Verwenden von Amazon SageMaker Studio Classic Notebooks - Amazon SageMaker

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Verwenden von Amazon SageMaker Studio Classic Notebooks

Wichtig

Ab dem 30. November 2023 heißt die vorherige Amazon SageMaker Studio-Erfahrung jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich speziell auf die Verwendung der Studio Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Umgebung finden Sie unter Amazon SageMaker Studio.

Amazon SageMaker Studio Classic-Notebooks sind kollaborative Notebooks, die Sie schnell starten können, da Sie zuvor keine Rechen-Instances und Dateispeicher einrichten müssen. Eine Reihe von Instance-Typen, die als Schnellstarttypen bezeichnet werden, sind so konzipiert, dass sie in weniger als zwei Minuten gestartet werden können. Studio Classic-Notebooks bieten persistenten Speicher, mit dem Sie Notebooks auch dann anzeigen und freigeben können, wenn die Instances, auf denen die Notebooks ausgeführt werden, heruntergefahren werden.

Sie können Ihre Notebooks für andere Personen freigeben, sodass sie Ihre Ergebnisse leicht reproduzieren und mit Ihnen zusammenarbeiten können, während sie Modelle erstellen und Ihre Daten untersuchen. Sie gewähren Zugriff auf eine schreibgeschützte Kopie des Notebooks über eine sichere URL. Abhängigkeiten für Ihr Notebook sind in den Metadaten des Notebooks enthalten. Wenn Ihre Kollegen das Notebook kopieren, wird es in derselben Umgebung wie das ursprüngliche Notebook geöffnet.

Ein Studio Classic-Notebook wird in einer Umgebung ausgeführt, die durch Folgendes definiert ist:

  • Amazon EC2 Instance-Typ – Die Hardwarekonfiguration, auf der das Notebook ausgeführt wird. Die Konfiguration umfasst die Anzahl und den Typ der Prozessoren (vCPU und GPU) sowie die Menge und den Typ des Arbeitsspeichers. Der Instance-Typ bestimmt den Preissatz.

  • SageMaker image – Ein Container-Image, das mit SageMaker Studio Classic kompatibel ist. Das Image besteht aus den Kerneln, Sprachpaketen und anderen Dateien, die zum Ausführen eines Notebooks in Studio Classic erforderlich sind. Eine Instance kann mehrere Images enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Bringen Sie Ihr eigenes SageMaker Image mit.

  • KernelGateway App – Ein SageMaker Image wird als KernelGateway App ausgeführt. Die App bietet Zugriff auf die Kernel im Image. Es gibt eine one-to-one Korrespondenz zwischen einem SageMaker Bild und einer KernelGateway App.

  • Kernel – Der Prozess, der den im Notebook enthaltenen Code ausführt. Ein Kernel wird durch eine Kernel-Spezifikation im Image definiert. Ein Image kann mehrere Kernel enthalten.

Sie können jede dieser Ressourcen innerhalb des Notebooks ändern.

Das folgende Diagramm beschreibt, wie ein Notebook-Kernel in Bezug auf die -App, den Benutzer und die KernelGateway Domain ausgeführt wird.

So wird ein Notebook-Kernel in Bezug auf die - KernelGateway App, den Benutzer und die Domain ausgeführt.

Beispiel- SageMaker Studio Classic-Notebooks sind im Ordner aws_sagemaker_studio des Amazon- SageMaker Beispiel- GitHub Repositorys verfügbar. Jedes Notebook enthält das erforderliche SageMaker Image, das das Notebook mit dem entsprechenden Kernel öffnet.

Wir empfehlen Ihnen, sich mit der SageMaker Studio Classic-Oberfläche und der Studio Classic-Notebook-Symbolleiste vertraut zu machen, bevor Sie ein Studio Classic-Notebook erstellen oder verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über die Amazon SageMaker Studio Classic-Benutzeroberfläche und Verwenden der Studio Classic Notebook-Symbolleiste.

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