Importación de datos a Canvas.

Amazon SageMaker Canvas admite la importación de datos tabulares, de imágenes y de documentos. Puede importar datos a Canvas desde orígenes de datos locales y externos. Utilice los conjuntos de datos que importe para crear modelos y hacer predicciones para otros conjuntos de datos.

Cada caso de uso para el que puede crear un modelo personalizado acepta diferentes tipos de entrada. Por ejemplo, si desea crear un modelo de clasificación de imágenes de una sola etiqueta, debe importar datos de imágenes. Para obtener más información acerca de los distintos tipos de modelo y los datos que aceptan, consulte Creación de un modelo personalizado. Puede importar datos y crear modelos personalizados en SageMaker Canvas para los siguientes tipos de datos:

• Tabulares (CSV, Parquet o tablas)

  • Categóricos: utilice datos categóricos para crear modelos de predicción categórica personalizados para la predicción de más de 2 y 3 categorías.

  • Numéricos: utilice datos numéricos para crear modelos de predicción numérica personalizados.

  • Texto: utilice datos de texto para crear modelos personalizados de predicción de texto multicategoría.

  • Series temporales: utilice datos de series temporales para crear modelos de previsión de series temporales personalizados.

• Imágenes (JPG o PNG): utilice datos de imágenes para crear modelos personalizados de predicción de imágenes de etiqueta única.

• Documento (PDF, JPG, PNG, TIFF): los datos del documento solo se admiten en eady-to-use los modelos SageMaker Canvas R. Para obtener más información sobre eady-to-use los modelos R que pueden realizar predicciones para los datos de los documentos, consulteUsa eady-to-use modelos R.

Puede importar datos a Canvas desde los siguientes orígenes de datos:

• Archivos locales de su equipo

• Buckets de Amazon S3

• Clústeres aprovisionados por Amazon Redshift (no Amazon Redshift Serverless)

• AWS Glue Data Catalog a través de Amazon Athena

• Amazon Aurora

• Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)

• Salesforce Data Cloud

• Snowflake

• Databricks, SQLServer, MariaDB y otras bases de datos populares a través de conectores JDBC

• Más de 40 plataformas de SaaS externas, como SAP OData

Para obtener una lista completa de las fuentes de datos desde las que puede importar, consulte la siguiente tabla:

Origen	Tipo	Tipos de datos compatibles
Carga de archivos locales	Local	Tabular, imagen, documento
Amazon Aurora	Interno de Amazon	Tabular
Bucket de Amazon S3	Interno de Amazon	Tabular, imagen, documento
Amazon RDS	Interno de Amazon	Tabular
Clústeres aprovisionados por Amazon Redshift (no por Redshift Serverless)	Interno de Amazon	Tabular
AWS Glue Data Catalog (a través de Amazon Athena)	Interno de Amazon	Tabular
Databricks	Externo	Tabular
Snowflake	Externo	Tabular
Salesforce Data Cloud	Externo	Tabular
SQLServer	Externo	Tabular
MySQL	Externo	Tabular
PostgreSQL	Externo	Tabular
MariaDB	Externo	Tabular
Amplitude	Plataforma de SaaS externa	Tabular
CircleCI	Plataforma de SaaS externa	Tabular
DocuSign Supervisar	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Domo	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Datadog	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Dynatrace	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Facebook Ads	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Insights de la página de Facebook	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Google Ads	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Google Analytics 4	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Consola de búsqueda de Google	Plataforma de SaaS externa	Tabular
GitHub	Plataforma de SaaS externa	Tabular
GitLab	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Infor Nexus	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Publicidad en Instagram	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Jira Cloud	Plataforma de SaaS externa	Tabular
LinkedIn Anuncios	Plataforma de SaaS externa	Tabular
LinkedIn Anuncios	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Mailchimp	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Marketo	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Microsoft Teams	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Mixpanel	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Okta	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Salesforce	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Salesforce Marketing Cloud	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Salesforce Pardot	Plataforma de SaaS externa	Tabular
SAP OData	Plataforma de SaaS externa	Tabular
SendGrid	Plataforma de SaaS externa	Tabular
ServiceNow	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Singular	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Slack	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Stripe	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Trend Micro	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Typeform	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Veeva	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Zendesk	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Zendesk Chat	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Zendesk Sell	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Zendesk Sunshine	Plataforma de SaaS externa	Tabular
Zoom Meetings	Plataforma de SaaS externa	Tabular

Para obtener instrucciones sobre cómo importar datos e información sobre los requisitos de datos de entrada, como el tamaño máximo de archivo para las imágenes, consulte Creación de un conjunto de datos.

Canvas también proporciona varios conjuntos de datos de muestra en su aplicación para ayudarle a comenzar. Para obtener más información sobre los conjuntos SageMaker de datos de muestra proporcionados con los que puedes experimentar, consulta Usar conjuntos de datos de muestra.

Después de importar un conjunto de datos a Canvas, puede actualizarlo en cualquier momento. Puede realizar una actualización manual o configurar un cronograma para las actualizaciones automáticas del conjunto de datos. Para obtener más información, consulte Actualización de un conjunto de datos.

Para obtener más información específica para cada tipo de conjunto de datos, consulte las siguientes secciones:

Tabular

Para importar datos de un origen de datos externo (como una base de datos Snowflake o una plataforma SaaS), debe autenticarse y conectarse al origen de datos en la aplicación de Canvas. Para obtener más información, consulte Conexión con orígenes de datos.

Después de crear conjuntos de datos en Canvas, puede unir varios conjuntos de datos en un solo conjunto de datos. La unión de conjuntos de datos solo es compatible con conjuntos de datos tabulares. Siempre que los datos estén organizados en tablas, puede unir conjuntos de datos de diversas fuentes, como Amazon Redshift, Amazon Athena o Snowflake. Para obtener información sobre la unión de conjuntos de datos, consulte Une los datos que has importado a SageMaker Canvas.

Imagen

Para obtener información sobre cómo editar un conjunto de datos de imágenes y realizar tareas como asignar o reasignar etiquetas, añadir o eliminar imágenes, consulte Edición de un conjunto de datos de imágenes.