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Avec Clean Rooms ML, les membres d'une collaboration peuvent utiliser un algorithme de modèle personnalisé dockerisé stocké dans Amazon ECR pour analyser conjointement leurs données. Pour ce faire, le fournisseur de modèles doit créer une image et la stocker dans Amazon ECR. Suivez les étapes décrites dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Container Registry pour créer un référentiel privé qui contiendra le modèle de ML personnalisé.
Tout membre d'une collaboration peut être le fournisseur de modèles, à condition de disposer des autorisations appropriées. Tous les membres d'une collaboration peuvent apporter des données au modèle. Aux fins du présent guide, les membres fournissant des données sont appelés fournisseurs de données. Le membre qui crée la collaboration est le créateur de la collaboration, et ce membre peut être le fournisseur de modèles, l'un des fournisseurs de données ou les deux.
Les rubriques suivantes décrivent les informations nécessaires pour créer un modèle de machine learning personnalisé.
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