流数据块：检查联系人属性

描述

• 基于对联系人属性值的比较设置的分支。

• 支持的比较包括：等于、大于、小于、起始于、包含。

支持的渠道

下表列出了此数据块如何路由正在使用指定渠道的联系人。

频道	是否支持?
语音	是
聊天	是
任务	是

流类型

您可以在以下流类型中使用此数据块：

• 所有流

属性

下图显示了检查联系人属性数据块的属性页面。在此示例中，模块配置为检查联系人是否为 PremiumCustomer，这是用户定义的属性。

要检查的条件可以是动态的

您可以检查以下条件：

• $.Attributes.verificationCode

要检查空值，您需要使用 Lambda。

Amazon Lex 属性

您可以按如下方式设置 Type = Lex 的属性：

• 备用意图：通常情况下，您可以将流配置为根据匹配的 Lex 意图进行分支。但在某些情况下，您可能希望在备用意图上进行分支。也就是说，客户可能的意图。

  例如，在下图的检查联系人属性属性页面中，配置的备用意图表明，如果 Amazon Lex 有 70% 以上的把握认为客户存在欺诈行为，则流应相应地分支。

  

  1. 意图名称是 Lex 中备用意图的名称。它区分大小写，必须与 Lex 中的内容完全匹配。

  2. 意图属性是 Amazon Connect 要检查的内容。在此示例中，它将检查意图置信度分数。

  3. 要检查的条件：如果 Lex 有 70% 的把握认为客户指的是备用意图而不是匹配意图，那就分支。

• 意图置信分数：自动程序对理解客户意图的置信程度。例如，如果客户说：“我想更新预约”，更新可能意味着重新安排或取消。Amazon Lex 按照 0 到 1 的等级提供了置信分数：

  • 0 = 完全没把握

  • .5 = 50% 的把握

  • 1 = 100% 的把握

• 意图名称：Amazon Lex 返回的用户意图。

• 情绪标签：什么是匹配情绪，是得分最高的情绪。您可以选择“积极”、“消极”、“好坏参半”或“中立”分支。

• 情绪分数：Amazon Lex 与 Amazon Comprehend 集成，可以确定话语中表达的情绪：

  • 积极

  • 消极

  • 好坏参半：话语既表达了积极的情绪，也表达了消极的情绪。

  • 中立：话语既不表达正面情绪，也不表达负面情绪。

• 会话属性：表示会话特定上下文信息的键值对的映射。

• 槽值：Amazon Lex 在交互期间从用户输入中检测到的意图槽值（键值对）的映射。

配置提示

• 如果您有多个条件需要比较，Amazon Connect 会按其列出的顺序进行检查。

  例如，在下图的检查联系人属性页面中，其配置为 Amazon Connect 首先比较大于 60 的条件，最后比较大于 2 的条件。

  

• 该数据块不支持不区分大小写的模式匹配。例如，如果您尝试与“green”（绿色）一词进行匹配，而客户键入“Green”（绿色），则会失败。您必须包括所有大写和小写字母的排列。

已配置

下图显示了该数据块已配置好的样子。它显示数据块有四个分支，每个条件一个分支：大于或等于 60、大于等于 10、大于或等于 2 或不匹配。

流示例

Amazon Connect 包含一组流示例。有关如何在流设计器中访问流示例的说明，请参阅流示例。以下主题介绍了包含该数据块的流示例。

• 入站流示例（首次联系体验）

• 支持回拨的示例可中断队列流

场景

有关使用此数据块的场景，请参阅以下主题：

• 如何引用联系人属性

• 基于联系人渠道的路由