanças é um modelo dos dados de um provedor de dados de treinamento que permite que um provedor de dados de seed crie um segmento de semelhanças dos dados do provedor de dados de treinamento que mais se assemelhe aos dados de seed. Para criar um modelo de semelhanças que possa ser usado em uma colaboração, você deve importar seus dados de treinamento, criar um modelo de semelhanças, configurar esse modelo de semelhanças e, depois, associá-lo a uma colaboração.
Trabalhar com modelos semelhantes exige que duas partes, um provedor de dados de treinamento e um provedor de dados iniciais, trabalhem sequencialmente AWS Clean Rooms para reunir seus dados em uma colaboração. Esse é o fluxo de trabalho que o provedor de dados de treinamento deve concluir primeiro:
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Os dados do provedor de dados de treinamento devem ser armazenados em uma tabela de catálogo de AWS Glue dados de interações com itens do usuário. No mínimo, os dados de treinamento devem conter uma coluna de ID de usuário, de ID de interação e de carimbo de data e hora.
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O provedor de dados de treinamento registra os dados de treinamento com AWS Clean Rooms.
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O provedor de dados de treinamento cria um modelo de semelhanças que pode ser compartilhado com vários provedores de dados de seed. O modelo de semelhanças é uma rede neural profunda que pode levar até 24 horas para ser treinado. Ele não é retreinado automaticamente e recomendamos que você retreine o modelo semanalmente.
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O provedor de dados de treinamento configura o modelo de semelhanças, incluindo se deseja compartilhar métricas de relevância e a localização dos segmentos de saída do Amazon S3. O provedor de dados de treinamento pode criar vários modelos de semelhanças configurados com base em um único modelo de semelhanças.
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O provedor de dados de treinamento associa o modelo de público configurado a uma colaboração que é compartilhada com um provedor de dados iniciais.
Depois que o provedor de dados de treinamento terminar de criar o modelo de ML, o provedor de dados iniciais poderá criar e exportar o segmento semelhante.
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